Transformação Digital na Manufatura - Principais Tecnologias em 2022

Desde então, os fabricantes reconheceram a necessidade de investir e implementar tecnologia de ponta para aumentar a eficiência operacional e proteger a empresa.

Como um subproduto da pandemia de coronavírus, a interrupção da cadeia de suprimentos, métodos inovadores de entrega e trabalho remoto impulsionaram a transformação digital na fabricação.

Por exemplo, 83% dos CEOs “entendem e reconhecem a importância de gastar em manufatura inteligente”, de acordo com uma pesquisa do Gartner sobre Manufatura Inteligente e Tendências de Implementação.

De acordo com a Avaliação de Transformação Digital de 2021 da IBM, 67% das empresas industriais já “avançou as atividades digitais como resultado do COVID-19”. O setor empresarial de hoje usa a tecnologia digital para cortar custos, simplificar processos e melhorar a qualidade do produto.

Portanto, quais são os avanços tecnológicos mais críticos que impulsionam a revolução da manufatura digital? “Quais são as principais vantagens e desvantagens da digitalização de fábricas?”

É encorajador saber que muitas tecnologias de ponta consideradas necessárias por empresas industriais foram implementadas ou serão curtas.

É vital proteger suas informações pessoais no ambiente digital de hoje

Os ataques cibernéticos tornaram-se um problema significativo para as empresas na sociedade atual. Os fabricantes podem superar esse obstáculo usando tecnologias de inteligência artificial (IA).

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Além disso, oferece uma proteção adicional contra malware sofisticado e ataques de engenharia social. Algoritmos para aprendizado de máquina (ML) são um componente crítico da inteligência de ameaças à segurança cibernética. Essas técnicas podem ser usadas para detectar anormalidades de rede e riscos potenciais.

Dados de dispositivos conectados à Internet das Coisas (IoT) e à Internet das Coisas Industrial (IIoT)

Na fabricação, a transformação digital compreende sensores habilitados para IoT para conectar equipamentos industriais a sistemas de tecnologia da informação. Como resultado, as operações da empresa podem se tornar mais transparentes. Além disso, a organização pode coletar e analisar dados em qualquer estágio do processo de fabricação por meio de sensores e tecnologias analíticas.

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Como resultado, as empresas podem aproveitar a Internet das Coisas para coletar novos dados e fazer escolhas mais informadas sobre suas operações e cadeias de suprimentos (IIoT). Por exemplo, os dispositivos IIoT permitem o rearranjo de processos e ativos industriais. Dessa forma, contratos flexíveis e customização do consumidor são possíveis.

Avanços em mineração de dados e aprendizado de máquina

As organizações de manufatura podem aproveitar os recursos preditivos de análise de dados e aprendizado de máquina para examinar dados logísticos e de mercado. Essa estratégia fornece previsão de tendências e substituição oportuna. Além disso, os fabricantes podem usar a análise avançada de dados para monitorar os principais indicadores de desempenho e identificar os processos de produção que podem ser melhorados ou padronizados.

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Além disso, o gerenciamento de desempenho de ativos envolve o uso de análise de dados alimentada por aprendizado de máquina (APM). As empresas o usam para detectar anomalias nos dados de desempenho da máquina coletados por meio de sensores. O uso de análise de dados impulsionada pelo aprendizado de máquina para melhorar a confiabilidade dos ativos e a segurança do trabalhador pode melhorar a confiabilidade e a vida útil dos ativos.

O terceiro elemento é o céu

O uso de serviços em nuvem e aplicativos baseados em nuvem pode ajudar a construir ainda mais uma “fábrica inteligente”. Por causa disso, é possível que a infraestrutura digital do setor se torne mais adaptável e versátil.

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As empresas podem automatizar sua tecnologia da informação, operações operacionais e atividades comerciais importantes, aumentando a adaptabilidade e a durabilidade das infraestruturas digitais. Quando as descobertas do estudo são enviadas para a nuvem, elas podem ser analisadas instantaneamente e as decisões podem ser tomadas em reação às descobertas.

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Robótica e automação

As técnicas de fabricação automatizadas podem aumentar a produtividade da produção, a qualidade do produto e a segurança operacional. Cobots e robôs habilitados para inteligência artificial são mais dois exemplos de robôs que podem trabalhar ao lado de pessoas em atividades perigosas ou demoradas. De acordo com a McKinsey, “60% das tarefas industriais podem ser automatizadas”.

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Por outro lado, os robôs já estão sendo usados ​​de várias maneiras no ambiente atual para coletar, transmitir e avaliar dados. Eventos atuais e projeções podem afetar suas decisões. Outra maneira pela qual os robôs podem se desenvolver é aprendendo com seus erros.

Aprendizado de máquina e inteligência artificial

A IA e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para prever problemas e encontrar soluções. A IA e o aprendizado de máquina também podem ser usados ​​para aprimorar os cronogramas de manutenção, detectar problemas de fabricação e avaliar a qualidade do produto. Locais de trabalho onde humanos e máquinas trabalham juntos serão possibilitados por essas duas novas tecnologias.

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Quando se trata de resolver problemas complicados, as empresas geralmente recorrem à inteligência artificial (IA). Os trabalhadores podem se beneficiar do aprendizado de máquina se isso os ajudar a tomar melhores decisões, prever prazos de entrega e ver tendências em seu comportamento que sugerem um problema. O aprendizado de máquina pode fazer tudo isso e muito mais.

Realidade virtual e aumentada

Os fabricantes utilizam aplicativos de realidade aumentada e virtual (AR/VR) para aumentar a eficiência industrial. A tecnologia AR/VR equipada com um loop de feedback em tempo real pode ser utilizada para ajudar as pessoas a realizar trabalhos de montagem e manutenção de máquinas.

Isso permite que você verifique se todas as tarefas foram feitas com precisão e dentro do cronograma. Inúmeras tecnologias podem ser usadas para garantir que todos os locais tenham sido revisados ​​adequadamente, que todos os ativos estejam localizados adequadamente e que os critérios de qualidade sejam atendidos.

As vantagens de uma revolução industrial baseada na tecnologia digital

A transformação digital bem-sucedida exige que as empresas industriais façam os investimentos necessários e façam o esforço necessário. No final, todo o esforço vale a pena. Os líderes de empresas industriais, de acordo com a Pesquisa de Transformação Digital da PWC, “sentem que a digitalização oferece mais potencial do que riscos” e “acham que as melhorias de eficiência são a principal razão para investir na transformação digital”. A pesquisa é realizada por atores.

As vantagens da digitalização superam em muito os riscos para uma empresa. Muitas vantagens foram acumuladas para as empresas como resultado da implementação de técnicas de fabricação inteligentes.

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Maior aumento da produção Os investimentos em transformação digital aumentaram a produtividade industrial em 13% e a produção geral em 10%, de acordo com pesquisa feita pela Deloitte e MAPI. A produção industrial deverá triplicar na década seguinte.

Poupança. Como resultado, os orçamentos foram cortados. A fabricação digital tem o potencial de diminuir os custos operacionais como resultado da maior produtividade. A análise e a automação de dados podem ser usadas para atingir esse objetivo no processo de produção. Existem vários casos de uso de RPA (automação de processos robóticos) e robôs que podem ser usados ​​nessa situação.

Pensamentos finais

Um estado mais avançado de perfeição. A digitalização também está melhorando a qualidade da arte no processo de fabricação. A análise preditiva pode ajudar as empresas a aumentar a qualidade de seus produtos enquanto diminui o tempo e o esforço necessários para gerá-los. De acordo com a pesquisa da McKinsey, o aumento da precisão da máquina resultou em uma redução de 10% a 20% nos custos associados a trabalhos relacionados à qualidade.

Os fabricantes devem lidar com muitas preocupações cruciais se quiserem sobreviver e crescer na era atual:

Motivar seus funcionários em métodos não convencionais pode ser uma possibilidade. A felicidade dos funcionários e o desenvolvimento profissional, por exemplo, podem ser aprimorados de várias maneiras. Os clientes recorrentes são mais propensos a se tornar uma porcentagem maior de indivíduos que utilizam seus serviços novamente.

Para aumentar a inteligência dos processos, pode-se aplicar inteligência artificial (IA), robôs e outras tecnologias de ponta. A importância da segurança cibernética, eficiência operacional e resiliência da cadeia de suprimentos não pode ser exagerada.

Com um planejamento arquitetônico adequado, você pode facilmente dimensionar seu projeto para cima ou para baixo. Essa estratégia pode ajudá-lo a divulgar suas ideias e resultados de testes em toda a organização. As empresas podem misturar e combinar tecnologias locais, na nuvem e de ponta para atender aos seus requisitos exclusivos. Os fabricantes têm controle total sobre seus modelos de implantação, desde que as ferramentas adequadas sejam empregadas.

Como resultado, os problemas e oportunidades que enfrentamos agora são enormes. Como resultado, os executivos corporativos devem preparar suas empresas para um futuro incerto e em rápida mudança.