Como a IA está revolucionando o marketing e o gerenciamento de mídias sociais

Em 2015, o UBS Group na Suíça previu que as receitas de IA cresceriam 20% na Taxa Composta de Crescimento Anual (CAGR) de 2015 a 2020. Ele também observou que “as empresas de software vão... mídia (UBS)”.

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Oito anos após essa previsão, a era da IA ​​parece ter chegado. Explore alguns dos maiores impactos de mídia social da IA ​​abaixo e saiba como você pode aproveitar esses recursos para apoiar as metas do cliente, crescimento da agência, fluxos de trabalho aprimorados e ROI positivo para todos os tipos de marketing de mídia social.

Índice

• A importância de encontrar um equilíbrio com aplicativos de IA
• Como a IA está transformando o gerenciamento de mídias sociais
  • Criação de conteúdo com tecnologia de IA
  • Monitoramento de mídia social
  • Publicidade direcionada
• Desafios do uso de IA nas mídias sociais
  • Problemas de direitos autorais
  • Preocupações com dados e privacidade
  • Excesso de confiança
  • Desenvolvimento de viés
• Oportunidades da IA ​​na estratégia de mídia social
  • Escuta social aprimorada
  • Personalização
  • Automação
  • Segmentação aprimorada
  • Insights baseados em dados
• Como a ferramenta de Marketing Social da Vendasta está integrando a IA
  • Respostas alimentadas por IA
  • Geração de conteúdo
• Perguntas frequentes
  • Quais são algumas ferramentas comuns de IA usadas no marketing de mídia social?
  • Como as empresas podem implementar IA em suas estratégias de mídia social?

A importância de encontrar um equilíbrio com aplicativos de IA

Nos últimos anos, os profissionais de marketing de conteúdo e mídia social testemunharam o surgimento de ferramentas de inteligência artificial que trazem implicações positivas e negativas para o setor. Com o poder da IA, as agências podem dimensionar rapidamente as ofertas de mídia social e as marcas podem entender sua reputação online com apenas alguns cliques. Mas as aplicações de inteligência artificial nas mídias sociais trazem algum nível de preocupação – sobre a perda de empregos humanos, a diminuição do contexto humano e a degradação da privacidade humana.

Apesar de uma infinidade de artigos criticando as mídias sociais e ferramentas de conteúdo de IA, no entanto, existem muitos casos de uso para IA em plataformas de mídia social e em estratégias de marketing de mídia social. Para a maioria dos usuários, o caminho preferido encontra um equilíbrio entre os usos positivos das ferramentas de mídia social de IA e a consideração cuidadosa de preocupações comuns.

Como a IA está transformando o gerenciamento de mídias sociais

A IA não é novidade no gerenciamento de mídia social. Marcas que usaram o assistente de anúncios do Facebook para segmentar públicos com postagens patrocinadas e influenciadores que trabalharam o algoritmo no Instagram para aparecer para públicos cada vez maiores se envolveram com inteligência artificial até certo ponto por anos. Mas o cenário em rápida mudança – e crescente – da IA ​​está atualmente transformando o gerenciamento e o marketing de mídia social em velocidades nunca antes vistas.

Criação de conteúdo com tecnologia de IA

O marketing de mídia social bem-sucedido é construído com base em dados – quando você entende quem é o público, quais informações eles desejam e precisam e como transmitir essas informações de maneira a gerar o maior engajamento, você pode lançar campanhas que geram resultados superiores. A IA pode analisar grandes quantidades de dados – muito além de qualquer capacidade humana – para ajudá-lo a criar conteúdo direcionado e personalizado para plataformas de mídia social.

A criação de conteúdo de mídia social com IA funciona por:

• Criação de legendas atraentes. Alimente as imagens e informações corretas da ferramenta de IA sobre seu público e negócios, e ela pode escrever legendas projetadas para envolver e converter. A IA de hoje aproveita o processamento de linguagem natural para criar conteúdo que soa humano e pode, em muitos casos, emular a voz da sua marca com pouca ou nenhuma intervenção humana ou edição necessária - especialmente para conteúdo curto e simples.
• Implementando hashtags fortes. As ferramentas de mídia social de IA podem analisar milhares ou até milhões de hashtags em plataformas de mídia social para entender o que é tendência e mais relevante para um produto, público ou tópico. Para agências que vendem pacotes de mídia social, isso leva a uma compreensão especializada de hashtags e campanhas de hashtag mais viáveis ​​para cada cliente.
• Desenvolvimento de imagens personalizadas. O conteúdo gerado por IA não se limita ao texto. Os geradores de imagens AI permitem criar imagens personalizadas sem design gráfico ou habilidades artísticas.

Monitoramento de mídia social

A capacidade da inteligência artificial nas mídias sociais de coletar, analisar e apresentar enormes quantidades de dados cria novos e importantes recursos de escuta social. Essas ferramentas monitoram a atividade em plataformas sociais em tempo real e podem ser programadas para extrair e apresentar informações críticas, como tendências e sentimentos do usuário.

Em 2022, apenas cerca de 60% das empresas se engajaram na escuta social, mas mais de 80% disseram que era um elemento-chave no planejamento estratégico futuro (Social Media Today). Os principais motivos para monitoramento de mídia social incluem:

• Compreender o sentimento da marca. A análise de sentimento da marca permite rastrear o que está funcionando para os usuários e o público e o que não está, para que você possa fazer alterações proativas nas estratégias de marketing e nos produtos.
• Compreensão da consciência da marca. Acompanhar o conhecimento da marca ajuda você a entender quem está falando sobre uma empresa, onde as discussões estão ocorrendo e com que frequência elas ocorrem. Você também pode acompanhar o reconhecimento de eventos e lançamentos de produtos.
• Acompanhando as tendências do setor. A escuta social ajuda você a se manter atualizado sobre o cenário em evolução em qualquer setor, o que pode informar o marketing e outras decisões de negócios.
• Realização de análises competitivas. Use dados de IA para entender como os usuários se sentem em relação aos concorrentes ou como os concorrentes estão interagindo com o público. Ambos ajudam você a criar campanhas mais fortes.

Publicidade direcionada

A IA ajuda você a identificar e segmentar segmentos específicos do seu público. Ele aproveita algoritmos, métricas comportamentais, dados demográficos e outros pontos de dados, retornando sugestões para os formatos de anúncio e conteúdo mais eficazes para aumentar as taxas de conversão. Para agências que oferecem pacotes abrangentes de gerenciamento de mídia social que incluem anúncios, a IA facilita a geração de maiores retornos para cada investimento do cliente.

Desafios do uso de IA nas mídias sociais

Como a inteligência artificial em geral, as ferramentas de mídia social de IA criaram preocupações. Compreender essas preocupações ajuda a criar limites e equilíbrio importantes ao integrar a IA em seus processos.

Problemas de direitos autorais

Para aplicações de IA em mídias sociais, a devida diligência é fundamental. Você deve sempre verificar se o conteúdo criado por IA não foi copiado de outro lugar, pois você não quer ser acusado de plágio. Como a IA pode interpretar mal as informações – informações particularmente complexas ou sutis – você também deve verificar o conteúdo antes de publicá-lo.

A IA generativa também traz novas e antigas questões de direitos autorais para a mesa. Numerosos processos judiciais em 2022 e 2023 afirmam que essas ferramentas de criação de conteúdo de imagem e texto foram treinadas em trabalhos licenciados e não licenciados que pertencem a terceiros. No entanto, os trabalhos iterativos criados pela IA não dão crédito a essas fontes originais, que muitos acreditam ser uma questão de direitos de propriedade intelectual (Harvard Business Review).

Preocupações com dados e privacidade

Ao usar inteligência artificial no gerenciamento de mídia social, certifique-se de entender quais dados estão sendo usados ​​e de onde eles vêm. A IA requer grandes quantidades de dados para treinar algoritmos e comportamentos de aprendizado de máquina, e esses dados podem ou não estar vinculados a usuários que entendem – e concordam com – como são usados.

Na verdade, um número crescente de órgãos governamentais está preocupado com as implicações de dados e privacidade associadas à IA. Na primavera de 2023, a Itália se tornou a primeira nação a banir o ChatGPT por questões de privacidade (BBC). As agências de mídia social e os profissionais de marketing que dependem da IA ​​devem permanecer cientes do clima geral de governança sobre esse tópico, pois as tendências regulatórias podem afetar o modo como a IA é usada.

Excesso de confiança

Confiar demais na IA para postagens de mídia social pode levar a vários obstáculos:

• Perda da devida diligência humana. Usar IA para criar e publicar conteúdo de mídia social é conveniente, mas é uma ladeira escorregadia da simplificação à automação completa. Se você retirar as pessoas completamente do processo, ninguém verificará se o conteúdo é preciso ou apropriado.
• Redução de competências-chave. Quanto mais as máquinas fazem, menos prática os criadores humanos de conteúdo adquirem. Embora não haja necessidade de manter tarefas tediosas e repetitivas com as pessoas, você deseja que as equipes flexionem os músculos criativos e de marketing regularmente.
• Inautenticidade. O processamento de linguagem natural deu grandes saltos nos últimos anos, mas os computadores ainda não reagem e soam exatamente como os humanos. O excesso de confiança na IA pode levar à falta de autenticidade. E a autenticidade é fundamental - 90% dos clientes dizem que é um fator importante para gostar ou apoiar uma marca (Forbes).

Desenvolvimento de viés

ChatGPT e outras ferramentas são impressionantes para interagir, e é fácil esquecer que há um computador do outro lado da conexão. Esses sistemas de IA constroem seus conjuntos de habilidades em dados coletados na Internet e inseridos por programadores humanos. Isso significa que eles podem ter vieses inerentes a esses dados – e então incluir esses vieses no conteúdo que eles geram.

Por exemplo, em 2022, o gerador de imagens AI DALL-E mini foi solicitado a criar pinturas retratando um CEO fundador de uma startup europeia. As imagens que ele retornou eram principalmente masculinas (Fórum Econômico Mundial), demonstrando um viés que indica que os homens são mais propensos a ocupar cargos executivos do que as mulheres.

Confiar demais na IA para conteúdo de mídia social – especialmente sem intervenção humana na edição e verificação de fatos – pode resultar na perpetuação de estereótipos ou comportamento aparentemente discriminatório. Obviamente, nenhum desses é bom para as marcas.

Oportunidades da IA ​​na estratégia de mídia social

O CAGR esperado para a IA no mercado de mídia social é de impressionantes 28,3%, portanto, as preocupações descritas acima não estão fazendo muito para desacelerar as coisas. E por um bom motivo. As oportunidades associadas à IA de mídia social oferecem muitos benefícios potenciais para marcas e agências.

Escuta social aprimorada

Se você deseja usar a mídia social no gerenciamento de reputação ou gosta do poder das decisões baseadas em dados, as ferramentas de IA de mídia social definitivamente oferecem.

• Reconhecimento de imagem. Um campo da IA ​​conhecido como visão computacional ajuda as máquinas a coletar informações significativas de recursos visuais, incluindo fotografias, arte ou até logotipos. Os casos de uso variam desde entender com que frequência um produto é retratado online até tirar conclusões sobre como as pessoas se sentem quando são fotografadas usando um produto.
• Análise de sentimentos. O processamento de linguagem natural ajuda a IA a decodificar o contexto emocional por trás do texto humano. Embora não seja perfeita, a IA pode dizer com algum grau de precisão se os sentimentos gerais são positivos ou negativos, felizes ou tristes, calmos ou zangados. Esses insights permitem que você “meça a temperatura” de seu público em vários tópicos, incluindo lançamentos de novos produtos ou o impacto de uma campanha de marketing.
• Reconhecimento de crise. Você pode ensinar a IA a reconhecer padrões no conteúdo de mídia social que podem indicar o surgimento de uma crise de marca, marketing ou relações públicas. Por exemplo, uma empresa de brinquedos infantis pode querer saber se as menções de seus produtos nas mídias sociais incluem palavras como “tóxico”, “perigoso” ou “lesão”. A IA pode garantir que as marcas estejam cientes desses problemas em tempo real.

Personalização

A personalização não é algo que o diferencie da multidão hoje - tornou-se um requisito. Mais de 60% dos clientes esperam isso das marcas com as quais se envolvem (Marketing AI Institute). O uso de IA para postagens e publicidade em mídias sociais garante que o conteúdo seja baseado nas preferências e no comportamento do usuário, o que pode aumentar as taxas de engajamento e conversão.

Automação

Quando se trata de IA e mídia social, a automação é um grande benefício. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA pode reduzir o trabalho das equipes de marketing:

• Criação de conteúdo. As ferramentas de IA podem redigir legendas com base em várias entradas, criando várias versões em segundos. As equipes de marketing precisam apenas revisar e editar o conteúdo. Essa abordagem simplificada permite que as agências dimensionem a criação de conteúdo para atender às necessidades de seus clientes.
• Respondendo ao conteúdo. O público de hoje espera respostas rápidas e precisas a comentários e mensagens. As ferramentas de IA podem fornecer respostas sugeridas que podem ser ajustadas conforme necessário, acelerando todo o processo e reduzindo o desgaste da comunicação para as equipes de mídia social.
• Curadoria de conteúdo. As ferramentas de IA facilitam a localização de conteúdo relevante para compartilhar com usuários de mídia social, reduzindo a necessidade de gastar horas por semana em pesquisa.
• Agendamento e postagem de conteúdo. As equipes podem criar calendários de conteúdo de mídia social bem planejados e agendar postagens com semanas ou meses de antecedência. Depois que as postagens são agendadas, elas são postadas automaticamente no momento apropriado, deixando as equipes livres para interagir com o público on-line ou lidar com outras tarefas de marketing de mídia social.

Segmentação aprimorada

Os esforços mais criativos de criação de conteúdo de mídia social com IA são desperdiçados se você estiver segmentando o público errado. Felizmente, a IA pode ajudá-lo a analisar os dados do usuário e segmentar o público certo para cada cliente, marca ou produto. Quando a mensagem certa se conecta com o público certo, as taxas de engajamento e conversão aumentam.

Insights baseados em dados

Os insights que a IA pode fornecer para o marketing de mídia social ajudam as marcas a refinar as estratégias ao longo do tempo, buscando constantemente melhorias que aumentam o ROI. As áreas em que a IA é especialmente útil incluem:

• Compreender o desempenho da campanha. As pessoas estão engajadas com a campanha e ela tem um impacto positivo nos resultados da empresa?
• Determinar a eficácia do conteúdo. Com qual conteúdo as pessoas estão mais engajadas e que tipo de postagem está gerando cliques e outras ações de conversão?
• Acompanhamento do comportamento do público. O público geral ainda responde ao conteúdo da mesma maneira ou há mudanças e tendências que exigem uma evolução da estratégia?

Como a ferramenta de Marketing Social da Vendasta está integrando a IA

A Vendasta trabalha duro para acompanhar as tendências e as melhores práticas do setor. Isso inclui a integração da IA ​​na ferramenta de Marketing Social.

Respostas alimentadas por IA

As ferramentas de marketing baseadas em IA da Vendasta facilitam a resposta a comentários, mensagens e análises de mídia social. Ao usar a ferramenta, você pode clicar em sugerir resposta para iniciar o recurso AI. A ferramenta leva em consideração todo o contexto - desde a classificação por estrelas e o texto em uma revisão ou o comentário e a postagem original em seu feed - para formar uma resposta em potencial.

Os usuários podem postar a resposta gerada por IA como está ou editá-la para maior clareza ou contexto humano. Mesmo considerando o tempo de edição humana, as respostas com IA geralmente são muito mais rápidas do que começar do zero.

Geração de conteúdo

A ferramenta da Vendasta também oferece suporte à criação de conteúdo de mídia social de IA para postagens originais. Os usuários podem começar com conteúdo sugerido para postagens para acelerar a criação de conteúdo. A ferramenta AI permite que você comece com alguns parâmetros básicos, como se deseja uma postagem longa ou curta. Você pode definir ainda mais o conteúdo por tipo, permitindo que a IA saiba se deseja promover algo, comemorar um feriado ou alcançar outra coisa com seu conteúdo.

Novamente, uma vez que o conteúdo sugerido é criado automaticamente, você pode publicá-lo como está ou fazer edições antes de agendá-lo ou publicá-lo. No geral, a geração de conteúdo de IA não foi projetada para tirar as pessoas do processo. Destina-se a simplificar os esforços, reduzir o fardo da criatividade constante e fornecer um trampolim para o lançamento de conteúdo de alta qualidade criado em parceria com a IA, e não apenas pela máquina.

Perguntas frequentes

Quais são algumas ferramentas comuns de IA usadas no marketing de mídia social?

A ferramenta de marketing social da Vendasta, Content Studio, Flick, Lately e ChatGPT são todas ferramentas de IA em potencial que você pode usar em seu trabalho de marketing de mídia social. Mais comumente, as ferramentas de IA de mídia social são usadas para aumentar a eficiência e ajudar na pesquisa e coleta de dados, análise, criação de conteúdo e resposta a comentários e mensagens.

Como as empresas podem implementar a IA em suas estratégias de mídia social?

A IA pode ser usada para coletar e estruturar dados brutos, facilitando a descoberta de tendências e insights que informam os esforços de marketing de mídia social. O processamento de linguagem natural possibilita o uso de IA para ajudar a criar legendas e hashtags mais rapidamente, e as ferramentas de imagem de IA permitem que as equipes criem fotos e vídeos exclusivos para postagens sociais.