Comment l'analyse des données change la façon dont les comptables travaillent

La comptabilité ne se limite pas à équilibrer des livres ou à produire des déclarations de revenus. Au fil des ans, les logiciels ont aidé à automatiser de nombreux processus comptables manuels, permettant aux professionnels d'assumer un rôle plus analytique.

Cependant, la pénurie de professionnels qualifiés reste un énorme défi pour que la comptabilité devienne un rôle plus analytique. Les entreprises ont besoin de comptables compétents en administration des affaires ainsi qu'en science des données. Gartner ^[1] affirme qu'un manque de compétences en matière de données dans le domaine financier peut coûter à une entreprise jusqu'à 1 % de son chiffre d'affaires total.

Si vous êtes un comptable ou un auditeur coincé avec des feuilles de calcul et des calculs en arrière-plan, il est temps d'approfondir vos chiffres. Pour devenir un comptable professionnel de nouvelle génération, vous devez apprendre à utiliser l'analyse de données pour découvrir des informations commerciales et faire des recommandations, c'est-à-dire compléter vos compétences financières avec la connaissance de l'analyse.

Êtes-vous prêt à améliorer vos compétences ? Dans cet article, nous expliquons comment l'analyse de données change la profession comptable et comment vous pouvez vous adapter à cette compétence industrielle exigeante.

Comment les comptables peuvent utiliser l'analyse de données

Les tâches comptables de niveau débutant, telles que la collecte et l'enregistrement des enregistrements des transactions commerciales, ont déjà été partiellement ou entièrement automatisées. Analytics aide désormais les comptables à effectuer des tâches plus complexes telles que l'inspection des dossiers financiers pour détecter les fraudes et l'analyse des états financiers annuels. Voici quelques fonctions comptables que l'analyse de données transforme :

Les outils d'analyse comptable améliorent la capacité des auditeurs à inspecter de gros volumes de données. Les auditeurs sont désormais en mesure d'analyser des dossiers financiers complets au lieu de prélever de petits échantillons de données. Cela se traduit par une identification plus facile des valeurs aberrantes, des marges d'erreurs moindres et davantage de recommandations correctives.

Avec des modèles prédictifs solides analysant l'environnement réglementaire, l'humeur du marché et les risques financiers dans une région, les comptables fiscaux peuvent prévoir avec plus de précision les mouvements du marché et faire des prescriptions utiles, ce qui se traduit par des économies d'impôt et des recommandations d'investissement rentables.

En améliorant l'estimation des coûts, l'analyse des données comptables rend les budgets plus précis et pertinents. Grâce à l'analyse des données en temps réel, cela permet également aux professionnels de la comptabilité de réviser les budgets plus fréquemment.

En accélérant le rythme de traitement des données, l'analytique permet aux comptables de traiter des données à la demande pour préparer des états financiers, qui résument les transactions commerciales en profits et pertes et autres rapports similaires. Généralement, ces déclarations sont préparées une fois tous les trois, six ou 12 mois, mais elles perdent alors leur pertinence pour de nombreuses parties prenantes (unités d'affaires, investisseurs, etc.).

L'analyse des données aide les comptables à mieux prévoir les risques futurs tels que la faillite, la fraude et les inexactitudes dans les rapports financiers. Les cabinets comptables peuvent utiliser l'analyse prédictive pour analyser les zones à risque, mieux évaluer la possibilité de risques spécifiques et prendre des mesures correctives préventives.

Analyse de base vs analyse avancée en comptabilité

Avant la croissance de l'analyse des données, la comptabilité financière se limitait à l'interprétation descriptive des états financiers, y compris les résumés des transactions commerciales quotidiennes. Certains praticiens, voire pas du tout, iraient plus loin pour explorer le « pourquoi » des données, en disant pourquoi les revenus étaient faibles cette année. Mais il s'agissait d'un processus hautement manuel, et le succès dépendait des relations internes et de sa capacité à extraire des informations d'autres départements.

L'analyse des données a fait de l'analyse approfondie la norme en comptabilité.

Les outils d'analyse en libre-service facilitent l'exploration des données et des modèles de trace sans connaissances complexes en programmation.

Dans le domaine de l'analyse, il y a un changement clair dans les responsabilités des comptables des tâches administratives au raisonnement. Ils passent de l'empilement et du stockage des données à leur utilisation pour filtrer les informations pertinentes (analyses descriptives et diagnostiques) et interprètent les résultats pour atteindre des objectifs commerciaux plus larges (analyses prédictives et prescriptives).

Utilisez des outils d'analyse pour traiter vos données comptables

En elles-mêmes, les données sont peu utiles. Pour passer au crible et donner un sens à de gros volumes de données, utilisez un logiciel d'analyse de données. Les outils d'analyse de données aident à organiser de grands ensembles de données, à identifier les relations entre des points de données complexes et à générer des rapports pour permettre l'analyse des tendances. Ils vous permettent de repérer des modèles et des valeurs aberrantes, nécessitent peu ou pas de compétences en codage et offrent même des interfaces conviviales par glisser-déposer.

Sources

1. Combler les lacunes en matière de compétences financières, Gartner