Transformasi Digital Dalam Manufaktur -Teknologi Teratas Pada 2022

Sejak saat itu, produsen menyadari perlunya berinvestasi dan menerapkan teknologi mutakhir untuk meningkatkan efisiensi operasional dan melindungi perusahaan.

Sebagai produk sampingan dari pandemi virus corona, gangguan rantai pasokan, metode pengiriman yang inovatif, dan tenaga kerja jarak jauh telah mendorong transformasi digital di bidang manufaktur.

Misalnya, 83 persen CEO “memahami dan menyadari pentingnya pengeluaran dalam manufaktur cerdas,” menurut penelitian Gartner tentang Tren Manufaktur dan Implementasi Cerdas.

Menurut Penilaian Transformasi Digital IBM 2021, 67 persen bisnis industri telah “memajukan aktivitas digital sebagai akibat dari COVID-19.” Sektor bisnis saat ini menggunakan teknologi digital untuk memangkas biaya, menyederhanakan proses, dan meningkatkan kualitas produk.

Oleh karena itu, kemajuan teknologi apa yang paling penting yang mendorong revolusi manufaktur digital? “Apa keuntungan dan kerugian utama dari digitalisasi pabrik?”

Sangat menggembirakan untuk mengetahui bahwa banyak teknologi mutakhir yang dianggap perlu oleh perusahaan industri telah diterapkan atau akan berlangsung singkat.

Sangat penting untuk melindungi informasi pribadi Anda di lingkungan digital saat ini

Serangan siber telah menjadi masalah penting bagi bisnis di masyarakat saat ini. Produsen mungkin dapat mengatasi hambatan ini dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI).

Terkait: Apa itu Pemasaran Digital?

Lebih lanjut, ini memberikan perlindungan tambahan terhadap malware canggih dan serangan rekayasa sosial. Algoritma untuk pembelajaran mesin (ML) adalah komponen penting dari intelijen ancaman keamanan siber. Teknik-teknik ini dapat digunakan untuk mendeteksi kelainan jaringan dan potensi risiko.

Data dari perangkat yang terhubung ke Internet of Things (IoT) dan Industrial Internet of Things (IIoT)

Di bidang manufaktur, transformasi digital terdiri dari sensor berkemampuan IoT untuk menghubungkan peralatan industri ke sistem teknologi informasi. Akibatnya, operasi perusahaan bisa menjadi lebih transparan. Selain itu, organisasi dapat mengumpulkan dan menganalisis data pada setiap tahap proses manufaktur melalui sensor dan teknologi analitik.

Terkait: Alat Analisis Data Terbaik Untuk Bisnis

Akibatnya, bisnis dapat memanfaatkan Internet of Things untuk mengumpulkan data baru dan membuat pilihan yang lebih tepat tentang operasi dan rantai pasokan (IIoT) mereka. Misalnya, perangkat IIoT memungkinkan penataan ulang proses dan aset industri. Dengan cara ini, kontrak fleksibel dan kustomisasi konsumen dimungkinkan.

Kemajuan dalam penambangan data dan pembelajaran mesin

Organisasi manufaktur dapat memanfaatkan kemampuan prediktif analitik data dan pembelajaran mesin untuk memeriksa data logistik dan pasar. Strategi ini memberikan peramalan tren dan penggantian tepat waktu. Selain itu, produsen dapat menggunakan analitik data tingkat lanjut untuk memantau indikator kinerja utama dan mengidentifikasi proses produksi yang mungkin ditingkatkan atau distandarisasi.

Terkait: KPI dan Metrik SaaS B2B Terbaik

Selain itu, manajemen kinerja aset memerlukan penggunaan analitik data yang didukung oleh pembelajaran mesin (APM). Bisnis menggunakannya untuk mendeteksi anomali dalam data kinerja mesin yang dikumpulkan melalui sensor. Penggunaan analitik data yang didukung oleh pembelajaran mesin untuk meningkatkan ketergantungan aset dan keselamatan pekerja dapat meningkatkan keandalan dan masa pakai aset.

Elemen ketiga adalah langit

Penggunaan layanan cloud dan aplikasi berbasis cloud dapat membantu membangun “pabrik pintar” lebih lanjut. Karena itu, ada kemungkinan infrastruktur digital industri akan menjadi lebih adaptif dan serbaguna.

Terkait: Apa itu Pengujian Otomasi?

Bisnis dapat mengotomatisasi teknologi informasi, operasi operasional, dan aktivitas bisnis penting mereka dengan meningkatkan kemampuan beradaptasi dan daya tahan infrastruktur digital. Ketika temuan studi dikirim ke cloud, mereka dapat dianalisis secara instan dan keputusan dapat dibuat sebagai reaksi atas temuan tersebut.

Terkait: Alat Otomasi Bisnis Kecil Teratas

Robotika dan otomatisasi

Teknik manufaktur otomatis dapat meningkatkan produktivitas produksi, kualitas produk, dan keselamatan operasional. Cobot dan robot berkemampuan kecerdasan buatan adalah dua contoh lebih lanjut dari robot yang dapat bekerja bersama orang-orang dalam aktivitas berbahaya atau memakan waktu. Menurut McKinsey, "60% tugas industri dapat diotomatisasi."

Terkait: Alat Otomasi Pemasaran Terbaik

Di sisi lain, robot sudah digunakan dalam berbagai cara di lingkungan saat ini untuk mengumpulkan, mengirimkan, dan mengevaluasi data. Peristiwa dan proyeksi saat ini dapat memengaruhi keputusan mereka. Cara lain yang mungkin dikembangkan robot adalah melalui belajar dari kesalahan mereka.

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan

AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi masalah dan menemukan solusi. AI dan pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk meningkatkan jadwal perawatan, mendeteksi masalah manufaktur, dan mengevaluasi kualitas produk. Tempat kerja di mana manusia dan mesin bekerja bersama akan dimungkinkan oleh dua teknologi baru ini.

Terkait: Cara Meningkatkan SEO Dengan Menggunakan Virtual Reality Dan AI

Ketika datang untuk memecahkan masalah yang rumit, perusahaan sering beralih ke kecerdasan buatan (AI). Pekerja dapat memperoleh manfaat dari pembelajaran mesin jika membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik, memprediksi waktu pengiriman, dan melihat tren perilaku mereka yang menunjukkan masalah. Pembelajaran mesin dapat mencapai semua ini dan banyak lagi.

Virtual dan augmented reality

Produsen menggunakan aplikasi augmented reality dan virtual reality (AR/VR) untuk meningkatkan efisiensi industri. Teknologi AR/VR yang dilengkapi dengan loop umpan balik waktu nyata dapat digunakan untuk membantu orang melakukan pekerjaan perakitan dan perawatan mesin.

Ini memungkinkan Anda memverifikasi bahwa semua tugas telah dilakukan secara akurat dan sesuai jadwal. Banyak teknologi dapat digunakan untuk menjamin bahwa semua lokasi telah ditinjau secara memadai, bahwa semua aset ditempatkan dengan tepat, dan bahwa kriteria kualitas terpenuhi.

Manfaat revolusi industri berbasis teknologi digital

Transformasi digital yang sukses mengharuskan perusahaan industri untuk melakukan investasi yang diperlukan dan melakukan upaya yang diperlukan. Pada akhirnya, semua upaya itu sepadan. Para pemimpin perusahaan industri, menurut Survei Transformasi Digital PWC, “merasa bahwa digitalisasi memberikan lebih banyak potensi daripada bahaya,” dan “berpikir bahwa peningkatan efisiensi adalah alasan utama untuk berinvestasi dalam transformasi digital.” Penelitian dilakukan oleh aktor.

Keuntungan digitalisasi jauh lebih besar daripada risiko bagi perusahaan. Banyak keuntungan yang diperoleh bisnis sebagai hasil dari penerapan teknik manufaktur yang cerdas.

Terkait: Alasan Utama Mengapa Pemasaran Digital Itu Penting

Peningkatan produksi yang lebih besar Investasi dalam transformasi digital mendorong produktivitas industri sebesar 13 persen dan output produksi keseluruhan sebesar 10 persen, menurut penelitian yang dilakukan oleh Deloitte dan MAPI. Output industri diperkirakan akan meningkat tiga kali lipat dalam dekade berikutnya.

Tabungan. Akibatnya, anggaran dipangkas. Manufaktur digital memiliki potensi untuk menurunkan biaya operasi sebagai akibat dari produktivitas yang lebih tinggi. Analisis data dan otomatisasi dapat digunakan untuk mencapai tujuan ini dalam proses produksi. Ada beberapa RPA (otomatisasi proses robot) dan kasus penggunaan robot yang dapat digunakan dalam situasi ini.

Pikiran terakhir

Tingkat kesempurnaan yang lebih maju. Digitalisasi juga meningkatkan kualitas seni dalam proses pembuatannya. Analisis prediktif dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan kualitas produk mereka sambil mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk menghasilkannya. Menurut penelitian McKinsey, peningkatan akurasi alat berat menghasilkan pengurangan 10%–20% dalam biaya yang terkait dengan pekerjaan terkait kualitas.

Produsen harus menangani banyak masalah penting jika mereka ingin bertahan dan tumbuh di era saat ini:

Memotivasi karyawan Anda dengan metode yang tidak konvensional mungkin bisa dilakukan. Kebahagiaan karyawan dan pengembangan profesional, misalnya, dapat ditingkatkan dengan berbagai cara. Klien berulang lebih cenderung menjadi persentase yang lebih besar dari individu yang menggunakan layanan Anda lagi.

Untuk meningkatkan kecerdasan proses, kecerdasan buatan (AI), robot, dan teknologi mutakhir lainnya dapat diterapkan. Kekritisan keamanan siber, efisiensi operasional, dan ketahanan rantai pasokan tidak dapat dilebih-lebihkan.

Dengan perencanaan arsitektur yang tepat, Anda dapat dengan mudah meningkatkan atau menurunkan skala desain Anda. Strategi ini dapat membantu Anda dalam menyebarluaskan ide dan hasil pengujian Anda ke seluruh organisasi. Bisnis dapat mencampur dan menggabungkan teknologi lokal, cloud, dan edge untuk memenuhi persyaratan unik mereka. Produsen memiliki kendali penuh atas model penerapan mereka selama alat yang tepat digunakan.

Akibatnya, masalah dan peluang yang kita hadapi sekarang sangat besar. Akibatnya, eksekutif perusahaan harus mempersiapkan perusahaan mereka untuk masa depan yang tidak pasti dan berubah dengan cepat.