Marketing predictivo: qué es y cómo aplicarlo a tu negocio

En marketing siempre tratamos de anticiparnos a las tendencias. Esta es la única manera de adaptarse a una industria en constante cambio y llegar a los futuros clientes dondequiera que estén.

Afortunadamente, cada vez hay más herramientas de marketing predictivo disponibles para ayudarnos a saber qué sucederá en función de la gran cantidad de datos que tenemos al alcance de la mano . Este es un sector de rápido crecimiento que puede ser clave para diferenciarte de la competencia. ¿Quieres saber qué es el marketing predictivo y cómo implementarlo en tu empresa? ¡Sigue leyendo!

¿Qué es el marketing predictivo?

El marketing predictivo utiliza datos sobre el comportamiento del cliente, el historial de compras y búsquedas, análisis web y más para predecir el éxito de las estrategias de marketing. Utiliza una variedad de técnicas para analizar los patrones de comportamiento del público objetivo de una marca en tiempo real para pronosticar qué productos y servicios elegirá la gente en el futuro.

El marketing predictivo está muy relacionado con la ciencia de datos y la minería de datos , ya que utiliza grandes cantidades de información para identificar patrones y anticiparlos.

Entre sus aplicaciones prácticas se encuentran la realización de recomendaciones personalizadas de productos y servicios, la predicción de patrones de compra o el cálculo de la probabilidad de que un usuario se convierta en cliente.

¿Qué modelos predictivos existen en marketing?

Los modelos predictivos en marketing son sistemas basados ​​en datos y estadísticas que nos ayudan a realizar previsiones de todo tipo. Estos son útiles para desarrollar campañas de marketing y estrategias de comunicación.

Aquí hay cinco ejemplos de modelos utilizados en marketing predictivo y sus aplicaciones.

• Modelo de clustering: utilizado para segmentar clientes y audiencias. Los modelos de agrupamiento pueden ayudar a segmentar audiencias objetivo en función de su comportamiento, datos demográficos, intereses y otras variables. Experimentar con diferentes modelos de agrupamiento permite encontrar nuevos patrones para hacer que la segmentación sea mucho más precisa.

• Modelo de identificación: utilizado en la captación de nuevos clientes. Después de agrupar modelos, el siguiente paso es avanzar más en la segmentación para crear modelos de identificación. A efectos prácticos, esto significa identificar y segmentar a los clientes potenciales que tienen similitudes significativas con sus clientes actuales. Un buen ejemplo de este modelo serían las audiencias similares de Facebook.

• Modelo de propensión : utilizado en la puntuación de clientes potenciales. En 2015, un estudio de Forrester clasificó la puntuación predictiva de clientes potenciales como uno de los principales casos de uso para el análisis de marketing. Este proceso utiliza datos históricos de clientes para clasificar a los clientes potenciales en función de su probabilidad de conversión (ejemplo práctico a continuación).

• Filtrado colaborativo: utilizado en recomendaciones de contenido y anuncios. El filtrado colaborativo utiliza datos sobre el comportamiento anterior de un cliente para hacer recomendaciones de productos y servicios. Es una técnica muy utilizada en el sector del ecommerce y en los servicios de streaming.

• Segmentación automatizada: utilizada en experiencias de cliente personalizadas. Los modelos de segmentación avanzados, junto con la puntuación de clientes potenciales y las recomendaciones personalizadas, le permiten crear experiencias verdaderamente relevantes a nivel individual. Esto mejora la satisfacción del cliente y puede ser un factor clave para mejorar el ROI.

¿Qué es un estudio de marketing predictivo?

La investigación de marketing predictiva recopila datos y busca patrones para predecir el comportamiento del consumidor. Los estudios de marketing predictivo constan de los siguientes pasos:

1. Define los objetivos que quieres alcanzar con el estudio.

2. Recopilar los datos necesarios , ya sea mediante técnicas de minería de datos, utilizando datos de dispositivos inteligentes, etc.

3. Procesar y estandarizar los datos para poder realizar un análisis.

4. Realice el análisis y obtenga estadísticas relevantes.

5. Cree modelos predictivos a partir de esta información.

6. Aplica estos modelos predictivos a tu empresa para sacar conclusiones y determinar los próximos pasos a seguir.

Ventajas del Marketing Predictivo

El mercado de la analítica predictiva crece a un ritmo del 23,2% anual . El motivo de este crecimiento es que cada vez es más fácil incorporar este tipo de técnicas y beneficiarse de sus múltiples ventajas, como por ejemplo:

• Mejor conocimiento del público objetivo. Identificar correctamente los patrones de comportamiento y preferencias de tus potenciales clientes es muy útil a la hora de planificar tu oferta de productos y servicios y tu estrategia de marketing.

  

• Mejor segmentación. La segmentación suele ser un pilar de cualquier estrategia de marketing. Identificar quiénes son tus clientes potenciales y qué es exactamente lo que buscan permite lanzar campañas de alta precisión donde tienes una alta probabilidad de dar en el blanco. Segmentar correctamente no solo trae beneficios a las empresas. En un entorno saturado de publicidad, los clientes agradecen recibir contenido de interés en lugar de ser bombardeados constantemente con anuncios.

• Mayor satisfacción del cliente. El marketing predictivo le permite saber lo que realmente quieren sus clientes, lo que maximiza las posibilidades de encontrar la oferta correcta en el momento perfecto. Todo esto genera clientes más satisfechos, más fidelizados y un mejor retorno de la inversión.

• Mantenerse al día con las tendencias. Los especialistas en marketing siempre deben estar al día sobre los desarrollos en el sector para poder planificar estrategias en consecuencia. El marketing predictivo te ayuda a saber qué cambios se avecinan y cómo adaptar tu empresa a ellos, desde el diseño del producto hasta la logística y la comunicación.

• Mejoramiento. Con el marketing predictivo, puede identificar rápidamente el contenido y las acciones que no están obteniendo los resultados que busca. Esto lo ayuda a enfocar su presupuesto y esfuerzos en las acciones más efectivas y ofrecer contenido que tenga una mayor probabilidad de lograr sus objetivos de marketing.

• Rápido retorno de la inversión. Comenzar a utilizar el marketing predictivo desde cero implica una cierta inversión inicial, pero la mejora de los resultados hace que esta inversión se pueda recuperar y generar beneficios rápidamente.

Cómo introducir el marketing predictivo en su negocio

El marketing predictivo tiene el potencial de mejorar muchas áreas de su negocio y marketing, pero es posible que se pregunte por dónde empezar. Aquí hay algunas aplicaciones útiles de marketing predictivo que pueden ayudarlo a comenzar y ver resultados.

• Muestre recomendaciones personalizadas de productos y servicios basadas en las compras, intereses y preferencias anteriores de un usuario.
• Mejore la experiencia de compra en línea en función de los datos sobre el comportamiento del usuario y las predicciones sobre sus acciones futuras.
• Personalice las campañas de marketing por correo electrónico en tiempo real para responder a las acciones de los clientes y generar conversiones para clientes potenciales o compras.
• Ofrezca promociones y descuentos personalizados para aumentar los ingresos a corto plazo.

Herramientas de marketing predictivo

Finalmente, veamos dos herramientas que pueden ayudarte a comenzar a implementar el marketing predictivo en tu empresa y aprovechar sus beneficios ahora mismo.

Calificación predictiva de clientes potenciales de HubSpot

El lead scoring es una de las áreas con mayor potencial en el marketing predictivo. Consiste en asignar a cada lead una puntuación que refleja su probabilidad de convertirse en cliente. En función de esta puntuación, el cliente potencial se descarta o se asigna a diferentes flujos de comunicación automatizados para acompañarlo en el camino hacia la conversión.

La herramienta de puntuación de clientes potenciales de HubSpot utiliza toda la información recopilada de tus clientes, desde la primera página que visitaron en tu sitio hasta la última acción que realizaron. Todos estos datos se analizan mediante técnicas de aprendizaje automático para obtener puntajes predictivos que reflejen la probabilidad de conversión.

Uno de los aspectos más interesantes de esta herramienta es que se vuelve más inteligente con el tiempo a medida que recopila datos y prueba sus predicciones. Por lo tanto, su estrategia de puntuación de clientes potenciales se optimiza automáticamente.

Si prefiere tener más control sobre los elementos que se tienen en cuenta en la puntuación de clientes potenciales, también puede utilizar métodos de puntuación de clientes potenciales más tradicionales.

Por Calificaciones

ByRatings es una solución completa que incorpora técnicas de marketing predictivo a lo largo del embudo de marketing para mejorar el rendimiento de sus equipos de marketing y ventas. Sus productos responden a diferentes necesidades empresariales como:

• Prediga las tasas de clics de los visitantes de su sitio web.

• Obtenga una puntuación predictiva de sus clientes potenciales.

• Asigne clientes potenciales al agente de ventas adecuado para aumentar las conversiones.

• Prediga el comportamiento de compra del cliente para aumentar el valor de por vida del cliente .

• Analiza los perfiles de tus clientes para una segmentación más efectiva.

• Predecir la probabilidad de abandono del cliente y tomar medidas preventivas.