뉴스 감정 분석 – 당신이 알아야 할 모든 것

감정 분석이란 무엇입니까?

감정 분석은 NLP(자연어 처리) 기술을 사용하여 데이터가 긍정적인지, 중립적인지, 부정적인지를 결정합니다. 뉴스 감정 분석은 브랜드와 기업이 기사 헤드라인과 콘텐츠의 감정을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

뉴스 감정 분석이란 무엇입니까?

뉴스를 모니터링하여 미디어에서 브랜드 또는 비즈니스에 대한 참조 및 언급을 추출할 수 있습니다. 뉴스 감정 분석에서는 뉴스 기사와 콘텐츠를 분석하여 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정을 식별합니다. 이것은 대중이 회사에 대해 어떻게 느끼는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

뉴스 감정 분석이 왜 중요한가요?

뉴스 감정 분석은 기업이 브랜드가 어떻게 표현되는지에 대한 감정을 이해할 수 있도록 해주기 때문에 매우 중요합니다. 뉴스 헤드라인, 콘텐츠, 리뷰 등 뒤에 숨겨진 감정을 분류하여 브랜드는 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

전 세계 데이터의 90%가 비정형 및 비정형 데이터로 추정됩니다. 매일 엄청난 양의 유사한 비정형 데이터가 생성되며 감정을 효과적이고 효율적으로 분석하는 것은 불가능합니다. 적시에 효율적인 방식으로 작업을 수행하려면 간소화된 강력한 NLP API가 필요합니다.

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뉴스 감정 분석의 전반적인 이점은 다음과 같습니다 .

• 대규모 데이터 정렬

수천 가지 종류와 유형의 콘텐츠를 수동으로 정렬하는 것을 상상할 수 있습니까? 브랜드 평판을 유지하는 핵심 부분은 브랜드가 어떻게 인식되는지 지속적으로 모니터링하는 것입니다. 뉴스 피드, 뉴스 사이트 등을 계속 주시해야 합니다. 이것은 수동으로 처리하기에는 너무 많은 데이터입니다. 뉴스 감정 분석은 기업이 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 실시간 분석

감정 분석은 뉴스 기사의 중요한 문제를 실시간으로 식별할 수 있습니다. 브랜드가 언급된 시기와 위치를 파악하고 감정이 매우 부정적이면 즉시 식별하여 조치를 취할 수 있습니다.

• 일관된 기준

텍스트 또는 여기에 태그를 지정하는 뉴스 헤드라인은 매우 주관적이며 개인적인 경험, 생각 및 신념의 영향을 받습니다. 기업은 중앙 집중식 감정 분석 시스템을 사용하여 모든 데이터에 동일한 기준을 적용하여 텍스트 분석을 통해 정확성을 높이고 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

뉴스 감정 분석을 위해 Social Animal의 News API를 선택하는 이유는 무엇입니까?

Social Animal의 News API는 놀랍도록 빠르며 기계 학습 및 자연어 처리 기술을 사용하여 실시간으로 수백만 개의 뉴스 소스에서 글로벌 뉴스, 트렌드 헤드라인, 인기 있는 웹 콘텐츠를 제공합니다. Social Animal API의 고급 필터를 사용하면 필요한 콘텐츠의 범위를 좁힐 수 있기 때문에 특별한 기능을 제공합니다. 사용되는 가장 인기 있는 필터 중 하나는 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서의 실적을 기반으로 기사 범위를 좁히는 것입니다. 기타 필터에는 키워드, 제목, 날짜, 언어, 위치, 단어 수, 작성자 이름, 도메인, 게시 날짜와 공유 날짜, TLD, URL 또는 콘텐츠 유형(Listicle, 제품 리뷰, 가이드 방법, 팟캐스트)을 기준으로 필터링이 포함됩니다. 등. 이것은 뉴스 헤드라인과 콘텐츠에 대한 감정 분석을 제공하는 몇 안 되는 뉴스 API 중 하나입니다.

• 뉴스 기사, 블로그, 리뷰 등을 포함한 다양한 형태의 미디어에서 브랜드 언급을 적시에 식별합니다.
• 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화합니다.
• 수천 개의 웹사이트에서 강력한 온라인 뉴스 추적을 제공합니다.
• 브랜드에 대한 언론의 의견에 대한 통찰력을 얻으십시오.
• 귀하의 성과를 경쟁업체와 비교하기 위한 데이터입니다.
• 브랜드에 영향을 미치기 전에 문제와 추세를 식별합니다.
• 개선 영역을 식별하여 비즈니스를 개선하십시오.
• 모든 키워드 또는 주제와 관련된 감정을 추적하고 모니터링합니다.
• 뉴스 데이터에서 주제 또는 제품에 대한 전반적인 대중의 감정을 측정합니다.
• 부정적인 감정이 발생하면 조기에 발견하여 시정 조치를 취할 수 있습니다.

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기타 뉴스 감정 분석 API:

반박:

Repustate의 뉴스 감정 분석 솔루션을 사용하면 모든 채널에서 고객 피드백을 듣고 분석하여 제품과 서비스를 개선하고 고객을 기쁘게 할 수 있습니다. 또한 업계 및 고유한 비즈니스 사용 사례에 특정한 감정 분석 규칙을 생성할 수 있습니다.

Connexun의 텍스트 분석 API

Connexun의 감정 분석은 주어진 텍스트가 긍정적, 부정적 또는 중립적인지 평가합니다. API는 영어로 된 모든 텍스트에 대한 감정 점수를 반환합니다. 점수는 음수 또는 양수일 수 있으며 값이 클수록 텍스트의 음수 또는 양수 특성을 나타냅니다. 반면에 점수가 0(영)에 가까울수록 문장의 보다 중립적인 어조를 나타냅니다.

결론

감정 분석은 흥미를 넘어 현대의 모든 기업에 없어서는 안될 도구가 될 것입니다. 뉴스 감정 분석은 새로운 통찰력을 얻고 고객을 더 잘 이해하며 팀의 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다.