Transformación digital en la fabricación: tecnologías principales en 2022

Desde entonces, los fabricantes han reconocido la necesidad de invertir e implementar tecnología de punta para aumentar la eficiencia operativa y proteger a la empresa.

Como subproducto de la pandemia de coronavirus, la interrupción de la cadena de suministro, los métodos de entrega innovadores y el trabajo remoto han impulsado la transformación digital en la fabricación.

Por ejemplo, el 83 % de los directores ejecutivos “entienden y reconocen la importancia de gastar en fabricación inteligente”, según una investigación de Gartner sobre tendencias de implementación y fabricación inteligente.

Según la Evaluación de Transformación Digital 2021 de IBM, el 67 por ciento de las empresas industriales ya han "avanzado en actividades digitales como resultado de COVID-19". El sector empresarial actual utiliza la tecnología digital para reducir costos, simplificar procesos y mejorar la calidad del producto.

Por lo tanto, ¿cuáles son los avances tecnológicos más importantes que impulsan la revolución de la fabricación digital? “¿Cuáles son las principales ventajas y desventajas de la digitalización de fábricas?”

Es alentador saber que muchas tecnologías de vanguardia consideradas necesarias por las empresas industriales se han implementado o serán breves.

Es vital salvaguardar su información personal en el entorno digital actual.

Los ciberataques se han convertido en un problema importante para las empresas en la sociedad actual. Los fabricantes pueden superar este obstáculo utilizando tecnologías de inteligencia artificial (IA).

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Además, proporciona una protección adicional contra malware sofisticado y ataques de ingeniería social. Los algoritmos para el aprendizaje automático (ML) son un componente crítico de la inteligencia de amenazas de ciberseguridad. Estas técnicas se pueden utilizar para detectar anomalías en la red y riesgos potenciales.

Datos de dispositivos conectados a Internet de las cosas (IoT) e Internet industrial de las cosas (IIoT)

En la fabricación, la transformación digital comprende sensores habilitados para IoT para conectar equipos industriales a sistemas de tecnología de la información. Como resultado, las operaciones de la empresa pueden volverse más transparentes. Además, la organización puede recopilar y analizar datos en cualquier etapa del proceso de fabricación a través de sensores y tecnologías de análisis.

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Como resultado, las empresas pueden aprovechar el Internet de las cosas para recopilar nuevos datos y tomar decisiones más informadas sobre sus operaciones y cadenas de suministro (IIoT). Por ejemplo, los dispositivos IIoT permiten la reorganización de procesos y activos industriales. De esta manera, los contratos flexibles y la personalización del consumidor son posibles.

Avances en minería de datos y aprendizaje automático

Las organizaciones de fabricación pueden aprovechar las capacidades predictivas del análisis de datos y el aprendizaje automático para examinar los datos logísticos y de mercado. Esta estrategia proporciona pronóstico de tendencias y reemplazo oportuno. Además, los fabricantes pueden usar análisis de datos avanzados para monitorear indicadores clave de rendimiento e identificar procesos de producción que podrían mejorarse o estandarizarse.

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Además, la gestión del rendimiento de los activos implica el uso de análisis de datos con tecnología de aprendizaje automático (APM). Las empresas lo utilizan para detectar anomalías en los datos de rendimiento de las máquinas recopilados a través de sensores. El uso de análisis de datos con tecnología de aprendizaje automático para mejorar la confiabilidad de los activos y la seguridad de los trabajadores puede mejorar la confiabilidad y la vida útil de los activos.

El tercer elemento es el cielo.

El uso de servicios en la nube y aplicaciones basadas en la nube podría ayudar a construir una "fábrica inteligente". Debido a esto, es posible que la infraestructura digital de la industria se vuelva más adaptable y versátil.

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Las empresas pueden automatizar su tecnología de la información, operaciones operativas y actividades comerciales importantes al impulsar la adaptabilidad y durabilidad de las infraestructuras digitales. Cuando los hallazgos del estudio se envían a la nube, se pueden analizar instantáneamente y se pueden tomar decisiones en respuesta a los hallazgos.

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Robótica y automatización

Las técnicas de fabricación automatizadas pueden aumentar la productividad de la producción, la calidad del producto y la seguridad operativa. Los cobots y los robots con inteligencia artificial son otros dos ejemplos de robots que pueden trabajar junto a las personas en actividades peligrosas o que consumen mucho tiempo. Según McKinsey, “el 60% de las tareas industriales pueden automatizarse”.

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Por otro lado, los robots ya se utilizan de diversas formas en el entorno actual para recopilar, transmitir y evaluar datos. Los eventos actuales y las proyecciones pueden afectar sus decisiones. Otra forma en que los robots podrían desarrollarse es aprendiendo de sus errores.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

La IA y el aprendizaje automático pueden usarse para predecir problemas y encontrar soluciones. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático también se pueden usar para mejorar los programas de mantenimiento, detectar problemas de fabricación y evaluar la calidad del producto. Estas dos nuevas tecnologías harán posibles los lugares de trabajo donde los humanos y las máquinas trabajen juntos.

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Cuando se trata de resolver problemas complicados, las empresas suelen recurrir a la inteligencia artificial (IA). Los trabajadores pueden beneficiarse del aprendizaje automático si les ayuda a tomar mejores decisiones, predecir tiempos de entrega y ver tendencias en su comportamiento que sugieran un problema. El aprendizaje automático puede lograr todo esto y más.

Realidad virtual y aumentada

Los fabricantes utilizan aplicaciones de realidad aumentada y virtual (AR/VR) para aumentar la eficiencia industrial. La tecnología AR/VR equipada con un circuito de retroalimentación en tiempo real podría utilizarse para ayudar a las personas que realizan trabajos de ensamblaje y mantenimiento de máquinas.

Esto le permite verificar que todas las tareas se realizaron con precisión y según lo programado. Se pueden utilizar numerosas tecnologías para garantizar que todas las ubicaciones se hayan revisado adecuadamente, que todos los activos estén ubicados correctamente y que se cumplan los criterios de calidad.

Las ventajas de una revolución industrial basada en la tecnología digital

La transformación digital exitosa requiere que las empresas industriales realicen las inversiones necesarias y realicen el esfuerzo necesario. Al final, todo el esfuerzo vale la pena. Los líderes de las empresas industriales, según la Encuesta de transformación digital de PWC, "sienten que la digitalización ofrece más potencial que peligros" y "piensan que las mejoras en la eficiencia son la razón clave para invertir en la transformación digital". La investigación la llevan a cabo los actores.

Las ventajas de la digitalización superan con creces los riesgos para una empresa. Se han acumulado muchas ventajas para las empresas como resultado de la implementación de técnicas de fabricación inteligente.

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Mayor aumento de la producción Las inversiones en transformación digital impulsaron la productividad industrial en un 13 % y la producción general en un 10 %, según una investigación realizada por Deloitte y MAPI. Se espera que la producción industrial se triplique en la próxima década.

Ahorros. Como resultado, se han recortado los presupuestos. La fabricación digital tiene el potencial de reducir los costos operativos como resultado de una mayor productividad. El análisis de datos y la automatización se pueden utilizar para lograr este objetivo en el proceso de producción. Hay varios casos de uso de robots y RPA (automatización robótica de procesos) que se pueden utilizar en esta situación.

Pensamientos finales

Un estado más avanzado de perfección. La digitalización también está mejorando la calidad del arte en el proceso de fabricación. El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a aumentar la calidad de sus productos al tiempo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para generarlos. Según la investigación de McKinsey, el aumento de la precisión de la máquina resultó en una reducción del 10 % al 20 % en los costos asociados con los trabajos relacionados con la calidad.

Los fabricantes deben manejar muchas preocupaciones cruciales si quieren sobrevivir y crecer en la era actual:

Motivar a sus empleados con métodos no convencionales puede ser una posibilidad. La felicidad de los empleados y el desarrollo profesional, por ejemplo, pueden mejorarse de diversas formas. Es más probable que los clientes habituales se conviertan en un porcentaje mayor de personas que utilicen sus servicios nuevamente.

Para aumentar la inteligencia de los procesos se puede aplicar inteligencia artificial (IA), robots y otras tecnologías de punta. La criticidad de la ciberseguridad, la eficiencia operativa y la resiliencia de la cadena de suministro no se puede exagerar.

Con una planificación arquitectónica adecuada, puede escalar fácilmente su diseño hacia arriba o hacia abajo. Esta estrategia puede ayudarlo a difundir sus ideas y los resultados de las pruebas en toda la organización. Las empresas pueden mezclar y combinar tecnologías locales, en la nube y de borde para cumplir con sus requisitos únicos. Los fabricantes tienen control total sobre sus modelos de implementación siempre que se empleen las herramientas adecuadas.

Como resultado, los problemas y las oportunidades que enfrentamos ahora son enormes. Como resultado, los ejecutivos corporativos deben preparar sus empresas para un futuro incierto y que cambia rápidamente.