Comment l'IA révolutionne le marketing et la gestion des médias sociaux

En 2015, le groupe UBS en Suisse a prédit que les revenus de l'IA augmenteraient de 20 % du taux de croissance annuel composé (TCAC) de 2015 à 2020. Il a également noté que « les éditeurs de logiciels vont… aller de l'avant, repoussant les limites de l'automatisation, de la recherche et des réseaux sociaux. médias (UBS).

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Huit ans après cette prédiction, l'ère de l'IA semble être arrivée. Découvrez ci-dessous certains des impacts les plus importants de l'IA sur les réseaux sociaux et découvrez comment vous pouvez tirer parti de ces ressources pour soutenir les objectifs des clients, la croissance de l'agence, l'amélioration des flux de travail et un retour sur investissement positif pour tous les types de marketing des réseaux sociaux.

Table des matières

• L'importance de trouver un équilibre avec les applications d'IA
• Comment l'IA transforme la gestion des réseaux sociaux
  • Création de contenu alimentée par l'IA
  • Surveillance des médias sociaux
  • Publicité ciblée
• Les défis de l'utilisation de l'IA dans les médias sociaux
  • Problème de copyright
  • Problèmes de données et de confidentialité
  • Excès de confiance
  • Développement de biais
• Opportunités de l'IA dans la stratégie des médias sociaux
  • Une écoute sociale améliorée
  • Personnalisation
  • Automatisation
  • Ciblage amélioré
  • Informations basées sur les données
• Comment l'outil de marketing social de Vendasta intègre l'IA
  • Réponses alimentées par l'IA
  • Génération de contenu
• Questions fréquemment posées
  • Quels sont les outils d'IA couramment utilisés dans le marketing des médias sociaux ?
  • Comment les entreprises peuvent-elles mettre en œuvre l'IA dans leurs stratégies de médias sociaux ?

L'importance de trouver un équilibre avec les applications d'IA

Ces dernières années, les spécialistes du marketing de contenu et des médias sociaux ont assisté à la montée en puissance des outils d'intelligence artificielle qui ont des implications positives et négatives pour l'industrie. Grâce à la puissance de l'IA, les agences peuvent rapidement faire évoluer leurs offres de médias sociaux et les marques peuvent comprendre leur réputation en ligne en quelques clics. Mais les applications de l'intelligence artificielle dans les médias sociaux s'accompagnent d'un certain niveau d'inquiétude - concernant la perte d'emplois humains, la diminution du contexte humain et la dégradation de la vie privée humaine.

Malgré une pléthore d'articles décriant les médias sociaux et les outils de contenu de l'IA, il existe de nombreux cas d'utilisation de l'IA sur les plateformes de médias sociaux et dans les stratégies de marketing des médias sociaux. Pour la plupart des utilisateurs, le chemin préféré établit un équilibre entre les utilisations positives des outils de médias sociaux d'IA et l'examen attentif des préoccupations communes.

Comment l'IA transforme la gestion des médias sociaux

L'IA n'est pas nouvelle dans la gestion des médias sociaux. Les marques qui ont utilisé l'assistant publicitaire de Facebook pour cibler des audiences avec des publications sponsorisées et des influenceurs qui ont utilisé l'algorithme sur Instagram pour se présenter à des audiences de plus en plus larges se sont engagées dans une certaine mesure avec l'intelligence artificielle pendant des années. Mais le paysage en évolution rapide et en croissance de l'IA transforme actuellement la gestion et le marketing des médias sociaux à des vitesses jamais vues auparavant.

Création de contenu alimentée par l'IA

Un marketing réussi sur les réseaux sociaux repose sur des données - lorsque vous comprenez qui est le public, quelles informations il veut et dont il a besoin, et comment transmettre ces informations de manière à générer le plus grand engagement, vous pouvez lancer des campagnes qui génèrent des résultats supérieurs. L'IA peut analyser de grandes quantités de données - bien au-delà de toute capacité humaine - pour vous aider à créer un contenu ciblé et personnalisé pour les plateformes de médias sociaux.

La création de contenu de médias sociaux IA fonctionne par :

• Créer des légendes convaincantes. Alimentez les bonnes images et informations de l'outil d'IA sur votre public et votre entreprise, et il peut écrire des légendes conçues pour engager et convertir. L'IA d'aujourd'hui exploite le traitement du langage naturel pour créer un contenu qui sonne humain et peut, dans de nombreux cas, imiter la voix de votre marque avec peu ou pas d'intervention humaine ou d'édition requise, en particulier pour les contenus courts et simples.
• Mettre en place des hashtags forts. Les outils de médias sociaux IA peuvent analyser des milliers, voire des millions de hashtags sur les plateformes de médias sociaux pour comprendre ce qui est tendance et le plus pertinent pour un produit, un public ou un sujet. Pour les agences vendant des forfaits de médias sociaux, cela conduit à une compréhension experte des hashtags et à des campagnes de hashtag plus viables pour chaque client.
• Développement d'images personnalisées. Le contenu généré par l'IA ne se limite pas au texte. Les générateurs d'images AI vous permettent de créer des images personnalisées sans compétences en conception graphique ou en art.

Surveillance des médias sociaux

La capacité de l'intelligence artificielle dans les médias sociaux à collecter, analyser et présenter d'énormes quantités de données crée d'importantes nouvelles capacités d'écoute sociale. Ces outils surveillent l'activité sur les plateformes sociales en temps réel et peuvent être programmés pour extraire et présenter des informations critiques telles que les tendances et les sentiments des utilisateurs.

En 2022, seulement environ 60 % des entreprises se sont engagées dans l'écoute sociale, mais plus de 80 % ont déclaré qu'il s'agissait d'un élément clé de la future planification stratégique (Social Media Today). Les principales raisons de surveiller les médias sociaux incluent :

• Comprendre le sentiment de marque. L'analyse du sentiment de marque vous permet de suivre ce qui fonctionne pour les utilisateurs et le public et ce qui ne fonctionne pas afin que vous puissiez apporter des modifications proactives aux stratégies marketing ainsi qu'aux produits.
• Comprendre la notoriété de la marque. Le suivi de la notoriété de la marque vous aide à comprendre qui parle d'une entreprise, où se déroulent les discussions et à quelle fréquence elles se produisent. Vous pouvez également suivre la notoriété des événements et des lancements de produits.
• Suivre les tendances de l'industrie. L'écoute sociale vous aide à rester à jour sur l'évolution du paysage dans n'importe quelle industrie, ce qui peut éclairer le marketing et d'autres décisions commerciales.
• Réalisation d'analyses concurrentielles. Utilisez les données de l'IA pour comprendre ce que les utilisateurs pensent des concurrents ou comment les concurrents interagissent avec le public. Les deux vous aident à créer des campagnes plus efficaces.

Publicité ciblée

L'IA vous aide à identifier et à cibler des segments spécifiques de votre public. Il exploite des algorithmes, des mesures comportementales, des données démographiques et d'autres points de données, renvoyant des suggestions pour les formats et contenus publicitaires les plus efficaces pour augmenter les taux de conversion. Pour les agences proposant des packages complets de gestion des réseaux sociaux incluant des publicités, l'IA permet de générer plus facilement des retours plus importants pour chaque investissement client.

Les défis de l'utilisation de l'IA dans les médias sociaux

Comme l'intelligence artificielle en général, les outils de médias sociaux d'IA ont suscité des inquiétudes. Comprendre ces préoccupations vous aide à créer des limites et un équilibre importants lors de l'intégration de l'IA dans vos processus.

Problème de copyright

Pour les applications de l'IA dans les médias sociaux, la diligence raisonnable est essentielle. Vous devez toujours vérifier que le contenu créé par l'IA n'est pas copié d'ailleurs, car vous ne voulez pas être accusé de plagiat. Étant donné que l'IA peut mal interpréter les informations, en particulier les informations complexes ou nuancées, vous devez également vérifier les faits avant de les publier.

L'IA générative soulève également de nouvelles et anciennes préoccupations en matière de droit d'auteur. De nombreux procès en 2022 et 2023 prétendent que ces outils de création de contenu d'images et de texte ont été formés sur des travaux sous licence et sans licence qui appartiennent à d'autres. Pourtant, les travaux itératifs créés par l'IA ne créditent pas ces sources originales, que beaucoup considèrent comme un problème de droits de propriété intellectuelle (Harvard Business Review).

Problèmes de données et de confidentialité

Lorsque vous utilisez l'intelligence artificielle dans la gestion des médias sociaux, assurez-vous de comprendre quelles données sont utilisées et d'où elles proviennent. L'IA nécessite de grandes quantités de données pour former des algorithmes et des comportements d'apprentissage automatique, et ces données peuvent ou non être liées à des utilisateurs qui comprennent - et acceptent - comment elles sont utilisées.

En fait, un nombre croissant d'instances dirigeantes s'inquiètent des implications en matière de données et de confidentialité associées à l'IA. Au printemps 2023, l'Italie est devenue le premier pays à interdire ChatGPT pour des raisons de confidentialité (BBC). Les agences de médias sociaux et les spécialistes du marketing qui s'appuient sur l'IA doivent rester conscients du climat général de gouvernance sur ce sujet, car les tendances réglementaires pourraient avoir un impact sur la manière dont l'IA est utilisée.

Excès de confiance

Trop compter sur l'IA pour les publications sur les réseaux sociaux peut entraîner plusieurs obstacles :

• Perte de diligence raisonnable humaine. L'utilisation de l'IA pour créer et publier du contenu sur les réseaux sociaux est pratique, mais c'est une pente glissante entre la rationalisation et l'automatisation complète. Si vous retirez complètement les gens du processus, personne ne vérifie si le contenu est exact ou approprié.
• Réduction des compétences clés. Plus les machines en font, moins les créateurs de contenu humains s'entraînent. Bien qu'il ne soit pas nécessaire de conserver des tâches fastidieuses et répétitives avec les gens, vous voulez que les équipes fassent régulièrement preuve de créativité et de marketing.
• Inauthenticité. Le traitement du langage naturel a fait des pas de géant ces dernières années, mais les ordinateurs ne réagissent toujours pas et ne sonnent pas exactement comme les humains. Une dépendance excessive à l'IA peut conduire à l'inauthenticité. Et l'authenticité est essentielle - 90% des clients disent que c'est un facteur important pour savoir s'ils aiment ou soutiennent une marque (Forbes).

Développement de biais

ChatGPT et d'autres outils sont impressionnants pour interagir, et il est facile d'oublier qu'il y a un ordinateur à l'autre bout de la connexion. Ces systèmes d'IA construisent leurs compétences sur les données recueillies sur Internet et sur les entrées des programmeurs humains. Cela signifie qu'ils peuvent avoir des biais inhérents à ces données, puis inclure ces biais dans le contenu qu'ils génèrent.

Par exemple, en 2022, le générateur d'images AI DALL-E mini a été invité à créer des peintures représentant un PDG fondateur d'une startup européenne. Les images renvoyées étaient principalement masculines (Forum économique mondial), démontrant un biais qui indique que les hommes sont plus susceptibles d'occuper des postes de direction que les femmes.

Trop compter sur l'IA pour le contenu des médias sociaux - en particulier sans intervention humaine dans l'édition et la vérification des faits - peut entraîner la perpétuation de stéréotypes ou de comportements apparemment discriminatoires. De toute évidence, aucun de ceux-ci n'est bon pour les marques.

Opportunités de l'IA dans la stratégie des médias sociaux

Le TCAC attendu pour l'IA sur le marché des médias sociaux est impressionnant de 28,3 %, de sorte que les préoccupations décrites ci-dessus ne font pas grand-chose pour ralentir les choses. Et pour une bonne raison. Les opportunités associées à l'IA des médias sociaux offrent de nombreux avantages potentiels aux marques et aux agences.

Une écoute sociale améliorée

Que vous souhaitiez utiliser les médias sociaux dans la gestion de la réputation ou que vous aimiez le pouvoir des décisions fondées sur des données, les outils d'IA des médias sociaux sont définitivement à la hauteur.

• Reconnaissance d'images. Un domaine de l'IA connu sous le nom de vision par ordinateur aide les machines à recueillir des informations significatives à partir de visuels, y compris des photographies, des œuvres d'art ou même des logos. Les cas d'utilisation vont de la compréhension de la fréquence à laquelle un produit est photographié en ligne à la conclusion sur ce que les gens ressentent lorsqu'ils sont photographiés en train d'utiliser un produit.
• Analyse des sentiments. Le traitement du langage naturel aide l'IA à décoder le contexte émotionnel derrière le texte humain. Bien qu'elle ne soit pas parfaite, l'IA peut dire avec une certaine précision si les sentiments généraux sont positifs ou négatifs, heureux ou tristes, calmes ou en colère. Ces informations vous permettent de « prendre la température » de votre audience sur divers sujets, notamment les lancements de nouveaux produits ou l'impact d'une campagne marketing.
• Reconnaissance de crise. Vous pouvez apprendre à l'IA à reconnaître les modèles dans le contenu des médias sociaux qui pourraient indiquer qu'une crise de marque, de marketing ou de relations publiques survient. Par exemple, une entreprise de jouets pour enfants peut souhaiter savoir si les mentions de ses produits sur les réseaux sociaux incluent des mots tels que « toxique », « dangereux » ou « blessure ». L'IA peut garantir que les marques sont conscientes de ces problèmes en temps réel.

Personnalisation

La personnalisation n'est pas quelque chose qui vous distingue de la foule aujourd'hui - c'est devenu une exigence. Plus de 60 % des clients l'attendent des marques avec lesquelles ils interagissent (Marketing AI Institute). L'utilisation de l'IA pour les publications et la publicité sur les réseaux sociaux garantit que le contenu est basé sur les préférences et le comportement des utilisateurs, ce qui peut augmenter les taux d'engagement et de conversion.

Automatisation

En ce qui concerne l'IA et les médias sociaux, l'automatisation est un énorme avantage. Voici quelques façons dont l'IA peut réduire le travail des équipes marketing :

• Création de contenu. Les outils d'IA peuvent rédiger des sous-titres basés sur plusieurs entrées, créant de nombreuses versions en quelques secondes. Les équipes marketing n'ont qu'à réviser et modifier le contenu. Cette approche simplifiée permet aux agences d'adapter la création de contenu aux besoins de leurs clients.
• Répondre au contenu. Le public d'aujourd'hui attend des réponses rapides et précises aux commentaires et aux messages. Les outils d'IA peuvent fournir des réponses suggérées qui peuvent être modifiées au besoin, accélérant l'ensemble du processus et réduisant l'épuisement de la communication pour les équipes de médias sociaux.
• Curation de contenu. Les outils d'intelligence artificielle facilitent la recherche de contenu pertinent à partager avec les utilisateurs des médias sociaux, réduisant ainsi le besoin de passer des heures par semaine à la recherche.
• Planification et publication de contenu. Les équipes peuvent créer des calendriers de contenu de médias sociaux bien planifiés et programmer des publications des semaines ou des mois à l'avance. Une fois les publications programmées, elles sont automatiquement publiées au moment opportun, laissant les équipes libres de dialoguer avec le public en ligne ou de gérer d'autres tâches de marketing sur les réseaux sociaux.

Ciblage amélioré

Les efforts de création de contenu de médias sociaux les plus créatifs de l'IA sont vains si vous ciblez le mauvais public. Heureusement, l'IA peut vous aider à analyser les données des utilisateurs et à cibler le bon public pour chaque client, marque ou produit. Lorsque le bon message touche le bon public, les taux d'engagement et de conversion augmentent.

Informations basées sur les données

Les informations que l'IA peut fournir pour le marketing des médias sociaux aident les marques à affiner leurs stratégies au fil du temps, en recherchant constamment des améliorations qui augmentent le retour sur investissement. Les domaines où l'IA est particulièrement utile incluent :

• Comprendre les performances des campagnes. Les gens s'engagent-ils dans la campagne et a-t-elle un impact positif sur le résultat net de l'entreprise ?
• Déterminer l'efficacité du contenu. Avec quel contenu les gens s'engagent-ils le plus et quel type de messages génèrent des clics et d'autres actions de conversion ?
• Suivi du comportement du public. L'audience globale réagit-elle toujours au contenu de la même manière, ou y a-t-il des changements et des tendances qui nécessitent une évolution de la stratégie ?

Comment l'outil de marketing social de Vendasta intègre l'IA

Vendasta travaille dur pour suivre les tendances et les meilleures pratiques de l'industrie. Cela inclut l'intégration de l'IA dans l'outil de marketing social.

Réponses alimentées par l'IA

Les outils marketing alimentés par l'IA de Vendasta permettent de répondre facilement aux commentaires, messages et avis sur les réseaux sociaux. Lorsque vous utilisez l'outil, vous pouvez cliquer sur suggérer une réponse pour lancer la fonctionnalité d'IA. L'outil prend en compte l'ensemble du contexte - du nombre d'étoiles et du texte dans une critique ou du commentaire et de la publication originale dans votre flux - pour former une réponse potentielle.

Les utilisateurs peuvent publier la réponse générée par l'IA telle quelle ou la modifier pour plus de clarté ou de contexte humain. Même en tenant compte du temps d'édition humain, les réponses alimentées par l'IA sont généralement beaucoup plus rapides que de partir de zéro.

Génération de contenu

L'outil de Vendasta prend également en charge la création de contenu de médias sociaux IA pour les publications originales. Les utilisateurs peuvent commencer avec le contenu suggéré pour les publications afin d'accélérer la création de contenu. L'outil AI vous permet de commencer avec certains paramètres de base, par exemple si vous souhaitez un message long ou court. Vous pouvez définir davantage le contenu par type, en indiquant à l'IA si vous souhaitez promouvoir quelque chose, célébrer des vacances ou réaliser autre chose avec votre contenu.

Encore une fois, une fois que le contenu suggéré est créé automatiquement, vous pouvez le publier tel quel ou apporter des modifications avant de le programmer ou de le publier. Dans l'ensemble, la génération de contenu IA n'est pas conçue pour exclure les gens du processus. Il vise à rationaliser les efforts, à réduire le fardeau de la créativité constante et à fournir un tremplin pour lancer un contenu de haute qualité créé en partenariat avec l'IA plutôt que uniquement par la machine.

Questions fréquemment posées

Quels sont les outils d'IA couramment utilisés dans le marketing des médias sociaux ?

L'outil de marketing social de Vendasta, Content Studio, Flick, Lately et ChatGPT sont tous des outils d'IA potentiels que vous pouvez utiliser dans votre travail de marketing sur les réseaux sociaux. Le plus souvent, les outils d'IA des médias sociaux sont utilisés pour améliorer l'efficacité et aider à la recherche et à la collecte de données, à l'analyse, à la création de contenu et à la réponse aux commentaires et aux messages.

Comment les entreprises peuvent-elles mettre en œuvre l'IA dans leurs stratégies de médias sociaux ?

L'IA peut être utilisée pour collecter et structurer des données brutes, ce qui facilite la découverte de tendances et d'informations qui éclairent les efforts de marketing des médias sociaux. Le traitement du langage naturel permet d'utiliser l'IA pour aider à créer des légendes et des hashtags plus rapidement, et les outils d'image de l'IA permettent aux équipes de créer des images et des vidéos uniques pour les publications sociales.