การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของนักบัญชี

การบัญชีเป็นมากกว่าการสร้างสมดุลของหนังสือหรือการยื่นแบบแสดงรายการภาษี ตลอดหลายปีที่ผ่านมา ซอฟต์แวร์ได้ช่วยทำให้กระบวนการบัญชีด้วยตนเองเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญมีบทบาทในการวิเคราะห์มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะยังคงเป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับการบัญชีที่จะมีบทบาทในการวิเคราะห์มากขึ้น บริษัทต่างๆ ต้องการนักบัญชีที่มีทักษะด้านการบริหารธุรกิจและวิทยาศาสตร์ข้อมูล Gartner ^[1] กล่าวว่าการขาดทักษะด้านข้อมูลในด้านการเงินอาจทำให้ธุรกิจสูญเสียรายได้มากถึง 1% ของรายได้ทั้งหมด

หากคุณเป็นนักบัญชีหรือผู้ตรวจสอบบัญชีที่ติดอยู่กับสเปรดชีตและการคำนวณส่วนหลัง ถึงเวลาต้องพิจารณาตัวเลขของคุณให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในการเป็นนักบัญชีรุ่นต่อไป คุณต้องเรียนรู้วิธีใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและให้คำแนะนำ กล่าวคือ เสริมทักษะทางการเงินของคุณด้วยความรู้ด้านการวิเคราะห์

คุณพร้อมที่จะอัพเกรดทักษะของคุณแล้วหรือยัง? ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีที่การวิเคราะห์ข้อมูลเปลี่ยนอาชีพการบัญชี และวิธีที่คุณสามารถปรับตัวให้เข้ากับทักษะอุตสาหกรรมที่มีความต้องการสูงนี้ได้

นักบัญชีสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร

งานบัญชีระดับเริ่มต้น เช่น การรวบรวมและการบันทึกรายการธุรกรรมทางธุรกิจ เป็นงานอัตโนมัติบางส่วนหรือทั้งหมดแล้ว ขณะนี้ Analytics ช่วยให้นักบัญชีทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การตรวจสอบบันทึกทางการเงินสำหรับการฉ้อโกงและการวิเคราะห์งบการเงินประจำปี ต่อไปนี้คือฟังก์ชันการบัญชีบางส่วนที่การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลง:

เครื่องมือวิเคราะห์ทางบัญชีช่วยเพิ่มความสามารถของผู้ตรวจสอบในการตรวจสอบข้อมูลปริมาณมาก ขณะนี้ผู้ตรวจสอบสามารถวิเคราะห์บันทึกทางการเงินทั้งหมด แทนที่จะเก็บตัวอย่างข้อมูลขนาดเล็ก ส่งผลให้ระบุค่าผิดปกติได้ง่ายขึ้น มีข้อผิดพลาดน้อยลง และมีคำแนะนำในการแก้ไขมากขึ้น

ด้วยแบบจำลองการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งซึ่งวิเคราะห์สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ อารมณ์ของตลาด และความเสี่ยงทางการเงินในภูมิภาค นักบัญชีภาษีสามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาดได้แม่นยำยิ่งขึ้นและจัดทำใบสั่งยาที่มีประโยชน์ ส่งผลให้มีคำแนะนำการลงทุนที่ประหยัดภาษีและให้ผลกำไร

ด้วยการปรับปรุงการประเมินต้นทุน การวิเคราะห์ข้อมูลทางบัญชีทำให้งบประมาณแม่นยำและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านบัญชีแก้ไขงบประมาณได้บ่อยขึ้น

ด้วยการเพิ่มความเร็วของการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ช่วยให้นักบัญชีสามารถกระทืบข้อมูลตามความต้องการเพื่อจัดทำงบการเงิน ซึ่งสรุปธุรกรรมทางธุรกิจเป็นกำไรขาดทุนและรายงานอื่นๆ ดังกล่าว โดยทั่วไป ข้อความเหล่านี้จัดทำขึ้นทุกๆ สาม หก หรือ 12 เดือน แต่หลังจากนั้น แถลงการณ์เหล่านี้จะสูญเสียความเกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมาก (หน่วยธุรกิจ นักลงทุน ฯลฯ)

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักบัญชีคาดการณ์ความเสี่ยงในอนาคตได้ดีขึ้น เช่น การล้มละลาย การฉ้อโกง และการแสดงข้อมูลที่ขัดต่อข้อเท็จจริงในรายงานทางการเงิน บริษัทบัญชีสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อวิเคราะห์ด้านความเสี่ยง วัดความเป็นไปได้ของความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงได้ดีขึ้น และดำเนินการตามขั้นตอนการแก้ไขเชิงป้องกัน

การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานกับการวิเคราะห์ขั้นสูงในการบัญชี

ก่อนการเติบโตของการวิเคราะห์ข้อมูล การบัญชีการเงินจำกัดเฉพาะการตีความงบการเงิน ซึ่งรวมถึงบทสรุปของธุรกรรมทางธุรกิจในแต่ละวัน ผู้ปฏิบัติงานบางคนจะลงลึกในการค้นหา "เหตุผล" ของข้อมูลหรือไม่ โดยบอกว่าเหตุใดรายได้จึงต่ำในปีนี้ แต่เป็นกระบวนการที่ต้องใช้คนมาก และความสำเร็จขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ภายในและความสามารถในการดึงข้อมูลจากแผนกอื่นๆ

การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้การวิเคราะห์เชิงลึกเป็นบรรทัดฐานในการบัญชี

เครื่องมือวิเคราะห์แบบบริการตนเองช่วยให้เจาะลึกข้อมูลและติดตามรูปแบบได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน

ในโดเมนการวิเคราะห์ มีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในความรับผิดชอบของนักบัญชีจากงานธุรการไปเป็นการให้เหตุผล พวกเขาย้ายจากการซ้อนและจัดเก็บข้อมูลไปใช้เพื่อกรองข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง (การวิเคราะห์เชิงพรรณนาและการวินิจฉัย) และตีความผลลัพธ์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ใหญ่ขึ้น (การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด)

ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อประมวลผลข้อมูลบัญชีของคุณ

ข้อมูลมีประโยชน์เพียงเล็กน้อย หากต้องการกลั่นกรองและทำความเข้าใจปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ ให้ใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลช่วยจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ระบุความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลที่ซับซ้อน และสร้างรายงานเพื่อเปิดใช้งานการวิเคราะห์แนวโน้ม สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณมองเห็นรูปแบบและค่าผิดปกติ ต้องใช้ทักษะการเขียนโค้ดต่ำถึงไม่มีเลย และแม้แต่เสนออินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่าย

แหล่งที่มา

1. เติมช่องว่างทักษะทางการเงิน Gartner