Analiza sentimentelor de știri – Tot ce trebuie să știți

Ce este analiza sentimentelor?

Analiza sentimentelor folosește tehnici NLP (Natural Language Processing) pentru a determina dacă datele sunt pozitive, neutre sau negative. Analiza sentimentelor de știri ajută mărcile și companiile să monitorizeze sentimentul în titlurile și conținutul articolelor.

Ce este analiza sentimentelor de știri?

Prin monitorizarea știrilor, puteți extrage referințe și mențiuni despre marca sau afacerea dvs. din mass-media. În analiza sentimentului Știri, analizați un articol de știri și conținutul pentru a identifica un sentiment – ​​pozitiv, negativ sau neutru. Acest lucru vă ajută să înțelegeți ce simte publicul despre compania dvs.

De ce este importantă analiza sentimentelor de știri?

Analiza sentimentului știrilor este extrem de importantă, deoarece permite companiilor să înțeleagă sentimentul despre modul în care sunt prezentate mărcile lor. Prin sortarea sentimentelor din spatele titlurilor de știri, conținutului, recenziilor și multe altele, mărcile pot lua decizii mai bune și mai informate.

Se estimează că 90% din datele lumii sunt nestructurate și neorganizate. În fiecare zi sunt create volume uriașe de date nestructurate similare și este imposibil să analizați sentimentele în mod eficient și eficient. Avem nevoie de API-uri NLP optimizate și pline de putere pentru a face treaba pentru noi în timp util și eficient.

Citiți: 21 de cele mai bune instrumente de analiză a sentimentelor pentru 2021

Beneficiile generale ale analizei sentimentului știrilor includ :

• Sortarea datelor la scară

Vă puteți imagina că sortați manual mii de tipuri și tipuri diferite de conținut? O parte cheie a menținerii reputației unei mărci este prin monitorizarea constantă a modului în care este percepută. Va trebui să fii cu ochii pe fluxurile de știri, site-urile de știri și multe altele. Sunt prea multe date pentru a fi procesate manual. Analiza sentimentelor de știri poate ajuta companiile să proceseze cantități uriașe de date într-un mod eficient și rentabil.

• Analiză în timp real

Analiza sentimentelor poate identifica problemele critice din articolele de știri în timp real. Aflați când și unde a fost menționat marca dvs. și dacă sentimentul este extrem de negativ, puteți identifica imediat și puteți lua măsuri imediat.

• Criterii consistente

Etichetarea textului sau aici, titlurile de știri în funcție de sentiment este foarte subiectivă, influențată de experiențele, gândurile și credințele personale. Folosind un sistem centralizat de analiză a sentimentelor, companiile pot aplica aceleași criterii tuturor datelor lor, ajutându-le să îmbunătățească acuratețea și să obțină informații mai bune cu analiza textului.

De ce să alegeți Social Animal's News API pentru analiza sentimentului știrilor?

Social Animal's News API este extraordinar de rapid și oferă știri globale, titluri de tendințe, conținut web popular din milioane de surse de știri în timp real, folosind învățarea automată și tehnicile de procesare a limbajului natural. Filtrele avansate din API-ul Social Animal îl fac unic, deoarece vă permite să restrângeți conținutul exact de care aveți nevoie. Unul dintre cele mai populare filtre utilizate este restrângerea articolelor pe baza performanței lor pe diferite platforme de social media. Alte filtre includ filtrarea după cuvinte cheie, titlu, dată, limbă, locație, număr de cuvinte, nume de autori, domeniu, date publicate vs date partajate, TLD, adrese URL sau chiar după tipul de conținut - Listă, revizuire produs, Cum să ghidați, Podcast , etc. Acesta este unul dintre puținele API-uri de știri care oferă analize de sentiment pentru titlurile știrilor și conținutul.

• Obțineți identificarea în timp util a mențiunilor de marcă în diferite forme de media, inclusiv articole de știri, bloguri, recenzii și multe altele.
• Automatizați o sarcină laborioasă și consumatoare de timp.
• Oferă o urmărire solidă a știrilor online pe mii de site-uri web.
• Obțineți informații despre opinia presei despre marca dvs.
• Date pentru a vă compara performanța cu concurenții dvs.
• Identificarea problemelor și tendințelor înainte ca acestea să vă afecteze marca.
• Îmbunătățiți-vă afacerea identificând zonele de îmbunătățire.
• Urmăriți și monitorizați sentimentele legate de orice cuvânt cheie sau subiect.
• Evaluați sentimentul general al publicului cu privire la un subiect sau un produs din datele de știri.
• Dacă se dezvoltă un sentiment negativ, îl puteți identifica devreme și puteți pune în mișcare măsuri corective.

Obțineți o cheie API acum.

Sau aflați totul despre Social Animal's News API.

Alte API-uri de analiză a sentimentelor de știri:

Reputare:

Soluția de analiză a sentimentelor de la Repustate News vă ajută să ascultați și să analizați feedbackul clienților pe toate canalele, astfel încât să vă puteți îmbunătăți produsele și serviciile și să vă bucurați clienții. De asemenea, vă permite să creați reguli de analiză a sentimentelor care sunt specifice industriei dvs. și cazuri unice de utilizare în afaceri.

API-ul de analiză a textului Connexun

Analiza sentimentului Connexun evaluează dacă un anumit text este pozitiv, negativ sau neutru. API-ul returnează un scor de sentiment pentru orice text în limba engleză. Scorul poate fi negativ sau pozitiv, valorile mai mari reprezentând o natură mai negativă sau mai pozitivă a textului. Un scor mai aproape de 0 (zero), pe de altă parte, reflectă un ton mai neutru al propoziției.

Concluzie

Analiza sentimentelor a depășit interesul și va deveni în curând un instrument indispensabil pentru toate companiile epocii moderne. Analiza sentimentelor de știri ajută la obținerea de noi perspective, la înțelegerea mai bună a clienților și la puterea echipelor.