リードジェネレーションの取り組みでAIを使用する方法
公開: 2022-03-17どのビジネスでも、より多くのリードを生成することは、より多くの潜在的なコンバージョンを意味します。 リードを収集する従来の方法は効果的であることが証明されていますが、リード生成におけるAIでさらに一歩踏み出す時が来ました。
人工知能（AI）は決して新しいものではありませんが、潜在顧客の生成において歓迎されているソリューションであることは確かです。 より具体的には、リードジェネレーションは、信じられないほどの結果をもたらすB2Bマーケティング戦略にAIを採用するように成長しました。
複雑に思えるかもしれませんが、あらゆるスキルセットの誰もがリード生成キャンペーンでAIを利用して、驚異的な結果を得る方法はたくさんあります。
潜在顧客の生成においてAIが重要なのはなぜですか？
AIプラットフォームやその他のアルゴリズムを利用するソフトウェアとツールは、データの収集と分析、販売記録の処理、およびCRMなどのテクノロジーを改善するための幅広いマーケティング戦略によって動作します。 AIは、顧客管理の改善、より鋭い販売洞察、および効率的なソーシャルネットワーキングにつながりました。 これにより、貴重なビジネスインサイトが提供され、ROIとROASを向上させるための意思決定が可能になります。
AIは、リード生成ツールに学習して予測を行う機能を提供します。 たとえば、AIと機械学習を使用すると、似たようなオーディエンスを大規模に識別してターゲティングできます。 AIは従来のオーディエンスのパターンを確認して分析しているため、洞察を抽出し、ナラティブに最適なリードに関する情報を提供できます。
つまり、AIは、既存のデータを使用することで、潜在顧客の生成から多くの頭痛の種や障害を取り除きます。 これは、チームにアナリストがいて、誰も雇わずに洞察やパターンを探すことに専念しているようなものです。
2022年に向けた最高のAIを活用したリード生成手法
2022年の潜在顧客戦略のためにできる最善のことの1つは、AIとAIを利用するツールを実装することです。
この投稿では、このテクノロジーを最大限に活用するために利用できるテクニックと戦略のリストをまとめました。
セールスインテリジェンスとリードデータを収集する
B2Bマーケティングの分野では、どのマーケターも、リード生成の最大の問題はリードを集めることだと言うでしょう。 闘争です。
AIは、この問題のストレスを軽減する方法を見つけました。 AIを仲間のチームメンバーとして描くことができます。 既存のリード生成戦略内のパターンとデータを調査および分析するためにあります。 このデータを使用して、AIは類似したオーディエンスを識別してターゲティングできます。
しかし、それだけではありません。 AIは、膨大な市場調査データセットからインテリジェンスを抽出する以外に、次の方法でリードを収集するのにも役立ちます。
- AIは、CRMやデータウェアハウスなどのソースを使用して、顧客のプロファイル、トランザクションデータ、行動データを調べることができます。
- AIは、上記のソースからリアルタイムデータを取得し、理想的な顧客を決定するのに役立ちます。
- AIは、見込み客を引き付けるための最適な技術スタックを分析して決定するのにも役立ちます。 トランザクションを完了するための理想的なコミュニケーションスタイルを提案することもできます。
AIは、Facebook、Twitter、およびその他のソーシャルメディアプラットフォームを分析して、広告や追加のマーケティングに理想的なプロファイルを見つけることさえ行ってきました。 それはこれらのプロファイルを調べ、あなたの広告とマーケティングの努力が効果的であることを確認するために好みと興味を決定します。
このプロセスを支援するために使用できる正確なツールについて、少し詳しく説明します。 今のところ、あなたが知る必要があるのは、AIは私が言及したすべてのことと従うべきことを十分に可能にしているということです。
AIで生成されたリストを作成してターゲットにする
信じられないかもしれませんが、AIはターゲットリストの作成を支援するのに十分な距離にあります。 これは、データを収集し、既存のデータを使用して最高品質の見込み客を特定するために、上記で述べたこととは大きく異なります。 これを行うことにより、次のことも実行できます。
連絡先データベースを作成する
AIは、業界、企業、およびその他の要因に基づいて、リアルタイムの更新で連絡先データベースを作成できます。 このデータが収集されると、AIは更新を維持して、マーケターが最新の情報を確実に入手できるようにします。 AIは連絡先情報を検証し、TAMを見つけるのに役立ちます。
自動化された電子メールリストを作成する
Eメールマーケティングは長い道のりを歩んできましたが、AIをミックスに加えると、それは世の中で最も強力なリード育成手法の1つになります。 AIを使用すると、メールマーケターは、リンクをクリックしたリードの数を確認し、開封率を確認し、リードが特定のメールにどのように応答するかを判断できます。
コンテンツの生成
コンテンツの作成は簡単なことではありません。 そうは言っても、AIは近年それを容易にしました。 広告クリエイティブの記事からほぼすべてのタイプのコンテンツを生成するのに役立つCopy.aiのようなAIを利用したツールを数多く見てきました。
Enchargeでは、AIを利用した独自の電子メール件名行ジェネレーターを立ち上げました。 完全無料ですので、ぜひお試しください。
予測リードスコアリング
リードスコアリングは、見込み客を評価してその価値を判断するプロセスです。 これはスケールで行われ、通常、上限は100です。スコアが高いほど、優れており、任意の数の要因がリードスコアのスコアに寄与する可能性があります。
予測AIを使用すると、すべてのオープンリードのスコアを計算して、セールスファネルを少しだけ速く進めることができます。 これにより、どのリードに優先順位を付ける必要があり、どのリードが現在の段階でもう少し育成することでメリットが得られるかを理解できます。
AIベースのセグメンテーション
リードの生成は、正確なリードとユーザーのセグメンテーションなしには何もありません。 慣れていない場合、リードセグメンテーションは、行動、人口統計、相互作用、およびその他の多くの要因に基づいて、リードを個別のグループに分割するプロセスです。
AIベースのセグメンテーションは、方程式全体に機械学習を挿入します。 AIは、ユーザーデータとインタラクションを通じて自然言語処理を使用して、顧客の価値観、感情、感情を理解し、そこから学ぶことができます。 次に、それに応じてセグメンテーションルールを適用します。
AIはそれをさらに一歩進めることができます。 小さなデータセットのセグメントを使用して、機械学習はそっくりの分析を実行できます。 これは、大規模な顧客データベース内で同じ属性を共有するセグメントを識別するのに役立ちます。
メールマーケティングにおけるAI
自動化は、リードの行動と行動に基づいて電子メールを予測して送信するのに十分なほど進んでいます。 たとえば、行動ベースの電子メールは、リードがCTAをクリックした場合、ニュースレターにサインアップした場合、またはマーケティング資産をダウンロードした場合にトリガーおよび送信できます。
AIを使用して、個々のレベルで電子メールの送信時間を最適化し、各リードが電子メールを見る可能性を高めることもできます。これは、予測電子メール送信と呼ばれるテクノロジーです。
AIを活用した潜在顧客の生成を改善するために使用できるツール
適切なツールがなければ、AIを利用することは不可能ではないにしても、困難になる可能性があります。 多くのカテゴリーで、AIは生産的なリード生成に不可欠です。 マーケティングボード全体のいくつかのカテゴリで使用できるツールのリストを次に示します。
GrowBots –リードジェネレーションAI
GrowBotsは、リード生成の取り組みを支援する強力なAI主導のツールです。 データベースには2億を超える常に更新される連絡先があり、多くのトップソーシャルメディアプラットフォームを介して接続されています。
GrowBotsは、AIを使用して、データベース内のすべてのリードのプロファイルを作成し、機械学習を使用して、それらのソーシャルプロファイルを通じて最新の状態に保ちます。 ビジネス、好み、名前、その他の重要なニーズなどのデータはすべて、AIによってキャプチャされ、データベースに保存されます。
企業はデータベースを使用して、正確であることがわかっている情報に基づいて理想的な顧客を見つけることができます。 この大規模なデータベースでは、これらすべてが数分以内に可能になります。 誰でも理想的なオーディエンスの特定の要件を入力でき、AIアルゴリズムを使用すると、特定の潜在的な顧客のリストがポップアップ表示されます。 独自の特定のパラメーターがあるため、AIが作業を完了した後に表示されるリードは、はるかに高い変換の可能性があります。
ドリフト–チャットボット自動化AI
AIは、企業とその顧客の間のより合理化された人間のような対話のために、チャットボットなどのツールでよく利用されます。 実際、彼らは多くの利点を誇っています。
Driftは、高度なAIアルゴリズムを使用して、企業がさまざまな要因に基づいて生成されたメッセージを使用して販売プロセスで顧客を支援できるようにします。 Driftのチャットボットは、会社の代表者と顧客の間の会話からのデータを使用します。 そのデータを使用して、質問に答え、さらには良いリードを生み出すための基準を理解することができます。
現在チャットボットを使用していない場合は、ここから始めるのが最適です。 チャットボットは、ソリューションと待機中の顧客との間の摩擦を減らします。 一部のAIを投入すると、シームレスで摩擦のないエクスペリエンスを顧客に提供できます。
Signum –AIを解析するオーディエンス
リードジェネレーションでは、ゲームの名前は必ずしも量ではなく質です。 結局のところ、いずれも変換を計画していない場合、10,000件のリードはどの程度のメリットがありますか？
Signumは、AIを活用したオーディエンス解析ツールであり、より質の高いリードを生成するのに役立ちます。 これにより、コンバージョンの可能性が高いリードにさらに焦点を当て、優先度の高いリードを個別のリストに分割することができます。
これらのリストを使用すると、Signumは、新しいリードを引き付けるための高品質のコンテンツを生成するのにも役立ちます。 Signumは、あまり技術的な話をすることなく、好みのコンテンツに基づいて見込み客の選択を強化するエンティティ埋め込み方式を使用しています。
セグメント化されたリストを正確に作成するのに問題がある場合は、Signumが適切なソリューションになる可能性があります。 試してみて、あなたの考えを教えてください。
アルバート–予測AI
上記でAIによる予測の力について説明しましたが、Albertはそのような洞察を活用するための優れたツールです。 それをユニークにしているのは、その動作ベースの予測アルゴリズムです。 アルバートは、独学のマーケティングの味方であると主張し、最終的に顧客を売りに導く行動パターンを分析します。 収集した情報を使用して、アルバートはあなたのビジネスに最も関連があり、購入する可能性が高いオーディエンスをターゲットにします。
アルバートは、Facebook、Twitter、Googleなどの複数のプラットフォームで機能し、各プラットフォームでパフォーマンスを最適化および最大化するために必要なアクションを決定するため、優れたリソースです。
これらのプラットフォームに実装されると、Albertは以前の販売のデータを使用して、類似したオーディエンスを分析、引き付け、変換します。
すぐに使える高度なAIソリューションを探しているなら、Albertがぴったりかもしれません。 見てみな。
Lusha –B2Bリードジェネレーション
Lushaは、B2Bスペースにいる人々のためのAIを活用した命の恩人です。 この記事の冒頭で述べたように、マーケターがリード生成に関して抱える最大の問題は、実際にリードを生成することです。 これは大きな最初のステップですが、マーケターが次のステップに進むにはギャップが大きすぎることがよくあります。
Lushaは、AIを利用したソフトウェアを使用してそのプロセスを容易にし、ユーザーがインテリジェントな基準に基づいてより適格なB2B連絡先を見つけることができるようにします。 それはそれらを分類し、最も便利なチャネルを介してそれらに連絡します。
Prospex –AIをターゲットとする顧客
Prospexは、リード生成においてAIで驚異的に機能する別のツールですが、これにはひねりがあります。 ユニークな点は、セールスチームとマーケティングチームの両方を通じて、これらのターゲットを絞ったリードを結び付けることです。 目標を達成するために特別に調整されたリードを提供し、変換を処理できる営業担当者に送信します。
データを提供すると、ツールは理想的な顧客であると判断したプロファイルを作成します。 次に、ペルソナに一致する新しいリードを検索します。 時間が経ち、Prospexをさらに使用するにつれて、アルゴリズムはどんどん良くなっていきます。
Encharge –メールマーケティングの自動化
Enchargeは、Webサイトでのユーザーの行動に基づいて電子メールを作成および送信できる電子メール自動化マーケティングツールであり、カスタマージャーニー全体にわたってマーケティングプロセスを自動化します。
以前に話していた件名ジェネレータAIを覚えていますか？ Enchargeはそれを利用して、人々が実際にクリックしたい強力な件名を作成できるようにします。
Enchargeを使用すると、単純な電子メールやメッセージングにとどまらず、営業チームとマーケティングチームに、業務と取り組みを改善するために必要なツールと情報を提供できます。 Enchargeを使用すると、新しいリードや顧客を簡単に引き付け、変換し、オンボーディングできます。 フロービルダー機能を使用して、彼らが何を考えているかを理解します。
あなたのEメールマーケティングに自信を持ってください。 それをバックアップするのに十分強力な自動化とAI機能を使用して、競合他社に先んじてフライングリーグを送信します。
結論とポイント
潜在顧客のAIはますます普及しています。 それがなければ、私たちは理想的なオーディエンスへのそのような洞察を得て、それらを正確にターゲットにし、目標到達プロセスの終わりまでそれらを育てることができません。
まだまだ改善の余地があることは明らかです。 技術が進歩するにつれて、潜在顧客にAIを組み込む新しい方法が発見され、人々はそのアイデアをより歓迎するようになり、それをもっと見ることが期待できます。
今のところ、私が上で述べたツールとテクニックを見て、あなた自身のリード生成戦略にそれらを取り入れてみてください。 また、独自の調査を行って、マーケティングと販売でどのAIを利用したツールが役立つかを調べることをお勧めします。 そこから選択するものはたくさんありますが、私たちは間違いなく上記の最高のもののいくつかを調べました。 それらをチェックして、あなたの考えを教えてください。
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