การตลาดเชิงคาดการณ์: คืออะไรและนำไปใช้กับธุรกิจของคุณอย่างไร

ในด้านการตลาด เราพยายามคาดการณ์แนวโน้มอยู่เสมอ นี่เป็นวิธีเดียวที่จะปรับตัวให้เข้ากับอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและเข้าถึงลูกค้าในอนาคตได้ทุกที่

โชคดี ที่มีเครื่องมือทางการตลาดเชิงคาดการณ์มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อช่วยให้เรารู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เรามีเพียงแค่ปลายนิ้วสัมผัส นี่คือภาคส่วนที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งสามารถเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้คุณแตกต่างจากคู่แข่ง คุณต้องการทราบว่าการตลาดเชิงคาดการณ์คืออะไรและจะนำไปใช้ในบริษัทของคุณได้อย่างไร? อ่านต่อ!

การตลาดเชิงคาดการณ์คืออะไร?

การตลาดเชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ประวัติการซื้อและการค้นหา การวิเคราะห์เว็บ และอื่นๆ เพื่อทำนายความสำเร็จของกลยุทธ์ทางการตลาด ใช้เทคนิคที่หลากหลายในการ วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายของแบรนด์ แบบเรียลไทม์ เพื่อคาดการณ์ว่าผู้คนจะเลือกผลิตภัณฑ์และบริการใดในอนาคต

การตลาดเชิงคาดการณ์มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการขุดข้อมูล เนื่องจากใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์ล่วงหน้า

ในการใช้งานจริง ได้แก่ การให้คำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการ ทำนายรูปแบบการซื้อ หรือคำนวณความน่าจะเป็นที่ผู้ใช้จะกลายเป็นลูกค้า

มีโมเดลการทำนายอะไรบ้างในการตลาด

แบบจำลองการคาดการณ์ในการตลาดคือระบบที่อิงตามข้อมูลและสถิติที่ช่วยเราในการคาดการณ์ทุกประเภท สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการพัฒนาแคมเปญการตลาดและกลยุทธ์การสื่อสาร

ต่อไปนี้คือ ห้าตัวอย่างแบบจำลอง ที่ใช้ในการตลาดเชิงคาดการณ์และการประยุกต์ใช้

• รูปแบบการจัดกลุ่ม: ใช้เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและผู้ชม โมเดลการจัดกลุ่มสามารถช่วยแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายตามพฤติกรรม ข้อมูลประชากร ความสนใจ และตัวแปรอื่นๆ การทดลองกับแบบจำลองการจัดกลุ่มที่แตกต่างกันทำให้สามารถค้นหารูปแบบใหม่เพื่อทำให้การแบ่งส่วนมีความแม่นยำมากขึ้น

• รูปแบบการระบุ: ใช้ในการหาลูกค้าใหม่ หลังจากจัดกลุ่มโมเดลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการแบ่งเซ็กเมนต์ล่วงหน้าเพื่อสร้างโมเดลการระบุตัวตน เพื่อวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติ นี่หมายถึงการระบุและแบ่งกลุ่มผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีความคล้ายคลึงกันอย่างมากกับลูกค้าปัจจุบันของคุณ ตัวอย่างที่ดีของโมเดลนี้คือกลุ่มผู้ชมที่คล้ายกันของ Facebook

• Propensity model : ใช้ในการให้คะแนนลีด ย้อนกลับไปในปี 2015 การศึกษาของ Forrester ได้จัดอันดับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงคาดการณ์ว่าเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานชั้นนำสำหรับการวิเคราะห์ทางการตลาด กระบวนการนี้ใช้ข้อมูลลูกค้าในอดีตเพื่อจัดอันดับลีดตามแนวโน้มที่จะเกิด Conversion (ตัวอย่างที่ใช้ได้จริงด้านล่าง)

• การกรองร่วมกัน: ใช้ในเนื้อหาและคำแนะนำโฆษณา การกรองร่วมกันใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมที่ผ่านมาของลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการ เป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคอีคอมเมิร์ซและบริการสตรีมมิ่ง

• การแบ่งส่วนอัตโนมัติ: ใช้ในประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัว โมเดลการแบ่งส่วนขั้นสูง ร่วมกับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับคุณ ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างแท้จริงในระดับบุคคล สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและเป็นปัจจัยสำคัญในการปรับปรุง ROI

การศึกษาการตลาดเชิงทำนายคืออะไร?

การวิจัยการตลาดเชิงทำนายรวบรวมข้อมูลและค้นหารูปแบบเพื่อทำนายพฤติกรรมผู้บริโภค การศึกษาการตลาดเชิงคาดการณ์ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

1. กำหนดวัตถุประสงค์ที่ คุณต้องการบรรลุด้วยการศึกษา

2. รวบรวมข้อมูลที่จำเป็น ไม่ว่าจะด้วยเทคนิคการขุดข้อมูล โดยใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์อัจฉริยะ เป็นต้น

3. ประมวลผลและสร้างมาตรฐานข้อมูล เพื่อให้สามารถทำการวิเคราะห์ได้

4. ทำการวิเคราะห์ และรับสถิติที่เกี่ยวข้อง

5. สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ จากข้อมูลนี้

6. ใช้แบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้กับบริษัทของคุณ เพื่อหาข้อสรุปและกำหนดขั้นตอนต่อไปที่ต้องทำ

ข้อดีของการตลาดเชิงทำนาย

ตลาดการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ กำลังเติบโตในอัตรา 23.2% ต่อปี เหตุผลของการเติบโตนี้คือการรวมเทคนิคประเภทนี้ได้ง่ายขึ้นและได้รับประโยชน์จากข้อดีมากมาย เช่น:

• ความรู้ที่ดีขึ้นของกลุ่มเป้าหมาย การระบุรูปแบบพฤติกรรมและความชอบของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณอย่างถูกต้องนั้นมีประโยชน์อย่างมากในการวางแผนการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการและกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

  

• การแบ่งส่วนที่ดีขึ้น การแบ่งส่วนมักจะเป็นเสาหลักของกลยุทธ์ทางการตลาดใดๆ การระบุผู้ที่อาจเป็นลูกค้าของคุณคือใครและสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาทำให้สามารถเปิดตัวแคมเปญที่มีความแม่นยำสูงได้ ซึ่งคุณมีความเป็นไปได้สูงที่จะบรรลุเป้าหมาย การแบ่งกลุ่มอย่างถูกต้องไม่เพียงนำประโยชน์มาสู่บริษัทเท่านั้น ในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยโฆษณา ลูกค้าพอใจที่จะได้รับเนื้อหาที่น่าสนใจแทนที่จะถูกโฆษณากระหน่ำอย่างต่อเนื่อง

• ความพึงพอใจของลูกค้าที่มากขึ้น การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณรู้ว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการได้รับข้อเสนอที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมที่สุด ทั้งหมดนี้สร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้ามากขึ้น ความภักดีมากขึ้น และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น

• ติดตามเทรนด์. นักการตลาดจำเป็นต้องรู้เท่าทันการพัฒนาในภาคส่วนนี้เสมอ เพื่อให้สามารถวางแผนกลยุทธ์ได้สอดคล้องกัน การตลาดเชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณรู้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดกำลังจะเกิดขึ้นและจะปรับตัวบริษัทของคุณให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร ตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ การขนส่ง ไปจนถึงการสื่อสาร

• การเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยการตลาดเชิงคาดการณ์ คุณสามารถระบุเนื้อหาและการกระทำที่ไม่ได้รับผลลัพธ์ที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นงบประมาณและความพยายามของคุณไปที่การดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และเสนอเนื้อหาที่มีความเป็นไปได้สูงกว่าในการบรรลุวัตถุประสงค์ทางการตลาดของคุณ

• คืนทุนอย่างรวดเร็ว การเริ่มต้นใช้การตลาดเชิงคาดการณ์ตั้งแต่เริ่มต้นนั้นเกี่ยวข้องกับการลงทุนเริ่มต้นบางอย่าง แต่การปรับปรุงผลลัพธ์หมายความว่าการลงทุนนี้สามารถกู้คืนและสร้างผลกำไรได้อย่างรวดเร็ว

วิธีแนะนำการตลาดเชิงคาดการณ์ในธุรกิจของคุณ

การตลาดเชิงคาดการณ์มีศักยภาพในการปรับปรุงหลายด้านของธุรกิจและการตลาดของคุณ แต่คุณอาจสงสัยว่าจะเริ่มต้นจากที่ใด ต่อไปนี้ เป็นแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์สำหรับการตลาดเชิงคาดการณ์ ที่สามารถช่วยเริ่มต้นและดูผลลัพธ์ได้

• แสดงคำแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคลตามการซื้อที่ผ่านมา ความสนใจ และความชอบของผู้ใช้
• ปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์โดยอิงจากข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และการคาดการณ์เกี่ยวกับการกระทำในอนาคต
• ปรับแต่งแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลแบบเรียลไทม์เพื่อตอบสนองต่อการกระทำของลูกค้าและกระตุ้นให้เกิด Conversion เพื่อนำไปสู่หรือซื้อ
• เสนอโปรโมชั่นและส่วนลดเฉพาะบุคคลเพื่อเพิ่มรายได้ในระยะสั้น

เครื่องมือทางการตลาดเชิงคาดการณ์

สุดท้าย มาดูเครื่องมือสองอย่างที่จะช่วยให้คุณเริ่มใช้การตลาดเชิงคาดการณ์ในบริษัทของคุณและใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของมันตอนนี้

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงคาดการณ์จาก HubSpot

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีศักยภาพสูงสุดเมื่อพูดถึงการตลาดเชิงคาดการณ์ ประกอบด้วยการให้คะแนนลีดแต่ละรายที่สะท้อนถึงความน่าจะเป็นในการเป็นลูกค้า จากคะแนนนี้ ลูกค้าเป้าหมายจะถูกละทิ้งหรือกำหนดให้กับโฟลว์การสื่อสารอัตโนมัติต่างๆ เพื่อติดตามบนเส้นทางสู่การแปลง

เครื่องมือให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของ HubSpot ใช้ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมจากลูกค้าของคุณ ตั้งแต่หน้าแรกที่พวกเขาเยี่ยมชมบนไซต์ของคุณไปจนถึงการดำเนินการล่าสุดที่พวกเขาทำ ข้อมูลทั้งหมดนี้ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้ได้คะแนนคาดการณ์ที่สะท้อนถึงโอกาสในการเกิด Conversion

แง่มุมหนึ่งที่น่าสนใจที่สุดของเครื่องมือนี้คือมันฉลาดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อรวบรวมข้อมูลและทดสอบการคาดการณ์ ดังนั้น กลยุทธ์การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของคุณจึงได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

หากคุณต้องการควบคุมองค์ประกอบที่นำมาพิจารณาในการให้คะแนนลีดได้มากขึ้น คุณยังสามารถใช้วิธีการให้คะแนนลีดแบบดั้งเดิมได้มากขึ้น

ByRatings

ByRatings เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์ซึ่ง รวมเอาเทคนิคการตลาดเชิงคาดการณ์ตลอดช่องทางการตลาด เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมการตลาดและการขายของคุณ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่แตกต่างกัน เช่น:

• ทำนายอัตราการคลิกผ่านของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

• รับการให้คะแนนเชิงคาดการณ์สำหรับลีดของคุณ

• กำหนดลีดให้กับตัวแทนขายที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มคอนเวอร์ชั่น

• ทำนายพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าเพื่อเพิ่ม มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของ ลูกค้า

• วิเคราะห์โปรไฟล์ลูกค้าของคุณเพื่อการแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

• คาดการณ์ความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะละทิ้งและดำเนินมาตรการป้องกัน