Цифровая трансформация в производстве — лучшие технологии в 2022 году

С тех пор производители осознали необходимость инвестировать в передовые технологии и внедрять их для повышения операционной эффективности и защиты компании.

Как побочный продукт пандемии коронавируса нарушение цепочки поставок, инновационные методы доставки и удаленная работа подтолкнули цифровую трансформацию в производстве.

Например, согласно исследованию Gartner, посвященному тенденциям умного производства и внедрения, 83% руководителей «понимают и признают важность расходов на интеллектуальное производство».

Согласно оценке цифровой трансформации IBM за 2021 год, 67% промышленных предприятий уже «перешли на цифровую деятельность в результате COVID-19». Современный бизнес-сектор использует цифровые технологии для сокращения затрат, упрощения процессов и повышения качества продукции.

Итак, каковы наиболее важные технологические достижения, ведущие к цифровой производственной революции? «Каковы основные преимущества и недостатки заводской оцифровки?»

Отрадно узнать, что многие передовые технологии, которые промышленные предприятия считают необходимыми, уже внедрены или будут внедрены в ближайшее время.

Крайне важно защитить вашу личную информацию в современной цифровой среде.

Кибератаки стали серьезной проблемой для бизнеса в современном обществе. Производители могут преодолеть это препятствие, используя технологии искусственного интеллекта (ИИ).

По теме: Что такое цифровой маркетинг?

Кроме того, он обеспечивает дополнительную защиту от сложных вредоносных программ и атак социальной инженерии. Алгоритмы машинного обучения (ML) являются важнейшим компонентом анализа угроз кибербезопасности. Эти методы могут использоваться для обнаружения сетевых аномалий и потенциальных рисков.

Данные с устройств, подключенных к Интернету вещей (IoT) и промышленному Интернету вещей (IIoT)

В производстве цифровая трансформация включает датчики с поддержкой IoT для подключения промышленного оборудования к системам информационных технологий. В результате деятельность компании может стать более прозрачной. Кроме того, организация может собирать и анализировать данные на любом этапе производственного процесса с помощью датчиков и аналитических технологий.

Связанный: Лучшие инструменты анализа данных для бизнеса

В результате предприятия могут использовать Интернет вещей для сбора новых данных и принятия более обоснованных решений в отношении своей деятельности и цепочек поставок (IIoT). Например, устройства IIoT позволяют реорганизовать промышленные процессы и активы. Таким образом, возможны гибкие контракты и индивидуальная настройка потребителя.

Достижения в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения

Производственные организации могут использовать прогностические возможности анализа данных и машинного обучения для изучения логистических и рыночных данных. Эта стратегия обеспечивает как прогнозирование тенденций, так и своевременную замену. Кроме того, производители могут использовать расширенную аналитику данных для мониторинга ключевых показателей эффективности и определения производственных процессов, которые можно улучшить или стандартизировать.

Связанный: Лучшие KPI и показатели B2B SaaS

Кроме того, управление эффективностью активов предполагает использование аналитики данных на основе машинного обучения (APM). Предприятия используют его для обнаружения аномалий в данных о производительности машин, собранных с помощью датчиков. Использование анализа данных на основе машинного обучения для повышения надежности активов и безопасности работников может повысить надежность и срок службы активов.

Третий элемент — небо.

Использование облачных сервисов и облачных приложений может способствовать дальнейшему созданию «умной фабрики». Из-за этого не исключено, что цифровая инфраструктура отрасли станет более адаптивной и универсальной.

Связанный: Что такое автоматизированное тестирование?

Предприятия могут автоматизировать свои информационные технологии, операционные операции и важные деловые операции, повысив адаптивность и надежность цифровых инфраструктур. Когда результаты исследования отправляются в облако, их можно мгновенно проанализировать, и решения могут быть приняты в ответ на результаты.

Связанный: Лучшие инструменты автоматизации малого бизнеса

Робототехника и автоматизация

Автоматизированные производственные технологии могут повысить производительность, качество продукции и эксплуатационную безопасность. Коботы и роботы с искусственным интеллектом — еще два примера роботов, которые могут работать вместе с людьми над опасными или трудоемкими видами деятельности. По данным McKinsey, «60% производственных задач могут быть автоматизированы».

Связанный: Лучшие инструменты автоматизации маркетинга

С другой стороны, роботы уже по-разному используются в современной среде для сбора, передачи и оценки данных. Текущие события и прогнозы могут повлиять на их решения. Еще один способ развития роботов — учиться на своих ошибках.

Машинное обучение и искусственный интеллект

ИИ и машинное обучение могут использоваться для прогнозирования проблем и поиска решений. ИИ и машинное обучение также могут использоваться для улучшения графиков технического обслуживания, выявления производственных проблем и оценки качества продукции. Благодаря этим двум новым технологиям станут возможными рабочие места, где люди и машины работают вместе.

Связанный: Как улучшить SEO с помощью виртуальной реальности и ИИ

Когда дело доходит до решения сложных задач, компании часто обращаются к искусственному интеллекту (ИИ). Работники могут извлечь выгоду из машинного обучения, если оно помогает им принимать более обоснованные решения, прогнозировать время доставки и видеть тенденции в своем поведении, которые указывают на наличие проблемы. Машинное обучение может выполнить все это и многое другое.

Виртуальная и дополненная реальность

Производители используют приложения дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) для повышения эффективности производства. Технологии AR/VR, оснащенные обратной связью в реальном времени, могут использоваться для помощи людям, выполняющим работы по сборке и обслуживанию машин.

Это позволяет убедиться, что все задачи были выполнены точно и в соответствии с графиком. Можно использовать многочисленные технологии, чтобы гарантировать, что все местоположения были надлежащим образом проверены, что все активы расположены надлежащим образом и что критерии качества соблюдены.

Преимущества промышленной революции на основе цифровых технологий

Успешная цифровая трансформация требует от промышленных предприятий необходимых инвестиций и необходимых усилий. В конце концов, все усилия того стоят. Руководители промышленных компаний, согласно исследованию цифровой трансформации PWC, «считают, что цифровизация дает больше возможностей, чем опасностей», и «думают, что повышение эффективности является основной причиной для инвестиций в цифровую трансформацию». Исследования проводят актеры.

Преимущества цифровизации намного перевешивают риски для компании. Многие преимущества получили предприятия в результате внедрения интеллектуальных производственных технологий.

Связанный: Основные причины, почему цифровой маркетинг важен

Согласно исследованию, проведенному Deloitte и MAPI, инвестиции в цифровую трансформацию повысили производительность труда в промышленности на 13 процентов, а общий объем производства — на 10 процентов. Ожидается, что промышленное производство утроится в следующем десятилетии.

Экономия. В результате бюджеты были урезаны. Цифровое производство может снизить эксплуатационные расходы за счет повышения производительности. Аналитика данных и автоматизация могут использоваться для достижения этой цели в производственном процессе. Есть несколько вариантов использования RPA (роботизированная автоматизация процессов) и роботов, которые можно использовать в этой ситуации.

Последние мысли

Более продвинутое состояние совершенства. Цифровизация также улучшает качество художественного оформления в производственном процессе. Прогнозная аналитика может помочь фирмам повысить качество своей продукции, сократив при этом время и усилия, необходимые для ее создания. Согласно исследованию McKinsey, повышение точности машин привело к снижению затрат на выполнение работ, связанных с качеством, на 10–20 %.

Производители должны решать многие важные проблемы, если они хотят выжить и развиваться в нынешнюю эпоху:

Возможна мотивация ваших сотрудников нетрадиционными методами. Счастье сотрудников и профессиональное развитие, например, могут быть улучшены различными способами. Постоянные клиенты с большей вероятностью составят больший процент людей, которые снова воспользуются вашими услугами.

Для повышения интеллекта процессов могут применяться искусственный интеллект (ИИ), роботы и другие передовые технологии. Невозможно переоценить важность кибербезопасности, операционной эффективности и устойчивости цепочки поставок.

При правильном архитектурном планировании вы можете легко масштабировать свой проект вверх или вниз. Эта стратегия может помочь вам в распространении ваших идей и результатов тестирования по всей организации. Предприятия могут смешивать и комбинировать локальные, облачные и пограничные технологии для удовлетворения своих уникальных требований. Производители имеют полный контроль над своими моделями развертывания, если используются надлежащие инструменты.

В результате проблемы и возможности, стоящие перед нами сейчас, огромны. В результате руководители корпораций должны подготовить свои фирмы к неопределенному и быстро меняющемуся будущему.