Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje marketing i zarządzanie w mediach społecznościowych

W 2015 r. grupa UBS w Szwajcarii przewidywała, że ​​przychody z AI wzrosną o 20% w latach 2015-2020. Zwrócono również uwagę, że „firmy produkujące oprogramowanie będą… nacierać naprzód, przesuwając granice automatyzacji, wyszukiwania i społeczności mediów (UBS).”

Upewnij się, że tworzysz treści w mediach społecznościowych, które łączą się z odbiorcami, pobierając teraz naszą bezpłatną „listę kontrolną mediów społecznościowych z białą etykietą”.

Wydaje się, że osiem lat po tej prognozie nadeszła era sztucznej inteligencji. Poznaj poniżej niektóre z największych wpływów sztucznej inteligencji na media społecznościowe i dowiedz się, jak możesz wykorzystać te zasoby, aby wspierać cele klientów, rozwój agencji, ulepszone przepływy pracy i dodatni zwrot z inwestycji we wszystkich rodzajach marketingu w mediach społecznościowych.

Spis treści

• Znaczenie znalezienia równowagi z aplikacjami AI
• Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie mediami społecznościowymi
  • Tworzenie treści oparte na sztucznej inteligencji
  • Monitorowanie mediów społecznościowych
  • Ukierunkowana reklama
• Wyzwania związane z wykorzystaniem AI w mediach społecznościowych
  • Kwestie praw autorskich
  • Obawy dotyczące danych i prywatności
  • Nadmierne poleganie
  • Rozwój stronniczości
• Możliwości AI w strategii mediów społecznościowych
  • Ulepszone słuchanie społecznościowe
  • Personalizacja
  • Automatyzacja
  • Ulepszone kierowanie
  • Spostrzeżenia oparte na danych
• Jak narzędzie marketingu społecznościowego Vendasta integruje sztuczną inteligencję
  • Odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji
  • Generowanie treści
• Często Zadawane Pytania
  • Jakie są popularne narzędzia AI wykorzystywane w marketingu w mediach społecznościowych?
  • W jaki sposób firmy mogą wdrażać sztuczną inteligencję w swoich strategiach w mediach społecznościowych?

Znaczenie znalezienia równowagi z aplikacjami AI

W ostatnich latach marketerzy treści i mediów społecznościowych byli świadkami powstania narzędzi sztucznej inteligencji, które mają pozytywne i negatywne implikacje dla branży. Dzięki mocy sztucznej inteligencji agencje mogą szybko skalować ofertę w mediach społecznościowych, a marki mogą poznać swoją reputację online za pomocą kilku kliknięć. Jednak zastosowania sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych budzą pewien niepokój — utratę miejsc pracy przez ludzi, zmniejszenie kontekstu ludzkiego i degradację prywatności.

Pomimo mnóstwa artykułów potępiających media społecznościowe AI i narzędzia do tworzenia treści, istnieje wiele przypadków użycia sztucznej inteligencji na platformach mediów społecznościowych i w strategiach marketingowych w mediach społecznościowych. Dla większości użytkowników preferowana ścieżka zapewnia równowagę między pozytywnym wykorzystaniem narzędzi mediów społecznościowych opartych na sztucznej inteligencji a starannym rozważeniem typowych problemów.

Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie mediami społecznościowymi

Sztuczna inteligencja nie jest nowością w zarządzaniu mediami społecznościowymi. Marki, które korzystały z kreatora reklam Facebooka, aby kierować reklamy do odbiorców za pomocą sponsorowanych postów, oraz osoby wpływowe, które opracowały algorytm na Instagramie, aby wyświetlać się coraz większej publiczności, od lat do pewnego stopnia angażują się w sztuczną inteligencję. Ale szybko zmieniający się — i rosnący — krajobraz sztucznej inteligencji przekształca obecnie zarządzanie mediami społecznościowymi i marketing z szybkością, której wcześniej nie widziano.

Tworzenie treści oparte na sztucznej inteligencji

Skuteczny marketing w mediach społecznościowych opiera się na danych — kiedy zrozumiesz, kim są odbiorcy, jakich informacji chcą i potrzebują oraz jak przekazać te informacje w sposób, który wzbudzi największe zaangażowanie, możesz rozpocząć kampanie, które przyniosą doskonałe wyniki. Sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych — znacznie wykraczające poza ludzkie możliwości — aby pomóc Ci tworzyć ukierunkowane, spersonalizowane treści na platformy mediów społecznościowych.

Tworzenie treści w mediach społecznościowych AI polega na:

• Tworzenie przekonujących napisów. Podaj odpowiednie obrazy narzędzia AI i informacje o swoich odbiorcach i firmie, a ono może pisać napisy zaprojektowane z myślą o zaangażowaniu i konwersji. Dzisiejsza sztuczna inteligencja wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do tworzenia treści, które brzmią jak ludzkie i mogą w wielu przypadkach naśladować głos Twojej marki bez konieczności interwencji człowieka lub edycji — zwłaszcza w przypadku krótkich i prostych treści.
• Wdrażanie silnych hashtagów. Narzędzia mediów społecznościowych AI mogą analizować tysiące, a nawet miliony hashtagów na platformach mediów społecznościowych, aby zrozumieć, co jest popularne i najbardziej odpowiednie dla produktu, odbiorców lub tematu. W przypadku agencji sprzedających pakiety mediów społecznościowych prowadzi to do specjalistycznego zrozumienia hashtagów i bardziej opłacalnych kampanii hashtagowych dla każdego klienta.
• Opracowywanie niestandardowych obrazów. Treści generowane przez sztuczną inteligencję nie ograniczają się do tekstu. Generatory obrazów AI umożliwiają tworzenie niestandardowych obrazów bez umiejętności projektowania graficznego lub grafiki.

Monitorowanie mediów społecznościowych

Zdolność sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych do gromadzenia, analizowania i prezentowania ogromnych ilości danych tworzy ważne nowe możliwości słuchania w mediach społecznościowych. Narzędzia te monitorują aktywność na platformach społecznościowych w czasie rzeczywistym i można je zaprogramować tak, aby wydobywały i prezentowały krytyczne informacje, takie jak trendy i nastroje użytkowników.

W 2022 roku tylko około 60 procent firm angażowało się w słuchanie społecznościowe, ale ponad 80 procent stwierdziło, że jest to kluczowy element przyszłego planowania strategicznego (Social Media Today). Główne powody monitorowania mediów społecznościowych to:

• Zrozumienie nastrojów marki. Analityka nastrojów marki pozwala śledzić, co działa dla użytkowników i odbiorców, a co nie, dzięki czemu możesz wprowadzać proaktywne zmiany w strategiach marketingowych, a także w produktach.
• Zrozumienie świadomości marki. Śledzenie świadomości marki pomaga zrozumieć, kto mówi o firmie, gdzie i jak często toczą się dyskusje. Możesz także śledzić świadomość wydarzeń i premier produktów.
• Śledzenie trendów w branży. Słuchanie społecznościowe pomaga być na bieżąco ze zmieniającym się krajobrazem w dowolnej branży, co może wpływać na decyzje marketingowe i inne decyzje biznesowe.
• Przeprowadzanie analizy konkurencji. Korzystaj z danych AI, aby zrozumieć, co użytkownicy myślą o konkurentach lub jak konkurenci wchodzą w interakcję z odbiorcami. Obie pomagają tworzyć silniejsze kampanie.

Ukierunkowana reklama

Sztuczna inteligencja pomaga identyfikować i kierować reklamy do określonych segmentów odbiorców. Wykorzystuje algorytmy, wskaźniki behawioralne, dane demograficzne i inne punkty danych, zwracając sugestie dotyczące najskuteczniejszych formatów reklam i treści w celu zwiększenia współczynników konwersji. W przypadku agencji oferujących kompleksowe pakiety do zarządzania mediami społecznościowymi, które obejmują reklamy, sztuczna inteligencja ułatwia generowanie większych zwrotów z każdej inwestycji klienta.

Wyzwania związane z wykorzystaniem AI w mediach społecznościowych

Podobnie jak ogólnie sztuczna inteligencja, narzędzia mediów społecznościowych AI budzą obawy. Zrozumienie tych obaw pomoże Ci stworzyć ważne granice i równowagę podczas integracji sztucznej inteligencji z procesami.

Kwestie praw autorskich

W przypadku zastosowań sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych kluczowe znaczenie ma należyta staranność. Zawsze powinieneś sprawdzać, czy treści tworzone przez sztuczną inteligencję nie są kopiowane z innego źródła, ponieważ nie chcesz zostać oskarżony o plagiat. Ponieważ sztuczna inteligencja może błędnie interpretować informacje — szczególnie złożone lub zawierające niuanse — należy również zweryfikować treść przed jej opublikowaniem.

Generative AI przedstawia również nowe i stare obawy związane z prawami autorskimi. Liczne procesy sądowe w 2022 i 2023 roku twierdzą, że te narzędzia do tworzenia treści graficznych i tekstowych zostały przeszkolone w zakresie licencjonowanej i nielicencjonowanej pracy należącej do innych osób. Jednak iteracyjne prace stworzone przez AI nie odnoszą się do tych oryginalnych źródeł, które wielu uważa za kwestię praw własności intelektualnej (Harvard Business Review).

Obawy dotyczące danych i prywatności

Korzystając ze sztucznej inteligencji w zarządzaniu mediami społecznościowymi, upewnij się, że rozumiesz, jakie dane są wykorzystywane i skąd pochodzą. Sztuczna inteligencja wymaga dużych ilości danych do trenowania algorytmów i zachowań uczenia maszynowego, a te dane mogą, ale nie muszą, być powiązane z użytkownikami, którzy rozumieją — i zgadzają się — w jaki sposób są wykorzystywane.

W rzeczywistości coraz więcej organów zarządzających jest zaniepokojonych implikacjami dla danych i prywatności związanymi ze sztuczną inteligencją. Wiosną 2023 roku Włochy stały się pierwszym krajem, który zakazał ChatGPT z powodu obaw o prywatność (BBC). Agencje mediów społecznościowych i marketerzy polegający na sztucznej inteligencji powinni być świadomi ogólnego klimatu zarządzania w tym temacie, ponieważ trendy regulacyjne mogą wpływać na sposób wykorzystania sztucznej inteligencji.

Nadmierne poleganie

Zbyt duże poleganie na sztucznej inteligencji w przypadku postów w mediach społecznościowych może prowadzić do kilku przeszkód:

• Utrata ludzkiej należytej staranności. Używanie sztucznej inteligencji do tworzenia i publikowania treści w mediach społecznościowych jest wygodne, ale droga od usprawnienia do pełnej automatyzacji jest bardzo śliska. Jeśli całkowicie wyłączysz ludzi z procesu, nikt nie będzie sprawdzał, czy treść jest dokładna i odpowiednia.
• Zmniejszenie kluczowych umiejętności. Im więcej robią maszyny, tym mniej praktyki mają twórcy treści tworzonych przez ludzi. Chociaż nie ma potrzeby utrzymywania żmudnych i powtarzalnych zadań z ludźmi, chcesz, aby zespoły regularnie prężyły kreatywne i marketingowe muskuły.
• Nieautentyczność. Przetwarzanie języka naturalnego poczyniło skokowe postępy w ostatnich latach, ale komputery nadal nie reagują i nie brzmią dokładnie tak, jak ludzie. Nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji może prowadzić do nieautentyczności. A autentyczność ma kluczowe znaczenie — 90 procent klientów twierdzi, że jest to ważny czynnik decydujący o tym, czy lubią lub wspierają markę (Forbes).

Rozwój stronniczości

ChatGPT i inne narzędzia są imponujące w interakcji i łatwo zapomnieć, że po drugiej stronie połączenia znajduje się komputer. Te systemy sztucznej inteligencji budują swoje umiejętności na podstawie danych zebranych z Internetu i wprowadzonych przez programistów. Oznacza to, że mogą mieć nieodłączne uprzedzenia, które są nieodłącznie związane z tymi danymi — a następnie uwzględniać te uprzedzenia w treściach, które generują.

Na przykład w 2022 roku generator obrazów AI DALL-E mini został poproszony o stworzenie obrazów przedstawiających prezesa-założyciela europejskiego startupu. Obrazy, które zwrócił, przedstawiały głównie mężczyzn (Światowe Forum Ekonomiczne), wykazując stronniczość, która wskazuje, że mężczyźni częściej pełnią role kierownicze niż kobiety.

Zbyt duże poleganie na sztucznej inteligencji w przypadku treści w mediach społecznościowych — zwłaszcza bez udziału człowieka w redagowaniu i sprawdzaniu faktów — może skutkować utrwalaniem stereotypów lub pozornie dyskryminujących zachowań. Oczywiście żadne z nich nie jest dobre dla marek.

Możliwości AI w strategii mediów społecznościowych

Oczekiwany CAGR dla sztucznej inteligencji na rynku mediów społecznościowych to imponujące 28,3 procent, więc opisane powyżej obawy nie spowalniają zbytnio. I nie bez powodu. Możliwości związane ze sztuczną inteligencją w mediach społecznościowych oferują wiele potencjalnych korzyści dla marek i agencji.

Ulepszone słuchanie społecznościowe

Niezależnie od tego, czy chcesz wykorzystywać media społecznościowe do zarządzania reputacją, czy też lubisz moc decyzji opartych na danych, narzędzia sztucznej inteligencji mediów społecznościowych z pewnością Ci to zapewnią.

• Rozpoznawanie obrazu. Jedna dziedzina sztucznej inteligencji, znana jako widzenie komputerowe, pomaga maszynom zbierać istotne informacje z materiałów wizualnych, w tym fotografii, dzieł sztuki, a nawet logo. Przypadki użycia sięgają od zrozumienia, jak często produkt jest przedstawiany w Internecie, po wyciąganie wniosków na temat tego, jak ludzie czują się, gdy są przedstawiani na zdjęciach z użyciem produktu.
• Analiza nastrojów. Przetwarzanie języka naturalnego pomaga sztucznej inteligencji rozszyfrować kontekst emocjonalny stojący za ludzkim tekstem. Chociaż nie jest to idealne, sztuczna inteligencja może z pewnym stopniem dokładności określić, czy ogólne nastroje są pozytywne, czy negatywne, radosne czy smutne, spokojne czy wściekłe. Te spostrzeżenia pozwalają „zmierzyć temperaturę” odbiorców na różne tematy, w tym wprowadzanie nowych produktów lub wpływ kampanii marketingowej.
• Rozpoznanie kryzysu. Możesz nauczyć sztuczną inteligencję rozpoznawać wzorce w treściach mediów społecznościowych, które mogą wskazywać na narastający kryzys marki, marketingu lub public relations. Na przykład firma zajmująca się zabawkami dla dzieci może chcieć wiedzieć, czy wzmianki o jej produktach w mediach społecznościowych zawierają słowa takie jak „toksyczny”, „niebezpieczny” lub „obrażenia”. Sztuczna inteligencja może zapewnić, że marki będą świadome takich problemów w czasie rzeczywistym.

Personalizacja

Personalizacja nie jest dziś czymś, co wyróżnia Cię z tłumu — stała się wymogiem. Ponad 60 proc. klientów oczekuje tego od marek, z którymi współpracuje (Marketing AI Institute). Wykorzystanie sztucznej inteligencji do postów i reklam w mediach społecznościowych zapewnia, że ​​treści są oparte na preferencjach i zachowaniach użytkowników, co może zwiększyć zaangażowanie i współczynniki konwersji.

Automatyzacja

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję i media społecznościowe, automatyzacja jest ogromną korzyścią. Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może ograniczyć pracę zespołów marketingowych:

• Tworzenie treści. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą szkicować napisy na podstawie wielu danych wejściowych, tworząc wiele wersji w ciągu kilku sekund. Zespoły marketingowe muszą tylko przeglądać i edytować treść. To usprawnione podejście umożliwia agencjom skalowanie tworzenia treści w celu zaspokojenia potrzeb ich klientów.
• Reagowanie na treść. Dzisiejsi odbiorcy oczekują szybkich i dokładnych odpowiedzi na komentarze i wiadomości. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą dostarczać sugerowanych odpowiedzi, które można modyfikować w razie potrzeby, przyspieszając cały proces i zmniejszając wypalenie komunikacyjne w zespołach mediów społecznościowych.
• Kuratorowanie treści. Narzędzia AI ułatwiają znajdowanie odpowiednich treści do udostępniania użytkownikom mediów społecznościowych, zmniejszając potrzebę spędzania godzin tygodniowo na badaniach.
• Planowanie i publikowanie treści. Zespoły mogą tworzyć dobrze zaplanowane kalendarze treści w mediach społecznościowych i planować publikacje z tygodniowym lub miesięcznym wyprzedzeniem. Po zaplanowaniu postów są one automatycznie publikowane w odpowiednim czasie, dzięki czemu zespoły mogą swobodnie kontaktować się z odbiorcami online lub zajmować się innymi zadaniami marketingowymi w mediach społecznościowych.

Ulepszone kierowanie

Najbardziej kreatywne wysiłki związane z tworzeniem treści w mediach społecznościowych AI są marnowane, jeśli kierujesz reklamy do niewłaściwych odbiorców. Na szczęście sztuczna inteligencja może pomóc w analizie danych użytkowników i dotarciu do odpowiednich odbiorców dla każdego klienta, marki lub produktu. Gdy właściwy przekaz dociera do właściwych odbiorców, wzrasta zaangażowanie i współczynniki konwersji.

Spostrzeżenia oparte na danych

Informacje, które sztuczna inteligencja może zapewnić marketingowi w mediach społecznościowych, pomagają markom udoskonalać strategie w miarę upływu czasu, stale poszukując ulepszeń, które zwiększają zwrot z inwestycji. Obszary, w których sztuczna inteligencja jest szczególnie pomocna, obejmują:

• Zrozumienie skuteczności kampanii. Czy ludzie angażują się w kampanię i czy ma ona pozytywny wpływ na wyniki finansowe firmy?
• Określenie skuteczności treści. Z jakimi treściami ludzie najczęściej się kontaktują i jakiego rodzaju posty zwiększają liczbę kliknięć i inne działania powodujące konwersję?
• Śledzenie zachowania odbiorców. Czy ogólna publiczność nadal reaguje na treści w ten sam sposób, czy też istnieją zmiany i trendy, które wymagają ewolucji strategii?

Jak narzędzie marketingu społecznościowego Vendasta integruje sztuczną inteligencję

Vendasta ciężko pracuje, aby nadążać za trendami branżowymi i najlepszymi praktykami. Obejmuje to integrację sztucznej inteligencji z narzędziem marketingu społecznościowego.

Odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji

Narzędzia marketingowe Vendasta oparte na sztucznej inteligencji ułatwiają reagowanie na komentarze, wiadomości i recenzje w mediach społecznościowych. Podczas korzystania z narzędzia możesz kliknąć opcję Sugeruj odpowiedź , aby uruchomić funkcję sztucznej inteligencji. Narzędzie bierze pod uwagę cały kontekst — od oceny w postaci gwiazdek i tekstu w recenzji po komentarz i oryginalny post w Twoim kanale — w celu sformułowania potencjalnej odpowiedzi.

Użytkownicy mogą opublikować odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję w takiej postaci, w jakiej jest, lub edytować ją w celu uzyskania większej przejrzystości lub kontekstu ludzkiego. Nawet biorąc pod uwagę czas edytowania przez ludzi, odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji są na ogół znacznie szybsze niż zaczynanie od zera.

Generowanie treści

Narzędzie Vendasta obsługuje również tworzenie treści w mediach społecznościowych AI dla oryginalnych postów. Użytkownicy mogą zacząć od sugerowanej treści postów, aby przyspieszyć tworzenie treści. Narzędzie AI pozwala zacząć od kilku podstawowych parametrów, takich jak to, czy chcesz mieć długi, czy krótki post. Możesz dalej definiować treść według typu, informując sztuczną inteligencję, czy chcesz coś promować, świętować święto, czy osiągnąć coś innego dzięki swoim treściom.

Ponownie, gdy sugerowana treść zostanie utworzona automatycznie, możesz opublikować ją w niezmienionej postaci lub wprowadzić zmiany przed zaplanowaniem lub opublikowaniem. Ogólnie rzecz biorąc, tworzenie treści AI nie ma na celu odciągania ludzi od tego procesu. Ma usprawnić wysiłki, zmniejszyć ciężar ciągłej kreatywności i zapewnić odskocznię do uruchamiania wysokiej jakości treści, które są tworzone we współpracy ze sztuczną inteligencją, a nie wyłącznie przez maszynę.

Często Zadawane Pytania

Jakie są popularne narzędzia AI wykorzystywane w marketingu w mediach społecznościowych?

Narzędzie marketingu społecznościowego Vendasta, Content Studio, Flick, Lately i ChatGPT to potencjalne narzędzia AI, których możesz użyć w swojej pracy marketingowej w mediach społecznościowych. Najczęściej narzędzia sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych są wykorzystywane do zwiększania wydajności i pomocy w badaniach i gromadzeniu danych, analizie, tworzeniu treści oraz odpowiadaniu na komentarze i wiadomości.

W jaki sposób firmy mogą wdrożyć sztuczną inteligencję w swoich strategiach w mediach społecznościowych?

Sztucznej inteligencji można używać do gromadzenia i porządkowania nieprzetworzonych danych, co ułatwia odkrywanie trendów i spostrzeżeń, które stanowią podstawę działań marketingowych w mediach społecznościowych. Przetwarzanie języka naturalnego umożliwia wykorzystanie sztucznej inteligencji do szybszego tworzenia podpisów i hashtagów, a narzędzia graficzne AI pozwalają zespołom tworzyć unikalne zdjęcia i filmy do postów w mediach społecznościowych.