Como a análise de dados está mudando a maneira como os contadores trabalham

A contabilidade é mais do que apenas equilibrar livros ou apresentar declarações fiscais. Ao longo dos anos, o software ajudou a automatizar muitos processos contábeis manuais, permitindo que os profissionais assumissem um papel mais analítico.

No entanto, a escassez de profissionais qualificados continua sendo um grande desafio para que a contabilidade se torne um papel mais analítico. As empresas precisam de contadores qualificados em administração de negócios e ciência de dados. O Gartner ^[1] diz que a falta de habilidades de dados em finanças pode custar a uma empresa até 1% de sua receita total.

Se você é um contador ou auditor preso a planilhas e cálculos de back-end, é hora de analisar mais profundamente seus números. Para se tornar um profissional de contabilidade de última geração, você deve aprender a usar a análise de dados para descobrir insights de negócios e fazer recomendações, ou seja, complementar suas habilidades financeiras com o conhecimento de análise.

Você está pronto para atualizar suas habilidades? Neste artigo, discutimos como a análise de dados está mudando a profissão contábil e como você pode se adaptar a essa habilidade exigente do setor.

Como os contadores podem usar a análise de dados

Os trabalhos de contabilidade de nível básico, como coletar e registrar registros de transações comerciais, já foram parcial ou totalmente automatizados. O Analytics agora está ajudando os contadores a realizar tarefas mais complexas, como inspecionar registros financeiros em busca de fraude e analisar demonstrações financeiras anuais. Aqui estão algumas funções contábeis que a análise de dados está transformando:

As ferramentas de análise contábil estão aprimorando a capacidade dos auditores de inspecionar grandes volumes de dados. Os auditores agora podem analisar registros financeiros completos em vez de coletar pequenas amostras de dados. Isso está resultando em uma identificação mais fácil de outliers, menores margens de erros e recomendações mais corretivas.

Com fortes modelos preditivos analisando o ambiente regulatório, o humor do mercado e os riscos financeiros em uma região, os contadores tributários podem prever com mais precisão os movimentos do mercado e fazer prescrições úteis, resultando em economia de impostos e recomendações de investimentos rentáveis.

Ao melhorar a estimativa de custos, a análise de dados contábeis está tornando os orçamentos mais precisos e relevantes. Por meio da análise de dados em tempo real, também permite que os profissionais de contabilidade revisem os orçamentos com mais frequência.

Ao aumentar o ritmo de processamento de dados, a análise permite que os contadores processem dados sob demanda para preparar demonstrações financeiras, que resumem as transações comerciais em lucros e perdas e outros relatórios desse tipo. Geralmente, essas demonstrações são elaboradas uma vez a cada três, seis ou 12 meses, mas a partir daí perdem relevância para muitos stakeholders (unidades de negócios, investidores etc.).

A análise de dados está ajudando os contadores a prever melhor os riscos futuros, como falência, fraude e declarações incorretas em relatórios financeiros. As empresas de contabilidade podem usar a análise preditiva para analisar áreas de risco, avaliar melhor a possibilidade de riscos específicos e tomar medidas preventivas de correção.

Análise básica versus análise avançada em contabilidade

Antes do crescimento da análise de dados, a contabilidade financeira era limitada à interpretação descritiva das demonstrações financeiras, incluindo resumos das transações comerciais diárias. Alguns profissionais se aprofundariam para explorar os “porquês” dos dados – diga por que a receita foi baixa este ano. Mas era um processo altamente manual, e o sucesso dependia de relacionamentos internos e da capacidade de extrair informações de outros departamentos.

A análise de dados tornou a análise aprofundada a norma na contabilidade.

As ferramentas de análise de autoatendimento facilitam a busca de dados e padrões de rastreamento sem conhecimento de programação complexo.

No domínio da análise, há uma clara mudança nas responsabilidades dos contadores de tarefas administrativas para raciocínio. Eles passam de empilhar e armazenar dados para usá-los para filtrar insights relevantes (análises descritivas e de diagnóstico) e interpretar os resultados para atingir objetivos de negócios maiores (análises preditivas e prescritivas).

Use ferramentas de análise para processar seus dados contábeis

Por si só, os dados são de pouca utilidade. Para filtrar e entender grandes volumes de dados, use um software de análise de dados. As ferramentas de análise de dados ajudam a organizar grandes conjuntos de dados, identificar relacionamentos entre pontos de dados complexos e gerar relatórios para permitir a análise de tendências. Eles permitem identificar padrões e discrepâncias, exigem pouca ou nenhuma habilidade de codificação e até oferecem interfaces de arrastar e soltar fáceis de usar.

Fontes

1. Preencha as lacunas de habilidades de finanças, Gartner