ニュース感情分析–あなたが知る必要があるすべて

感情分析とは何ですか？

感情分析では、NLP（Natural Language Processing）手法を使用して、データがポジティブ、ニュートラル、ネガティブのいずれであるかを判断します。 ニュースの感情分析は、ブランドや企業が記事の見出しやコンテンツの感情を監視するのに役立ちます。

ニュース感情分析とは何ですか？

ニュースを監視することで、メディアからブランドやビジネスに関する参照や言及を抽出できます。 ニュース感情分析では、ニュース記事とコンテンツを分析して、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの感情を特定します。 これは、一般の人々があなたの会社についてどのように感じているかを理解するのに役立ちます。

ニュース感情分析が重要なのはなぜですか？

ニュースの感情分析は、企業が自社のブランドがどのように表現されているかについての感情を理解できるため、非常に重要です。 ニュースのヘッドライン、コンテンツ、レビューなどの背後にある感情を分類することで、ブランドはより適切で情報に基づいた決定を下すことができます。

世界のデータの90％は構造化されておらず、組織化されていないと推定されています。 同様の非構造化データが毎日大量に作成されており、感情を効果的かつ効率的に分析することは不可能です。 タイムリーかつ効率的な方法で仕事をするためには、合理化されたパワーパックされたNLPAPIが必要です。

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ニュース感情分析の全体的な利点は次のとおりです。

• 大規模なデータの並べ替え

何千もの異なる種類と種類のコンテンツを手動で並べ替えることを想像できますか？ ブランドの評判を維持するための重要な部分は、ブランドがどのように認識されているかを常に監視することです。ニュースフィード、ニュースサイトなどに注意を払う必要があります。 これは、手動で処理するにはデータが多すぎます。 ニュースの感情分析は、企業が効率的かつ費用効果の高い方法で大量のデータを処理するのに役立ちます。

• リアルタイム分析

感情分析により、ニュース記事の重大な問題をリアルタイムで特定できます。 あなたのブランドがいつどこで言及されているかを調べ、感情が非常に否定的である場合は、すぐに特定してすぐに行動を起こすことができます。

• 一貫した基準

テキストまたはここにタグを付けると、感情によるニュースの見出しは非常に主観的であり、個人的な経験、考え、信念に影響されます。 一元化された感情分析システムを使用することで、企業はすべてのデータに同じ基準を適用し、テキスト分析で精度を向上させ、より良い洞察を得ることができます。

ニュース感情分析にSocialAnimalのNewsAPIを選択する理由

SocialAnimalのNewsAPIは非常に高速で、機械学習と自然言語処理技術を使用して、グローバルニュース、トレンドの見出し、数百万のニュースソースからの人気のあるWebコンテンツをリアルタイムで提供します。 Social AnimalのAPIの高度なフィルターを使用すると、必要なコンテンツを正確に絞り込むことができるため、他に類を見ないものになります。 使用される最も人気のあるフィルターの1つは、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームでのパフォーマンスに基づいて記事を絞り込むことです。 その他のフィルターには、キーワード、タイトル、日付、言語、場所、単語数、作成者名、ドメイン、公開日と共有日、TLD、URL、さらにはコンテンツの種類（Listicle、製品レビュー、ガイド方法、ポッドキャスト）によるフィルターが含まれます。 、など。これは、ニュースの見出しとコンテンツの感情分析を提供する数少ないニュースAPIの1つです。

• ニュース記事、ブログ、レビューなど、さまざまな形式のメディアでブランドの言及をタイムリーに特定します。
• 面倒で時間のかかるタスクを自動化します。
• 何千ものWebサイトにわたるオンラインニュースの堅牢な追跡を提供します。
• あなたのブランドに対するマスコミの意見への洞察を得る。
• 競合他社とのパフォーマンスを比較するためのデータ。
• ブランドに影響を与える前の問題と傾向の特定。
• 改善の領域を特定することにより、ビジネスを改善します。
• キーワードやトピックに関連する感情を追跡および監視します。
• ニュースデータからトピックまたは製品に関する全体的な世論を測定します。
• 否定的な感情が生じた場合は、それを早期に発見し、是正措置を講じることができます。

今すぐAPIキーを取得してください。

または、SocialAnimalのNewsAPIについてすべてを学びます。

その他のニュース感情分析API：

Repustate：

Repustateのニュース感情分析ソリューションは、すべてのチャネルで顧客のフィードバックを聞いて分析するのに役立ち、製品とサービスを改善して顧客を喜ばせることができます。 また、業界や独自のビジネスユースケースに固有の感情分析ルールを作成することもできます。

Connexunのテキスト分析API

Connexunの感情分析は、特定のテキストがポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルであるかどうかを評価します。 APIは、英語のテキストの感情スコアを返します。 スコアは負または正の場合があり、値が大きいほどテキストの性質が負または正であることを表します。 一方、0（ゼロ）に近いスコアは、文のよりニュートラルなトーンを反映しています。

結論

感情分析は興味深いものを超えており、まもなく現代のすべての企業にとって不可欠なツールになるでしょう。 ニュースの感情分析は、新しい洞察を収集し、顧客をよりよく理解し、チームに力を与えるのに役立ちます。