تحليل المشاعر الإخبارية - كل ما تحتاج إلى معرفته

ما هو تحليل المشاعر؟

يستخدم تحليل المشاعر تقنيات NLP (معالجة اللغة الطبيعية) لتحديد ما إذا كانت البيانات إيجابية أو محايدة أو سلبية. يساعد تحليل المشاعر الإخبارية العلامات التجارية والشركات على مراقبة المشاعر في عناوين المقالات والمحتوى.

ما هو تحليل المعنويات الاخبارية؟

من خلال مراقبة الأخبار ، يمكنك استخراج الإشارات والإشارات عن علامتك التجارية أو عملك من وسائل الإعلام. في تحليل المشاعر الإخبارية ، تقوم بتحليل مقال إخباري ومحتوى لتحديد المشاعر - إيجابية أو سلبية أو محايدة. يساعدك هذا على فهم شعور الجمهور تجاه شركتك.

لماذا يعتبر تحليل المعنويات الإخبارية مهمًا؟

يعد تحليل المشاعر الإخبارية أمرًا مهمًا للغاية لأنه يسمح للشركات بفهم المشاعر المتعلقة بكيفية تصوير علاماتهم التجارية. من خلال فرز المشاعر وراء عناوين الأخبار والمحتوى والمراجعات والمزيد ، يمكن للعلامات التجارية اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة.

تشير التقديرات إلى أن 90٪ من بيانات العالم غير منظمة وغير منظمة. يتم إنشاء كميات ضخمة من البيانات غير المهيكلة المماثلة كل يوم ومن المستحيل تحليل المشاعر بفعالية وكفاءة. نحن بحاجة إلى واجهات برمجة تطبيقات NLP مبسطة ومليئة بالطاقة للقيام بهذه المهمة في الوقت المناسب وبطريقة فعالة.

قراءة: 21 من أفضل أدوات تحليل المشاعر لعام 2021

تشمل الفوائد العامة لتحليل المعنويات الإخبارية ما يلي :

• فرز البيانات على نطاق واسع

هل يمكنك أن تتخيل الفرز يدويًا عبر آلاف الأنواع والأنواع المختلفة من المحتوى؟ يتمثل جزء أساسي من الحفاظ على سمعة العلامة التجارية في المراقبة المستمرة لكيفية إدراكها. سيتعين عليك مراقبة مواجز الأخبار والمواقع الإخبارية وغير ذلك الكثير. هذه مجرد بيانات كثيرة جدًا بحيث لا يمكن معالجتها يدويًا. يمكن أن يساعد تحليل المشاعر الإخبارية الشركات على معالجة كميات هائلة من البيانات بطريقة فعالة وفعالة من حيث التكلفة.

• تحليل الوقت الحقيقي

يمكن لتحليل المشاعر تحديد المشكلات الحرجة في المقالات الإخبارية في الوقت الفعلي. اكتشف متى وأين تم ذكر علامتك التجارية وإذا كانت المشاعر سلبية للغاية ، يمكنك تحديد واتخاذ الإجراءات على الفور.

• معايير متسقة

وضع علامة على النص أو هنا ، عناوين الأخبار حسب المشاعر ذاتية للغاية ، وتتأثر بالتجارب والأفكار والمعتقدات الشخصية. باستخدام نظام تحليل المشاعر المركزي ، يمكن للشركات تطبيق نفس المعايير على جميع بياناتها ، مما يساعدهم على تحسين الدقة واكتساب رؤى أفضل من خلال تحليل النص.

لماذا تختار Social Animal's News API لتحليل ميول الأخبار؟

واجهة برمجة تطبيقات Social Animal's News سريعة للغاية وتوفر أخبارًا عالمية وعناوين رئيسية ومحتوى ويب شائعًا من ملايين مصادر الأخبار في الوقت الفعلي باستخدام تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. المرشحات المتقدمة في Social Animal's API تجعله فريدًا من نوعه لأنه يتيح لك تضييق نطاق المحتوى الذي تحتاجه بالضبط. أحد أشهر المرشحات المستخدمة هو تضييق نطاق المقالات بناءً على أدائها على منصات وسائط اجتماعية مختلفة. تتضمن عوامل التصفية الأخرى التصفية حسب الكلمات الرئيسية أو العنوان أو التاريخ أو اللغة أو الموقع أو عدد الكلمات أو أسماء المؤلفين أو المجال أو التواريخ المنشورة مقابل المشتركة أو TLD أو عناوين URL أو حتى حسب نوع المحتوى - Listicle ، مراجعة المنتج ، كيفية التوجيه ، Podcast ، إلخ. هذه واحدة من عدد قليل جدًا من واجهات برمجة التطبيقات للأخبار التي تقدم تحليلًا للمشاعر لعناوين الأخبار والمحتوى.

• احصل على التعرف على العلامات التجارية في الوقت المناسب عبر أشكال مختلفة من الوسائط بما في ذلك المقالات الإخبارية والمدونات والمراجعات والمزيد.
• أتمتة مهمة شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً.
• يقدم تتبعًا قويًا للأخبار عبر الإنترنت عبر آلاف المواقع.
• احصل على نظرة ثاقبة في رأي الصحافة حول علامتك التجارية.
• بيانات لمقارنة أدائك بمنافسيك.
• تحديد المشكلات والاتجاهات قبل أن تؤثر على علامتك التجارية.
• تحسين عملك من خلال تحديد مجالات التحسين.
• تتبع وراقب المشاعر المتعلقة بأي كلمة رئيسية أو موضوع.
• قياس الشعور العام العام حول موضوع أو منتج من بيانات الأخبار.
• إذا تطورت المشاعر السلبية ، فيمكنك اكتشافها مبكرًا واتخاذ إجراءات تصحيحية.

احصل على مفتاح API الآن.

أو تعلم كل شيء عن Social Animal's News API.

واجهات برمجة تطبيقات أخرى لتحليل الميول الإخبارية:

ريبست:

يساعدك حل تحليل الآراء في Repustate News على الاستماع إلى تعليقات العملاء وتحليلها عبر جميع القنوات حتى تتمكن من تحسين منتجاتك وخدماتك وإسعاد عملائك. يتيح لك أيضًا إنشاء قواعد تحليل المشاعر الخاصة بمجال عملك وحالات استخدام الأعمال الفريدة.

واجهة برمجة تطبيقات تحليل النص في Connexun

يقوم تحليل المشاعر في Connexun بتقييم ما إذا كان نص معين إيجابيًا أم سلبيًا أم محايدًا. تقوم API بإرجاع درجة المشاعر لأي نص باللغة الإنجليزية. قد تكون النتيجة سلبية أو إيجابية ، مع وجود قيم أكبر تمثل طبيعة أكثر سلبية أو أكثر إيجابية للنص. من ناحية أخرى ، تعكس النتيجة الأقرب إلى 0 (صفر) نغمة أكثر حيادية للجملة.

خاتمة

لقد تجاوز تحليل المعنويات الاهتمام وسيصبح قريبًا أداة لا غنى عنها لجميع الشركات في العصر الحديث. يساعد تحليل المشاعر الإخبارية في استخلاص رؤى جديدة ، وفهم العملاء بشكل أفضل ، وتمكين الفرق.