คู่มือเกี่ยวกับวิธีการเลือกซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติทางการตลาด B2C ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน

1. การติดตามและตรวจสอบเหตุการณ์
• การติดตามกิจกรรม
• ติดตามการกระทำหรือเหตุการณ์ของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ
• จำนวนแอตทริบิวต์เหตุการณ์
• ถอนการติดตั้งการติดตาม
• ส่งออกกิจกรรม
2. การวิเคราะห์ (ช่องทาง กลุ่มประชากรตามรุ่น แนวโน้มเหตุการณ์)
• เทรนด์งาน
• การวิเคราะห์ช่องทาง
• การวิเคราะห์ตามการได้มา
3. การแบ่งกลุ่มผู้ชม
• การแบ่งส่วนพฤติกรรม
• การแบ่งส่วนแบบไดนามิก
4. การตลาดและการมีส่วนร่วมแบบ Omni-Channel
• เครื่องมือสร้างการมีส่วนร่วมข้ามช่องทาง
• เส้นทางของลูกค้าที่กำหนดโดยระบบ
5. การสร้างแคมเปญและ QA
• ช่อง
• แม่แบบ
• การปรับเปลี่ยนเนื้อหาในแบบของคุณ
• องค์กร
• ตัวอย่างแคมเปญ
• ทริกเกอร์อัตโนมัติ
• การอุ่น IP และการกรองอีเมล
• การแบ่งวันตามภูมิศาสตร์
• การควบคุมปริมาณข้อความ
6. การทดสอบและเครื่องมือวัด Conversion
• การทดสอบ
• เครื่องมือวัด Conversion
• กลุ่มควบคุมคืออะไร?
• การทดสอบ A/B
7. POC และการสนับสนุน
• การตรวจสอบความถูกต้อง
• กรณีศึกษา
• การเริ่มต้นใช้งานและการใช้งาน
• การสนับสนุนทางเทคนิค
• การจัดการบัญชี
8. บทสรุป

ประวัติโดยย่อของระบบการตลาดอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติทางการตลาดปรากฏขึ้นครั้งแรกในพื้นที่ B2B ในยุค 90 บริษัทแรกที่สามารถสร้างเครื่องหมายได้คือ Unica

มีวิธีแก้ปัญหาอื่นๆ อีกมากมายที่เกิดก่อนและร่วมกับ Unica แต่พวกมันแทบจะไม่สามารถขีดข่วนพื้นผิวได้ ยกเว้น Eloqua เป็นผู้บุกเบิกพื้นที่ทางเทคนิคโดยกลายเป็นแบรนด์แรกในการสร้างแบรนด์ตัวเองในฐานะซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติในปี 2542

ทั้ง Unica และ Eloqua ยังคงเป็นผู้เล่นที่น่าเกรงขามในด้านการตลาดอัตโนมัติ ทั้งคู่ถูกซื้อกิจการโดยสองยักษ์ใหญ่ - IBM และ Oracle ตามลำดับในปี 2010 และ 2012

ในแง่หนึ่ง การเติบโตของระบบอัตโนมัติทางการตลาดเชื่อมโยงกับการเติบโตของอินเทอร์เน็ต เริ่มตั้งแต่ปี 2543 อัตราการรุกและความเร็วของการใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นในหมู่ผู้ใช้ การพัฒนานี้เป็นการปูทางให้วิศวกรสร้างโซลูชันที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ได้

รอยเท้าดิจิทัลของผู้ใช้บนอินเทอร์เน็ตสามารถวัดได้ไม่เหมือนกับสถานการณ์ในชีวิตจริง และนี่เป็นโอกาสสำหรับนักการตลาดในการสร้างข้อความที่ค่อนข้างทรงพลัง

ช่วงปี 2543-2551 ได้เห็นการกำเนิดของ Pardot, Hubspot, Infusionsoft, MailChimp, Act-on, Marketo และชื่ออื่น ๆ อีกมากมายที่คุณรู้จัก หรืออีกหลายชื่อที่คุณไม่รู้เพราะพวกเขาไม่สามารถเดินทางได้นานถึงขนาดนี้ บอกเล่าเรื่องราวของพวกเขา

จนถึงปัจจุบัน ระบบการตลาดอัตโนมัติมีสามเสาหลัก ได้แก่ อีเมล การวิเคราะห์ (เว็บและอีเมล) การจัดการฐานข้อมูล จากนั้นในปี 2550 iPhone ก็เปิดตัวตามด้วย Android ในปีหน้า และหน้าตาของการตลาดอัตโนมัติก็เปลี่ยนไป

โทรศัพท์มือถือค่อยๆ เข้าถึงผู้บริโภคทุกราย และมอบสื่อที่มีประสิทธิภาพตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันไม่เว้นวันหยุดให้กับนักการตลาดและผู้ลงโฆษณาทั่วโลกเพื่อเข้าถึงผู้ใช้ของตน ส่งผลให้ยุคของระบบการตลาดอัตโนมัติและผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นผู้บริโภคเป็นหลัก

และ WebEngage ก็เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ของการเปลี่ยนแปลงนี้เช่นกัน

ทุกวันนี้ ระบบการตลาดอัตโนมัติได้กลายเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่มีรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ ตัวเลขการเข้าซื้อกิจการต่อไปนี้ชี้ให้เห็น:

มีสินค้ากว่า 100 รายการในตลาดและพื้นที่รกซึ่งทำให้เราเขียนคู่มือนี้

ทำไมคุณควรอ่านคู่มือนี้

ขณะทำการขายโซลูชัน คำถามทั่วไปที่เราเห็นใน RFP ที่ลูกค้าให้มา:
– คุณให้บริการ Funnel Analytics, RFM, Cohort หรือไม่?– คุณจับการกระทำของผู้ใช้ในแอปหรือไม่?– คุณส่งการแจ้งเตือนแบบพุช, อีเมล, ในแอปหรือไม่?ถามคำถามเหล่านี้กับผู้ขายรายใดก็ได้ในพื้นที่การตลาดอัตโนมัติ และคำตอบที่คุณจะได้รับคือ 'ใช่ เราทำ' และก็เท่านั้น

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับที่พวกเขากล่าวว่า 'พระเจ้าอยู่ในรายละเอียดของความสามารถที่ผู้ขายระบบอัตโนมัติทางการตลาดเหล่านี้นำเสนอ' ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องดีที่โซลูชันของคุณช่วยให้คุณแยกย่อยการติดตั้งแอปตามประเทศต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม มันสามารถแยกย่อยการติดตั้งแอพตามประเทศและเพิ่มเติมตามอุปกรณ์ได้หรือไม่

ในคู่มือนี้ เราจะเจาะลึกลงไปใน

1. ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติสามารถแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง
2. มีกรณีการใช้งานอื่นใดบ้างที่คุณสามารถดูเกี่ยวกับความสามารถนั้นได้
3. ข้อควรระวัง- 'รายละเอียด' ที่คุณพลาดไปเมื่อคุณซื้อซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติมีอะไรบ้าง?

เราพูดถึงเรื่องนี้ทั้งหมดและพยายามให้การประเมินที่สมดุล ซึ่งจะอธิบายความยาวของคู่มือนี้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างและวิธีการของการตลาด โปรดดูคู่มือที่ครอบคลุมนี้

คู่มือการอ่าน

คู่มือนี้ไม่ได้ซับซ้อนแต่มีความครอบคลุม ดังนั้นเราขอแนะนำให้คุณอ่านเป็นขั้นตอน แต่เราไม่ต้องการให้คุณ 'ละเลยและจากไป' เพราะนั่นจะทำให้จุดประสงค์เสียไปโดยสิ้นเชิง ดังนั้นนี่คือรายการพอยน์เตอร์เล็กๆ น้อยๆ ที่จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากโพสต์นี้ได้อย่างเต็มที่:

1. สร้างบัญชีทดสอบในเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติที่คุณชื่นชอบ การมีสกินบางอย่างในเกมนั้นจำเป็นต่อการสังเกตเสียง
2. ติดตามทีละโมดูล
3. ลองจำลองกรณีการใช้งานในบัญชีทดสอบ
4. อ้างถึงเอกสารของผลิตภัณฑ์ MA ยอดนิยมขณะอ่าน เอกสารประกอบเป็นเนื้อหาที่แท้จริงที่สุด แต่น่าเสียดายที่สร้างเสียงรบกวนน้อยที่สุด

มีการวางรากฐาน ไปกันเถอะ.

เพื่อความสะดวกในการนำทางของคุณ เราได้แบ่งคู่มือนี้ออกเป็น 8 บท ซึ่งแสดงอยู่ด้านล่าง:

การติดตามและตรวจสอบเหตุการณ์

ในบริบทของระบบการตลาดอัตโนมัติ 'เหตุการณ์' คือการกระทำที่ดำเนินการโดยผู้ใช้

การโต้ตอบของผู้ใช้กับแอปของคุณ (เว็บหรืออุปกรณ์เคลื่อนที่) ทุกประเภทสามารถบันทึกเป็นเหตุการณ์ได้ เหตุการณ์ยังมีข้อมูลเพิ่มเติมที่เรียกว่าแอตทริบิวต์ แอตทริบิวต์ให้บริบทกับเหตุการณ์ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในขณะวิเคราะห์เหตุการณ์หรือในขณะที่สร้างกลุ่มเป้าหมาย

บ่อยครั้งคุณอาจต้องการติดตามการกระทำที่ผู้ใช้ไม่ได้ทำ แต่เกิดขึ้นในบริบทของระบบ ตัวอย่างเช่น การไม่ใช้งานของผู้ใช้ไม่ใช่การกระทำที่แน่ชัดโดยผู้ใช้ แต่คุณต้องการติดตามอย่างแน่นอน เพื่อให้สามารถเรียกใช้แคมเปญการเปิดใช้งานใหม่ได้ ในทำนองเดียวกัน การจัดส่งพัสดุ- ไม่ใช่การดำเนินการโดยผู้ใช้ แต่คุณต้องการทริกเกอร์อีเมลทันทีที่เกิดขึ้น

ด้วย 'เหตุการณ์' คุณสามารถติดตามการกระทำและการไม่ดำเนินการเหล่านี้ได้

ตัวอย่างต่อไปนี้จะนำมาซึ่งความชัดเจน:

 { webengage.track("Added To Cart", { /* Numbers */ "Product ID" : 1337, "Price" : 39.80, "Quantity" : 1, /* Strings */ "Product" : "Givenchy Pour Homme Cologne", "Category" : "Fragrance", "Currency" : "USD", /* Boolean */ "Discounted" : true });

1. การติดตามกิจกรรม

'เหตุการณ์' คืออะไร?

การติดตามเหตุการณ์ช่วยให้คุณติดตามการกระทำของผู้ใช้และการไม่ดำเนินการบนแอปของคุณ ซึ่งทำให้คุณสามารถสร้างกลุ่ม วิเคราะห์พฤติกรรม เรียกใช้แคมเปญการมีส่วนร่วมตามบริบท และทุกสิ่งในระหว่างนั้น

กรณีการใช้งาน

1. 1. ติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์และแอพของคุณ
   2. รู้ว่าการกระทำใดได้รับความนิยมสูงสุดหรือได้รับความนิยมน้อยที่สุดในแอปของคุณ (เราได้กล่าวถึงสิ่งนี้อย่างครอบคลุมในบท 'การวิเคราะห์' ภายใต้ 'แนวโน้มเหตุการณ์')

คำถาม/ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ

1. 1. เราเปลี่ยนชื่อกิจกรรมจากแดชบอร์ดได้ไหม

มีเหตุผลที่เป็นไปได้อย่างมากว่าทำไมคุณจึงต้องการเปลี่ยนชื่อกิจกรรม คุณนึกถึงชื่อที่ช่วยในการจำหรือชื่อปัจจุบันขัดแย้งกับชื่อเหตุการณ์อื่นอย่างใกล้ชิด

ตามธรรมเนียมแล้ว จำเป็นต้องเปลี่ยนชื่อเหตุการณ์จากแบ็กเอนด์ซึ่งไม่สะดวก ดังนั้นความสามารถนี้

1. 1. ข้อมูล (เหตุการณ์ + ผู้ใช้) ที่คุณบันทึกโดยอัตโนมัติคืออะไร?

ข้อมูลต่อไปนี้ควรได้รับการติดตามโดยอัตโนมัติโดย SDK ของผู้ขาย:

กิจกรรม แคมเปญ- คลิก เปิด ทำเครื่องหมาย_as_spam เลิกติดตาม ปิดแล้ว push_received inapp_closed ฯลฯ สำหรับช่องทางการมีส่วนร่วมทั้งหมด
ข้อมูลผู้ใช้ - ตำแหน่ง ประเทศ เบราว์เซอร์ (รวมถึงเวอร์ชัน) อีเมล ภาษา ฯลฯ ตามหลักการแล้ว โซลูชันควรบันทึกแอตทริบิวต์ต่อไปนี้โดยอัตโนมัติ:

 Country City Region Platform Language Device Type Network name Device type Device name OS

1. 1. คุณอนุญาตให้ยุติกิจกรรมหรือไม่?

บ่อยครั้งการติดตามเหตุการณ์นั้นไร้ประโยชน์ ดังนั้นจึงควรหยุดติดตามเพื่อให้แดชบอร์ดและการรายงานสะอาดอยู่เสมอ

1. 1. เราสามารถจัดกลุ่มเหตุการณ์?

อีกครั้งสำหรับการรายงานหรือกรณีการใช้งานทางธุรกิจ คุณจะต้องจัดกลุ่มเหตุการณ์ทั่วไปไว้ด้วยกันบ่อยกว่าปกติ

ตัวอย่างเช่น อาจมีการติดตามสามเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน เช่น - buy_byCOD, buy_byCC และ buy_byNetbanking สำหรับกรณีการใช้งานการรายงานต่างๆ คุณต้องการจัดกลุ่มเหตุการณ์ทั้งสามนี้ภายใต้เพียง 'การซื้อ'

ในอีกกรณีหนึ่ง สมมติว่าคุณต้องการเห็นผลกระทบของแคมเปญการแจ้งเตือนแบบพุชล่าสุดที่มีต่อการมีส่วนร่วมในแอปของคุณผ่าน "ช่องทาง" การมีส่วนร่วมในแอปอาจเป็น "การซื้อ" "add_to_cart" "play_video" และกิจกรรมที่คล้ายกัน หากคุณไม่มีความสามารถในการจัดกลุ่มกิจกรรมเหล่านี้เป็นกิจกรรมเดียว คุณจะต้องสร้างช่องทางหลายช่องทาง 'กลุ่มเหตุการณ์' ขจัดปัญหาคอขวดนั้น

2. ติดตามการกระทำหรือเหตุการณ์ของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ

มันคืออะไร?

เทคโนโลยีนี้ค่อนข้างใหม่และมีผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์เพียงสองรายการเท่านั้นที่มีให้ - Heap และ Mixpanel แม้แต่ Mixpanel ก็ยังให้การติดตามอัตโนมัติได้เฉพาะบนเว็บเท่านั้น ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ที่เป็นที่ยอมรับส่วนใหญ่ไม่ได้นำเสนอความสามารถนี้โดยเจตนา หรือเพราะโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ไม่สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในวิธีการติดตาม

ก่อนหน้านี้ มีเหตุการณ์ของระบบซึ่งเป็นการกระทำที่ SDK จับโดยอัตโนมัติ หากคุณต้องติดตามการกระทำภายนอก แสดงว่ามีเหตุการณ์ที่กำหนดเองซึ่งคุณต้องกำหนดด้วยตนเอง ทุกครั้งที่คุณต้องการติดตามการดำเนินการ คุณต้องดำเนินการด้วยตนเอง

สิ่งนี้มีข้อเสียสองประการ:

1. ขั้นแรก คุณต้องกำหนดเหตุการณ์ด้วยตนเองซึ่งจำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากทีมผู้พัฒนา
2. คุณจะสูญเสียข้อมูลเหตุการณ์สำคัญทั้งหมดที่ไม่ได้บันทึกไว้จนกว่าจะถึงเวลาสร้างกิจกรรม

การพัฒนาใหม่ล่าสุดในด้านการตลาดอัตโนมัติช่วยขจัดวิธีการสร้างและติดตามเหตุการณ์แบบโรงเรียนเก่าด้วยตนเอง ตอนนี้คุณสามารถติดตามกิจกรรมโดยไม่ต้องเขียนการโทรติดตาม ซอฟต์แวร์ Analytics ควรเริ่มติดตามการกระทำของผู้ใช้ทั้งหมดจากการผสานรวม

คุณเพียงแค่ต้องระบุเหตุการณ์ที่คุณต้องการติดตาม จากนั้นคุณสามารถดำเนินการต่อและกำหนดเหตุการณ์นั้นได้ และในขณะเดียวกันก็เข้าถึงข้อมูลในอดีตได้ด้วย

คำถาม/ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ

1. ประการแรก เว้นแต่จะไม่ใช่เครื่องมือวิเคราะห์ที่สมบูรณ์หรือเวอร์ชันที่พัฒนาแล้ว ไม่น่าเป็นไปได้สูงที่คุณลักษณะนี้จะมีอยู่ตั้งแต่แรก จากข้อเท็จจริงที่ว่ามันติดตามเกือบทุกอย่าง จึงมีผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ นั่นคือ โซลูชันอาจจบลงด้วยการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ควรทำ โดยเฉพาะรหัสผ่านของผู้ใช้
2. จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมาร์กอัปบนองค์ประกอบที่คุณกำลังติดตามเปลี่ยนแปลง สมมติว่าฉันกำลังติดตามการส่งแบบฟอร์มและ dev ของฉันเปลี่ยนเพื่อให้รองรับคุณลักษณะใหม่โดยที่ฉันไม่รู้ ระบบของคุณจะตอบสนองต่อมันอย่างไร?

3. จำนวนแอตทริบิวต์เหตุการณ์

มันคืออะไร?

คุณลักษณะ (หรือบางระบบเรียกว่า 'คุณสมบัติ') เป็นข้อกำหนดของเหตุการณ์ โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาให้ความหมายกับการกระทำบางอย่างของผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังติดตามเหตุการณ์ 'การชำระเงิน' ของผู้ใช้ คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องอาจเป็น

 { "Product ID" : 1337, "Price" : 39.80, "Quantity" : 1, /* Strings */ "Product" : "Givenchy Pour Homme Cologne", "Category" : "Fragrance", "Currency" : "USD", /* Boolean */ "Discounted" : true }

โซลูชันการตลาดอัตโนมัติจะจำกัดจำนวนแอตทริบิวต์ที่คุณสามารถส่งผ่านได้

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ?

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับกรณีธุรกิจของคุณ คุณอาจต้องการส่งแอตทริบิวต์มากกว่า 100 รายการ เนื่องจากเหมือนที่พวกเขาบอกว่า 'ข้อมูลไม่เพียงพอ' แนวทางปฏิบัติที่ดีในการประมาณจำนวนแอตทริบิวต์เหตุการณ์ที่คุณสามารถผ่านได้

4. ถอนการติดตั้งการติดตาม

ทำไมมันถึงสำคัญ?

ในทางเทคนิค เป็นการยากที่จะติดตามการถอนการติดตั้ง นั่นเป็นเพราะว่าเมื่อถอนการติดตั้งแอป SDK ของระบบติดตาม กล่าวคือ WebEngage ที่ฝังอยู่ภายในจะไม่ทำงาน และด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถติดตามได้ แต่เมื่อพิจารณาถึงความวิพากษ์วิจารณ์ของเหตุการณ์นี้ ผลิตภัณฑ์ที่ดีจึงใช้แนวทางอื่นซึ่งเราจะพูดถึงในครั้งต่อไป

พวกเขาติดตามได้อย่างไร?

เอ็นจิ้นการติดตามจะส่งการพุชแบบเงียบ เช่น พุชพร้อมเพย์โหลดที่ว่างเปล่าไปยังอุปกรณ์ของผู้ใช้ ผู้ใช้จะไม่เห็นการพุชนี้ในถาดการแจ้งเตือนต่างจากคนอื่นๆ เนื่องจากไม่ได้แสดงผล

การกดแบบเงียบจะถูกส่งไปยังอุปกรณ์ของผู้ใช้ทุกวัน ทันทีที่อุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้รับ SDK จะเรียกใช้เหตุการณ์ app_uninstall และบันทึกการถอนการติดตั้ง

การติดตามการถอนการติดตั้งเป็นกิจกรรมที่สำคัญ การไม่มีสิ่งนี้เป็นตัวแบ่งข้อตกลงสำหรับธุรกิจมือถือ และมันควรจะเป็นถ้าไม่ใช่ นอกจากนี้ หลังจากยืนยันว่าผลิตภัณฑ์ติดตามการถอนการติดตั้งหรือไม่ ให้ตรวจสอบว่าคุณไม่จำเป็นต้องมีวิธีแก้ปัญหาชั่วคราว

คำถาม/ข้อควรพิจารณา/ข้อควรระวัง

1. 1. คุณสามารถติดตามการถอนการติดตั้งหากผู้ใช้ปิดการใช้งานการกด?

เนื่องจากการติดตามการถอนการติดตั้งทำงานในสถานที่ที่มีการส่งแบบพุช จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้ใช้ปิดใช้งานการแจ้งเตือนแบบพุชตั้งแต่แรกซึ่งมีโอกาสสูง

1. 1. จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้ใช้ติดตั้งแอปอีกครั้ง

พวกเขาสร้าง id ใหม่สำหรับผู้ใช้หรือ id เก่าเดิมถูกเปิดใช้งานกับเขาอีกครั้งหรือไม่?

1. เกิดอะไรขึ้นถ้าอุปกรณ์ถูกปิดในขณะที่ส่งการกดแบบเงียบ?

5. การส่งออกเหตุการณ์

มันคืออะไรและทำไมมันถึงสำคัญ?

พื้นที่การตลาดอัตโนมัติไม่มี Google หรือ Apple ที่สร้างระบบนิเวศในตัวเองโดยที่ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน และค่อนข้างเป็นไปไม่ได้ที่บุคคลที่สามจะเจาะเข้าไป

การตลาดอัตโนมัติเป็นพื้นที่ประชาธิปไตยที่มีผู้เล่นเท่าเทียมกันมากมาย ดังนั้นจึงจำเป็นสำหรับโซลูชันใดๆ จากจุดยืนของผลิตภัณฑ์เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในระบบนิเวศได้ดี สำหรับคุณ คุณจำเป็นต้องผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในสแตกของคุณ และคุณจะต้องย้ายข้อมูลในที่สุด

โซลูชันทางเลือก- มีผลิตภัณฑ์ชุดใหม่เกิดขึ้นซึ่งทำหน้าที่เป็นชั้นข้อมูลระหว่างระบบที่แตกต่างกันสองระบบ เช่น Segment, mParticle หากคุณอยู่ในธุรกิจผู้บริโภคที่มี MAU ที่ดี คุณอาจเคยได้ยินชื่อเหล่านี้หรืออาจกำลังใช้อยู่ การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์เช่นพวกเขาทำให้ไม่จำเป็นต้องมีฟังก์ชันการส่งออกเหตุการณ์

คำถาม/ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ

1. 1. การส่งออกกิจกรรมสำเร็จอย่างไร

มีหลายวิธี เช่น API, CSV หรือส่งออกไปยังบริการของบุคคลที่สาม เช่น Amazon S3 คุณจะต้องใช้ความยืดหยุ่นนี้เพื่อให้คุณต้องการความเป็นอิสระในการโยกย้ายไปยังบริการอื่น หรือเพียงแค่เข้าถึงข้อมูลดิบเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ด้วยตัวเอง

1. 1. ขั้นตอนการส่งออกมีลักษณะอย่างไร?

ตรวจสอบความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องในการส่งออกข้อมูล มันต้องการการมีส่วนร่วมของ dev หรือไม่?

ที่มาของภาพ: dribbble.com

ติดตามและส่งออกกิจกรรมด้วย WebEngage

ขอการสาธิต