การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าว – ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร?

การวิเคราะห์ความคิดเห็นใช้เทคนิค NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลเป็นค่าบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ การวิเคราะห์ความคิดเห็นของข่าวสารช่วยให้แบรนด์และธุรกิจติดตามความคิดเห็นในหัวข้อข่าวและเนื้อหา

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าวคืออะไร?

การติดตามข่าวสารทำให้คุณสามารถดึงข้อมูลอ้างอิงและกล่าวถึงแบรนด์หรือธุรกิจของคุณออกจากสื่อได้ ในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ News คุณวิเคราะห์บทความข่าวและเนื้อหาเพื่อระบุความรู้สึก – เชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าประชาชนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับบริษัทของคุณ

ทำไมการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าวจึงมีความสำคัญ?

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าวมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความรู้สึกของแบรนด์ของตนที่แสดงออก การจัดเรียงอารมณ์เบื้องหลังหัวข้อข่าว เนื้อหา รีวิว และอื่นๆ ทำให้แบรนด์สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น

คาดว่า 90% ของข้อมูลทั่วโลกไม่มีโครงสร้างและไม่มีการรวบรวมกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่คล้ายกันจำนวนมากถูกสร้างขึ้นทุกวัน และเป็นไปไม่ได้ที่จะวิเคราะห์ความรู้สึกอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล เราต้องการ NLP API ที่อัดแน่นด้วยพลังงานที่มีประสิทธิภาพเพื่อทำงานให้เราอย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ

อ่าน: 21 เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ดีที่สุดสำหรับปี 2021

ประโยชน์โดยรวมของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าว ได้แก่ :

• การจัดเรียงข้อมูลตามมาตราส่วน

คุณนึกภาพออกไหมว่าการจัดเรียงเนื้อหาหลายพันประเภทและประเภทต่างๆ ด้วยตนเอง ส่วนสำคัญของการรักษาชื่อเสียงของแบรนด์คือการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องว่าการรับรู้เป็นอย่างไร คุณจะต้องคอยจับตาดูฟีดข่าว เว็บไซต์ข่าว และอื่นๆ อีกมากมาย นี่เป็นเพียงข้อมูลที่มากเกินไปในการประมวลผลด้วยตนเอง การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าวสารสามารถช่วยให้ธุรกิจประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มทุน

• การวิเคราะห์ตามเวลาจริง

การวิเคราะห์ความคิดเห็นสามารถระบุปัญหาที่สำคัญในบทความข่าวได้แบบเรียลไทม์ ค้นหาว่าแบรนด์ของคุณได้รับการกล่าวถึงเมื่อใดและที่ใด และหากความรู้สึกเป็นลบอย่างมาก คุณสามารถระบุและดำเนินการได้ทันที

• เกณฑ์สม่ำเสมอ

การแท็กข้อความหรือที่นี่ พาดหัวข่าวตามความรู้สึกเป็นอัตนัยสูง โดยได้รับอิทธิพลจากประสบการณ์ส่วนตัว ความคิด และความเชื่อ ด้วยการใช้ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกแบบรวมศูนย์ บริษัทต่างๆ สามารถใช้เกณฑ์เดียวกันกับข้อมูลทั้งหมดของตนได้ ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงความถูกต้องและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นด้วยการวิเคราะห์ข้อความ

เหตุใดจึงเลือก News API ของ Social Animal สำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าว

Social Animal's News API นั้นรวดเร็วอย่างเห็นได้ชัดและให้ข่าวทั่วโลก พาดหัวข่าวที่กำลังมาแรง เนื้อหาเว็บยอดนิยมจากแหล่งข่าวนับล้านในแบบเรียลไทม์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ ตัวกรองขั้นสูงใน API ของ Social Animal ทำให้เป็นหนึ่งเดียวเนื่องจากช่วยให้คุณจำกัดเนื้อหาที่คุณต้องการให้แคบลง ตัวกรองที่นิยมใช้มากที่สุดตัวหนึ่งคือการจำกัดบทความให้แคบลงโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ ตัวกรองอื่นๆ รวมถึงการกรองตามคำสำคัญ, ชื่อ, วันที่, ภาษา, สถานที่, จำนวนคำ, ชื่อผู้แต่ง, โดเมน, วันที่เผยแพร่เทียบกับวันที่แชร์, TLD, URL หรือแม้กระทั่งตามประเภทของเนื้อหา – รายการ, บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์, วิธีการแนะนำ, พอดคาสต์ เป็นต้น นี่เป็นหนึ่งใน News API เพียงไม่กี่รายการที่เสนอการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับหัวข้อข่าวและเนื้อหา

• รับการระบุตัวตนที่ทันท่วงทีของการกล่าวถึงแบรนด์ผ่านสื่อรูปแบบต่างๆ รวมถึงบทความข่าว บล็อก บทวิจารณ์ และอื่นๆ
• ทำให้งานที่ลำบากและใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติ
• เสนอการติดตามข่าวออนไลน์อย่างมีประสิทธิภาพในเว็บไซต์หลายพันแห่ง
• รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความคิดเห็นของสื่อมวลชนเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
• ข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของคุณกับคู่แข่งของคุณ
• การระบุปัญหาและแนวโน้มก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อแบรนด์ของคุณ
• ปรับปรุงธุรกิจของคุณโดยระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง
• ติดตามและตรวจสอบความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับคำหลักหรือหัวข้อใดๆ
• วัดความรู้สึกสาธารณะโดยรวมเกี่ยวกับหัวข้อหรือผลิตภัณฑ์จากข้อมูลข่าวสาร
• หากมีอารมณ์เชิงลบเกิดขึ้น คุณสามารถระบุได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และกำหนดมาตรการแก้ไขการเคลื่อนไหว

รับคีย์ API ทันที

หรือเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ Social Animal's News API

API การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข่าวอื่นๆ:

ตำหนิ:

โซลูชันการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน News ของ Reputate ช่วยให้คุณรับฟังและวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าในทุกช่องทาง เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของคุณและทำให้ลูกค้าของคุณพึงพอใจ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างกฎการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมของคุณและกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร

API การวิเคราะห์ข้อความของ Connexun

การวิเคราะห์ความรู้สึกของ Connexun จะประเมินว่าข้อความที่ระบุเป็นค่าบวก ค่าลบ หรือเป็นกลาง API ส่งคืนคะแนนความเชื่อมั่นสำหรับข้อความในภาษาอังกฤษ คะแนนอาจเป็นค่าลบหรือค่าบวก โดยค่าที่มากกว่าแสดงถึงลักษณะข้อความที่เป็นลบหรือเป็นบวกมากขึ้น คะแนนที่ใกล้ 0 (ศูนย์) ในทางกลับกัน สะท้อนถึงน้ำเสียงที่เป็นกลางมากขึ้นของประโยค

บทสรุป

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นได้ก้าวไปไกลกว่าความน่าสนใจ และในไม่ช้าจะกลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับทุกบริษัทในยุคปัจจุบัน การวิเคราะห์ความคิดเห็นของข่าวสารช่วยรวบรวมข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และส่งเสริมทีม