Cómo el análisis de datos está cambiando la forma en que trabajan los contadores

La contabilidad es más que simplemente cuadrar libros o presentar declaraciones de impuestos. A lo largo de los años, el software ha ayudado a automatizar muchos procesos contables manuales, lo que permite a los profesionales asumir un papel más analítico.

Sin embargo, la escasez de profesionales calificados sigue siendo un gran desafío para que la contabilidad se convierta en un rol más analítico. Las empresas necesitan contadores expertos en administración de empresas y en ciencia de datos. Gartner ^[1] dice que la falta de habilidades de datos en finanzas puede costarle a una empresa hasta el 1% de sus ingresos totales.

Si usted es un contador o auditor atascado con hojas de cálculo y cálculos de back-end, es hora de profundizar en sus números. Para convertirse en un profesional de la contabilidad de última generación, debe aprender a usar el análisis de datos para descubrir información comercial y hacer recomendaciones, es decir, complementar sus habilidades financieras con el conocimiento del análisis.

¿Estás listo para mejorar tus habilidades? En este artículo, discutimos cómo el análisis de datos está cambiando la profesión contable y cómo puede adaptarse a esta exigente habilidad de la industria.

Cómo los contadores pueden usar el análisis de datos

Los trabajos de contabilidad de nivel de entrada, como recopilar y registrar registros de transacciones comerciales, ya se han automatizado parcial o totalmente. Analytics ahora ayuda a los contadores a realizar tareas más complejas, como inspeccionar registros financieros en busca de fraude y analizar estados financieros anuales. Aquí hay algunas funciones contables que el análisis de datos está transformando:

Las herramientas de análisis de contabilidad están mejorando la capacidad de los auditores para inspeccionar grandes volúmenes de datos. Los auditores ahora pueden analizar registros financieros completos en lugar de recoger pequeñas muestras de datos. Esto da como resultado una identificación más fácil de valores atípicos, menores márgenes de error y más recomendaciones correctivas.

Con modelos predictivos sólidos que analizan el entorno regulatorio, el estado de ánimo del mercado y los riesgos financieros en una región, los contadores fiscales pueden pronosticar con mayor precisión los movimientos del mercado y hacer recetas útiles, lo que da como resultado recomendaciones de inversiones rentables y ahorros en impuestos.

Al mejorar la estimación de costos, el análisis de datos contables hace que los presupuestos sean más precisos y relevantes. A través del análisis de datos en tiempo real, también está haciendo posible que los profesionales de la contabilidad revisen los presupuestos con mayor frecuencia.

Al aumentar el ritmo de procesamiento de datos, la analítica permite a los contadores procesar datos a pedido para preparar estados financieros, que resumen las transacciones comerciales en pérdidas y ganancias y otros informes similares. Generalmente, estos estados se preparan una vez cada tres, seis o 12 meses, pero para entonces pierden su relevancia para muchas partes interesadas (unidades de negocio, inversores, etc.).

El análisis de datos está ayudando a los contadores a predecir mejor los riesgos futuros, como la bancarrota, el fraude y las declaraciones erróneas en los informes financieros. Las firmas de contabilidad pueden usar análisis predictivos para analizar áreas de riesgo, medir mejor la posibilidad de riesgos específicos y tomar medidas preventivas de remediación.

Analítica básica frente a analítica avanzada en contabilidad

Antes del crecimiento del análisis de datos, la contabilidad financiera se limitaba a la interpretación descriptiva de los estados financieros, incluidos los resúmenes de las transacciones comerciales cotidianas. Algunos profesionales, si es que lo hacen, profundizarían más para explorar los "por qué" de los datos: decir por qué los ingresos fueron bajos este año. Pero era un proceso muy manual, y el éxito dependía de las relaciones internas y de la capacidad de extraer información de otros departamentos.

El análisis de datos ha hecho que el análisis en profundidad sea la norma en la contabilidad.

Las herramientas de análisis de autoservicio facilitan la profundización en los datos y el seguimiento de patrones sin conocimientos de programación complejos.

En el dominio analítico, hay un cambio claro en las responsabilidades de los contadores de las tareas administrativas al razonamiento. Pasan de apilar y almacenar datos a usarlos para filtrar información relevante (análisis descriptivos y de diagnóstico) e interpretar los resultados para lograr objetivos comerciales más amplios (análisis predictivos y prescriptivos).

Utilice herramientas de análisis para procesar sus datos contables

Por sí mismos, los datos son de poca utilidad. Para filtrar y dar sentido a grandes volúmenes de datos, utilice software de análisis de datos. Las herramientas de análisis de datos ayudan a organizar grandes conjuntos de datos, identificar relaciones entre puntos de datos complejos y generar informes para permitir el análisis de tendencias. Le permiten detectar patrones y valores atípicos, requieren habilidades de codificación bajas o nulas e incluso ofrecen interfaces de arrastrar y soltar fáciles de usar.

Fuentes

1. Llene los vacíos de habilidades de finanzas, Gartner