Come l'analisi dei dati sta cambiando il modo in cui lavorano i contabili

La contabilità è più di un semplice pareggio di libri contabili o di dichiarazione dei redditi. Nel corso degli anni, il software ha contribuito ad automatizzare molti processi di contabilità manuale, consentendo ai professionisti di assumere un ruolo più analitico.

Tuttavia, la carenza di professionisti qualificati rimane un'enorme sfida affinché la contabilità diventi un ruolo più analitico. Le aziende hanno bisogno di contabili esperti in amministrazione aziendale e scienza dei dati. Gartner ^[1] afferma che la mancanza di competenze sui dati in ambito finanziario può costare a un'azienda fino all'1% delle sue entrate totali.

Se sei un contabile o un revisore dei conti bloccato con fogli di calcolo e calcoli di back-end, è tempo di esaminare più a fondo i tuoi numeri. Per diventare un professionista della contabilità di nuova generazione, devi imparare a utilizzare l'analisi dei dati per scoprire approfondimenti aziendali e formulare raccomandazioni, ovvero integrare le tue capacità finanziarie con la conoscenza dell'analisi.

Sei pronto per migliorare le tue abilità? In questo articolo, discutiamo di come l'analisi dei dati sta cambiando la professione contabile e di come puoi adattarti a questa impegnativa competenza del settore.

Come i contabili possono utilizzare l'analisi dei dati

I lavori di contabilità entry-level, come la raccolta e la registrazione dei record delle transazioni commerciali, sono già stati parzialmente o completamente automatizzati. Analytics ora aiuta i contabili a svolgere attività più complesse come l'ispezione dei documenti finanziari per rilevare eventuali frodi e l'analisi dei rendiconti finanziari annuali. Ecco alcune funzioni contabili che l'analisi dei dati sta trasformando:

Gli strumenti di analisi contabile stanno migliorando la capacità dei revisori dei conti di ispezionare grandi volumi di dati. I revisori sono ora in grado di analizzare record finanziari completi invece di raccogliere piccoli campioni di dati. Ciò si traduce in una più facile identificazione dei valori anomali, margini di errore minori e raccomandazioni più correttive.

Con solidi modelli predittivi che analizzano l'ambiente normativo, l'umore del mercato e i rischi finanziari in una regione, i contabili possono prevedere con maggiore precisione i movimenti del mercato e formulare prescrizioni utili, con conseguente risparmio fiscale e raccomandazioni di investimento redditizie.

Migliorando la stima dei costi, l'analisi dei dati contabili rende i budget più accurati e pertinenti. Attraverso l'analisi dei dati in tempo reale, consente inoltre ai professionisti della contabilità di rivedere i budget più frequentemente.

Aumentando il ritmo di elaborazione dei dati, l'analisi consente ai contabili di elaborare i dati su richiesta per preparare rendiconti finanziari, che riassumono le transazioni commerciali in profitti e perdite e altri rapporti simili. In genere, queste dichiarazioni vengono preparate una volta ogni tre, sei o 12 mesi, ma a quel punto perdono la loro rilevanza per molti stakeholder (unità di business, investitori, ecc.).

L'analisi dei dati aiuta i contabili a prevedere meglio i rischi futuri come fallimento, frode ed errori nei rapporti finanziari. Le società di contabilità possono utilizzare l'analisi predittiva per analizzare le aree di rischio, valutare meglio la possibilità di rischi specifici e adottare misure di riparazione preventiva.

Analisi di base e analisi avanzate in contabilità

Prima della crescita dell'analisi dei dati, la contabilità finanziaria era limitata all'interpretazione descrittiva dei rendiconti finanziari, compresi i riepiloghi delle transazioni commerciali quotidiane. Alcuni praticanti, se non del tutto, andrebbero più a fondo per esplorare i "perché" dei dati, spiegando perché le entrate sono state basse quest'anno. Ma era un processo altamente manuale e il successo dipendeva dalle relazioni interne e dalla propria capacità di estrarre informazioni da altri dipartimenti.

L'analisi dei dati ha reso l'analisi approfondita la norma nella contabilità.

Gli strumenti di analisi self-service semplificano l'analisi dei dati e dei modelli di traccia senza complesse conoscenze di programmazione.

Nel dominio dell'analisi, c'è un chiaro spostamento delle responsabilità dei contabili dalle attività amministrative al ragionamento. Passano dall'impilamento e dall'archiviazione dei dati all'utilizzo per filtrare le informazioni rilevanti (analisi descrittiva e diagnostica) e all'interpretazione dei risultati per raggiungere obiettivi aziendali più ampi (analisi predittiva e prescrittiva).

Utilizza gli strumenti di analisi per elaborare i tuoi dati contabili

Di per sé, i dati sono di scarsa utilità. Per vagliare e dare un senso a grandi volumi di dati, utilizzare un software di analisi dei dati. Gli strumenti di analisi dei dati aiutano a organizzare set di dati di grandi dimensioni, identificare le relazioni tra punti dati complessi e generare report per consentire l'analisi delle tendenze. Consentono di individuare pattern e valori anomali, richiedono competenze di codifica da basse a nulle e offrono persino interfacce di trascinamento della selezione intuitive.

Fonti

1. Colma le lacune di competenze della finanza, Gartner