Transformare digitală în producție - Tehnologii de top în 2022

Producătorii au recunoscut de atunci nevoia de a investi și de a implementa tehnologie de ultimă oră pentru a crește eficiența operațională și pentru a proteja compania.

Ca un produs secundar al pandemiei de coronavirus, întreruperea lanțului de aprovizionare, metodele inovatoare de livrare și munca la distanță au impulsionat transformarea digitală în producție.

De exemplu, 83% dintre directori executivi „înțeleg și recunosc importanța cheltuielilor în producția inteligentă”, conform unei cercetări Gartner privind tendințele de fabricație și implementare inteligente.

Conform Evaluării Transformării Digitale 2021 a IBM, 67% dintre întreprinderile industriale au deja „activități digitale avansate ca urmare a COVID-19”. Sectorul de afaceri de astăzi utilizează tehnologia digitală pentru a reduce costurile, a simplifica procesele și a îmbunătăți calitatea produselor.

Prin urmare, care sunt cele mai importante progrese tehnologice care conduc revoluția producției digitale? „Care sunt avantajele și dezavantajele principale ale digitizării fabricii?”

Este încurajator să afli că multe tehnologii de ultimă oră considerate necesare de către întreprinderile industriale au fost implementate sau vor fi scurte.

Este vital să vă protejați informațiile personale în mediul digital de astăzi

Atacurile cibernetice au devenit o problemă importantă pentru afaceri în societatea actuală. Producătorii ar putea fi capabili să depășească acest obstacol folosind tehnologii de inteligență artificială (AI).

Înrudit: Ce este marketingul digital?

În plus, oferă o protecție suplimentară împotriva malware-ului sofisticat și a atacurilor de inginerie socială. Algoritmii pentru învățarea automată (ML) sunt o componentă critică a informațiilor privind amenințările de securitate cibernetică. Aceste tehnici pot fi utilizate pentru a detecta anomaliile rețelei și riscurile potențiale.

Date de la dispozitive conectate la Internet of Things (IoT) și la Industrial Internet of Things (IIoT)

În producție, transformarea digitală cuprinde senzori activați IoT pentru a conecta echipamentele industriale la sistemele de tehnologie a informației. Ca urmare, operațiunile companiei pot deveni mai transparente. De asemenea, organizația poate colecta și analiza date în orice etapă a procesului de fabricație prin intermediul senzorilor și tehnologiilor de analiză.

Înrudit: Cele mai bune instrumente de analiză a datelor pentru companii

Drept urmare, companiile pot folosi Internetul lucrurilor pentru a colecta date noi și a face alegeri mai informate cu privire la operațiunile și lanțurile de aprovizionare (IIoT). De exemplu, dispozitivele IIoT permit rearanjarea proceselor și activelor industriale. Astfel, sunt posibile contracte flexibile și personalizarea consumatorilor.

Progrese în extragerea datelor și învățarea automată

Organizațiile de producție pot folosi capacitățile predictive ale analizei datelor și ale învățării automate pentru a examina datele logistice și ale pieței. Această strategie oferă atât prognoza tendințelor, cât și înlocuirea în timp util. În plus, producătorii pot utiliza analiza avansată a datelor pentru a monitoriza indicatorii cheie de performanță și pentru a identifica procesele de producție care ar putea fi îmbunătățite sau standardizate.

Înrudit: Cei mai buni KPI și valori B2B SaaS

În plus, gestionarea performanței activelor implică utilizarea analizei datelor bazate pe învățarea automată (APM). Companiile îl folosesc pentru a detecta anomalii în datele de performanță ale mașinii colectate prin intermediul senzorilor. Utilizarea analizei datelor bazată pe învățarea automată pentru a îmbunătăți fiabilitatea activelor și siguranța lucrătorilor poate îmbunătăți fiabilitatea activelor și durata de viață.

Al treilea element este cerul

Utilizarea serviciilor cloud și a aplicațiilor bazate pe cloud ar putea ajuta la construirea în continuare a unei „fabrici inteligente”. Din această cauză, este posibil ca infrastructura digitală a industriei să devină mai adaptabilă și mai versatilă.

Înrudit: Ce este testarea automatizării?

Întreprinderile își pot automatiza tehnologia informației, operațiunile operaționale și activitățile comerciale importante prin creșterea adaptabilității și durabilității infrastructurilor digitale. Când rezultatele studiului sunt trimise în cloud, ele pot fi analizate instantaneu și pot fi luate decizii ca reacție la constatări.

Înrudit: Cele mai bune instrumente de automatizare a întreprinderilor mici

Robotică și automatizare

Tehnicile de fabricație automată pot crește productivitatea producției, calitatea produsului și siguranța operațională. Coboții și roboții activați cu inteligență artificială sunt alte două exemple de roboți care pot lucra alături de oameni în activități periculoase sau consumatoare de timp. Potrivit lui McKinsey, „60% din sarcinile industriale pot fi automatizate”.

Înrudit: Cele mai bune instrumente de automatizare a marketingului

Pe de altă parte, roboții sunt deja utilizați în diferite moduri în mediul actual pentru a colecta, transmite și evalua date. Evenimentele curente și proiecțiile le pot afecta deciziile. Un alt mod în care roboții s-ar putea dezvolta este prin învățarea din greșelile lor.

Învățare automată și inteligență artificială

AI și învățarea automată pot fi folosite pentru a prezice probleme și a găsi soluții. AI și învățarea automată pot fi, de asemenea, utilizate pentru a îmbunătăți programele de întreținere, pentru a detecta problemele de producție și pentru a evalua calitatea produsului. Locurile de muncă în care oamenii și mașinile lucrează împreună vor fi posibile prin aceste două noi tehnologii.

Înrudit: Cum să îmbunătățiți SEO prin utilizarea realității virtuale și a inteligenței artificiale

Când vine vorba de rezolvarea unor probleme complicate, companiile apelează adesea la inteligența artificială (AI). Lucrătorii pot beneficia de învățarea automată dacă îi ajută să ia decizii mai bune, să prezică timpii de livrare și să vadă tendințe în comportamentul lor care sugerează o problemă. Învățarea automată poate realiza toate acestea și multe altele.

Realitatea virtuală și augmentată

Producătorii folosesc aplicații de realitate augmentată și virtuală (AR/VR) pentru a crește eficiența industrială. Tehnologia AR/VR echipată cu o buclă de feedback în timp real poate fi utilizată pentru a ajuta oamenii care efectuează lucrări de asamblare și întreținere a mașinilor.

Acest lucru vă permite să verificați dacă toate sarcinile au fost efectuate cu acuratețe și conform programului. Pot fi utilizate numeroase tehnologii pentru a garanta că toate locațiile au fost revizuite în mod adecvat, că toate activele sunt localizate corespunzător și că sunt îndeplinite criteriile de calitate.

Avantajele unei revoluții industriale bazate pe tehnologie digitală

Transformarea digitală de succes necesită ca întreprinderile industriale să facă investițiile necesare și să depună efortul necesar. Până la urmă, tot efortul merită. Liderii companiilor industriale, conform Sondajului PWC privind transformarea digitală, „simt că digitizarea oferă mai mult potențial decât pericole” și „cred că îmbunătățirea eficienței este motivul cheie pentru a investi în transformarea digitală”. Cercetarea este efectuată de actori.

Avantajele digitalizării depășesc cu mult riscurile pentru o companie. Multe avantaje au acumulat afaceri ca urmare a implementării tehnicilor de fabricație inteligente.

Înrudit: Principalele motive pentru care marketingul digital este important

Creștere mai mare a producției Investițiile în transformarea digitală au sporit productivitatea industrială cu 13% și producția totală cu 10%, potrivit cercetărilor realizate de Deloitte și MAPI. Producția industrială este de așteptat să se tripleze în următorul deceniu.

Economii. Drept urmare, bugetele au fost reduse. Producția digitală are potențialul de a reduce costurile de operare ca urmare a unei productivități mai mari. Analiza datelor și automatizarea pot fi utilizate pentru a atinge acest obiectiv în procesul de producție. Există mai multe cazuri de utilizare RPA (robotic process automation) și robot care pot fi utilizate în această situație.

Gânduri finale

O stare de perfecțiune mai avansată. Digitalizarea îmbunătățește, de asemenea, calitatea artei în procesul de fabricație. Analiza predictivă poate ajuta firmele în creșterea calității produselor lor, reducând în același timp timpul și efortul necesar pentru a le genera. Conform cercetărilor lui McKinsey, creșterea preciziei mașinii a dus la o reducere cu 10%-20% a costurilor asociate cu lucrările legate de calitate.

Producătorii trebuie să se ocupe de multe preocupări cruciale dacă doresc să supraviețuiască și să se dezvolte în epoca actuală:

Motivarea angajaților dvs. prin metode neconvenționale poate fi o posibilitate. Fericirea angajaților și dezvoltarea profesională, de exemplu, pot fi îmbunătățite într-o varietate de moduri. Clienții repetați au șanse mai mari să devină un procent mai mare de persoane care vă folosesc din nou serviciile.

Pentru a crește inteligența proceselor, pot fi aplicate inteligența artificială (AI), roboții și alte tehnologii de ultimă oră. Criticitatea securității cibernetice, eficiența operațională și rezistența lanțului de aprovizionare nu poate fi supraevaluată.

Cu o planificare arhitecturală adecvată, vă puteți scala cu ușurință designul în sus sau în jos. Această strategie vă poate ajuta să vă diseminați ideile și rezultatele testelor în întreaga organizație. Companiile pot combina și combina tehnologiile on-premise, cloud și edge pentru a îndeplini cerințele lor unice. Producătorii au control complet asupra modelelor lor de implementare, atâta timp cât sunt folosite instrumentele adecvate.

Drept urmare, problemele și oportunitățile cu care ne confruntăm acum sunt uriașe. Ca rezultat, directorii corporativi trebuie să-și pregătească firmele pentru un viitor incert și în schimbare rapidă.