制造业的数字化转型 - 2022 年的顶级技术

此后，制造商已经认识到需要投资和实施尖端技术以提高运营效率并保护公司。

作为冠状病毒大流行的副产品，供应链中断、创新的交付方式和远程劳动力推动了制造业的数字化转型。

例如，根据 Gartner 关于智能制造和实施趋势的研究，83% 的 CEO “理解并认识到在智能制造中支出的重要性”。

根据 IBM 的 2021 年数字化转型评估，67% 的工业企业已经“因 COVID-19 推进了数字化活动”。 当今的商业部门使用数字技术来降低成本、简化流程并提高产品质量。

因此，推动数字制造革命的最关键技术进步是什么？ “工厂数字化的主要优点和缺点是什么？”

令人鼓舞的是，许多被工业企业视为必需的尖端技术已经实施或将短缺。

在当今的数字环境中保护您的个人信息至关重要

网络攻击已成为当今社会企业面临的重要问题。 制造商或许能够使用人工智能 (AI) 技术克服这一障碍。

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此外，它还提供了针对复杂恶意软件和社会工程攻击的额外保护。 机器学习 (ML) 算法是网络安全威胁情报的重要组成部分。 这些技术可用于检测网络异常和潜在风险。

来自连接到物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 的设备的数据

在制造业中，数字化转型包括支持物联网的传感器，用于将工业设备连接到信息技术系统。 因此，公司的运营可能会变得更加透明。 此外，组织可以通过传感器和分析技术在制造过程的任何阶段收集和分析数据。

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因此，企业可以利用物联网收集新数据，并对其运营和供应链 (IIoT) 做出更明智的选择。 例如，IIoT 设备可以重新安排工业流程和资产。 这样，灵活的合同和消费者定制成为可能。

数据挖掘和机器学习的进展

制造组织可以利用数据分析和机器学习的预测能力来检查物流和市场数据。 该策略提供趋势预测和及时更换。 此外，制造商可以使用高级数据分析来监控关键绩效指标并确定可能改进或标准化的生产流程。

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此外，资产绩效管理需要使用由机器学习 (APM) 提供支持的数据分析。 企业使用它来检测通过传感器收集的机器性能数据中的异常情况。 使用机器学习支持的数据分析来提高资产可靠性和工人安全可能会提高资产可靠性和使用寿命。

第三个元素是天空

使用云服务和基于云的应用程序可能有助于进一步构建“智能工厂”。 正因为如此，该行业的数字基础设施可能会变得更具适应性和通用性。

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通过提高数字基础设施的适应性和耐用性，企业可以实现信息技术、运营和重要业务活动的自动化。 当研究结果被发送到云端时，可以立即对其进行分析，并根据研究结果做出决策。

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机器人和自动化

自动化制造技术可以提高生产效率、产品质量和操作安全性。 协作机器人和支持人工智能的机器人是机器人的另外两个例子，它们可以与人们一起从事危险或耗时的活动。 根据麦肯锡的说法，“60% 的工业任务可能是自动化的。”

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另一方面，机器人已经在当今环境中以各种方式用于收集、传输和评估数据。 当前的事件和预测可能会影响他们的决定。 机器人可能发展的另一种方式是从错误中学习。

机器学习和人工智能

人工智能和机器学习可用于预测问题并找到解决方案。 人工智能和机器学习还可用于增强维护计划、检测制造问题和评估产品质量。 这两项新技术将使人机协同工作的工作场所成为可能。

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在解决复杂问题时，公司通常会求助于人工智能 (AI)。 如果机器学习能帮助工人做出更好的决策、预测交货时间并看到他们行为中暗示问题的趋势，那么工人可能会从机器学习中受益。 机器学习可以完成所有这些以及更多。

虚拟和增强现实

制造商利用增强和虚拟现实 (AR/VR) 应用程序来提高工业效率。 配备实时反馈回路的 AR/VR 技术可用于帮助人们进行装配和机器维护工作。

这使您可以验证所有任务是否已按计划准确完成。 许多技术可用于保证所有位置都经过充分审查，所有资产都位于适当位置，并且符合质量标准。

基于数字技术的工业革命的优势

成功的数字化转型需要工业企业进行必要的投资并付出必要的努力。 最后，所有的努力都是值得的。 根据普华永道的数字化转型调查，工业公司领导者“认为数字化提供的潜力多于危害”，并“认为提高效率是投资数字化转型的关键原因。” 研究由演员进行。

数字化的优势远大于公司的风险。 由于智能制造技术的实施，企业获得了许多优势。

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根据德勤和 MAPI 所做的研究，更大的产量增长对数字化转型的投资将工业生产力提高了 13%，将总产量提高了 10%。 工业产值预计在接下来的十年中将增加两倍。

储蓄。 结果，预算被削减了。 由于更高的生产力，数字化制造有可能降低运营成本。 数据分析和自动化可用于在生产过程中实现这一目标。 在这种情况下可以使用几个 RPA（机器人过程自动化）和机器人用例。

最后的想法

更高级的完美状态。 数字化也在提高制造过程中的艺术质量。 预测分析可以帮助公司提高产品质量，同时减少生产产品所需的时间和精力。 根据麦肯锡的研究，提高机器精度可以将与质量相关的工作成本降低 10%–20%。

制造商要想在当前时代生存和发展，就必须处理许多关键问题：

以非常规的方法激励您的员工可能是可能的。 例如，可以通过多种方式提高员工的幸福感和职业发展。 回头客更有可能成为再次使用您的服务的更大比例的个人。

为了提高流程的智能化，可以应用人工智能 (AI)、机器人和其他尖端技术。 网络安全、运营效率和供应链弹性的重要性怎么强调都不为过。

通过适当的架构规划，您可以轻松地放大或缩小设计。 该策略可以帮助您在整个组织中传播您的想法和测试结果。 企业可以混合和组合本地、云和边缘技术以满足他们的独特需求。 只要使用适当的工具，制造商就可以完全控制他们的部署模型。

因此，我们现在面临的问题和机遇是巨大的。 因此，企业高管必须为公司应对不确定且瞬息万变的未来做好准备。