Marketingul predictiv: ce este și cum să îl aplici în afacerea ta

În marketing, încercăm întotdeauna să anticipăm tendințele. Acesta este singurul mod de a vă adapta la o industrie în continuă schimbare și de a ajunge la viitorii clienți oriunde s-ar afla.

Din fericire, din ce în ce mai multe instrumente de marketing predictiv devin disponibile pentru a ne ajuta să știm ce se va întâmpla pe baza cantității mari de date pe care o avem la îndemână . Acesta este un sector în creștere rapidă, care poate fi cheie în diferențierea dvs. de concurență. Vrei să știi ce este marketingul predictiv și cum să-l implementezi în compania ta? Citește mai departe!

Ce este marketingul predictiv?

Marketingul predictiv utilizează date despre comportamentul clienților, istoricul achizițiilor și căutărilor, analizele web și multe altele pentru a prezice succesul strategiilor de marketing. Folosește o varietate de tehnici pentru a analiza modelele de comportament ale publicului țintă al unui brand în timp real pentru a prognoza ce produse și servicii vor alege oamenii în viitor.

Marketingul predictiv este strâns legat de știința datelor și de extragerea datelor , deoarece utilizează cantități mari de informații pentru a identifica tiparele și a le anticipa.

Printre aplicațiile sale practice se numără formularea de recomandări personalizate pentru produse și servicii, predicția tiparelor de cumpărare sau calcularea probabilității ca un utilizator să devină client.

Ce modele predictive există în marketing?

Modelele predictive în marketing sunt sisteme bazate pe date și statistici care ne ajută să facem prognoze de tot felul. Acestea sunt utile pentru dezvoltarea campaniilor de marketing și a strategiilor de comunicare.

Iată cinci exemple de modele utilizate în marketingul predictiv și aplicațiile acestora.

• Model de grupare: utilizat pentru segmentarea clienților și a publicului. Modelele de grupare pot ajuta la segmentarea publicului țintă în funcție de comportamentul, demografia, interesele și alte variabile ale acestora. Experimentarea cu diferite modele de grupare face posibilă găsirea de noi modele pentru a face segmentarea mult mai precisă.

• Model de identificare: utilizat în achiziția de noi clienți. După gruparea modelelor, următorul pas este să avansăm în continuare segmentarea pentru a crea modele de identificare. În scopuri practice, aceasta înseamnă identificarea și segmentarea clienților potențiali care au asemănări semnificative cu clienții actuali. Un bun exemplu al acestui model ar fi audiențele similare ale Facebook.

• Model de înclinație : utilizat în scorul de clienți potențiali. În 2015, un studiu Forrester a clasat scorul predictiv al clienților potențiali drept unul dintre cele mai bune cazuri de utilizare pentru analiza de marketing. Acest proces folosește datele istorice ale clienților pentru a clasifica clienții potențiali în funcție de probabilitatea lor de conversie (exemplu practic de mai jos).

• Filtrare colaborativă: utilizată în recomandări de conținut și anunțuri. Filtrarea colaborativă utilizează date despre comportamentul trecut al unui client pentru a face recomandări de produse și servicii. Este o tehnică utilizată pe scară largă în sectorul comerțului electronic și în serviciile de streaming.

• Segmentare automată: utilizată în experiențele personalizate ale clienților. Modelele avansate de segmentare, împreună cu scorul potențial și recomandările personalizate, vă permit să creați experiențe cu adevărat relevante la nivel individual. Acest lucru îmbunătățește satisfacția clienților și poate fi un factor cheie în îmbunătățirea rentabilității investiției.

Ce este un studiu de marketing predictiv?

Cercetarea predictivă de marketing colectează date și caută modele pentru a prezice comportamentul consumatorului. Studiile de marketing predictiv constau în următorii pași:

1. Definiți obiectivele pe care doriți să le atingeți cu studiul.

2. Colectați datele necesare , fie prin tehnici de data mining, folosind date de la dispozitive inteligente etc.

3. Procesați și standardizați datele pentru a putea efectua o analiză.

4. Efectuați analiza și obțineți statistici relevante.

5. Creați modele predictive din aceste informații.

6. Aplicați aceste modele predictive companiei dvs. pentru a trage concluzii și a determina următorii pași de urmat.

Avantajele marketingului predictiv

Piața de analiză predictivă crește cu o rată de 23,2% pe an . Motivul acestei creșteri este că devine din ce în ce mai ușor să încorporezi aceste tipuri de tehnici și să beneficiezi de numeroasele lor avantaje, cum ar fi:

• Cunoaștere mai bună a publicului țintă. Identificarea corectă a tiparelor de comportament și a preferințelor clienților potențiali este foarte utilă atunci când vine vorba de planificarea ofertelor de produse și servicii și a strategiei de marketing.

  

• Segmentare mai bună. Segmentarea este adesea un pilon al oricărei strategii de marketing. Identificarea cine sunt clienții dvs. potențiali și exact ce caută aceștia face posibilă lansarea de campanii de înaltă precizie în care aveți o probabilitate mare de a vă atinge ținta. Segmentarea corectă nu aduce numai beneficii companiilor. Într-un mediu saturat de publicitate, clienții apreciază să primească conținut de interes în loc să fie bombardați în mod constant cu reclame.

• Satisfacție mai mare a clienților. Marketingul predictiv îți permite să știi ce își doresc cu adevărat clienții tăi, ceea ce maximizează șansele de a ajunge la oferta potrivită la momentul perfect. Toate acestea generează mai mulți clienți mulțumiți, mai multă loialitate și o rentabilitate mai bună a investiției.

• Ține pasul cu tendințele. Specialiştii în marketing trebuie să fie mereu la curent cu evoluţiile din sector pentru a putea planifica strategiile în consecinţă. Marketingul predictiv vă ajută să știți ce schimbări urmează și cum să vă adaptați compania la acestea, de la proiectarea produsului la logistică la comunicare.

• Optimizare. Cu marketingul predictiv, puteți identifica rapid conținutul și acțiunile care nu obțin rezultatele pe care le căutați. Acest lucru vă ajută să vă concentrați bugetul și eforturile pe cele mai eficiente acțiuni și să oferiți conținut care are o probabilitate mai mare de a-ți atinge obiectivele de marketing.

• Rentabilitatea rapidă a investiției. A începe să folosești marketingul predictiv de la zero presupune o anumită investiție inițială, dar îmbunătățirea rezultatelor înseamnă că această investiție poate fi recuperată și poate produce profit rapid.

Cum să introduceți marketingul predictiv în afacerea dvs

Marketingul predictiv are potențialul de a îmbunătăți multe domenii ale afacerii și marketingului dvs., dar este posibil să vă întrebați de unde să începeți. Iată câteva aplicații utile de marketing predictiv care vă pot ajuta să începeți și să vedeți rezultate.

• Afișați recomandări personalizate de produse și servicii bazate pe achizițiile, interesele și preferințele anterioare ale unui utilizator.
• Îmbunătățiți experiența de cumpărături online pe baza datelor despre comportamentul utilizatorilor și a predicțiilor despre acțiunile lor viitoare.
• Personalizați campaniile de marketing prin e-mail în timp real pentru a răspunde la acțiunile clienților și pentru a genera conversii pentru a conduce sau a cumpăra.
• Oferiți promoții și reduceri personalizate pentru a crește veniturile pe termen scurt.

Instrumente de marketing predictiv

În cele din urmă, să aruncăm o privire la două instrumente care vă pot ajuta să începeți să implementați marketingul predictiv în compania dvs. și să profitați de beneficiile acestuia chiar acum.

Scorul predictiv al clienților potențiali de la HubSpot

Lead scoring este unul dintre domeniile cu cel mai mare potențial atunci când vine vorba de marketing predictiv. Constă în atribuirea fiecărui client potențial un scor care să reflecte probabilitatea acestuia de a deveni client. Pe baza acestui scor, clientul potențial este fie eliminat, fie atribuit diferitelor fluxuri automate de comunicare pentru a-l însoți pe calea către conversie.

Instrumentul HubSpot de scorare a clienților potențiali folosește toate informațiile colectate de la clienții dvs., de la prima pagină pe care au accesat-o pe site-ul dvs. până la ultima acțiune pe care au întreprins-o. Toate aceste date sunt analizate folosind tehnici de învățare automată pentru a obține scoruri predictive care reflectă probabilitatea de conversie.

Unul dintre cele mai interesante aspecte ale acestui instrument este că devine mai inteligent în timp, pe măsură ce colectează date și își testează predicțiile. Prin urmare, strategia dvs. de punctare a clienților potențiali este optimizată automat.

Dacă preferați să aveți mai mult control asupra elementelor luate în considerare în scoringul potențial, puteți utiliza și metode mai tradiționale de scoring potențial.

PrinEvaluări

ByRatings este o soluție completă care încorporează tehnici de marketing predictiv de-a lungul canalului de marketing pentru a îmbunătăți performanța echipelor dvs. de marketing și vânzări. Produsele sale răspund diferitelor nevoi de afaceri, cum ar fi:

• Preziceți ratele de clic ale vizitatorilor site-ului dvs.

• Obțineți scoruri predictive pentru clienții potențiali.

• Atribuiți clienți potențiali agentului de vânzări potrivit pentru a crește numărul de conversii.

• Preziceți comportamentul de cumpărare al clienților pentru a crește valoarea de viață a clientului .

• Analizați-vă profilurile clienților pentru o segmentare mai eficientă.

• Preziceți probabilitatea abandonului clienților și luați măsuri preventive.