新闻情绪分析——你需要知道的一切

已发表: 2021-10-29

什么是情绪分析?

情感分析是使用 NLP(自然语言处理)技术来确定数据是积极的、中性的还是消极的。 新闻情绪分析可帮助品牌和企业监控文章标题和内容中的情绪。

什么是新闻情绪分析?

通过监控新闻,您可以从媒体中提取有关您的品牌或业务的参考和提及。 在新闻情绪分析中,您分析新闻文章和内容以识别情绪 - 正面、负面或中性。 这有助于您了解公众对您公司的看法。

为什么新闻情绪分析很重要?

新闻情绪分析非常重要,因为它可以让企业了解如何描绘其品牌的情绪。 通过对新闻标题、内容、评论等背后的情绪进行分类,品牌可以做出更好、更明智的决策。

据估计,世界上 90% 的数据是非结构化和无组织的。 每天都会产生大量类似的非结构化数据,无法有效地分析情绪。 我们需要精简的、功能强大的 NLP API 来及时有效地为我们完成这项工作。

阅读:2021 年 21 种最佳情绪分析工具

新闻情绪分析的整体好处包括

  • 大规模排序数据

您能想象手动对数千种不同类型的内容进行分类吗? 保持品牌声誉的一个关键部分是通过不断监控它的感知方式。您必须密切关注新闻源、新闻网站等等。 这只是手动处理的太多数据。 新闻情绪分析可以帮助企业以高效且经济高效的方式处理大量数据。

  • 实时分析

情绪分析可以实时识别新闻文章中的关键问题。 找出您的品牌在何时何地被提及,如果情绪非常负面,您可以立即识别并立即采取行动。

  • 一致的标准

标记文本或此处,按情绪标记的新闻标题是高度主观的,受个人经历、思想和信仰的影响。 通过使用集中式情绪分析系统,公司可以将相同的标准应用于所有数据,帮助他们提高准确性并通过文本分析获得更好的洞察力。

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为什么选择 Social Animal 的 News API 进行新闻情绪分析?

Social Animal 的新闻 API 速度极快,使用机器学习和自然语言处理技术实时提供来自数百万新闻来源的全球新闻、热门头条新闻和流行网络内容。 Social Animal 的 API 中的高级过滤器使其成为其中的一种,因为它可以让您缩小所需的确切内容。 最常用的过滤器之一是根据文章在不同社交媒体平台上的表现缩小范围。 其他过滤器包括按关键字、标题、日期、语言、位置、字数、作者姓名、域、发布日期与共享日期、TLD、URL,甚至按内容类型过滤 - Listicle、产品评论、如何指导、播客等。这是为新闻标题和内容提供情感分析的极少数新闻 API 之一。

  • 及时识别各种媒体形式的品牌提及,包括新闻文章、博客、评论等。
  • 自动执行一项费力且耗时的任务。
  • 提供对数千个网站的在线新闻的强大跟踪。
  • 深入了解媒体对您品牌的看法。
  • 用于将您的表现与竞争对手进行比较的数据。
  • 在影响您的品牌之前识别问题和趋势。
  • 通过确定需要改进的领域来改进您的业务。
  • 跟踪和监控与任何关键字或主题相关的情绪。
  • 从新闻数据中衡量对某个主题或产品的总体公众情绪。
  • 如果出现负面情绪,您可以及早发现并采取纠正措施。

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其他新闻情绪分析 API:

声望:

Repustate 的新闻情绪分析解决方案可帮助您倾听和分析所有渠道的客户反馈,以便您改进产品和服务并取悦客户。 它还允许您创建特定于您的行业和独特业务用例的情绪分析规则。

Connexun 的文本分析 API

Connexun 的情绪分析评估给定文本是正面的、负面的还是中性的。 API 返回任何英文文本的情绪分数。 分数可以是负数或正数,较大的值表示文本的更消极或更积极的性质。 另一方面,接近 0(零)的分数反映了句子更中性的语气。

结论

情绪分析已经超越了趣味性,并将很快成为现代所有公司不可或缺的工具。 新闻情绪分析有助于收集新见解、更好地了解客户并增强团队能力。