Pemasaran Prediktif: Apa Artinya dan Bagaimana Menerapkannya pada Bisnis Anda

Dalam pemasaran, kami selalu berusaha mengantisipasi tren. Ini adalah satu-satunya cara untuk beradaptasi dengan industri yang terus berubah dan menjangkau pelanggan masa depan di mana pun mereka berada.

Untungnya, semakin banyak alat pemasaran prediktif tersedia untuk membantu kita mengetahui apa yang akan terjadi berdasarkan sejumlah besar data yang kita miliki di ujung jari kita . Ini adalah sektor yang berkembang pesat yang dapat menjadi kunci dalam membedakan Anda dari pesaing. Apakah Anda ingin tahu apa itu pemasaran prediktif dan bagaimana menerapkannya di perusahaan Anda? Baca terus!

Apa itu Pemasaran Prediktif?

Pemasaran prediktif menggunakan data tentang perilaku pelanggan, riwayat pembelian dan pencarian, analisis web, dan lainnya untuk memprediksi keberhasilan strategi pemasaran. Ini menggunakan berbagai teknik untuk menganalisis pola perilaku audiens target merek secara real time untuk memperkirakan produk dan layanan apa yang akan dipilih orang di masa depan.

Pemasaran prediktif terkait erat dengan ilmu data dan penambangan data , karena menggunakan informasi dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola dan mengantisipasinya.

Di antara aplikasi praktisnya adalah membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk produk dan layanan, memprediksi pola pembelian, atau menghitung kemungkinan pengguna menjadi pelanggan.

Model Prediktif Apa yang Ada dalam Pemasaran?

Model prediktif dalam pemasaran adalah sistem yang didasarkan pada data dan statistik yang membantu kita membuat semua jenis perkiraan. Ini berguna untuk mengembangkan kampanye pemasaran dan strategi komunikasi.

Berikut adalah lima contoh model yang digunakan dalam pemasaran prediktif dan aplikasinya.

• Model Clustering: digunakan untuk mensegmentasi pelanggan dan audiens. Model pengelompokan dapat membantu mengelompokkan audiens target berdasarkan perilaku, demografi, minat, dan variabel lainnya. Bereksperimen dengan model pengelompokan yang berbeda memungkinkan untuk menemukan pola baru untuk membuat segmentasi jauh lebih akurat.

• Model identifikasi: digunakan dalam akuisisi pelanggan baru. Setelah model pengelompokan, langkah selanjutnya adalah memajukan segmentasi untuk membuat model identifikasi. Untuk tujuan praktis, ini berarti mengidentifikasi dan mensegmentasi pelanggan potensial yang memiliki kesamaan signifikan dengan pelanggan Anda saat ini. Contoh yang baik dari model ini adalah pemirsa serupa Facebook.

• Model kecenderungan : digunakan dalam penilaian prospek. Kembali pada tahun 2015, sebuah studi Forrester memeringkat penilaian prospek prediktif sebagai salah satu kasus penggunaan teratas untuk analitik pemasaran. Proses ini menggunakan data pelanggan historis untuk memeringkat prospek berdasarkan kemungkinan mereka untuk berkonversi (contoh praktis di bawah).

• Pemfilteran kolaboratif: digunakan dalam rekomendasi konten dan iklan. Pemfilteran kolaboratif menggunakan data tentang perilaku masa lalu pelanggan untuk membuat rekomendasi produk dan layanan. Ini adalah teknik yang banyak digunakan di sektor e-niaga dan layanan streaming.

• Segmentasi otomatis: digunakan dalam pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Model segmentasi lanjutan, bersama dengan penskoran prospek dan rekomendasi yang disesuaikan, memungkinkan Anda menciptakan pengalaman yang benar-benar relevan di tingkat individu. Ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan dapat menjadi faktor kunci dalam meningkatkan ROI.

Apa itu Studi Pemasaran Prediktif?

Riset pemasaran prediktif mengumpulkan data dan mencari pola untuk memprediksi perilaku konsumen. Studi pemasaran prediktif terdiri dari langkah-langkah berikut:

1. Tentukan tujuan yang ingin Anda capai dengan belajar.

2. Mengumpulkan data yang diperlukan , baik dengan teknik data mining, menggunakan data dari perangkat cerdas, dll.

3. Mengolah dan menstandarkan data untuk dapat melakukan analisis.

4. Lakukan analisis dan dapatkan statistik yang relevan.

5. Buat model prediktif dari informasi ini.

6. Terapkan model prediksi ini ke perusahaan Anda untuk menarik kesimpulan dan menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil.

Keuntungan dari Pemasaran Prediktif

Pasar analitik prediktif tumbuh dengan kecepatan 23,2% per tahun . Alasan pertumbuhan ini adalah semakin mudah untuk menggabungkan teknik semacam ini dan mendapat manfaat dari banyak keuntungannya, seperti:

• Pengetahuan yang lebih baik tentang audiens target. Mengidentifikasi pola perilaku dan preferensi pelanggan potensial Anda dengan benar sangat berguna dalam merencanakan penawaran produk dan layanan serta strategi pemasaran Anda.

  

• Segmentasi yang lebih baik. Segmentasi seringkali menjadi pilar dari setiap strategi pemasaran. Mengidentifikasi siapa pelanggan potensial Anda dan dengan tepat apa yang mereka cari memungkinkan untuk meluncurkan kampanye presisi tinggi di mana Anda memiliki kemungkinan besar untuk mencapai target Anda. Melakukan segmentasi dengan benar tidak hanya mendatangkan keuntungan bagi perusahaan. Dalam lingkungan yang penuh dengan iklan, pelanggan senang menerima konten yang diminati daripada terus-menerus dibombardir dengan iklan.

• Kepuasan pelanggan yang lebih besar. Pemasaran prediktif memungkinkan Anda untuk mengetahui apa yang benar-benar diinginkan pelanggan Anda, yang memaksimalkan peluang untuk mendapatkan penawaran yang tepat pada waktu yang tepat. Semua ini menghasilkan lebih banyak pelanggan yang puas, lebih banyak loyalitas, dan pengembalian investasi yang lebih baik.

• Mengikuti tren. Pemasar harus selalu mengetahui perkembangan di sektor ini agar dapat merencanakan strategi yang sesuai. Pemasaran prediktif membantu Anda mengetahui perubahan apa yang akan terjadi dan bagaimana menyesuaikan perusahaan Anda dengan perubahan tersebut, mulai dari desain produk hingga logistik hingga komunikasi.

• Optimasi. Dengan pemasaran prediktif, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi konten dan tindakan yang tidak memberikan hasil yang Anda cari. Ini membantu Anda memfokuskan anggaran dan upaya Anda pada tindakan yang paling efektif dan menawarkan konten yang memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk mencapai tujuan pemasaran Anda.

• Pengembalian investasi yang cepat. Mulai menggunakan pemasaran prediktif dari awal melibatkan investasi awal tertentu, namun peningkatan hasil berarti investasi ini dapat dipulihkan dan menghasilkan keuntungan dengan cepat.

Cara Memperkenalkan Pemasaran Prediktif ke dalam Bisnis Anda

Pemasaran prediktif memiliki potensi untuk meningkatkan banyak bidang bisnis dan pemasaran Anda, tetapi Anda mungkin bertanya-tanya harus mulai dari mana. Berikut adalah beberapa penerapan pemasaran prediktif yang bermanfaat yang dapat membantu memulai dan melihat hasilnya.

• Tampilkan rekomendasi produk dan layanan yang dipersonalisasi berdasarkan pembelian, minat, dan preferensi pengguna sebelumnya.
• Tingkatkan pengalaman belanja online berdasarkan data tentang perilaku pengguna dan prediksi tentang tindakan mereka di masa mendatang.
• Personalisasi kampanye pemasaran email secara real time untuk menanggapi tindakan pelanggan dan mendorong konversi untuk memimpin atau membeli.
• Tawarkan promosi dan diskon yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pendapatan dalam jangka pendek.

Alat Pemasaran Prediktif

Terakhir, mari kita lihat dua alat yang dapat membantu Anda mulai menerapkan pemasaran prediktif di perusahaan Anda dan memanfaatkan manfaatnya sekarang juga.

Penilaian Timbal Prediktif dari HubSpot

Penilaian prospek adalah salah satu area dengan potensi terbesar dalam hal pemasaran prediktif. Ini terdiri dari menetapkan skor untuk setiap prospek yang mencerminkan kemungkinannya untuk menjadi pelanggan. Berdasarkan skor ini, prospek akan dibuang atau ditetapkan ke alur komunikasi otomatis yang berbeda untuk menemaninya di jalur menuju konversi.

Alat skor utama HubSpot menggunakan semua informasi yang dikumpulkan dari pelanggan Anda, mulai dari halaman pertama yang mereka kunjungi di situs Anda hingga tindakan terakhir yang telah mereka lakukan. Semua data ini dianalisis menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mendapatkan skor prediktif yang mencerminkan kemungkinan konversi.

Salah satu aspek yang paling menarik dari alat ini adalah semakin pintar dari waktu ke waktu karena mengumpulkan data dan menguji prediksinya. Oleh karena itu, strategi penilaian prospek Anda dioptimalkan secara otomatis.

Jika Anda lebih suka memiliki kontrol lebih besar atas elemen yang diperhitungkan dalam penilaian prospek, Anda juga dapat menggunakan metode penilaian prospek yang lebih tradisional.

Menurut Peringkat

ByRatings adalah solusi lengkap yang menggabungkan teknik pemasaran prediktif di seluruh corong pemasaran untuk meningkatkan kinerja tim pemasaran dan penjualan Anda. Produk-produknya menanggapi kebutuhan bisnis yang berbeda seperti:

• Prediksi rasio klik-tayang dari pengunjung situs web Anda.

• Dapatkan skor prediktif dari prospek Anda.

• Tetapkan prospek ke agen penjualan yang tepat untuk meningkatkan konversi.

• Memprediksi perilaku pembelian pelanggan untuk meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan .

• Analisis profil pelanggan Anda untuk segmentasi yang lebih efektif.

• Memprediksi kemungkinan pengabaian pelanggan dan mengambil tindakan pencegahan.