人工智能如何彻底改变社交媒体营销和管理

已发表: 2023-05-30

2015 年，瑞士瑞银集团预测，从 2015 年到 2020 年，人工智能收入将以 20% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。它还指出，“软件公司将……向前冲锋，突破自动化、搜索和社交的界限媒体（瑞银）。”

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在做出该预测八年后，人工智能时代似乎已经到来。 探索以下 AI 对社交媒体的一些最大影响，并了解如何利用这些资源来支持客户目标、机构发展、改进工作流程以及所有类型社交媒体营销的积极投资回报率。

目录

  • 与人工智能应用取得平衡的重要性
  • 人工智能如何改变社交媒体管理
    • 人工智能驱动的内容创作
    • 社交媒体监控
    • 有针对性的广告
  • 在社交媒体中使用人工智能的挑战
    • 版权问题
    • 数据和隐私问题
    • 过度依赖
    • 偏向发展
  • 人工智能在社交媒体战略中的机会
    • 加强社交聆听
    • 个性化
    • 自动化
    • 改进的定位
    • 数据驱动的见解
  • Vendasta 的社交营销工具如何集成 AI
    • 人工智能响应
    • 内容生成
  • 经常问的问题
    • 社交媒体营销中常用的人工智能工具有哪些？
    • 企业如何在社交媒体战略中实施人工智能？

与人工智能应用取得平衡的重要性

近年来，内容和社交媒体营销人员见证了人工智能工具的兴起，这些工具给行业带来了积极和消极的影响。 借助 AI 的力量，代理商可以快速扩展社交媒体产品，品牌只需点击几下即可了解其在线声誉。 但人工智能在社交媒体中的应用伴随着某种程度的担忧——关于人类工作岗位的流失、人类环境的减少以及人类隐私的退化。

尽管有大量文章谴责人工智能社交媒体和内容工具，但人工智能在社交媒体平台和社交媒体营销策略中的用例很多。 对于大多数用户而言，首选路径是在积极使用 AI 社交媒体工具和仔细考虑共同关注的问题之间取得平衡。

人工智能如何改变社交媒体管理

人工智能对于社交媒体管理来说并不陌生。 多年来，使用 Facebook 的广告向导通过赞助帖子来定位受众的品牌和在 Instagram 上使用算法以向越来越多的受众展示的影响者在某种程度上都与人工智能打交道。 但 AI 的快速变化和增长目前正在以前所未有的速度改变社交媒体管理和营销。

人工智能驱动的内容创作

成功的社交媒体营销是建立在数据之上的——当您了解受众是谁、他们想要和需要什么信息以及如何以产生最大参与度的方式传达这些信息时，您就可以开展取得卓越成果的活动。 人工智能可以分析大量数据——远远超出任何人类的能力——帮助您为社交媒体平台创建有针对性的个性化内容。

人工智能社交媒体内容创作的工作原理是：

  • 创建引人注目的字幕。 为您的受众和业务提供正确的 AI 工具图像和信息，它可以编写旨在吸引和转化的字幕。 今天的人工智能利用自然语言处理来创建听起来像人类的内容，并且在许多情况下可以模拟您的品牌声音，几乎不需要人工干预或编辑——尤其是对于简短的内容。
  • 实施强大的主题标签。 AI 社交媒体工具可以跨社交媒体平台分析数千甚至数百万个主题标签，以了解趋势以及与产品、受众或主题最相关的内容。 对于销售社交媒体包的代理机构，这可以让他们对主题标签有专业的了解，并为每个客户开展更可行的主题标签活动。
  • 开发自定义图像。 AI 生成的内容不仅限于文本。 AI 图像生成器让您无需图形设计或艺术技能即可创建自定义图像。

社交媒体监控

人工智能在社交媒体中收集、分析和呈现大量数据的能力创造了重要的新社交聆听能力。 这些工具实时监控社交平台上的活动，并可通过编程提取和呈现趋势和用户情绪等关键信息。

到 2022 年，只有约 60% 的企业参与社交聆听，但超过 80% 的企业表示这是未来战略规划的关键要素（今日社交媒体）。 社交媒体监控的主要原因包括：

  • 了解品牌情绪。 品牌情绪分析让您可以跟踪哪些对用户和受众有效，哪些无效，这样您就可以主动更改营销策略和产品。
  • 了解品牌知名度。 跟踪品牌知名度有助于您了解谁在谈论一家公司、讨论发生在何处以及发生的频率。 您还可以跟踪事件和产品发布的知名度。
  • 紧跟行业趋势。 社交聆听可以帮助您了解任何行业不断发展的最新情况，这可以为营销和其他业务决策提供信息。
  • 进行竞争分析。 使用 AI 数据了解用户对竞争对手的看法或竞争对手如何与受众互动。 两者都可以帮助您创建更强大的广告系列。

有针对性的广告

AI 可帮助您识别和定位特定的受众群体。 它利用算法、行为指标、人口统计和其他数据点，返回有关最有效广告格式和内容的建议，以提高转化率。 对于提供包括广告在内的综合社交媒体管理包的机构，AI 可以更轻松地为每笔客户投资产生更大的回报。

在社交媒体中使用人工智能的挑战

与一般的人工智能一样，人工智能社交媒体工具也引起了人们的关注。 了解这些问题有助于您在将 AI 集成到您的流程时创建重要的界限和平衡。

版权问题

对于人工智能在社交媒体中的应用，尽职调查至关重要。 你应该始终检查 AI 创建的内容是否从其他地方复制，因为你不想被指责为剽窃。 由于人工智能可能会误解信息——尤其是复杂或微妙的信息——你还应该在发布内容之前对内容进行事实核查。

生成式人工智能还带来了新旧版权问题。 2022 年和 2023 年的众多诉讼声称，这些图像和文本内容创建工具是针对属于他人的许可和非许可作品进行训练的。 然而，由 AI 创造的迭代作品并没有归功于这些原始来源，许多人认为这是一个知识产权问题（哈佛商业评论）。

数据和隐私问题

在社交媒体管理中使用人工智能时，请确保您了解正在使用的数据及其来源。 AI 需要大量数据来训练算法和机器学习行为，并且这些数据可能会或可能不会链接到理解并同意如何使用它的用户。

事实上，越来越多的管理机构担心与人工智能相关的数据和隐私影响。 2023 年春天，意大利成为第一个出于隐私问题禁止 ChatGPT 的国家 (BBC)。 依赖 AI 的社交媒体机构和营销人员应了解该主题的整体治理氛围，因为监管趋势可能会影响 AI 的使用方式。

过度依赖

过度依赖 AI 来发布社交媒体帖子可能会导致几个绊脚石：

  • 人类尽职调查的损失。 使用 AI 创建和发布社交媒体内容很方便，但从精简到完全自动化是一个滑坡。 如果您将人员完全排除在流程之外，那么就没有人会检查内容是否准确或合适。
  • 减少关键技能。 机器做的越多，人类内容创作者得到的实践就越少。 虽然没有必要与人一起完成乏味和重复的任务，但您确实希望团队定期展示创意和营销力量。
  • 不真实。 近年来，自然语言处理取得了突飞猛进的发展，但计算机的反应和声音仍然与人类完全不同。 过度依赖人工智能会导致不真实。 真实性至关重要——90% 的客户表示这是他们是否喜欢或支持某个品牌的重要因素（福布斯）。

偏向发展

ChatGPT 和其他工具的交互效果令人印象深刻，而且很容易忘记连接的另一端有一台计算机。 这些 AI 系统基于从互联网上收集的数据和人类程序员输入的数据来构建它们的技能集。 这意味着他们可能具有该数据中固有的固有偏见，然后将这些偏见包含在他们生成的内容中。

例如，在 2022 年，AI 图像生成器 DALL-E mini 被要求创作描绘欧洲初创公司创始 CEO 的画作。 它返回的图像主要是男性（世界经济论坛），显示出一种偏见，即男性比女性更有可能担任行政职务。

在社交媒体内容上过度依赖人工智能——尤其是在编辑和事实核查方面没有人工干预——可能会导致刻板印象或看似歧视行为的长期存在。 显然，这些都不利于品牌。

人工智能在社交媒体战略中的机会

人工智能在社交媒体市场的预期复合年增长率为 28.3%，令人印象深刻，因此上述担忧并没有起到太大的减缓作用。 并且有充分的理由。 与社交媒体人工智能相关的机会为品牌和机构提供了许多潜在的好处。

加强社交聆听

无论您是想在声誉管理中使用社交媒体，还是喜欢数据支持决策的力量，社交媒体 AI 工具绝对可以满足您的需求。

  • 图像识别。 人工智能的一个领域称为计算机视觉，可帮助机器从视觉效果中收集有意义的信息，包括照片、艺术甚至徽标。 用例的范围很广，从了解产品在网上被描绘的频率，到得出关于人们在使用产品时的感受的结论。
  • 情绪分析。 自然语言处理帮助 AI 解码人类文本背后的情感语境。 虽然它并不完美，但人工智能可以在一定程度上准确判断整体情绪是积极还是消极、快乐还是悲伤、平静还是愤怒。 这些见解使您能够“了解”受众对各种主题的看法，包括新产品发布或营销活动的影响。
  • 危机识别。 您可以教 AI 识别社交媒体内容中可能表明品牌、营销或公共关系危机正在出现的模式。 例如，一家儿童玩具公司可能想知道社交媒体提及其产品时是否包含“有毒”、“危险”或“伤害”等词语。 人工智能可以确保品牌实时了解此类问题。

个性化

今天，个性化并不是让您与众不同的东西——它已成为一项要求。 超过 60% 的客户希望他们所接触的品牌能够做到这一点（Marketing AI Institute）。 将 AI 用于社交媒体帖子和广告可确保内容基于用户偏好和行为，从而提高参与度和转化率。

自动化

在人工智能和社交媒体方面，自动化是一个巨大的好处。 以下是人工智能可以减少营销团队工作的几种方式：

  • 内容创作。 AI 工具可以根据多个输入起草字幕，在几秒钟内创建多个版本。 营销团队只需审查和编辑内容。 这种简化的方法使机构可以扩展内容创建以满足客户的需求。
  • 响应内容。 今天的观众期望对评论和消息做出快速、准确的响应。 人工智能工具可以提供建议的响应，可以根据需要进行调整，从而加快整个过程并减少社交媒体团队的沟通倦怠。
  • 策划内容。 人工智能工具可以更轻松地找到与社交媒体用户分享的相关内容，从而减少每周花费数小时进行研究的需要。
  • 安排和发布内容。 团队可以创建精心计划的社交媒体内容日历，并提前数周或数月安排发布。 一旦安排好帖子，它们就会在适当的时间自动发布，让团队可以自由地与在线观众互动或处理其他社交媒体营销任务。

改进的定位

如果您瞄准了错误的受众，那么最具创意的 AI 社交媒体内容创作工作就会白费。 幸运的是，人工智能可以帮助您分析用户数据并针对每个客户、品牌或产品定位合适的受众。 当正确的信息与正确的受众建立联系时，参与度和转化率就会上升。

数据驱动的见解

人工智能可以为社交媒体营销提供的见解帮助品牌随着时间的推移改进策略，不断寻求提高投资回报率的改进。 人工智能特别有用的领域包括：

  • 了解广告系列效果。 人们是否参与了该活动，它是否对企业产生了积极的底线影响？
  • 确定内容的有效性。 人们最常参与哪些内容以及哪些类型的帖子正在推动点击率和其他转化操作？
  • 跟踪观众行为。 整体受众是否仍以相同的方式对内容做出反应，或者是否存在需要策略演变的变化和趋势？

Vendasta 的社交营销工具如何集成 AI

Vendasta 努力跟上行业趋势和最佳实践。 这包括将 AI 集成到社交营销工具中。

人工智能响应

Vendasta 的人工智能营销工具可以轻松响应社交媒体评论、消息和评论。 使用该工具时，您可以单击建议响应以启动 AI 功能。 该工具会考虑整个上下文——从评论中的星级和文本，或者你提要中的评论和原始帖子——以形成潜在的回复。

用户可以按原样发布 AI 生成的回复，也可以对其进行编辑以提高清晰度或了解人文背景。 即使考虑到人工编辑时间，人工智能驱动的响应通常也比从头开始要快得多。

内容生成

Vendasta 的工具还支持为原创帖子创建 AI 社交媒体内容。 用户可以从帖子的建议内容开始，以加快内容创建。 AI 工具可让您从一些基本参数入手，例如您想要长篇还是短篇。 您可以按类型进一步定义内容，让 AI 知道您是想宣传某事、庆祝节日还是通过您的内容实现其他目标。

同样，在自动创建建议内容后，您可以按原样发布或在安排或发布之前进行编辑。 总的来说，AI 内容生成并不是为了让人们脱离这个过程而设计的。 它旨在简化工作，减轻持续创造力的负担，并为发布与 AI 合作而非仅由机器创建的高质量内容提供跳板。

经常问的问题

社交媒体营销中常用的人工智能工具有哪些？

Vendasta 的社交营销工具、Content Studio、Flick、Lately 和 ChatGPT 都是您可以在社交媒体营销工作中使用的潜在人工智能工具。 最常见的是，社交媒体 AI 工具用于提高效率并帮助进行研究和数据收集、分析、内容创建以及响应评论和消息。

企业如何在社交媒体战略中实施人工智能？

人工智能可用于收集和构建原始数据，从而更容易发现可为社交媒体营销工作提供信息的趋势和见解。 自然语言处理使得使用 AI 帮助更快地创建标题和主题标签成为可能，而 AI 图像工具让团队可以为社交帖子创建独特的图片和视频。