Marketing preditivo: o que é e como aplicar no seu negócio

Publicados: 2022-11-17

No marketing, procuramos sempre antecipar tendências. Esta é a única maneira de se adaptar a uma indústria em constante mudança e alcançar futuros clientes onde quer que estejam.

Felizmente, cada vez mais ferramentas de marketing preditivo estão disponíveis para nos ajudar a saber o que vai acontecer com base na grande quantidade de dados que temos ao nosso alcance . Este é um setor em rápido crescimento que pode ser fundamental para diferenciá-lo da concorrência. Quer saber o que é marketing preditivo e como implementá-lo em sua empresa? Leia!

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Marketing Preditivo O que é e como aplicar no seu negócio

O que é Marketing Preditivo?

O marketing preditivo usa dados sobre comportamento do cliente, histórico de compras e pesquisas, análise da web e muito mais para prever o sucesso das estratégias de marketing. Ele usa uma variedade de técnicas para analisar os padrões comportamentais do público-alvo de uma marca em tempo real para prever quais produtos e serviços as pessoas escolherão no futuro.

O marketing preditivo está intimamente relacionado à ciência de dados e à mineração de dados, pois usa grandes quantidades de informações para identificar padrões e antecipá-los.

Entre suas aplicações práticas estão fazer recomendações personalizadas de produtos e serviços, prever padrões de compra ou calcular a probabilidade de um usuário se tornar um cliente.

Quais modelos preditivos existem em marketing?

Os modelos preditivos em marketing são sistemas baseados em dados e estatísticas que nos ajudam a fazer previsões de todos os tipos. Estes são úteis para desenvolver campanhas de marketing e estratégias de comunicação.

Aqui estão cinco exemplos de modelos usados ​​em marketing preditivo e suas aplicações.

  • Modelo de agrupamento: usado para segmentar clientes e públicos. Os modelos de agrupamento podem ajudar a segmentar o público-alvo com base em seu comportamento, dados demográficos, interesses e outras variáveis. Experimentar diferentes modelos de clustering permite encontrar novos padrões para tornar a segmentação muito mais precisa.

  • Modelo de identificação: utilizado na aquisição de novos clientes. Depois de agrupar os modelos, o próximo passo é avançar ainda mais na segmentação para criar modelos de identificação. Para fins práticos, isso significa identificar e segmentar clientes em potencial que tenham semelhanças significativas com seus clientes atuais. Um bom exemplo desse modelo seriam os públicos semelhantes do Facebook.

  • Modelo de propensão : usado na pontuação de leads. Em 2015, um estudo da Forrester classificou a pontuação preditiva de leads como um dos principais casos de uso para análise de marketing. Esse processo usa dados históricos do cliente para classificar os leads com base em sua probabilidade de conversão (exemplo prático abaixo).

  • Filtragem colaborativa: usada em recomendações de conteúdo e anúncios. A filtragem colaborativa usa dados sobre o comportamento anterior de um cliente para fazer recomendações de produtos e serviços. É uma técnica muito utilizada no setor de ecommerce e em serviços de streaming.

  • Segmentação automatizada: usada em experiências personalizadas do cliente. Modelos avançados de segmentação, juntamente com pontuação de leads e recomendações personalizadas, permitem que você crie experiências verdadeiramente relevantes em um nível individual. Isso melhora a satisfação do cliente e pode ser um fator chave para melhorar o ROI.

O que é um estudo de marketing preditivo?

A pesquisa preditiva de marketing coleta dados e procura padrões para prever o comportamento do consumidor. Os estudos de marketing preditivo consistem nas seguintes etapas:

  1. Defina os objetivos que deseja alcançar com o estudo.

  2. Colete os dados necessários , seja por técnicas de mineração de dados, usando dados de dispositivos inteligentes, etc.

  3. Processe e padronize os dados para poder realizar uma análise.

  4. Realize a análise e obtenha estatísticas relevantes.

  5. Crie modelos preditivos a partir dessas informações.

  6. Aplique esses modelos preditivos à sua empresa para tirar conclusões e determinar os próximos passos a serem dados.

Vantagens do Marketing Preditivo

O mercado de análise preditiva está crescendo a uma taxa de 23,2% ao ano . A razão para este crescimento é que é cada vez mais fácil incorporar este tipo de técnicas e beneficiar das suas inúmeras vantagens, tais como:

  • Melhor conhecimento do público-alvo. Identificar corretamente os padrões de comportamento e preferências de seus potenciais clientes é muito útil na hora de planejar suas ofertas de produtos e serviços e sua estratégia de marketing.

  • Melhor segmentação. A segmentação costuma ser um pilar de qualquer estratégia de marketing. Identificar quem são seus clientes em potencial e exatamente o que eles procuram permite lançar campanhas de alta precisão onde você tem uma grande probabilidade de atingir seu objetivo. Segmentar corretamente não traz apenas benefícios para as empresas. Em um ambiente saturado de publicidade, os clientes apreciam receber conteúdo de interesse em vez de serem constantemente bombardeados com anúncios.

  • Maior satisfação do cliente. O marketing preditivo permite que você saiba o que seus clientes realmente desejam, o que maximiza as chances de acertar a oferta certa no momento perfeito. Tudo isso gera clientes mais satisfeitos, mais fidelizados e um melhor retorno do investimento.

  • Acompanhando as tendências. Os profissionais de marketing precisam estar sempre atualizados sobre os desenvolvimentos do setor para poder planejar estratégias de acordo. O marketing preditivo ajuda você a saber quais mudanças estão por vir e como adaptar sua empresa a elas, desde o design do produto até a logística e a comunicação.

  • Otimização. Com o marketing preditivo, você pode identificar rapidamente conteúdos e ações que não estão obtendo os resultados que você procura. Isso ajuda você a concentrar seu orçamento e esforços nas ações mais eficazes e oferecer conteúdo com maior probabilidade de atingir seus objetivos de marketing.

  • Rápido retorno do investimento. Começar a usar o marketing preditivo do zero envolve um certo investimento inicial, mas a melhora nos resultados significa que esse investimento pode ser recuperado e gerar lucros rapidamente.



Como introduzir o marketing preditivo em seu negócio

O marketing preditivo tem o potencial de melhorar muitas áreas do seu negócio e marketing, mas você pode estar se perguntando por onde começar. Aqui estão algumas aplicações úteis de marketing preditivo que podem ajudar a começar e ver os resultados.

  • Exiba recomendações personalizadas de produtos e serviços com base nas compras anteriores, interesses e preferências de um usuário.
  • Melhore a experiência de compra online com base em dados sobre o comportamento do usuário e previsões sobre suas ações futuras.
  • Personalize campanhas de marketing por e-mail em tempo real para responder às ações do cliente e gerar conversões para leads ou compras.
  • Ofereça promoções e descontos personalizados para aumentar a receita no curto prazo.

Ferramentas de Marketing Preditivo

Por fim, vamos dar uma olhada em duas ferramentas que podem ajudá-lo a começar a implementar o marketing preditivo em sua empresa e aproveitar seus benefícios agora mesmo.

Pontuação preditiva de leads da HubSpot

A pontuação de leads é uma das áreas com maior potencial quando se trata de marketing preditivo. Consiste em atribuir a cada lead uma pontuação que reflita sua probabilidade de se tornar um cliente. Com base nessa pontuação, o lead é descartado ou atribuído a diferentes fluxos de comunicação automatizados para acompanhá-lo no caminho até a conversão.

A ferramenta de pontuação de leads da HubSpot usa todas as informações coletadas de seus clientes, desde a primeira página que eles visitaram em seu site até a última ação que realizaram. Todos esses dados são analisados ​​usando técnicas de aprendizado de máquina para obter pontuações preditivas que refletem a probabilidade de conversão.

Magia

Um dos aspectos mais interessantes dessa ferramenta é que ela fica mais inteligente com o tempo, pois coleta dados e testa suas previsões. Portanto, sua estratégia de pontuação de leads é otimizada automaticamente.

Se você preferir ter mais controle sobre os elementos levados em consideração na pontuação de leads, também pode usar métodos de pontuação de leads mais tradicionais.

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  • Obtenha pontuação preditiva de seus leads.

  • Atribua leads ao agente de vendas certo para aumentar as conversões.

  • Preveja o comportamento de compra do cliente para aumentar o valor da vida útil do cliente .

  • Analise os perfis de seus clientes para uma segmentação mais eficaz.

  • Prever a probabilidade de abandono do cliente e tomar medidas preventivas.

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