Как аналитика данных меняет методы работы бухгалтеров

Бухгалтерский учет — это больше, чем просто балансирование бухгалтерских книг или подача налоговых деклараций. За прошедшие годы программное обеспечение помогло автоматизировать многие ручные бухгалтерские процессы, позволив профессионалам взять на себя более аналитическую роль.

Тем не менее, нехватка квалифицированных специалистов остается огромной проблемой для того, чтобы бухгалтерский учет стал более аналитической ролью. Компаниям нужны бухгалтеры, обладающие навыками делового администрирования, а также науки о данных. Gartner ^[1] говорит, что отсутствие навыков работы с данными в финансах может стоить бизнесу до 1% от его общего дохода.

Если вы бухгалтер или аудитор, застрявший в электронных таблицах и расчетах, пришло время глубже изучить ваши цифры. Чтобы стать профессионалом в области бухгалтерского учета нового поколения, вы должны научиться использовать аналитику данных, чтобы получать ценные сведения о бизнесе и давать рекомендации, т. е. дополнять свои финансовые навыки знаниями в области аналитики.

Готовы ли вы обновить свои навыки? В этой статье мы обсудим, как аналитика данных меняет профессию бухгалтера и как вы можете адаптироваться к этому требовательному отраслевому навыку.

Как бухгалтеры могут использовать аналитику данных

Бухгалтерские задачи начального уровня, такие как сбор и регистрация записей о бизнес-транзакциях, уже частично или полностью автоматизированы. Аналитика теперь помогает бухгалтерам выполнять более сложные задачи, такие как проверка финансовой документации на предмет мошенничества и анализ годовых финансовых отчетов. Вот некоторые функции бухгалтерского учета, которые преобразует аналитика данных:

Инструменты бухгалтерской аналитики расширяют возможности аудиторов по проверке больших объемов данных. Аудиторы теперь могут анализировать полные финансовые отчеты вместо того, чтобы собирать небольшие выборки данных. Это приводит к более легкой идентификации выбросов, меньшему количеству ошибок и более корректирующим рекомендациям.

С помощью надежных прогностических моделей, анализирующих регулятивную среду, рыночные настроения и финансовые риски в регионе, налоговые бухгалтеры могут более точно прогнозировать движения рынка и давать полезные рекомендации, что приводит к рекомендациям по экономии налогов и выгодным инвестициям.

Улучшая оценку затрат, аналитика бухгалтерских данных делает бюджеты более точными и актуальными. Благодаря анализу данных в режиме реального времени специалисты по бухгалтерскому учету также могут чаще пересматривать бюджеты.

Увеличивая скорость обработки данных, аналитика позволяет бухгалтерам обрабатывать данные по запросу для подготовки финансовых отчетов, которые обобщают бизнес-операции в отчетах о прибылях и убытках и других подобных отчетах. Как правило, такие отчеты готовятся раз в три, шесть или 12 месяцев, но к тому времени они теряют свою актуальность для многих заинтересованных сторон (подразделений, инвесторов и т. д.).

Аналитика данных помогает бухгалтерам лучше прогнозировать будущие риски, такие как банкротство, мошенничество и искажения в финансовых отчетах. Бухгалтерские фирмы могут использовать прогностическую аналитику для анализа областей риска, более точного определения возможности конкретных рисков и принятия превентивных мер по исправлению положения.

Базовая аналитика против расширенной аналитики в бухгалтерском учете

До появления аналитики данных финансовый учет ограничивался описательной интерпретацией финансовых отчетов, включая сводки повседневных деловых операций. Некоторые практики, если вообще, пошли бы глубже, чтобы изучить «почему» данные — сказать, почему доход был низким в этом году. Но это был очень ручной процесс, и успех зависел от внутренних взаимоотношений и способности извлекать информацию из других отделов.

Аналитика данных сделала углубленный анализ нормой бухгалтерского учета.

Инструменты самообслуживания аналитики упрощают анализ данных и отслеживание шаблонов без сложных знаний в области программирования.

В области аналитики происходит явное смещение обязанностей бухгалтеров с административных задач на рассуждения. Они переходят от накопления и хранения данных к их использованию для фильтрации релевантной информации (описательная и диагностическая аналитика) и интерпретации результатов для достижения более крупных бизнес-целей (прогнозная и предписывающая аналитика).

Используйте инструменты аналитики для обработки ваших учетных данных

Данные сами по себе бесполезны. Чтобы просеивать и анализировать большие объемы данных, используйте программное обеспечение для анализа данных. Инструменты анализа данных помогают организовывать большие наборы данных, выявлять взаимосвязи между сложными точками данных и создавать отчеты для анализа тенденций. Они позволяют выявлять шаблоны и выбросы, требуют практически никаких навыков программирования и даже предлагают удобный интерфейс перетаскивания.

Источники

1. Заполните пробелы в навыках финансового управления, Gartner