Skema & Mikrodata: Gambaran Umum

Situs web pertama diterbitkan pada Agustus 1991. Saat ini, hampir satu miliar situs web online dan kompleksitasnya (belum lagi kompleksitas ekosistem yang dikandungnya) terus bertambah. Ada ratusan bahasa pemrograman tingkat lanjut , yang semuanya melakukan hal yang sama: berkomunikasi dengan komputer. Dengan ratusan bahasa untuk dipahami, Anda dapat membayangkan ini adalah proses yang cukup untuk diikuti oleh komputer, sistem, dan orang. Ada saatnya ketika orang-orang cerdas di Yahoo, Bing, dan Google menyadari sedikit struktur dan organisasi diperlukan atau jika tidak, hal-hal hanya akan menjadi tidak terkendali. Itu telah menjadi sedikit dari Wild Wild West.

Metadata: Katalog kartu untuk mesin pencari

“Metadata” adalah informasi yang menjelaskan tentang data; yaitu data tentang data. Ingat katalog kartu lama di perpustakaan? Katalog kartu mengindeks kartu yang menceritakan hal-hal spesifik tentang semua buku di perpustakaan dengan cara standar. Kartu tersebut mencakup data seperti judul, penulis, dan tanggal publikasi. Data ini digunakan untuk menghasilkan nomor panggilan unik berdasarkan Sistem Desimal Dewey. Ini adalah seperangkat standar yang digunakan untuk mengindeks setiap buku di perpustakaan, untuk memastikan bahwa buku dengan subjek yang sama dapat ditemukan berdekatan satu sama lain, dalam urutan yang dapat diprediksi. Sistem Dewey telah digunakan sejak 1876!

Apa itu skema?

Dalam konteks Internet dan terlalu disederhanakan, "skema" adalah cara menyusun dan mengatur metadata. Pada pertengahan 2011, tiga mesin pencari terbesar bersatu dalam upaya kolaborasi yang belum pernah terlihat sebelumnya: Google, Bing, dan Yahoo memprakarsai penciptaan seperangkat standar untuk metadata situs web. Sebelum akhir tahun, pemimpin pencarian Rusia Yandex bergabung dengan mereka.

Mesin pencari membentuk Schema.org, dengan tujuan untuk mendefinisikan dan mendorong penerapan struktur yang disepakati (dan kosakata serupa) yang dapat digunakan oleh webmaster dan lainnya untuk menandai konten situs web. Hasilnya adalah mesin telusur (dan sistem lainnya) dapat lebih mudah dan akurat memahami apa itu situs web, dan informasi dapat lebih mudah ditemukan.

Bagaimana skema bekerja

Seperti yang dicatat situs web Schema.org tentang kosa kata bersama, “Kosakata ini mencakup entitas, hubungan antara entitas, dan tindakan, dan dapat dengan mudah diperluas melalui model ekstensi yang terdokumentasi dengan baik. Lebih dari 10 juta situs menggunakan Schema.org untuk menandai halaman web dan pesan email mereka.”

Orang, tempat, dan hal-hal masing-masing diwakili di halaman dan skema berfungsi untuk mendefinisikannya secara konsisten di seluruh web. Elemen sederhana seperti informasi lokasi dan kontak, serta elemen kompleks seperti peringkat disederhanakan dan konsisten dengan bahasa Schema.org. Berikut adalah contoh bagaimana data terstruktur ditampilkan kepada pembaca yang melihat hasil pencarian film: … dan inilah cara situs menampilkan beberapa informasi yang sama ke mesin pencari:

Berikut adalah contoh film lainnya, yang mengilustrasikan bagaimana skema dapat membantu mesin telusur memahami tentang situs web. Kata "avatar" dapat berarti banyak hal: representasi online seseorang, film terkenal, atau serial televisi yang tidak terkait. Ini juga merupakan merek aftershave yang dihentikan. Jika Anda mengumpulkan wewangian pria antik dan mencari Coty's Avatar, skema di halaman ini memberi tahu mesin pencari bahwa ini adalah halaman yang tepat untuk kembali, bukan salah satu halaman yang jauh lebih populer tentang film tersebut.

Metadata membuat perbedaan. Ini digunakan di balik layar dalam HTML situs, di seluruh situs, untuk menentukan konten dan konteksnya. Bagi mesin pencari, informasi ini adalah bahan bakar yang membuat mesin pencari bekerja. Tanpa konteks dan pemahaman, mesin telusur masih dapat berfungsi, tetapi tidak dapat menganalisis situs web secara akurat. Ini berarti tidak dapat memenuhi syarat bagaimana situs itu dapat menjawab pertanyaan pencari juga, yang pada gilirannya berarti kemungkinan kecil untuk mengembalikan situs itu.

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana tautan biru kecil itu muncul di hasil pencarian Google, seperti entri kedua di sini?

Atau mengapa beberapa hasil memiliki peringkat dan yang lainnya tidak, misalnya? Atau, bagaimana dengan mengapa beberapa hasil ditampilkan sebagai diperluas di halaman hasil pencarian sementara yang lain tidak? Inilah keajaiban skema dan mikrodata.

Jenis Skema

Banyak jenis skema yang digunakan; ribuan ada dan lebih terus dikembangkan. Ini bisa sedikit membingungkan untuk menavigasi lanskap.

Pertama, mulailah dengan jenis skema yang tepat untuk kebutuhan Anda. Untuk menentukan jenis skema terbaik untuk diterapkan, penting untuk memahami semua opsi Anda dan jenis skema yang tersedia. Mari kita lihat yang paling mendasar:

• Hal – Mendefinisikan “benda” dapat terdiri dari sejumlah item umum. Ini termasuk mikrodata khusus untuk gambar, deskripsi teks, dan nama alternatif misalnya. Ini adalah jenis item skema yang paling umum.
• Acara – Acara yang mungkin terjadi pada waktu dan lokasi tertentu dapat menggunakan data skema khusus untuk berbagi informasi seperti durasi waktu, tanggal akhir, peringkat, pesta penyelenggara, dan banyak lagi.
• Orang – data skema untuk mendefinisikan elemen seseorang termasuk alamat, afiliasi, alamat, tanggal lahir, dan kematian juga. Data skema nyata atau fiktif tersedia untuk menentukan karakteristik seseorang dalam bentuk microdata.
• Tempat – Lokasi fisik dapat ditentukan dengan mikrodata seperti informasi properti, alamat, kode toko, nomor lokasi global, bujur dan lintang, dan URL ke peta lokasi. Item metadata ini membantu menentukan lokasi bisnis.
• Produk – Skema tersedia untuk mendefinisikan produk seperti nama item, peringkat produk, penawaran, ukuran produk, jenis barang, dan lainnya. Microdata yang membantu dalam memahami lebih lanjut tentang produk dan layanan yang dapat dijual oleh perusahaan atau offline.
• Organisasi – Mikrodata mendefinisikan elemen organisasi termasuk alamat, area yang dilayani, penghargaan, informasi merek, individu kontak, email, nomor pajak, telepon, penerbit (jika ada) dan banyak lagi.
• Tinjau – Tentukan semua elemen halaman yang membahas item yang akan ditinjau. Dari meninjau produk, layanan, atau entitas hingga elemen ulasan seperti penulis, karakter, kutipan, dan peringkat konten ditentukan dengan skema ulasan.

Apa itu mikrodata?

Di sinilah kosakata umum ikut bermain. Kosakata mikrodata memberikan semantik, atau arti dari suatu Item.

Google mendefinisikan microdata dengan baik: “Microdata adalah spesifikasi untuk menyematkan data yang dapat dibaca mesin dalam dokumen HTML. Microdata terdiri dari pasangan nama-nilai (dikenal sebagai item) yang didefinisikan menurut kosa kata.”

Berikut adalah contoh pasangan nama-nilai yang umum dalam satu kosakata:

Schema.org memberikan contoh dalam empat format: tanpa markup, mikrodata, RDFa, dan JSON-LD. Untuk pengembang dan webmaster, ini adalah sumber daya yang sangat membantu.

Menerapkan Skema

Mudah-mudahan, jika Anda sudah sampai sejauh ini, Anda memahami jenis skema dan apa yang dapat ditawarkannya untuk mesin telusur. Sekarang tiba saatnya untuk benar-benar mengimplementasikan skema. Di mana Anda mulai?

Menentukan peluang skema yang digunakan di situs Anda adalah proses dua arah. Pertama, Anda ingin menentukan skema sebenarnya yang ingin Anda uji. Jika Anda mencoba menambahkan data lokasi, atau mungkin memberikan data tentang acara, pilih item untuk diterapkan.

Selanjutnya, menerapkan skema akan membutuhkan sedikit pengetahuan tentang platform situs web Anda, apakah Anda menggunakan CMS atau solusi lain. Menambahkan kode ke situs Anda bukan untuk menjadi lemah hati, dan harus diserahkan kepada para profesional. Lakukan percakapan dengan webmaster atau agensi digital Anda, beri tahu mereka jenis skema yang ingin Anda terapkan dan tanyakan apakah mereka dapat membantu Anda menerapkannya. Anda akan mendapatkan pujian tambahan bahkan jika Anda memberi mereka kode untuk diterapkan (lihat pembuat kode di bawah).

Beberapa sumber tersedia yang akan memberikan informasi bermanfaat tentang penerapan skema. Beberapa plugin tersedia untuk CMS seperti WordPress, yang mungkin tidak memerlukan banyak pengkodean sebenarnya. Bekerja secara langsung dengan tim teknis Anda untuk mengimplementasikan alat yang sangat berguna dan berharga ini.

Sumber daya tambahan

Schema.org: Selamat datang di Schema.org

GitHub: Skema Sumber Daya

Skema: Sumber Daya Skema

Pengembang Google: Skema: Sisipkan

Pengembang Google: Skema untuk Video

Pembuat Skema: Schema-Creator.org

WordPress: Skema All-In-One

Drupal: Skema

Menerapkan Sumber Daya

Kissmetrics “Cara Meningkatkan SEO Anda dengan Menggunakan Schema Markup”

"Data Terstruktur Schema.org" Moz

Tidak yakin harus mulai dari mana? Punya pertanyaan tentang Skema? Tanyakan kepada kami di komentar di bawah!