Tahmine Dayalı Pazarlama: Nedir ve İşletmenize Nasıl Uygulanır?

Pazarlamada her zaman trendleri tahmin etmeye çalışırız. Sürekli değişen bir sektöre uyum sağlamanın ve nerede olurlarsa olsunlar gelecekteki müşterilere ulaşmanın tek yolu budur.

Neyse ki, parmaklarımızın ucundaki büyük miktardaki veriye dayanarak ne olacağını bilmemize yardımcı olacak daha fazla tahmine dayalı pazarlama aracı kullanıma sunuluyor . Bu, sizi rekabette farklılaştırmada anahtar olabilecek, hızla büyüyen bir sektördür. Tahmine dayalı pazarlamanın ne olduğunu ve bunu şirketinizde nasıl uygulayacağınızı bilmek ister misiniz? Okumaya devam etmek!

Tahmine Dayalı Pazarlama Nedir?

Tahmine dayalı pazarlama, pazarlama stratejilerinin başarısını tahmin etmek için müşteri davranışı, satın alma ve arama geçmişi, web analitiği ve daha fazlası hakkındaki verileri kullanır. İnsanların gelecekte hangi ürün ve hizmetleri seçeceğini tahmin etmek için bir markanın hedef kitlesinin davranış kalıplarını gerçek zamanlı olarak analiz etmek için çeşitli teknikler kullanır.

Tahmine dayalı pazarlama, kalıpları belirlemek ve tahmin etmek için büyük miktarda bilgi kullandığından, veri bilimi ve veri madenciliği ile yakından ilgilidir.

Pratik uygulamaları arasında ürün ve hizmetler için kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak, satın alma modellerini tahmin etmek veya bir kullanıcının müşteri olma olasılığını hesaplamak yer alır.

Pazarlamada Hangi Öngörü Modelleri Vardır?

Pazarlamadaki tahmine dayalı modeller, her türlü tahminde bulunmamıza yardımcı olan veri ve istatistiklere dayalı sistemlerdir. Bunlar, pazarlama kampanyaları ve iletişim stratejileri geliştirmek için kullanışlıdır.

İşte tahmine dayalı pazarlamada kullanılan beş model örneği ve uygulamaları.

• Kümeleme modeli: müşterileri ve hedef kitleleri bölümlere ayırmak için kullanılır. Kümeleme modelleri, hedef kitleleri davranışlarına, demografik özelliklerine, ilgi alanlarına ve diğer değişkenlere göre bölümlere ayırmaya yardımcı olabilir. Farklı kümeleme modelleri ile denemeler yapmak, segmentasyonu çok daha doğru hale getirmek için yeni modeller bulmayı mümkün kılar.

• Tanımlama modeli: yeni müşteri kazanımında kullanılır. Modelleri kümeledikten sonra, bir sonraki adım, tanımlama modelleri oluşturmak için segmentasyonu daha da ilerletmektir. Pratik amaçlar için bu, mevcut müşterilerinizle önemli benzerlikleri olan potansiyel müşterileri belirlemek ve bölümlere ayırmak anlamına gelir. Bu modele iyi bir örnek, Facebook'un benzer kitleleri olabilir.

• Eğilim modeli : olası puanlamada kullanılır. 2015'te bir Forrester çalışması, tahmine dayalı müşteri adayı puanlamasını pazarlama analitiği için en iyi kullanım durumlarından biri olarak sıraladı. Bu süreç, müşteri adaylarını dönüşüm sağlama olasılıklarına göre sıralamak için geçmiş müşteri verilerini kullanır (aşağıdaki pratik örnek).

• İşbirlikçi filtreleme: içerik ve reklam önerilerinde kullanılır. İşbirlikçi filtreleme, ürün ve hizmet önerileri yapmak için bir müşterinin geçmiş davranışına ilişkin verileri kullanır. E-ticaret sektöründe ve akış hizmetlerinde yaygın olarak kullanılan bir tekniktir.

• Otomatik segmentasyon: kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerinde kullanılır. Müşteri adayı puanlaması ve özel önerilerle birlikte gelişmiş segmentasyon modelleri, bireysel düzeyde gerçekten alakalı deneyimler oluşturmanıza olanak tanır. Bu, müşteri memnuniyetini artırır ve yatırım getirisini artırmada önemli bir faktör olabilir.

Tahmine Dayalı Pazarlama Çalışması Nedir?

Tahmine dayalı pazarlama araştırması, tüketici davranışını tahmin etmek için veri toplar ve kalıplar arar. Tahmine dayalı pazarlama çalışmaları aşağıdaki adımlardan oluşur:

1. Çalışma ile ulaşmak istediğiniz hedefleri tanımlayın .

2. Veri madenciliği teknikleriyle, akıllı cihazlardan vb. veriler kullanarak gerekli verileri toplayın .

3. Analiz yapabilmek için verileri işleyin ve standartlaştırın .

4. Analizi gerçekleştirin ve ilgili istatistikleri elde edin.

5. Bu bilgilerden tahmin modelleri oluşturun .

6. Sonuç çıkarmak ve atılacak sonraki adımları belirlemek için bu tahmine dayalı modelleri şirketinize uygulayın .

Tahmine Dayalı Pazarlamanın Avantajları

Tahmine dayalı analitik pazarı yılda %23,2 oranında büyüyor . Bu büyümenin nedeni, bu tür teknikleri dahil etmenin ve birçok avantajından yararlanmanın daha kolay hale gelmesidir, örneğin:

• Hedef kitle hakkında daha iyi bilgi. Potansiyel müşterilerinizin davranış kalıplarını ve tercihlerini doğru bir şekilde belirlemek, ürün ve hizmet tekliflerinizi ve pazarlama stratejinizi planlamak söz konusu olduğunda çok faydalıdır.

  

• Daha iyi segmentasyon. Segmentasyon genellikle herhangi bir pazarlama stratejisinin temel direğidir. Potansiyel müşterilerinizin kim olduğunu ve tam olarak ne aradıklarını belirlemek, hedefinize ulaşma olasılığınızın yüksek olduğu yüksek hassasiyetli kampanyalar başlatmanızı mümkün kılar. Doğru segmentasyon yapmak sadece şirketlere fayda sağlamaz. Reklamla dolu bir ortamda müşteriler, sürekli olarak reklam bombardımanına tutulmak yerine ilgilendikleri içeriği almayı takdir ederler.

• Daha fazla müşteri memnuniyeti. Tahmine dayalı pazarlama, müşterilerinizin gerçekten ne istediğini bilmenizi sağlar ve bu da doğru teklifi mükemmel zamanda bulma şansını en üst düzeye çıkarır. Bütün bunlar daha fazla memnun müşteri, daha fazla sadakat ve daha iyi bir yatırım getirisi sağlar.

• Trendleri takip etmek. Pazarlamacıların, stratejileri buna göre planlayabilmeleri için sektördeki gelişmelerden her zaman haberdar olmaları gerekir. Tahmine dayalı pazarlama, ürün tasarımından lojistiğe ve iletişime kadar hangi değişikliklerin gelmekte olduğunu ve şirketinizi bunlara nasıl uyarlayacağınızı bilmenize yardımcı olur.

• optimizasyon. Tahmine dayalı pazarlama ile, aradığınız sonuçları vermeyen içerikleri ve eylemleri hızla belirleyebilirsiniz. Bu, bütçenizi ve çabalarınızı en etkili eylemlere odaklamanıza ve pazarlama hedeflerinize ulaşma olasılığı daha yüksek olan içerik sunmanıza yardımcı olur.

• Hızlı yatırım getirisi. Tahmine dayalı pazarlamayı sıfırdan kullanmaya başlamak, belirli bir başlangıç ​​yatırımı gerektirir, ancak sonuçlardaki iyileşme, bu yatırımın hızla geri kazanılabileceği ve kar elde edilebileceği anlamına gelir.

Tahmine Dayalı Pazarlamayı İşletmenize Nasıl Eklersiniz?

Tahmine dayalı pazarlama, işinizin ve pazarlamanızın birçok alanını iyileştirme potansiyeline sahiptir, ancak nereden başlayacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. İşte başlamanıza ve sonuçları görmenize yardımcı olabilecek tahmine dayalı pazarlamanın bazı yararlı uygulamaları .

• Bir kullanıcının geçmişteki satın alma işlemlerine, ilgi alanlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş ürün ve hizmet önerilerini görüntüleyin.
• Kullanıcı davranışı hakkındaki verilere ve gelecekteki eylemlerine ilişkin tahminlere dayalı olarak çevrimiçi alışveriş deneyimini iyileştirin.
• Müşteri eylemlerine yanıt vermek ve müşteri adayı veya satın almaya yönelik dönüşümleri artırmak için e-posta pazarlama kampanyalarını gerçek zamanlı olarak kişiselleştirin.
• Kısa vadede geliri artırmak için kişiselleştirilmiş promosyonlar ve indirimler sunun.

Tahmine Dayalı Pazarlama Araçları

Son olarak, şirketinizde tahmine dayalı pazarlamayı uygulamaya başlamanıza ve avantajlarından hemen şimdi yararlanmanıza yardımcı olabilecek iki araca göz atalım.

HubSpot'tan Tahmini Potansiyel Müşteri Puanlaması

Müşteri adayı puanlama, tahmine dayalı pazarlama söz konusu olduğunda en büyük potansiyele sahip alanlardan biridir. Her müşteri adayına müşteri olma olasılığını yansıtan bir puan atamaktan oluşur. Bu puana bağlı olarak müşteri adayı ya atılır ya da dönüşüm yolunda ona eşlik etmesi için farklı otomatik iletişim akışlarına atanır.

HubSpot'un müşteri adayı puanlama aracı, müşterilerinizden sitenizde ziyaret ettikleri ilk sayfadan yaptıkları son eyleme kadar toplanan tüm bilgileri kullanır. Tüm bu veriler, dönüşüm olasılığını yansıtan tahmini puanlar elde etmek için makine öğrenimi teknikleri kullanılarak analiz edilir.

Bu aracın en ilginç yönlerinden biri, veri topladıkça ve tahminlerini test ettikçe zamanla daha akıllı hale gelmesidir. Bu nedenle, müşteri adayı puanlama stratejiniz otomatik olarak optimize edilir.

Müşteri adayı puanlamasında dikkate alınan öğeler üzerinde daha fazla kontrole sahip olmayı tercih ederseniz, daha geleneksel müşteri adayı puanlama yöntemlerini de kullanabilirsiniz.

Derecelendirmelere Göre

ByRatings, pazarlama ve satış ekiplerinizin performansını artırmak için pazarlama hunisi boyunca tahmine dayalı pazarlama tekniklerini içeren eksiksiz bir çözümdür. Ürünleri, aşağıdakiler gibi farklı iş ihtiyaçlarına yanıt verir:

• Web sitenizin ziyaretçilerinin tıklama oranlarını tahmin edin.

• Potansiyel müşterilerinizin tahmine dayalı puanlamasını alın.

• Dönüşümleri artırmak için müşteri adaylarını doğru satış temsilcisine atayın.

• Müşteri yaşam boyu değerini artırmak için müşteri satın alma davranışını tahmin edin .

• Daha etkili segmentasyon için müşteri profillerinizi analiz edin.

• Müşterinin terk edilme olasılığını tahmin edin ve önleyici tedbirler alın.