Transformation numérique dans le secteur manufacturier - Principales technologies en 2022

Les fabricants ont depuis reconnu la nécessité d'investir et de mettre en œuvre une technologie de pointe pour accroître l'efficacité opérationnelle et protéger l'entreprise.

En tant que sous-produit de la pandémie de coronavirus, la perturbation de la chaîne d'approvisionnement, les méthodes de livraison innovantes et le travail à distance ont poussé la transformation numérique dans la fabrication.

Par exemple, 83 % des PDG « comprennent et reconnaissent l'importance des dépenses dans la fabrication intelligente », selon une étude de Gartner sur les tendances de fabrication et de mise en œuvre intelligentes.

Selon l'évaluation de la transformation numérique 2021 d'IBM, 67 % des entreprises industrielles ont déjà « fait progresser leurs activités numériques grâce au COVID-19 ». Le secteur des entreprises d'aujourd'hui utilise la technologie numérique pour réduire les coûts, simplifier les processus et améliorer la qualité des produits.

Par conséquent, quelles sont les avancées technologiques les plus critiques à l'origine de la révolution de la fabrication numérique ? « Quels sont les principaux avantages et inconvénients de la numérisation des usines ? »

Il est encourageant d'apprendre que de nombreuses technologies de pointe considérées comme nécessaires par les entreprises industrielles ont été mises en place ou seront de courte durée.

Il est essentiel de protéger vos informations personnelles dans l'environnement numérique d'aujourd'hui

Les cyberattaques sont devenues un problème important pour les entreprises dans la société d'aujourd'hui. Les fabricants pourraient être en mesure de surmonter cet obstacle en utilisant des technologies d'intelligence artificielle (IA).

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De plus, il offre une protection supplémentaire contre les logiciels malveillants sophistiqués et les attaques d'ingénierie sociale. Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) sont un élément essentiel de la veille sur les menaces de cybersécurité. Ces techniques peuvent être utilisées pour détecter les anomalies du réseau et les risques potentiels.

Données provenant d'appareils connectés à l'Internet des objets (IoT) et à l'Internet industriel des objets (IIoT)

Dans le secteur manufacturier, la transformation numérique comprend des capteurs compatibles IoT pour connecter les équipements industriels aux systèmes de technologie de l'information. En conséquence, les opérations de l'entreprise peuvent devenir plus transparentes. En outre, l'organisation peut collecter et analyser des données à n'importe quelle étape du processus de fabrication via des capteurs et des technologies d'analyse.

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Par conséquent, les entreprises peuvent tirer parti de l'Internet des objets pour collecter de nouvelles données et faire des choix plus éclairés concernant leurs opérations et leurs chaînes d'approvisionnement (IIoT). Par exemple, les appareils IIoT permettent de réorganiser les processus et les actifs industriels. De cette façon, des contrats flexibles et la personnalisation des consommateurs sont possibles.

Progrès dans l'exploration de données et l'apprentissage automatique

Les organisations manufacturières peuvent tirer parti des capacités prédictives de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique pour examiner les données logistiques et de marché. Cette stratégie fournit à la fois une prévision des tendances et un remplacement en temps opportun. De plus, les fabricants peuvent utiliser des analyses de données avancées pour surveiller les indicateurs de performance clés et identifier les processus de production qui pourraient être améliorés ou standardisés.

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De plus, la gestion des performances des actifs implique l'utilisation d'analyses de données alimentées par l'apprentissage automatique (APM). Les entreprises l'utilisent pour détecter les anomalies dans les données de performances des machines collectées via des capteurs. L'utilisation de l'analyse de données alimentée par l'apprentissage automatique pour améliorer la fiabilité des actifs et la sécurité des travailleurs peut améliorer la fiabilité et la durée de vie des actifs.

Le troisième élément est le ciel

L'utilisation de services cloud et d'applications basées sur le cloud pourrait aider à construire davantage une « usine intelligente ». Pour cette raison, il est possible que l'infrastructure numérique de l'industrie devienne plus adaptative et polyvalente.

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Les entreprises peuvent automatiser leurs technologies de l'information, leurs opérations opérationnelles et leurs activités commerciales importantes en renforçant l'adaptabilité et la durabilité des infrastructures numériques. Lorsque les résultats de l'étude sont envoyés dans le cloud, ils peuvent être analysés instantanément et des décisions peuvent être prises en réaction aux résultats.

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Robotique et automatisation

Les techniques de fabrication automatisées peuvent augmenter la productivité de la production, la qualité des produits et la sécurité opérationnelle. Les cobots et les robots dotés d'intelligence artificielle sont deux autres exemples de robots qui peuvent travailler aux côtés de personnes dans des activités dangereuses ou chronophages. Selon McKinsey, « 60 % des tâches industrielles peuvent être automatisées ».

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D'autre part, les robots sont déjà utilisés de diverses manières dans l'environnement actuel pour collecter, transmettre et évaluer des données. Les événements actuels et les projections peuvent affecter leurs décisions. Les robots pourraient également se développer en apprenant de leurs erreurs.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

L'IA et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire les problèmes et trouver des solutions. L'IA et l'apprentissage automatique peuvent également être utilisés pour améliorer les calendriers de maintenance, détecter les problèmes de fabrication et évaluer la qualité des produits. Les lieux de travail où les humains et les machines travaillent ensemble seront rendus possibles par ces deux nouvelles technologies.

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Lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes complexes, les entreprises se tournent souvent vers l'intelligence artificielle (IA). Les travailleurs peuvent bénéficier de l'apprentissage automatique s'il les aide à prendre de meilleures décisions, à prévoir les délais de livraison et à voir les tendances de leur comportement qui suggèrent un problème. L'apprentissage automatique peut accomplir tout cela et plus encore.

Réalité virtuelle et augmentée

Les fabricants utilisent des applications de réalité augmentée et virtuelle (AR/VR) pour accroître l'efficacité industrielle. La technologie AR / VR équipée d'une boucle de rétroaction en temps réel pourrait être utilisée pour aider les personnes effectuant des travaux d'assemblage et de maintenance de machines.

Cela vous permet de vérifier que toutes les tâches ont été effectuées avec précision et dans les délais. De nombreuses technologies peuvent être utilisées pour garantir que tous les emplacements ont été correctement examinés, que tous les actifs sont correctement situés et que les critères de qualité sont respectés.

Les atouts d'une révolution industrielle basée sur le numérique

Une transformation numérique réussie nécessite que les entreprises industrielles réalisent les investissements nécessaires et déploient les efforts nécessaires. Au final, tous les efforts en valent la peine. Selon l'enquête de PWC sur la transformation numérique, les dirigeants d'entreprises industrielles « estiment que la numérisation offre plus de potentiel que de dangers » et « pensent que l'amélioration de l'efficacité est la principale raison d'investir dans la transformation numérique ». La recherche est menée par des acteurs.

Les avantages de la numérisation l'emportent largement sur les risques pour une entreprise. De nombreux avantages se sont accumulés pour les entreprises à la suite de la mise en œuvre de techniques de fabrication intelligentes.

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Augmentation plus importante de la production Les investissements dans la transformation numérique ont stimulé la productivité industrielle de 13 % et la production globale de 10 %, selon une étude menée par Deloitte et MAPI. La production industrielle devrait tripler au cours de la prochaine décennie.

Des économies. En conséquence, les budgets ont été réduits. La fabrication numérique a le potentiel de réduire les coûts d'exploitation grâce à une productivité plus élevée. L'analyse et l'automatisation des données peuvent être utilisées pour atteindre cet objectif dans le processus de production. Il existe plusieurs cas d'utilisation de RPA (automatisation des processus robotiques) et de robots qui peuvent être utilisés dans cette situation.

Dernières pensées

Un état de perfection plus avancé. La numérisation améliore également la qualité de l'art dans le processus de fabrication. L'analyse prédictive peut aider les entreprises à améliorer la qualité de leurs produits tout en réduisant le temps et les efforts nécessaires pour les générer. Selon les recherches de McKinsey, l'augmentation de la précision des machines a entraîné une réduction de 10 à 20 % des coûts associés aux travaux liés à la qualité.

Les fabricants doivent gérer de nombreuses préoccupations cruciales s'ils veulent survivre et se développer à l'ère actuelle :

Motiver vos employés par des méthodes non conventionnelles peut être une possibilité. Le bonheur et le développement professionnel des employés, par exemple, peuvent être améliorés de diverses manières. Les clients réguliers sont plus susceptibles de devenir un pourcentage plus élevé de personnes qui utilisent à nouveau vos services.

Pour augmenter l'intelligence des processus, l'intelligence artificielle (IA), les robots et d'autres technologies de pointe peuvent être appliquées. L'importance de la cybersécurité, de l'efficacité opérationnelle et de la résilience de la chaîne d'approvisionnement ne peut être surestimée.

Avec une planification architecturale appropriée, vous pouvez facilement augmenter ou réduire votre conception. Cette stratégie peut vous aider à diffuser vos idées et les résultats des tests dans toute l'organisation. Les entreprises peuvent mélanger et combiner des technologies sur site, dans le cloud et en périphérie pour répondre à leurs besoins uniques. Les fabricants ont un contrôle total sur leurs modèles de déploiement tant que les outils appropriés sont utilisés.

En conséquence, les problèmes et les opportunités auxquels nous sommes confrontés sont désormais énormes. En conséquence, les dirigeants d'entreprise doivent préparer leur entreprise à un avenir incertain et en évolution rapide.