Haber Duyarlılık Analizi – Bilmeniz Gereken Her Şey

Duygu Analizi Nedir?

Duygu analizi, verilerin pozitif, nötr veya negatif olup olmadığını belirlemek için NLP (Doğal Dil İşleme) tekniklerini kullanır. Haber duyarlılığı analizi, markaların ve işletmelerin makale başlıkları ve içeriğindeki duyarlılığı izlemesine yardımcı olur.

Haber Duyarlılık Analizi Nedir?

Haberleri izleyerek, medyadan markanız veya işletmeniz hakkında referanslar ve sözler çıkarabilirsiniz. Haber duyarlılığı analizinde, bir duyguyu (olumlu, olumsuz veya tarafsız) belirlemek için bir haber makalesini ve içeriği analiz edersiniz. Bu, halkın şirketiniz hakkında ne düşündüğünü anlamanıza yardımcı olur.

Haber Duyarlılık Analizi Neden Önemlidir?

Haber duyarlılığı analizi son derece önemlidir çünkü işletmelerin, markalarının nasıl tasvir edildiğine ilişkin duyarlılığı anlamalarına olanak tanır. Markalar, haber başlıklarının, içeriğin, incelemelerin ve daha fazlasının ardındaki duyguyu sıralayarak daha iyi ve daha bilinçli kararlar verebilir.

Dünyadaki verilerin %90'ının yapılandırılmamış ve organize edilmemiş olduğu tahmin edilmektedir. Her gün çok sayıda benzer yapılandırılmamış veri oluşturulur ve duyguları etkili ve verimli bir şekilde analiz etmek imkansızdır. İşi bizim yerimize zamanında ve verimli bir şekilde yapmak için geliştirilmiş, güçlü NLP API'lerine ihtiyacımız var.

Okuyun: 2021 İçin En İyi 21 Duygu Analizi Aracı

Haber duyarlılığı analizinin genel faydaları şunları içerir :

• Verileri Ölçekte Sıralama

Binlerce farklı içerik türü ve türü arasında manuel olarak sıralama yapmayı hayal edebiliyor musunuz? Bir markanın itibarını korumanın önemli bir parçası, nasıl algılandığını sürekli olarak izlemektir. Haber akışlarına, haber sitelerine ve çok daha fazlasına göz kulak olmanız gerekecek. Bu, manuel olarak işlenemeyecek kadar fazla veridir. Haber duyarlılığı analizi, işletmelerin büyük miktarda veriyi verimli ve uygun maliyetli bir şekilde işlemesine yardımcı olabilir.

• Gerçek Zamanlı Analiz

Duygu analizi, haber makalelerindeki kritik sorunları gerçek zamanlı olarak belirleyebilir. Markanızdan ne zaman ve nerede bahsedildiğini öğrenin ve duygu son derece olumsuzsa, hemen tespit edip hemen harekete geçebilirsiniz.

• Tutarlı kriterler

Metni veya burada, duyguya göre haber başlıkları etiketlemek, kişisel deneyimlerden, düşüncelerden ve inançlardan etkilenen oldukça özneldir. Şirketler, merkezi bir duygu analizi sistemi kullanarak, aynı kriterleri tüm verilerine uygulayabilir ve metin analizi ile doğruluğu artırmalarına ve daha iyi içgörüler elde etmelerine yardımcı olabilir.

Haber duyarlılığı analizi için neden Social Animal'ın Haber API'sini seçmelisiniz?

Social Animal'ın Haber API'si son derece hızlıdır ve makine öğrenimi ve Doğal dil işleme tekniklerini kullanarak gerçek zamanlı olarak küresel haberler, trend manşetler, milyonlarca haber kaynağından popüler web içeriği sağlar. Social Animal'ın API'sindeki gelişmiş filtreler, ihtiyacınız olan içeriği tam olarak daraltmanıza izin verdiği için onu türünün tek örneği yapar. Kullanılan en popüler filtrelerden biri, makalelerin farklı sosyal medya platformlarındaki performanslarına göre daraltılmasıdır. Diğer filtreler, anahtar kelimelere, başlığa, tarihe, dile, konuma, kelime sayısına, yazar adlarına, etki alanına, yayınlanan ve paylaşılan tarihlere, TLD'ye, URL'lere ve hatta içerik türüne göre filtrelemeyi içerir - Liste, Ürün incelemesi, Nasıl yapılır, Podcast , vb. Bu, haber başlıkları ve içerik için duyarlılık analizi sunan çok az Haber API'sinden biridir.

• Haber makaleleri, bloglar, incelemeler ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli medya türlerinde marka sözlerinin zamanında belirlenmesini sağlayın.
• Zahmetli ve zaman alıcı bir görevi otomatikleştirin.
• Binlerce web sitesindeki çevrimiçi haberlerin güçlü bir şekilde izlenmesini sağlar.
• Basının markanız hakkındaki görüşleri hakkında bilgi edinin.
• Rakiplerinizle performansınızı karşılaştırmak için veriler.
• Markanızı etkilemeden önce sorunların ve eğilimlerin belirlenmesi.
• İyileştirme alanlarını belirleyerek işinizi geliştirin.
• Herhangi bir anahtar kelime veya konuyla ilgili duyguları takip edin ve izleyin.
• Haber verilerinden bir konu veya ürün hakkındaki genel kamu duyarlılığını ölçün.
• Olumsuz bir duygu gelişirse, bunu erken fark edebilir ve düzeltici önlemler alabilirsiniz.

Şimdi bir API anahtarı alın.

Veya Social Animal'ın Haber API'si hakkında her şeyi öğrenin.

Diğer haber duyarlılığı analizi API'leri:

tekrar edin:

Repustate'in Haber duyarlılık analizi çözümü, ürünlerinizi ve hizmetlerinizi iyileştirebilmeniz ve müşterilerinizi memnun edebilmeniz için tüm kanallarda müşteri geri bildirimlerini dinlemenize ve analiz etmenize yardımcı olur. Ayrıca sektörünüze ve benzersiz iş kullanım durumlarına özel duyarlılık analizi kuralları oluşturmanıza da olanak tanır.

Connexun'un Metin Analizi API'si

Connexun'un duygu analizi, belirli bir metnin olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını değerlendirir. API, İngilizce herhangi bir metin için bir duyarlılık puanı döndürür. Puan, metnin daha olumsuz veya daha olumlu bir doğasını temsil eden daha büyük değerlerle birlikte, olumsuz veya olumlu olabilir. 0'a (sıfır) yakın bir puan ise cümlenin daha nötr bir tonunu yansıtır.

Çözüm

Duyarlılık analizi ilgi çekici olmanın ötesine geçmiştir ve yakında modern çağın tüm şirketleri için vazgeçilmez bir araç haline gelecektir. Haber duyarlılığı analizi, yeni içgörüler toplamaya, müşterileri daha iyi anlamaya ve ekipleri güçlendirmeye yardımcı olur.