Üretimde Dijital Dönüşüm - 2022'de En İyi Teknolojiler

Yayınlanan: 2022-02-03

Üreticiler o zamandan beri operasyonel verimliliği artırmak ve şirketi korumak için en son teknolojiye yatırım yapma ve uygulama ihtiyacını fark ettiler.

Koronavirüs pandemisinin bir yan ürünü olarak tedarik zincirindeki aksama, yenilikçi teslimat yöntemleri ve uzaktan çalışma, üretimde dijital dönüşümü zorladı.

Örneğin, Gartner'ın Akıllı Üretim ve Uygulama Trendleri üzerine yaptığı bir araştırmaya göre, CEO'ların yüzde 83'ü "akıllı üretimde harcama yapmanın önemini anlıyor ve kabul ediyor".

IBM'in 2021 Dijital Dönüşüm Değerlendirmesine göre, endüstriyel işletmelerin yüzde 67'si halihazırda "COVID-19'un bir sonucu olarak gelişmiş dijital etkinliklere" sahip. Günümüzün iş sektörü, maliyetleri azaltmak, süreçleri basitleştirmek ve ürün kalitesini artırmak için dijital teknolojiyi kullanıyor.

Bu nedenle, dijital üretim devrimini yönlendiren en kritik teknolojik gelişmeler nelerdir? “Fabrika dijitalleştirmesinin başlıca avantajları ve dezavantajları nelerdir?”

Sanayi kuruluşlarının ihtiyaç duyduğu birçok ileri teknolojinin hayata geçirildiğini veya yetersiz kalacağını öğrenmek cesaret verici.

İçindekiler

  • Kişisel bilgilerinizi günümüzün dijital ortamında korumak hayati önem taşımaktadır.
  • Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'ne (IIoT) bağlı cihazlardan gelen veriler
  • Veri madenciliği ve makine öğrenimindeki gelişmeler
  • Üçüncü unsur gökyüzüdür.
  • Robotik ve otomasyon
  • Makine öğrenimi ve yapay zeka
  • Sanal ve artırılmış gerçeklik
  • Dijital teknolojiye dayalı bir sanayi devriminin avantajları

Kişisel bilgilerinizi günümüzün dijital ortamında korumak hayati önem taşımaktadır.

Siber saldırılar, günümüz toplumunda işletmeler için önemli bir sorun haline geldi. Üreticiler, yapay zeka (AI) teknolojilerini kullanarak bu engeli aşabilir.

İlgili: Dijital Pazarlama Nedir?

Ayrıca, karmaşık kötü amaçlı yazılımlara ve sosyal mühendislik saldırılarına karşı ek bir koruma sağlar. Makine öğrenimi (ML) algoritmaları, siber güvenlik tehdidi istihbaratının kritik bir bileşenidir. Bu teknikler, ağ anormalliklerini ve potansiyel riskleri tespit etmek için kullanılabilir.

Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'ne (IIoT) bağlı cihazlardan gelen veriler

Üretimde dijital dönüşüm, endüstriyel ekipmanı bilgi teknolojisi sistemlerine bağlamak için IoT özellikli sensörleri içerir. Sonuç olarak, şirketin operasyonları daha şeffaf hale gelebilir. Ayrıca kuruluş, üretim sürecinin herhangi bir aşamasında sensörler ve analitik teknolojileri aracılığıyla verileri toplayabilir ve analiz edebilir.

İlgili: İşletmeler İçin En İyi Veri Analizi Araçları

Sonuç olarak işletmeler, yeni veriler toplamak ve operasyonları ve tedarik zincirleri (IIoT) hakkında daha bilinçli seçimler yapmak için Nesnelerin İnterneti'nden yararlanabilir. Örneğin, IIoT cihazları endüstriyel süreçlerin ve varlıkların yeniden düzenlenmesini sağlar. Bu şekilde esnek sözleşmeler ve tüketici özelleştirmesi mümkündür.

Veri madenciliği ve makine öğrenimindeki gelişmeler

Üretim kuruluşları, lojistik ve pazar verilerini incelemek için veri analitiğinin ve makine öğreniminin tahmine dayalı yeteneklerinden yararlanabilir. Bu strateji hem trend tahmini hem de zamanında değiştirme sağlar. Ayrıca üreticiler, temel performans göstergelerini izlemek ve iyileştirilebilecek veya standartlaştırılabilecek üretim süreçlerini belirlemek için gelişmiş veri analitiği kullanabilir.

İlgili: En İyi B2B SaaS KPI'ları ve Metrikleri

Ek olarak, varlık performansı yönetimi, makine öğrenimi (APM) tarafından desteklenen veri analitiğinin kullanılmasını gerektirir. İşletmeler bunu, sensörler aracılığıyla toplanan makine performansı verilerindeki anormallikleri tespit etmek için kullanır. Varlık güvenilirliğini ve işçi güvenliğini artırmak için makine öğrenimi tarafından desteklenen veri analitiğinin kullanılması, varlık güvenilirliğini ve kullanım ömrünü iyileştirebilir.

Üçüncü unsur gökyüzüdür.

Bulut hizmetlerinin ve bulut tabanlı uygulamaların kullanımı, daha fazla "akıllı fabrika" oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu nedenle, endüstrinin dijital altyapısının daha uyumlu ve çok yönlü hale gelmesi mümkündür.

İlgili: Otomasyon Testi Nedir?

İşletmeler, dijital altyapıların uyarlanabilirliğini ve dayanıklılığını artırarak bilgi teknolojilerini, operasyonel operasyonlarını ve önemli ticari faaliyetlerini otomatikleştirebilir. Çalışmanın bulguları buluta gönderildiğinde anında analiz edilebilir ve bulgulara tepki olarak kararlar alınabilir.

İlgili: En İyi Küçük İşletme Otomasyon Araçları

Robotik ve otomasyon

Otomatik üretim teknikleri, üretim verimliliğini, ürün kalitesini ve operasyonel güvenliği artırabilir. Cobot'lar ve yapay zeka özellikli robotlar, tehlikeli veya zaman alıcı faaliyetlerde insanlarla birlikte çalışabilen robotların diğer iki örneğidir. McKinsey'e göre, "endüstriyel görevlerin %60'ı otomatikleştirilebilir."

İlgili: En İyi Pazarlama Otomasyonu Araçları

Öte yandan, robotlar günümüz ortamında veri toplamak, iletmek ve değerlendirmek için çeşitli şekillerde halihazırda kullanılmaktadır. Güncel olaylar ve projeksiyonlar kararlarını etkileyebilir. Robotların geliştirebileceği başka bir yol da hatalarından ders çıkarmaktır.

Makine öğrenimi ve yapay zeka

Yapay zeka ve makine öğrenimi, sorunları tahmin etmek ve çözümler bulmak için kullanılabilir. AI ve makine öğrenimi, bakım programlarını geliştirmek, üretim sorunlarını tespit etmek ve ürün kalitesini değerlendirmek için de kullanılabilir. İnsanların ve makinelerin birlikte çalıştığı işyerleri bu iki yeni teknoloji ile mümkün olacaktır.

İlgili: Sanal Gerçeklik ve Yapay Zeka Kullanarak SEO Nasıl İyileştirilir

Karmaşık sorunları çözmek söz konusu olduğunda, şirketler genellikle yapay zekaya (AI) yönelir. Çalışanlar, daha iyi kararlar almalarına, teslimat sürelerini tahmin etmelerine ve davranışlarında bir soruna işaret eden eğilimleri görmelerine yardımcı oluyorsa, makine öğreniminden yararlanabilir. Makine öğrenimi tüm bunları ve daha fazlasını başarabilir.

Sanal ve artırılmış gerçeklik

Üreticiler, endüstriyel verimliliği artırmak için artırılmış ve sanal gerçeklik (AR/VR) uygulamalarını kullanır. Gerçek zamanlı bir geri bildirim döngüsüyle donatılmış AR/VR teknolojisi, montaj ve makine bakım işlerini yapan kişilere yardımcı olmak için kullanılabilir.

Bu, tüm görevlerin doğru ve zamanında yapıldığını doğrulamanıza olanak tanır. Tüm konumların yeterince gözden geçirildiğini, tüm varlıkların uygun şekilde konumlandırıldığını ve kalite kriterlerinin karşılandığını garanti etmek için çok sayıda teknoloji kullanılabilir.

Dijital teknolojiye dayalı bir sanayi devriminin avantajları

Başarılı dijital dönüşüm, sanayi kuruluşlarının gerekli yatırımları yapmasını ve gerekli çabayı göstermesini gerektirir. Sonunda, tüm çaba buna değer. PWC'nin Dijital Dönüşüm Anketine göre endüstriyel şirket liderleri, “dijitalleşmenin tehlikelerden daha fazla potansiyel sağladığını düşünüyor” ve “dijital dönüşüme yatırım yapmanın temel nedeninin verimlilik iyileştirmeleri olduğunu düşünüyor”. Araştırma aktörler tarafından yapılır.

Dijitalleştirmenin avantajları, bir şirket için risklerden çok daha ağır basar. Akıllı üretim tekniklerinin uygulanması sonucunda işletmelere birçok avantaj sağlanmıştır.

İlgili: Dijital Pazarlamanın Önemli Olmasının En Önemli Nedenleri

Daha büyük üretim artışı Deloitte ve MAPI tarafından yapılan araştırmaya göre, dijital dönüşüme yapılan yatırımlar endüstriyel üretkenliği yüzde 13 ve genel üretim çıktısını yüzde 10 artırdı. Önümüzdeki on yılda sanayi üretiminin üç katına çıkması bekleniyor.

Tasarruf. Sonuç olarak, bütçeler kesildi. Dijital üretim, daha yüksek üretkenliğin bir sonucu olarak işletme maliyetlerini düşürme potansiyeline sahiptir. Üretim sürecinde bu amaca ulaşmak için veri analitiği ve otomasyon kullanılabilir. Bu durumda kullanılabilecek birkaç RPA (robot proses otomasyonu) ve robot kullanım durumu vardır.

Son düşünceler

Daha gelişmiş bir mükemmellik hali. Dijitalleştirme, üretim sürecindeki sanat kalitesini de artırıyor. Tahmine dayalı analitik, firmalara ürünlerinin kalitesini artırmada yardımcı olurken, bunları üretmek için gereken zaman ve çabayı azaltır. McKinsey'in araştırmasına göre, artan makine doğruluğu, kaliteyle ilgili işlerle ilişkili maliyetlerde %10-20'lik bir azalmayla sonuçlandı.

Üreticiler, mevcut çağda hayatta kalmak ve büyümek istiyorsa birçok önemli endişeyi ele almalıdır:

Çalışanlarınızı alışılmadık yöntemlerle motive etmek bir olasılık olabilir. Örneğin, çalışan mutluluğu ve mesleki gelişim, çeşitli şekillerde geliştirilebilir. Tekrar eden müşterilerin, hizmetlerinizi tekrar kullanan bireylerin daha büyük bir yüzdesi olma olasılığı daha yüksektir.

Süreçlerin zekasını artırmak için yapay zeka (AI), robotlar ve diğer son teknolojiler uygulanabilir. Siber güvenlik, operasyonel verimlilik ve tedarik zinciri esnekliğinin önemi göz ardı edilemez.

Doğru mimari planlama ile tasarımınızı kolayca büyütebilir veya küçültebilirsiniz. Bu strateji, fikirlerinizi ve test sonuçlarınızı kuruluş genelinde yaymanıza yardımcı olabilir. İşletmeler, benzersiz gereksinimlerini karşılamak için şirket içi, bulut ve uç teknolojileri karıştırabilir ve birleştirebilir. Üreticiler, uygun araçlar kullanıldığı sürece dağıtım modelleri üzerinde tam kontrole sahiptir.

Sonuç olarak, şu anda karşı karşıya olduğumuz sorunlar ve fırsatlar çok büyük. Sonuç olarak, şirket yöneticileri firmalarını belirsiz ve hızla değişen bir geleceğe hazırlamalıdır.