Предиктивный маркетинг: что это такое и как его применить в вашем бизнесе

В маркетинге мы всегда пытаемся предвидеть тенденции. Это единственный способ адаптироваться к постоянно меняющейся отрасли и найти будущих клиентов, где бы они ни находились.

К счастью, становится доступным все больше и больше предиктивных маркетинговых инструментов, которые помогают нам узнать, что произойдет, на основе огромного количества данных, которые у нас есть под рукой . Это быстрорастущий сектор, который может стать ключевым отличием вас от конкурентов. Хотите узнать, что такое прогнозный маркетинг и как его внедрить в вашей компании? Читать дальше!

Что такое предиктивный маркетинг?

Предиктивный маркетинг использует данные о поведении клиентов, историю покупок и поиска, веб-аналитику и многое другое, чтобы прогнозировать успех маркетинговых стратегий. Он использует различные методы для анализа моделей поведения целевой аудитории бренда в режиме реального времени , чтобы прогнозировать, какие продукты и услуги люди будут выбирать в будущем.

Прогнозирующий маркетинг тесно связан с наукой о данных и интеллектуальным анализом данных , поскольку он использует большие объемы информации для выявления закономерностей и их прогнозирования.

Среди его практических применений — предоставление персонализированных рекомендаций по продуктам и услугам, прогнозирование моделей покупок или расчет вероятности того, что пользователь станет клиентом.

Какие прогностические модели существуют в маркетинге?

Прогнозные модели в маркетинге — это системы, основанные на данных и статистике, которые помогают нам делать прогнозы всех видов. Они полезны для разработки маркетинговых кампаний и коммуникационных стратегий.

Вот пять примеров моделей, используемых в интеллектуальном маркетинге, и их приложений.

• Модель кластеризации: используется для сегментации клиентов и аудиторий. Модели кластеризации могут помочь сегментировать целевую аудиторию на основе ее поведения, демографических данных, интересов и других переменных. Экспериментирование с различными моделями кластеризации позволяет найти новые закономерности, которые сделают сегментацию более точной.

• Модель идентификации: используется для привлечения новых клиентов. Следующим шагом после кластеризации моделей является дальнейшее продвижение сегментации для создания моделей идентификации. В практических целях это означает выявление и сегментацию потенциальных клиентов, которые имеют значительное сходство с вашими текущими клиентами. Хорошим примером этой модели могут быть похожие аудитории Facebook.

• Модель предрасположенности : используется при подсчете лидов. Еще в 2015 году исследование Forrester оценило интеллектуальную оценку лидов как один из лучших вариантов использования маркетинговой аналитики. В этом процессе используются исторические данные о клиентах для ранжирования лидов на основе вероятности их конверсии (практический пример ниже).

• Совместная фильтрация: используется в рекомендациях по контенту и рекламе. Совместная фильтрация использует данные о прошлом поведении клиента, чтобы дать рекомендации по продуктам и услугам. Этот метод широко используется в секторе электронной коммерции и в потоковых сервисах.

• Автоматизированная сегментация: используется для персонализированного обслуживания клиентов. Усовершенствованные модели сегментации вместе с оценкой лидов и индивидуальными рекомендациями позволяют создавать действительно релевантные впечатления на индивидуальном уровне. Это повышает удовлетворенность клиентов и может стать ключевым фактором повышения рентабельности инвестиций.

Что такое прогнозное маркетинговое исследование?

Предиктивное маркетинговое исследование собирает данные и ищет закономерности, чтобы предсказать поведение потребителей. Прогнозные маркетинговые исследования состоят из следующих этапов:

1. Определите цели , которых вы хотите достичь с помощью исследования.

2. Соберите необходимые данные либо с помощью методов интеллектуального анализа данных, используя данные с интеллектуальных устройств и т. д.

3. Обработайте и стандартизируйте данные , чтобы иметь возможность выполнять анализ.

4. Выполните анализ и получите соответствующую статистику.

5. Создавайте прогностические модели на основе этой информации.

6. Примените эти прогностические модели к своей компании , чтобы сделать выводы и определить следующие шаги.

Преимущества интеллектуального маркетинга

Рынок прогнозной аналитики растет со скоростью 23,2% в год . Причина такого роста заключается в том, что становится проще использовать такие методы и пользоваться их многочисленными преимуществами, такими как:

• Лучшее знание целевой аудитории. Правильное определение моделей поведения и предпочтений ваших потенциальных клиентов очень полезно, когда дело доходит до планирования ваших предложений продуктов и услуг и вашей маркетинговой стратегии.

  

• Улучшенная сегментация. Сегментация часто является основой любой маркетинговой стратегии. Определение того, кто ваши потенциальные клиенты и что именно они ищут, позволяет запускать высокоточные кампании, в которых у вас есть высокая вероятность достижения цели. Правильная сегментация приносит пользу не только компаниям. В среде, перенасыщенной рекламой, клиенты ценят интересующий их контент, а не постоянную бомбардировку рекламой.

• Повышение удовлетворенности клиентов. Предиктивный маркетинг позволяет вам узнать, чего на самом деле хотят ваши клиенты, что максимизирует шансы получить нужное предложение в идеальное время. Все это приводит к большему количеству довольных клиентов, большей лояльности и лучшей окупаемости инвестиций.

• Идти в ногу с тенденциями. Маркетологи всегда должны быть в курсе событий в этом секторе, чтобы иметь возможность соответствующим образом планировать стратегии. Предиктивный маркетинг помогает вам узнать, какие изменения грядут, и как адаптировать к ним вашу компанию, от дизайна продукта до логистики и коммуникации.

• Оптимизация. С помощью предиктивного маркетинга вы можете быстро определить контент и действия, которые не приносят желаемых результатов. Это поможет вам сосредоточить свой бюджет и усилия на наиболее эффективных действиях и предлагать контент, который имеет более высокую вероятность достижения ваших маркетинговых целей.

• Быстрая окупаемость инвестиций. Начало использования прогностического маркетинга с нуля требует определенных первоначальных инвестиций, но улучшение результатов означает, что эти инвестиции можно быстро окупить и получить прибыль.

Как внедрить интеллектуальный маркетинг в свой бизнес

Прогнозный маркетинг может улучшить многие области вашего бизнеса и маркетинга, но вам может быть интересно, с чего начать. Вот несколько полезных приложений предиктивного маркетинга , которые помогут начать работу и увидеть результаты.

• Отображение персонализированных рекомендаций по продуктам и услугам на основе прошлых покупок, интересов и предпочтений пользователя.
• Улучшайте опыт покупок в Интернете на основе данных о поведении пользователей и прогнозов их будущих действий.
• Персонализируйте маркетинговые кампании по электронной почте в режиме реального времени, чтобы реагировать на действия клиентов и повышать конверсию для потенциальных клиентов или покупок.
• Предлагайте персонализированные акции и скидки, чтобы увеличить доход в краткосрочной перспективе.

Инструменты предиктивного маркетинга

Наконец, давайте взглянем на два инструмента, которые помогут вам начать внедрять интеллектуальный маркетинг в вашей компании и воспользоваться его преимуществами прямо сейчас.

Предиктивная оценка лидов от HubSpot

Оценка потенциальных клиентов — одна из областей с наибольшим потенциалом, когда речь идет о предиктивном маркетинге. Он заключается в присвоении каждому лиду балла, отражающего вероятность того, что он станет клиентом. На основе этой оценки лид либо отбрасывается, либо назначается различным автоматизированным коммуникационным потокам, которые сопровождают его на пути к конверсии.

Инструмент подсчета потенциальных клиентов HubSpot использует всю информацию, полученную от ваших клиентов, от первой страницы, которую они посетили на вашем сайте, до последнего действия, которое они предприняли. Все эти данные анализируются с использованием методов машинного обучения для получения прогнозных оценок, отражающих вероятность конверсии.

Одним из наиболее интересных аспектов этого инструмента является то, что со временем он становится умнее, собирая данные и проверяя свои прогнозы. Таким образом, ваша стратегия оценки потенциальных клиентов автоматически оптимизируется.

Если вы предпочитаете лучше контролировать элементы, учитываемые при оценке лидов, вы также можете использовать более традиционные методы оценки лидов.

По рейтингу

ByRatings — это комплексное решение, которое включает в себя методы предиктивного маркетинга по всей маркетинговой воронке для повышения эффективности ваших отделов маркетинга и продаж. Его продукты отвечают различным потребностям бизнеса, таким как:

• Прогнозируйте рейтинг кликов посетителей вашего сайта.

• Получите прогнозную оценку ваших потенциальных клиентов.

• Назначьте потенциальных клиентов правильному агенту по продажам, чтобы увеличить количество конверсий.

• Прогнозируйте покупательское поведение клиентов, чтобы увеличить пожизненную ценность клиента .

• Проанализируйте профили своих клиентов для более эффективной сегментации.

• Прогнозируйте вероятность ухода клиента и принимайте превентивные меры.