Анализ настроений в новостях — все, что вам нужно знать

Что такое анализ настроений?

Анализ настроений использует методы НЛП (обработки естественного языка), чтобы определить, являются ли данные положительными, нейтральными или отрицательными. Анализ настроений в новостях помогает брендам и компаниям отслеживать настроения в заголовках и содержании статей.

Что такое новостной анализ настроений?

Отслеживая новости, вы можете извлекать упоминания и упоминания о вашем бренде или бизнесе из СМИ. В анализе тональности новостей вы анализируете новостную статью и контент, чтобы определить тональность — положительную, отрицательную или нейтральную. Это поможет вам понять, как общественность относится к вашей компании.

Почему важен анализ тональности новостей?

Анализ настроений в новостях чрезвычайно важен, потому что он позволяет компаниям понять настроение того, как изображаются их бренды. Сортируя настроения, лежащие в основе заголовков новостей, контента, обзоров и многого другого, бренды могут принимать более взвешенные и обоснованные решения.

Подсчитано, что 90% данных в мире неструктурированы и неорганизованы. Ежедневно создаются огромные объемы однотипных неструктурированных данных и эффективно и оперативно анализировать настроения невозможно. Нам нужны оптимизированные и мощные API НЛП, чтобы выполнять работу за нас своевременно и эффективно.

Читайте: 21 лучший инструмент анализа настроений на 2021 год

Общие преимущества анализа настроений в новостях включают :

• Сортировка данных в масштабе

Можете ли вы представить себе ручную сортировку тысяч различных видов и типов контента? Ключевой частью поддержания репутации бренда является постоянный мониторинг того, как он воспринимается. Вам придется следить за новостными лентами, новостными сайтами и многим другим. Это слишком много данных, чтобы обрабатывать их вручную. Анализ тональности новостей может помочь предприятиям эффективно и экономично обрабатывать огромные объемы данных.

• Анализ в реальном времени

Анализ настроений может выявлять критические проблемы в новостных статьях в режиме реального времени. Узнайте, когда и где ваш бренд был упомянут, и если мнение крайне негативное, вы можете сразу определить и принять меры.

• Последовательные критерии

Пометка текста или здесь, заголовков новостей по настроению очень субъективна, на нее влияют личный опыт, мысли и убеждения. Используя централизованную систему анализа тональности, компании могут применять одни и те же критерии ко всем своим данным, что помогает им повысить точность и получить более полное представление с помощью анализа текста.

Почему стоит выбрать News API от Social Animal для анализа настроений в новостях?

API новостей Social Animal невероятно быстр и предоставляет глобальные новости, популярные заголовки, популярный веб-контент из миллионов источников новостей в режиме реального времени с использованием машинного обучения и методов обработки естественного языка. Расширенные фильтры в API Social Animal делают его единственным в своем роде, поскольку позволяют сузить именно тот контент, который вам нужен. Один из самых популярных используемых фильтров — это сужение статей на основе их эффективности на разных платформах социальных сетей. Другие фильтры включают фильтрацию по ключевым словам, заголовку, дате, языку, местоположению, количеству слов, именам авторов, домену, датам публикации и публикации, TLD, URL-адресам или даже по типу контента — список, обзор продукта, руководство, подкаст. и т. д. Это один из очень немногих API новостей, который предлагает анализ настроений для заголовков новостей и контента.

• Получайте своевременную идентификацию упоминаний бренда в различных средствах массовой информации, включая новостные статьи, блоги, обзоры и многое другое.
• Автоматизируйте трудоемкую и трудоемкую задачу.
• Предлагает надежное отслеживание онлайн-новостей на тысячах веб-сайтов.
• Получите представление о мнении прессы о вашем бренде.
• Данные для сравнения вашей эффективности с конкурентами.
• Выявление проблем и тенденций до того, как они повлияют на ваш бренд.
• Совершенствуйте свой бизнес, определяя области улучшения.
• Отслеживайте и отслеживайте настроения, связанные с любым ключевым словом или темой.
• Измеряйте общее общественное мнение о теме или продукте на основе новостных данных.
• Если возникает негативное настроение, вы можете заметить его на ранней стадии и принять корректирующие меры.

Получите ключ API прямо сейчас.

Или узнайте все о API новостей Social Animal.

Другие API анализа тональности новостей:

Отказаться:

Решение Repustate для анализа настроений в новостях помогает вам слушать и анализировать отзывы клиентов по всем каналам, чтобы вы могли улучшать свои продукты и услуги и радовать своих клиентов. Он также позволяет создавать правила анализа тональности, характерные для вашей отрасли и уникальных вариантов использования в бизнесе.

API анализа текста Connexun

Анализ настроений Connexun оценивает, является ли данный текст положительным, отрицательным или нейтральным. API возвращает оценку тональности для любого текста на английском языке. Оценка может быть отрицательной или положительной, причем большие значения представляют более отрицательный или более положительный характер текста. С другой стороны, оценка ближе к 0 (ноль) отражает более нейтральный тон предложения.

Вывод

Анализ настроений вышел за рамки простого интереса и вскоре станет незаменимым инструментом для всех современных компаний. Анализ настроений в новостях помогает получать новые идеи, лучше понимать клиентов и расширять возможности команд.