예측 마케팅: 정의 및 비즈니스에 적용하는 방법

마케팅에서 우리는 항상 트렌드를 예측하려고 노력합니다. 이것이 끊임없이 변화하는 산업에 적응하고 미래의 고객이 어디에 있든 도달할 수 있는 유일한 방법입니다.

다행스럽게도 손끝에 있는 방대한 양의 데이터를 기반으로 어떤 일이 일어날지 알 수 있도록 도와주는 예측 마케팅 도구가 점점 더 많아지고 있습니다 . 이는 빠르게 성장하는 부문으로 귀사를 경쟁업체와 차별화하는 데 핵심이 될 수 있습니다. 예측 마케팅이 무엇이며 회사에서 이를 구현하는 방법을 알고 싶습니까? 읽어!

예측 마케팅이란 무엇입니까?

예측 마케팅은 고객 행동, 구매 및 검색 기록, 웹 분석 등에 대한 데이터를 사용하여 마케팅 전략의 성공을 예측합니다. 다양한 기술을 사용하여 브랜드 타겟 고객의 행동 패턴을 실시간으로 분석하여 사람들이 미래에 어떤 제품과 서비스를 선택할지 예측합니다.

예측 마케팅은 많은 양의 정보를 사용하여 패턴을 식별하고 예측하기 때문에 데이터 과학 및 데이터 마이닝과 밀접한 관련이 있습니다.

실용적인 응용 프로그램 중에는 제품 및 서비스에 대한 개인화 추천, 구매 패턴 예측 또는 사용자가 고객이 될 확률 계산이 있습니다.

마케팅에는 어떤 예측 모델이 있습니까?

마케팅의 예측 모델은 모든 종류의 예측을 수행하는 데 도움이 되는 데이터 및 통계를 기반으로 하는 시스템입니다. 이는 마케팅 캠페인 및 커뮤니케이션 전략을 개발하는 데 유용합니다.

다음은 예측 마케팅 및 해당 애플리케이션에 사용되는 모델의 5가지 예입니다 .

• 클러스터링 모델: 고객과 청중을 분류하는 데 사용됩니다. 클러스터링 모델은 행동, 인구 통계, 관심사 및 기타 변수를 기반으로 대상 고객을 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 클러스터링 모델을 실험하면 세분화를 훨씬 더 정확하게 만드는 새로운 패턴을 찾을 수 있습니다.

• 식별 모델: 신규 고객 확보에 사용됩니다. 모델을 클러스터링한 후 다음 단계는 세분화를 더욱 발전시켜 식별 모델을 만드는 것입니다. 실질적인 목적을 위해 이는 현재 고객과 상당히 유사한 잠재 고객을 식별하고 세분화하는 것을 의미합니다. 이 모델의 좋은 예는 Facebook의 유사 잠재 고객입니다.

• 성향 모델 : 리드 스코어링에 사용됩니다. 2015년에 Forrester 연구에서는 예측 리드 스코어링을 마케팅 분석의 주요 사용 사례 중 하나로 꼽았습니다. 이 프로세스는 과거 고객 데이터를 사용하여 전환 가능성을 기준으로 리드 순위를 매깁니다(아래의 실제 예 참조).

• 협업 필터링: 콘텐츠 및 광고 추천에 사용됩니다. 협업 필터링은 고객의 과거 행동에 대한 데이터를 사용하여 제품 및 서비스 추천을 제공합니다. 전자 상거래 부문과 스트리밍 서비스에서 널리 사용되는 기술입니다.

• 자동화된 세분화: 개인화된 고객 경험에 사용됩니다. 리드 스코어링 및 맞춤형 권장 사항과 함께 고급 세분화 모델을 사용하면 개인 수준에서 진정으로 관련 있는 경험을 만들 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 높이고 ROI를 개선하는 핵심 요소가 될 수 있습니다.

예측 마케팅 연구란 무엇입니까?

예측 마케팅 연구는 소비자 행동을 예측하기 위해 데이터를 수집하고 패턴을 찾습니다. 예측 마케팅 연구는 다음 단계로 구성됩니다.

1. 연구를 통해 달성하고자 하는 목표를 정의합니다 .

2. 데이터 마이닝 기술, 지능형 장치의 데이터 등을 사용하여 필요한 데이터를 수집합니다 .

3. 분석을 수행할 수 있도록 데이터를 처리하고 표준화합니다 .

4. 분석을 수행하고 관련 통계를 얻습니다.

5. 이 정보에서 예측 모델을 만듭니다 .

6. 이러한 예측 모델을 귀사에 적용하여 결론을 도출하고 다음 단계를 결정하십시오.

예측 마케팅의 장점

예측 분석 시장 은 연간 23.2%의 비율로 성장하고 있습니다. 이러한 성장의 이유는 이러한 종류의 기술을 통합하고 다음과 같은 많은 이점을 활용하는 것이 더 쉬워지고 있기 때문입니다.

• 대상 고객에 대한 더 나은 지식. 잠재 고객의 행동 패턴과 선호도를 정확하게 파악하는 것은 제품 및 서비스 제안과 마케팅 전략을 계획할 때 매우 유용합니다.

  

• 더 나은 세분화. 세분화는 종종 모든 마케팅 전략의 기둥입니다. 잠재 고객이 누구인지, 그들이 찾고 있는 것이 무엇인지 정확히 파악하면 목표를 달성할 확률이 높은 고정밀 캠페인을 시작할 수 있습니다. 올바르게 세분화하면 회사에 이점만 있는 것이 아닙니다. 광고로 가득 찬 환경에서 고객은 끊임없이 광고에 노출되는 대신 관심 있는 콘텐츠를 수신하는 것을 좋아합니다.

• 더 큰 고객 만족. 예측 마케팅을 통해 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 알 수 있으므로 완벽한 시간에 올바른 제안을 할 수 있는 기회를 극대화할 수 있습니다. 이 모든 것이 더 만족스러운 고객, 더 많은 충성도 및 더 나은 투자 수익을 창출합니다.

• 트렌드를 따라잡다. 마케터는 그에 따라 전략을 계획할 수 있도록 항상 해당 부문의 개발에 대한 최신 정보를 파악해야 합니다. 예측 마케팅은 제품 디자인에서 물류, 커뮤니케이션에 이르기까지 어떤 변화가 다가오고 있으며 회사를 이에 맞게 조정하는 방법을 파악하는 데 도움이 됩니다.

• 최적화. 예측 마케팅을 사용하면 원하는 결과를 얻지 못하는 콘텐츠와 작업을 빠르게 식별할 수 있습니다. 이를 통해 가장 효과적인 조치에 예산과 노력을 집중하고 마케팅 목표를 달성할 가능성이 더 높은 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

• 빠른 투자 회수. 처음부터 예측 마케팅을 사용하기 시작하려면 일정한 초기 투자가 필요하지만 결과의 개선은 이 투자를 회수하고 빠르게 수익을 창출할 수 있음을 의미합니다.

비즈니스에 예측 마케팅을 도입하는 방법

예측 마케팅은 비즈니스 및 마케팅의 많은 영역을 개선할 수 있는 잠재력이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 궁금할 수 있습니다. 다음은 시작하고 결과를 확인하는 데 도움이 되는 예측 마케팅의 몇 가지 유용한 응용 프로그램입니다 .

• 사용자의 과거 구매, 관심 및 선호도를 기반으로 개인화된 제품 및 서비스 권장 사항을 표시합니다.
• 사용자 행동에 대한 데이터와 향후 행동에 대한 예측을 기반으로 온라인 쇼핑 경험을 개선합니다.
• 실시간으로 이메일 마케팅 캠페인을 개인화하여 고객 행동에 응답하고 리드 또는 구매로의 전환을 유도하십시오.
• 개인화된 프로모션 및 할인을 제공하여 단기적으로 수익을 늘리십시오.

예측 마케팅 도구

마지막으로 회사에서 예측 마케팅 구현을 시작하고 지금 당장 그 이점을 활용하는 데 도움이 되는 두 가지 도구를 살펴보겠습니다.

HubSpot의 예측 리드 스코어링

리드 스코어링은 예측 마케팅과 관련하여 가장 큰 잠재력을 가진 영역 중 하나입니다. 각 리드에 고객이 될 확률을 반영하는 점수를 할당하는 것으로 구성됩니다. 이 점수에 따라 리드는 폐기되거나 다른 자동화된 커뮤니케이션 흐름에 할당되어 전환 경로에 동반됩니다.

HubSpot의 리드 스코어링 도구는 사이트에서 방문한 첫 페이지부터 수행한 마지막 작업까지 고객으로부터 수집한 모든 정보를 사용합니다. 이 모든 데이터는 기계 학습 기술을 사용하여 분석되어 전환 가능성을 반영하는 예측 점수를 얻습니다.

이 도구의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 데이터를 수집하고 예측을 테스트함에 따라 시간이 지남에 따라 더 똑똑해진다는 것입니다. 따라서 리드 스코어링 전략이 자동으로 최적화됩니다.

리드 점수 매기기에서 고려되는 요소에 대해 더 많은 제어를 원하는 경우 보다 전통적인 리드 점수 매기기 방법을 사용할 수도 있습니다.

ByRatings

ByRatings는 마케팅 퍼널 전반에 걸쳐 예측 마케팅 기법을 통합 하여 마케팅 및 영업 팀의 성과를 개선하는 완벽한 솔루션입니다. 제품은 다음과 같은 다양한 비즈니스 요구에 대응합니다.

• 웹사이트 방문자의 클릭률을 예측합니다.

• 리드의 예측 점수를 얻으십시오.

• 리드를 올바른 판매 에이전트에게 할당하여 전환율을 높이십시오.

• 고객의 구매 행동을 예측하여 고객 평생 가치 를 높 입니다.

• 보다 효과적인 세분화를 위해 고객 프로필을 분석하십시오.

• 고객 이탈 가능성을 예측하고 예방 조치를 취하십시오.