리드 생성 노력에 AI를 사용하는 방법

모든 비즈니스에서 더 많은 리드를 생성한다는 것은 더 많은 잠재적 전환을 의미합니다. 리드를 수집하는 전통적인 방법은 효과적인 것으로 입증되었지만 리드 생성에서 AI를 사용하여 한 단계 더 나아가야 할 때입니다.

인공 지능(AI)은 결코 새로운 것이 아니지만 확실히 리드 생성에서 환영받는 솔루션이었습니다. 더 구체적으로 말하면, 리드 제네레이션은 놀라운 결과를 가져오는 B2B 마케팅 전략에 AI를 채택하는 것으로 성장했습니다.

복잡해 보일 수 있지만 기술을 가진 사람이라면 누구나 리드 생성 캠페인에서 AI를 활용하여 놀라운 결과를 얻을 수 있는 방법이 많이 있습니다.

리드 생성에서 AI가 중요한 이유는 무엇입니까?

AI 플랫폼 및 기타 알고리즘을 활용하는 소프트웨어 및 도구는 데이터 수집 및 분석, 판매 기록 처리, CRM과 같은 기술 개선을 위한 광범위한 마케팅 전략으로 작동합니다. AI는 고객 관리, 더 날카로운 판매 통찰력, 효율적인 소셜 네트워킹의 개선으로 이어졌습니다. 이는 귀중한 비즈니스 통찰력을 제공하여 ROI 및 ROAS를 높이기 위한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

AI는 리드 생성 도구에 학습 및 예측 기능을 제공합니다. 예를 들어 AI와 머신 러닝을 사용하여 대규모로 유사 고객을 식별하고 타겟팅할 수 있습니다. AI는 기존 청중의 패턴을 보고 분석했기 때문에 통찰력을 추출하고 내러티브에 가장 적합한 리드에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

간단히 말해서 AI는 이미 가지고 있는 데이터를 사용하여 리드 생성에서 많은 골치거리와 장애물을 제거합니다. 이는 마치 누군가를 고용하지 않고도 통찰력과 패턴을 찾는 데 전념하는 분석가를 팀에 두는 것과 같습니다.

2022년을 위한 최고의 AI 기반 리드 생성 기술

2022년 리드 제네레이션 전략을 위해 할 수 있는 최선 중 하나는 AI와 AI를 활용하는 도구를 구현하는 것입니다.

이 게시물에서는 지금 이 기술을 최대한 활용하는 데 사용할 수 있는 기술 및 전략 목록을 작성했습니다.

영업 인텔리전스 및 리드 데이터 수집

B2B 마케팅 영역에서 모든 마케터는 리드 생성의 가장 큰 문제가 리드를 수집하는 것이라고 말할 것입니다. 그것은 투쟁이다.

AI는 이 문제를 덜 스트레스로 만드는 방법을 찾았습니다. AI를 동료 팀원으로 생각할 수 있습니다. 기존 리드 생성 전략 내에서 패턴과 데이터를 연구하고 분석하기 위해 존재합니다. AI는 이 데이터를 사용하여 유사 고객을 식별하고 타겟팅할 수 있습니다.

하지만 여기서 그치지 않습니다. AI는 방대한 시장 조사 데이터 세트에서 인텔리전스를 추출하는 것 외에도 다음과 같은 방식으로 리드를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• AI는 CRM 및 데이터 웨어하우스와 같은 소스를 사용하여 고객 프로필, 거래 데이터 및 행동 데이터를 검사할 수 있습니다.
• AI는 위의 소스에서 실시간 데이터를 가져와 이상적인 고객을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• AI는 또한 잠재 고객을 유인할 수 있는 최고의 기술 스택을 분석하고 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 거래를 완료하기 위한 이상적인 커뮤니케이션 스타일을 제안할 수도 있습니다.

AI는 Facebook, Twitter 및 기타 소셜 미디어 플랫폼을 분석하여 광고 및 추가 마케팅에 이상적인 프로필을 찾기까지 했습니다. 귀하의 광고 및 마케팅 노력이 효과적인지 확인하기 위해 이러한 프로필을 살펴보고 선호도와 관심 분야를 결정합니다.

이 프로세스를 지원하는 데 사용할 수 있는 정확한 도구에 대해 조금 더 자세히 알아보겠습니다. 지금으로서는 AI가 제가 언급한 모든 것과 다음에 따라야 할 모든 것을 할 수 있다는 점만 알면 됩니다.

AI 생성 목록 생성 및 대상 지정

믿거나 말거나 AI는 목표 목록을 만드는 데 도움이 될 만큼 충분히 발전했습니다. 이것은 우리가 위에서 언급한 데이터 수집 및 기존 데이터를 사용하여 최고 품질의 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 되는 내용에서 크게 작용합니다. 이렇게 하면 다음 작업도 수행할 수 있습니다.

연락처 데이터베이스 생성

AI는 실시간 업데이트를 통해 산업, 회사 및 기타 요소를 기반으로 연락처 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 이 데이터가 수집되면 AI는 마케터가 최신 정보를 얻을 수 있도록 업데이트를 유지할 수 있습니다. AI는 연락처 정보를 확인하고 TAM을 찾는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

자동화된 이메일 목록 만들기

이메일 마케팅은 먼 길을 왔지만 AI를 여기에 추가한다면 가장 강력한 리드 육성 기술 중 하나입니다. 이메일 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 얼마나 많은 리드가 링크를 클릭하는지 확인하고, 오픈 비율을 확인하고, 리드가 특정 이메일에 어떻게 응답하는지 확인할 수 있습니다.

콘텐츠 생성

콘텐츠 제작은 쉬운 일이 아닙니다. 그렇긴 하지만, AI는 최근 몇 년 동안 그것을 더 쉽게 만들었습니다. 광고 크리에이티브에 대한 기사에서 거의 모든 유형의 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 되는 Copy.ai와 같은 AI 기반 도구를 많이 보았습니다.

Encharge에서 우리는 자체 AI 기반 이메일 제목 생성기를 출시했습니다. 그것은 완전히 무료이므로 시도해보십시오.

예측 리드 스코어링

리드 스코어링은 잠재 고객의 가치를 결정하기 위해 잠재 고객을 평가하는 프로세스입니다. 이는 척도로 수행되며 일반적으로 상한선은 100입니다. 점수가 높을수록 더 좋으며 여러 요인이 리드 점수에 대한 점수에 기여할 수 있습니다.

예측 AI를 사용하면 열려 있는 모든 리드에 대한 점수를 계산할 수 있으므로 판매 유입경로를 조금 더 빠르게 통과하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 어떤 리드에 우선 순위를 지정해야 하고 어떤 리드가 현재 단계에서 조금 더 육성하면 도움이 될 수 있는지 이해할 수 있습니다.

AI 기반 세분화

리드 생성은 정확한 리드 및 사용자 세분화 없이는 아무 것도 아닙니다. 익숙하지 않은 경우 리드 세분화는 행동, 인구 통계, 상호 작용 및 기타 여러 요인을 기반으로 리드를 별도의 그룹으로 나누는 프로세스입니다.

AI 기반 세분화는 전체 방정식에 기계 학습을 삽입합니다. AI는 사용자 데이터와 상호 작용을 통해 자연어 처리를 사용하여 고객의 가치, 감정 및 느낌을 파악하고 배울 수 있습니다. 그런 다음 그에 따라 세분화 규칙을 적용합니다.

그런 다음 AI는 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 더 작은 데이터 세트의 세그먼트를 사용하여 기계 학습은 유사 분석을 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 더 큰 고객 데이터베이스 내에서 동일한 속성을 공유하는 세그먼트를 식별하는 데 도움이 됩니다.

이메일 마케팅의 AI

자동화는 리드의 행동과 행동을 기반으로 이메일을 예측하고 발송할 만큼 충분히 발전했습니다. 예를 들어, 행동 기반 이메일은 리드가 CTA를 클릭하거나, 뉴스레터에 가입하거나, 마케팅 자산을 다운로드하는 경우 트리거 및 전송할 수 있습니다.

또한 AI를 사용하여 개별 수준에서 이메일 전송 시간을 최적화하여 각 리드가 귀하의 이메일을 볼 가능성을 높일 수 있습니다. 이는 예측 이메일 전송이라는 기술입니다.

더 나은 AI 기반 리드 생성에 사용할 수 있는 도구

적절한 도구가 없으면 AI를 활용하는 것이 불가능하지는 않더라도 어려울 수 있습니다. 많은 카테고리에서 AI는 생산적인 리드 생성에 필수적입니다. 다음은 마케팅 보드의 몇 가지 범주에서 사용할 수 있는 도구 목록입니다.

GrowBots – 리드 생성 AI

GrowBots는 리드 생성 노력에 도움이 되는 강력한 AI 기반 도구입니다. 데이터베이스에 항상 업데이트되는 2억 명이 넘는 연락처가 있으며 많은 최고의 소셜 미디어 플랫폼을 통해 연결됩니다.

AI를 사용하여 GrowBot은 데이터베이스의 모든 리드에 대한 프로필을 만들고 머신 러닝을 사용하여 해당 소셜 프로필을 통해 업데이트를 유지합니다. 비즈니스, 선호도, 이름 및 기타 중요한 요구 사항과 같은 데이터는 모두 AI에 의해 캡처되어 데이터베이스에 저장됩니다.

기업은 데이터베이스를 사용하여 정확하다고 알고 있는 정보를 기반으로 이상적인 고객을 찾을 수 있습니다. 이 모든 것이 이 방대한 데이터베이스에서 몇 분 안에 가능합니다. 누구나 이상적인 청중의 특정 요구 사항을 입력할 수 있으며 AI 알고리즘을 사용하면 특정 잠재 고객 목록이 팝업됩니다. 독특하고 구체적인 매개변수로 인해 AI가 작업을 완료한 후 나타나는 리드는 훨씬 더 높은 전환 가능성을 갖게 됩니다.

드리프트 – 챗봇 자동화 AI

AI는 회사와 고객 간의 보다 능률적이고 인간적인 상호 작용을 위해 챗봇과 같은 도구에 자주 활용됩니다. 사실, 그들은 많은 이점을 자랑합니다.

Drift는 고급 AI 알고리즘을 사용하여 기업이 여러 요인을 기반으로 생성된 메시지로 판매 프로세스에서 고객을 돕도록 지원합니다. 드리프트의 챗봇은 회사 대표와 고객 간의 대화 데이터를 사용합니다. 그런 다음 해당 데이터를 사용하여 질문에 답하고 기준을 이해하여 좋은 리드를 생성할 수 있습니다.

현재 챗봇을 사용하고 있지 않다면 여기에서 시작하는 것이 좋습니다. 챗봇은 솔루션과 대기 고객 간의 마찰을 줄여줍니다. AI를 도입하면 고객에게 원활하고 마찰 없는 경험을 제공할 수 있습니다.

Signum – Audience parsing AI

리드 제네레이션에서 게임의 이름은 반드시 양이 아니라 질입니다. 결국 전환할 계획이 없는 리드 10,000개가 무슨 소용이 있습니까?

Signum은 더 나은 품질의 리드를 생성하는 데 도움이 되는 AI 기반 잠재고객 분석 도구입니다. 이렇게 하면 전환 가능성이 높은 리드에 더 집중하고 우선 순위가 높지 않은 리드를 별도의 목록으로 분류하는 데 도움이 됩니다.

이 목록을 사용하여 Signum은 고품질 콘텐츠를 생성하여 새로운 리드를 유치할 수도 있습니다. 너무 많은 기술 이야기를 나누지 않고 Signum은 선호하는 콘텐츠를 기반으로 잠재 고객 선택을 강화하는 엔터티 포함 방법을 사용합니다.

세분화된 목록을 정확하게 생성하는 데 문제가 있는 경우 Signum이 좋은 솔루션이 될 수 있습니다. 한 번 시도해 보고 의견을 알려주세요.

알버트 – 예측 AI

위에서 AI 예측의 힘에 대해 언급했으며 Albert는 이러한 통찰력을 활용할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 독특한 점은 행동 기반 예측 알고리즘입니다. 스스로 학습하는 마케팅 동료라고 주장하는 Albert는 궁극적으로 고객을 판매로 이끄는 행동 패턴을 분석합니다. 그런 다음 Albert는 수집한 정보를 사용하여 귀하의 비즈니스와 가장 관련이 있고 구매할 가능성이 있는 잠재고객을 대상으로 합니다.

Albert는 Facebook, Twitter, Google과 같은 여러 플랫폼에서 작동하고 각 플랫폼에서 성능을 최적화하고 최대화하기 위해 취해야 할 조치를 결정하기 때문에 훌륭한 리소스입니다.

이러한 플랫폼에 구현될 때 Albert는 이전 판매 데이터를 사용하여 유사한 청중을 분석, 유치 및 전환합니다.

다소 독창적인 고급 AI 솔루션을 찾고 있다면 Albert가 적합할 수 있습니다. 확인 해봐.

Lusha – B2B 리드 생성

Lusha는 B2B 공간에 있는 사람들을 위한 AI 기반 생명의 은인입니다. 이 기사의 맨 처음에 언급했듯이 마케터가 리드 생성과 관련하여 가장 큰 문제는 실제로 리드를 생성하는 것입니다. 그것은 큰 첫 번째 단계이지만 종종 그 격차가 너무 커서 마케터가 다음 단계로 넘어갈 수 없습니다.

Lusha는 AI 기반 소프트웨어로 이러한 프로세스를 더 쉽게 만들어 사용자가 지능형 기준을 기반으로 더 많은 자격을 갖춘 B2B 연락처를 찾을 수 있도록 합니다. 그것은 그들을 분류하고 가장 편리한 채널을 통해 그들에게 다가갈 것입니다.

Prospex – 고객 타겟팅 AI

Prospex는 리드 생성에서 AI와 함께 경이롭게 작동하는 또 다른 도구이지만 이 도구에는 반전이 있습니다. 독특한 점은 영업 및 마케팅 팀을 통해 이러한 표적 리드를 연결한다는 것입니다. 타겟을 충족하도록 특별히 맞춤화된 리드를 제공하고 전환을 처리할 수 있는 영업 담당자에게 보냅니다.

데이터를 제공하면 도구가 이상적인 고객이라고 결정하는 프로필을 생성합니다. 그런 다음 페르소나와 일치하는 새 리드를 검색합니다. 시간이 지남에 따라 Prospex를 더 많이 사용할수록 알고리즘은 점점 더 좋아집니다.

Encharge – 이메일 마케팅 자동화

Encharge는 사람들이 웹사이트에서 하는 일을 기반으로 이메일을 만들고 보낼 수 있는 이메일 자동화 마케팅 도구로, 전체 고객 여정에서 마케팅 프로세스를 자동화합니다.

우리가 이전에 이야기했던 주제 라인 생성기 AI를 기억하십니까? 글쎄요, Encharge는 사람들이 실제로 클릭하고 싶어하는 강력한 제목을 만들 수 있도록 이를 활용합니다.

Encharge를 사용하면 단순한 이메일과 메시징을 넘어 영업 및 마케팅 팀이 업무와 노력을 개선하는 데 필요한 도구와 정보를 제공할 수 있습니다. Encharge를 사용하면 새로운 리드와 고객을 쉽게 유치, 전환 및 온보딩할 수 있습니다. 흐름 빌더 기능으로 그들이 생각하는 바를 이해하십시오.

이메일 마케팅에 자신감을 가지세요. 이를 뒷받침할 만큼 강력한 자동화 및 AI 기능으로 경쟁에서 앞서 나가게 하십시오.

결론 및 시사점

리드 생성의 AI는 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 그것 없이는 이상적인 잠재고객에 대한 통찰력을 얻고, 정확하게 타겟팅하고, 유입경로의 끝까지 육성할 수 없었을 것입니다.

아직 개선의 여지가 많다는 것은 분명합니다. 기술이 발전함에 따라 리드 생성에 AI를 통합하는 새로운 방법이 발견되고 사람들이 이 아이디어를 더 환영하게 되면서 훨씬 더 많이 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.

지금은 위에서 언급한 도구와 기술을 살펴보고 이를 자신의 리드 생성 전략에 통합해 보십시오. 또한 마케팅 및 영업에서 이점을 얻을 수 있는 AI 기반 도구를 찾기 위해 자체 조사를 수행하는 것이 좋습니다. 선택할 수있는 것이 많이 있지만 위의 최고 중 일부를 확실히 살펴 보았습니다. 그들을 확인하고 당신의 생각을 알려주십시오.

항상 그렇듯이 모든 이메일 자동화 요구 사항에 대해 Encharge만 있으면 됩니다. 강력한 기능과 구현을 통해 전환, 온보딩 및 유지 프로세스를 더 쉽게 만드는 것으로 입증된 강력한 메시지로 이상적인 청중에게 다가갈 수 있습니다.