Şema ve Mikro Veri: Genel Bir Bakış

İlk web sitesi 1991 yılının Ağustos ayında yayınlandı. Bugün, yaklaşık bir milyar web sitesi çevrimiçi ve bunların karmaşıklığı (oluşturdukları ekosistemin karmaşıklığından bahsetmiyorum bile) yalnızca büyümeye devam ediyor. Hepsi aynı şeyi yapan yüzlerce gelişmiş programlama dili vardır: bir bilgisayarla iletişim kurmak. Anlaşılması gereken yüzlerce dil varken, bilgisayarların, sistemlerin ve insanların ayak uydurması gereken bir süreç olduğunu hayal edebilirsiniz. Öyle bir zaman geldi ki Yahoo, Bing ve Google'daki bilgili insanlar biraz yapı ve organizasyona ihtiyaç olduğunu anladılar, aksi takdirde işler daha da kontrolden çıkabilirdi. Biraz Vahşi Vahşi Batı haline gelmişti.

Meta veriler: Arama motorları için bir kart kataloğu

"Meta veriler", verilerin ne hakkında olduğunu söyleyen bilgilerdir; yani, veriler hakkında veriler. Kütüphanelerdeki eski kart kataloglarını hatırlıyor musunuz? Kart kataloğu, kütüphanedeki tüm kitaplar hakkında belirli şeyleri standart bir şekilde anlatan kartları indeksler. Kartlar başlık, yazar ve yayın tarihi gibi verileri içerir. Bu veriler, Dewey Ondalık Sistemine dayalı benzersiz bir çağrı numarası oluşturmak için kullanılır. Bu, aynı konudaki kitapların öngörülebilir bir sırada yan yana bulunmasını sağlamak için bir kitaplıktaki kitapların her birini dizine eklemek için kullanılan bir dizi standarttır. Dewey Sistemi 1876'dan beri kullanılmaktadır!

şema nedir?

İnternet bağlamında ve aşırı basitleştirilmiş "şema", meta verileri yapılandırmanın ve düzenlemenin bir yoludur. 2011 yılının ortalarında, en büyük üç arama motoru, daha önce görülmemiş bir işbirliği çabasıyla bir araya geldi: Google, Bing ve Yahoo, web sitesi meta verileri için bir dizi standart oluşturmaya başladı. Yıl bitmeden Rus arama lideri Yandex onlara katıldı.

Arama motorları, web yöneticilerinin ve diğerlerinin web sitesi içeriğini işaretlemek için kullanabilecekleri, üzerinde anlaşmaya varılan bir yapının (ve benzer kelimelerin) benimsenmesini tanımlamak ve teşvik etmek amacıyla Schema.org'u oluşturdu. Sonuç, arama motorlarının (ve diğer sistemlerin) bir web sitesinin ne hakkında olduğunu daha kolay ve doğru bir şekilde anlaması ve bilgilerin daha bulunabilir olması olacaktır.

şema nasıl çalışır

Schema.org web sitesinde paylaşılan sözlükler hakkında belirtildiği gibi, "Bu sözcükler varlıkları, varlıklar arasındaki ilişkileri ve eylemleri kapsar ve iyi belgelenmiş bir genişletme modeliyle kolayca genişletilebilir. 10 milyondan fazla site, web sayfalarını ve e-posta mesajlarını işaretlemek için Schema.org'u kullanıyor."

Kişiler, yerler ve nesnelerin her biri bir sayfada temsil edilir ve şema bunları web genelinde tutarlı bir şekilde tanımlamak için hareket eder. Konum ve iletişim bilgileri gibi basit öğelerin yanı sıra derecelendirmeler gibi karmaşık öğeler de Schema.org diliyle akıcı ve tutarlıdır. Yapılandırılmış verilerin, film arama sonuçlarına bakan okuyucuya nasıl görüntülendiğine dair bir örnek: …ve site aynı bilgilerin bazılarını arama motorlarına şu şekilde gösteriyor:

Şemanın bir arama motorunun bir web sitesinin ne hakkında olduğunu anlamasına nasıl yardımcı olabileceğini gösteren başka bir film örneği. "Avatar" kelimesi birçok anlama gelebilir: bir kişinin çevrimiçi temsili, ünlü bir film veya ilgisiz bir televizyon dizisi. Aynı zamanda üretimi durdurulan bir tıraş losyonu markasıdır. Antika erkek kokuları topluyorsanız ve Coty'nin Avatarını arıyorsanız, bu sayfadaki şema, arama motoruna bunun filmle ilgili çok daha popüler sayfalardan biri değil, döndürülecek doğru sayfa olduğunu söyler.

Meta veriler fark yaratır. İçeriğini ve bağlamını tanımlamak için site genelinde, bir sitenin HTML'sindeki perde arkasında kullanılır. Arama motorları için bu bilgi, bir arama motorunun çalışmasını sağlayan yakıttır. Bağlam ve anlayış olmadan bir arama motoru yine de çalışabilir, ancak bir web sitesini o kadar doğru bir şekilde analiz edemez. Bu, o sitenin bir arama yapanın sorusuna nasıl cevap verebileceğini de nitelendiremeyeceği anlamına gelir, bu da o siteyi döndürme olasılığının düşük olabileceği anlamına gelir.

Buradaki ikinci giriş gibi bu küçük mavi bağlantıların Google arama sonuçlarında nasıl göründüğünü hiç merak ettiniz mi?

Veya neden bazı sonuçların derecelendirmesi varken diğerlerinin yok? Ya da, neden bazı sonuçlar arama sonuçları sayfalarında genişletilmiş olarak gösterilirken diğerleri gösterilmiyor? Bu, şema ve mikro verilerin büyüsüdür.

Şema Türleri

Pek çok şema türü kullanılır; binlerce var ve daha fazlası geliştirilmeye devam ediyor. Manzarada gezinmek biraz kafa karıştırıcı olabilir.

İlk olarak, ihtiyaçlarınız için doğru şema türüyle başlayın. Uygulanacak en iyi şema tipini belirlemek için, tüm seçeneklerinizi ve mevcut şema tiplerini anlamak önemlidir. En temeline bakalım:

• Şey - Bir "şey" tanımlamak, herhangi bir sayıda jenerik öğeden oluşabilir. Bu, örneğin resimler, metin açıklamaları ve alternatif adlar için belirli mikro verileri içerir. En genel şema öğesi türüdür.
• Etkinlik – Belirli bir zamanda ve yerde meydana gelebilecek bir etkinlik, sürenin süresi, bitiş tarihleri, derecelendirmeler, organize eden taraf ve çok daha fazlası gibi bilgileri paylaşmak için belirli şema verilerini kullanabilir.
• Kişi – adres, üyelik, adres, doğum tarihi ve ölüm de dahil olmak üzere bir kişinin öğelerini tanımlamak için şema verileri. Bir kişinin özelliklerini mikro veri biçiminde tanımlamak için gerçek veya kurgusal şema verileri mevcuttur.
• Yer – Fiziksel bir konum, özellik bilgileri, adres, mağaza kodları, genel konum numarası, boylam ve enlem ve konum haritasına bir URL gibi mikro verilerle tanımlanabilir. Bu meta veri öğeleri, bir işletmenin bulunduğu yeri tanımlamaya yardımcı olur.
• Ürün – Öğe adları, ürün derecelendirmeleri, teklifler, ürün boyutu, mal türü ve daha fazlası gibi ürünleri tanımlamak için kullanılabilir şema. Bir şirketin çevrimiçi veya çevrimdışı satabileceği bir ürün ve hizmet hakkında daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olan mikro veriler.
• Organizasyon – Adres, hizmet verilen alan, ödüller, marka bilgileri, ilgili kişiler, e-postalar, vergi kimlikleri, telefon, yayıncı (varsa) ve daha fazlası dahil olmak üzere bir organizasyonun tanımlayıcı unsurlarını tanımlayan mikro veriler.
• Gözden Geçir – İncelenecek öğelerin tartışıldığı bir sayfanın tüm öğelerini tanımlayın. Bir ürün, hizmet veya varlığın gözden geçirilmesinden bir incelemenin yazar, karakter, alıntı ve içerik derecelendirmesi gibi öğelerine kadar inceleme şeması ile tanımlanır.

Mikro veri nedir?

İşte burada ortak kelimeler devreye giriyor. Mikro veri sözlükleri, bir Öğenin anlamını veya anlamını sağlar.

Google, mikro verileri güzel bir şekilde tanımlar: "Mikro veriler, makine tarafından okunabilen verileri HTML belgelerine gömmek için kullanılan bir özelliktir. Mikro veriler, bir kelime dağarcığına göre tanımlanan ad-değer çiftlerinden (öğeler olarak bilinir) oluşur.”

Bir sözlükteki ortak ad-değer çiftlerine örnekler:

Schema.org örnekleri dört formatta sunar: işaretleme olmadan, mikro veriler, RDFa ve JSON-LD. Geliştiriciler ve web yöneticileri için bu, inanılmaz derecede yararlı bir kaynaktır.

Uygulama Şeması

Umarız, buraya kadar geldiyseniz, şema türlerini ve arama motorları için neler sunabileceğini anlamışsınızdır. Şimdi şemayı gerçekten uygulama zamanı geliyor. Nereden başlıyorsun?

Sitenizde kullanılan şemalar için fırsatları belirlemek iki yönlü bir süreçtir. Öncelikle, test etmek istediğiniz asıl şemayı belirlemek isteyeceksiniz. Konum verileri eklemeye veya etkinlikler hakkında veri vermeye çalışıyorsanız, uygulamak için bir öğe seçin.

Ardından, şemayı uygulamak, ister CMS ister başka bir çözüm kullanıyor olun, web sitesi platformunuz hakkında biraz bilgi gerektirecektir. Sitenize kod eklemek korkaklara göre değildir ve profesyonellere bırakılmalıdır. Web yöneticiniz veya dijital ajansınızla konuşun, onlara uygulamak istediğiniz şema türlerini söyleyin ve bunun uygulamanıza yardımcı olup olamayacaklarını sorun. Onlara uygulayacakları kodu bile verirseniz, ekstra tebrikler kazanırsınız (aşağıdaki kod oluşturucuya bakın).

Şemanın uygulanması hakkında yararlı bilgiler sağlayacak bazı kaynaklar mevcuttur. WordPress gibi CMS'ler için çok fazla gerçek kodlama gerektirmeyen bazı eklentiler mevcuttur. Bu son derece kullanışlı ve değerli aracı uygulamak için doğrudan teknik ekibinizle birlikte çalışın.

Ek kaynaklar

Schema.org: Schema.org'a Hoş Geldiniz

GitHub: Kaynak Şeması

Schematron: Şema Kaynakları

Google Developers: Şema: Ekle

Google Developers: Video için Şema

Şema Oluşturucu: Schema-Creator.org

WordPress: Hepsi Bir Arada Şema

Drupal: Şema

Uygulama Kaynakları

Kissmetrics “Şema İşaretleme Kullanarak SEO'nuzu Nasıl Artırırsınız”

Moz'un “Schema.org Yapılandırılmış Verileri”

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Şema hakkında bir sorunuz mu var? Aşağıdaki yorumlarda bize sorun!