Análise de Sentimento de Notícias – Tudo o que Você Precisa Saber

O que é Análise de Sentimentos?

A análise de sentimentos está usando técnicas de PNL (Natural Language Processing) para determinar se os dados são positivos, neutros ou negativos. A análise de sentimento de notícias ajuda marcas e empresas a monitorar o sentimento em títulos e conteúdo de artigos.

O que é Análise de Sentimento de Notícias?

Ao monitorar notícias, você pode extrair referências e menções sobre sua marca ou negócio da mídia. Na análise de sentimento de notícias, você analisa um artigo de notícias e o conteúdo para identificar um sentimento – positivo, negativo ou neutro. Isso ajuda você a entender como o público se sente em relação à sua empresa.

Por que a análise de sentimento de notícias é importante?

A análise de sentimento de notícias é extremamente importante porque permite que as empresas entendam o sentimento de como suas marcas são retratadas. Ao classificar o sentimento por trás das manchetes, conteúdo, resenhas e muito mais, as marcas podem tomar decisões melhores e mais informadas.

Estima-se que 90% dos dados do mundo sejam desestruturados e desorganizados. Enormes volumes de dados não estruturados semelhantes são criados todos os dias e é impossível analisar os sentimentos de forma eficaz e eficiente. Precisamos de APIs de NLP otimizadas e cheias de energia para fazer o trabalho para nós de maneira oportuna e eficiente.

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Os benefícios gerais da análise de sentimento de notícias incluem :

• Classificando dados em escala

Você pode imaginar classificar manualmente milhares de diferentes tipos e tipos de conteúdo? Uma parte fundamental da manutenção da reputação de uma marca é monitorar constantemente como ela é percebida. Você terá que ficar de olho em feeds de notícias, sites de notícias e muito mais. Isso é apenas muitos dados para processar manualmente. A análise de sentimento de notícias pode ajudar as empresas a processar grandes quantidades de dados de maneira eficiente e econômica.

• Análise em tempo real

A análise de sentimentos pode identificar problemas críticos em artigos de notícias em tempo real. Descubra quando e onde sua marca foi mencionada e, se o sentimento for imensamente negativo, você poderá identificar e agir imediatamente.

• Critérios consistentes

A marcação de texto ou aqui, manchetes de notícias por sentimento é altamente subjetiva, influenciada por experiências pessoais, pensamentos e crenças. Ao usar um sistema centralizado de análise de sentimentos, as empresas podem aplicar os mesmos critérios a todos os seus dados, ajudando-as a melhorar a precisão e obter melhores insights com a análise de texto.

Por que escolher a API de notícias da Social Animal para análise de sentimentos de notícias?

A API de notícias da Social Animal é incrivelmente rápida e fornece notícias globais, manchetes de tendências, conteúdo popular da web de milhões de fontes de notícias em tempo real usando técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Os filtros avançados na API do Social Animal o tornam único, pois permite restringir o conteúdo exato de que você precisa. Um dos filtros mais populares usados ​​é a redução de artigos com base em seu desempenho em diferentes plataformas de mídia social. Outros filtros incluem filtragem por palavras-chave, título, data, idioma, local, contagem de palavras, nomes de autores, domínio, datas publicadas vs compartilhadas, TLD, URLs ou até mesmo por tipo de conteúdo – Lista, Revisão do produto, Como guiar, Podcast , etc. Essa é uma das poucas APIs de notícias que oferece análise de sentimento para manchetes de notícias e conteúdo.

• Obtenha identificação oportuna de menções de marca em várias formas de mídia, incluindo artigos de notícias, blogs, resenhas e muito mais.
• Automatize uma tarefa trabalhosa e demorada.
• Oferece um rastreamento robusto de notícias online em milhares de sites.
• Obtenha insights sobre a opinião da imprensa sobre sua marca.
• Dados para comparar seu desempenho com seus concorrentes.
• Identificação de problemas e tendências antes que eles afetem sua marca.
• Melhore o seu negócio identificando áreas de melhoria.
• Acompanhe e monitore os sentimentos relacionados a qualquer palavra-chave ou tópico.
• Avalie o sentimento geral do público sobre um tópico ou produto a partir de dados de notícias.
• Se um sentimento negativo se desenvolver, você poderá detectá-lo antecipadamente e acionar medidas corretivas.

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Outras APIs de análise de sentimento de notícias:

Reputar:

A solução de análise de sentimentos da Repustate News ajuda você a ouvir e analisar o feedback dos clientes em todos os canais para que você possa melhorar seus produtos e serviços e encantar seus clientes. Ele também permite que você crie regras de análise de sentimentos específicas para seu setor e casos de uso de negócios exclusivos.

API de análise de texto do Connexun

A análise de sentimento do Connexun avalia se um determinado texto é positivo, negativo ou neutro. A API retorna uma pontuação de sentimento para qualquer texto em inglês. A pontuação pode ser negativa ou positiva, com valores maiores representando uma natureza mais negativa ou mais positiva do texto. Uma pontuação mais próxima de 0 (zero), por outro lado, reflete um tom mais neutro da frase.

Conclusão

A análise de sentimentos deixou de ser interessante e logo se tornará uma ferramenta indispensável para todas as empresas da era moderna. A análise de sentimento de notícias ajuda a obter novos insights, entender melhor os clientes e capacitar as equipes.