التحول الرقمي في التصنيع - أفضل التقنيات في عام 2022

أدرك المصنعون منذ ذلك الحين الحاجة إلى الاستثمار في التكنولوجيا المتطورة وتنفيذها لزيادة الكفاءة التشغيلية وحماية الشركة.

كنتيجة ثانوية لوباء الفيروس التاجي ، أدى اضطراب سلسلة التوريد وطرق التوصيل المبتكرة والعمالة عن بُعد إلى دفع التحول الرقمي في التصنيع.

على سبيل المثال ، 83٪ من الرؤساء التنفيذيين "يفهمون ويدركون أهمية الإنفاق في التصنيع الذكي" ، وفقًا لبحث أجرته مؤسسة Gartner حول اتجاهات التصنيع والتنفيذ الذكية.

وفقًا لتقييم التحول الرقمي لعام 2021 الخاص بشركة IBM ، فإن 67 بالمائة من الشركات الصناعية لديها بالفعل "أنشطة رقمية متقدمة نتيجة لـ COVID-19". يستخدم قطاع الأعمال اليوم التكنولوجيا الرقمية لخفض التكاليف وتبسيط العمليات وتحسين جودة المنتج.

لذلك ، ما هي أهم التطورات التكنولوجية التي تقود ثورة التصنيع الرقمي؟ "ما هي المزايا والعيوب الأساسية لرقمنة المصنع؟"

من المشجع معرفة أن العديد من التقنيات المتطورة التي تعتبرها المؤسسات الصناعية ضرورية أو أنها ستكون قصيرة.

من الضروري حماية معلوماتك الشخصية في البيئة الرقمية الحالية

أصبحت الهجمات الإلكترونية قضية مهمة للشركات في مجتمع اليوم. قد يتمكن المصنعون من التغلب على هذه العقبة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI).

الموضوعات ذات الصلة: ما هو التسويق الرقمي؟

علاوة على ذلك ، فإنه يوفر حماية إضافية ضد البرامج الضارة المعقدة وهجمات الهندسة الاجتماعية. تعد خوارزميات التعلم الآلي (ML) مكونًا مهمًا لذكاء تهديدات الأمن السيبراني. يمكن استخدام هذه التقنيات للكشف عن تشوهات الشبكة والمخاطر المحتملة.

البيانات من الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء (IoT) وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)

في التصنيع ، يشتمل التحول الرقمي على مستشعرات تدعم إنترنت الأشياء لتوصيل المعدات الصناعية بأنظمة تكنولوجيا المعلومات. نتيجة لذلك ، قد تصبح عمليات الشركة أكثر شفافية. أيضًا ، قد تقوم المنظمة بجمع البيانات وتحليلها في أي مرحلة من مراحل عملية التصنيع عبر أجهزة الاستشعار وتقنيات التحليلات.

الموضوعات ذات الصلة: أفضل أدوات تحليل البيانات للشركات

نتيجة لذلك ، قد تستفيد الشركات من إنترنت الأشياء لجمع بيانات جديدة واتخاذ خيارات أكثر استنارة حول عملياتها وسلاسل التوريد (IIoT). على سبيل المثال ، تتيح أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية إعادة ترتيب العمليات والأصول الصناعية. بهذه الطريقة ، تكون العقود المرنة وتخصيص المستهلك ممكنًا.

التقدم في استخراج البيانات والتعلم الآلي

قد تستفيد مؤسسات التصنيع من القدرات التنبؤية لتحليلات البيانات والتعلم الآلي لفحص البيانات اللوجستية والسوقية. توفر هذه الإستراتيجية كلاً من التنبؤ بالاتجاه والاستبدال في الوقت المناسب. بالإضافة إلى ذلك ، قد تستخدم الشركات المصنعة تحليلات البيانات المتقدمة لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد عمليات الإنتاج التي يمكن تحسينها أو توحيدها.

ذات صلة: أفضل B2B SaaS KPIs والمقاييس

بالإضافة إلى ذلك ، تستلزم إدارة أداء الأصول استخدام تحليلات البيانات المدعومة بالتعلم الآلي (APM). تستخدمه الشركات لاكتشاف الحالات الشاذة في بيانات أداء الماكينة التي يتم جمعها عبر أجهزة الاستشعار. قد يؤدي استخدام تحليلات البيانات المدعومة بالتعلم الآلي لتحسين موثوقية الأصول وسلامة العمال إلى تحسين موثوقية الأصول وعمرها.

العنصر الثالث هو السماء

قد يساعد استخدام الخدمات السحابية والتطبيقات المستندة إلى السحابة في زيادة بناء "مصنع ذكي". لهذا السبب ، من الممكن أن تصبح البنية التحتية الرقمية للصناعة أكثر تكيفًا وتنوعًا.

الموضوعات ذات الصلة: ما هو اختبار الأتمتة؟

قد تقوم الشركات بأتمتة تكنولوجيا المعلومات والعمليات التشغيلية وأنشطة الأعمال المهمة من خلال تعزيز القدرة على التكيف والمتانة للبنى التحتية الرقمية. عندما يتم إرسال نتائج الدراسة إلى السحابة ، يمكن تحليلها على الفور ويمكن اتخاذ القرارات كرد فعل على النتائج.

الموضوعات ذات الصلة: أفضل أدوات أتمتة الأعمال الصغيرة

الروبوتات والأتمتة

قد تؤدي تقنيات التصنيع الآلي إلى زيادة إنتاجية الإنتاج وجودة المنتج والسلامة التشغيلية. تعد الروبوتات الروبوتية والروبوتات التي تدعم الذكاء الاصطناعي مثالين إضافيين للروبوتات التي قد تعمل جنبًا إلى جنب مع الأشخاص في الأنشطة الخطرة أو التي تستغرق وقتًا طويلاً. وفقًا لماكينزي ، "قد تتم أتمتة 60٪ من المهام الصناعية."

الموضوعات ذات الصلة: أفضل أدوات أتمتة التسويق

من ناحية أخرى ، يتم استخدام الروبوتات بالفعل بطرق مختلفة في بيئة اليوم لجمع البيانات ونقلها وتقييمها. قد تؤثر الأحداث والتوقعات الجارية على قراراتهم. هناك طريقة أخرى يمكن أن تتطور بها الروبوتات وهي التعلم من أخطائها.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالمشاكل وإيجاد الحلول. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين جداول الصيانة ، واكتشاف مشكلات التصنيع ، وتقييم جودة المنتج. ستصبح أماكن العمل التي يعمل فيها البشر والآلات معًا ممكنة بفضل هاتين التقنيتين الجديدتين.

الموضوعات ذات الصلة: كيفية تحسين مُحسّنات محرّكات البحث باستخدام الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بحل المشكلات المعقدة ، غالبًا ما تلجأ الشركات إلى الذكاء الاصطناعي (AI). قد يستفيد العمال من التعلم الآلي إذا كان يساعدهم في اتخاذ قرارات أفضل ، والتنبؤ بأوقات التسليم ، ورؤية الاتجاهات في سلوكهم التي تشير إلى وجود مشكلة. يمكن أن يحقق التعلم الآلي كل هذا وأكثر.

الواقع الافتراضي والواقع المعزز

يستخدم المصنعون تطبيقات الواقع المعزز والافتراضي (AR / VR) لزيادة الكفاءة الصناعية. يمكن استخدام تقنية AR / VR المجهزة بحلقة تغذية مرتدة في الوقت الفعلي لمساعدة الأشخاص الذين يقومون بأعمال التجميع وصيانة الماكينة.

يتيح لك هذا التحقق من تنفيذ جميع المهام بدقة وفي الموعد المحدد. يمكن استخدام العديد من التقنيات لضمان أن جميع المواقع قد تمت مراجعتها بشكل مناسب ، وأن جميع الأصول موجودة بشكل مناسب ، وأن معايير الجودة مستوفاة.

مزايا الثورة الصناعية القائمة على التكنولوجيا الرقمية

يتطلب التحول الرقمي الناجح من المؤسسات الصناعية القيام بالاستثمارات اللازمة وبذل الجهد اللازم. في النهاية ، كل هذا الجهد يستحق كل هذا العناء. وفقًا لمسح التحول الرقمي الذي أجرته شركة PWC ، يشعر قادة الشركات الصناعية بأن الرقمنة توفر إمكانات أكبر من المخاطر ، و "يعتقدون أن تحسينات الكفاءة هي السبب الرئيسي للاستثمار في التحول الرقمي". يتم إجراء البحث من قبل الجهات الفاعلة.

تفوق مزايا الرقمنة بكثير المخاطر التي تتعرض لها الشركة. اكتسبت الشركات العديد من المزايا نتيجة لتطبيق تقنيات التصنيع الذكية.

الموضوعات ذات الصلة: أهم أسباب أهمية التسويق الرقمي

زيادة أكبر في الإنتاج أدت الاستثمارات في التحول الرقمي إلى تعزيز الإنتاجية الصناعية بنسبة 13 في المائة وإجمالي ناتج الإنتاج بنسبة 10 في المائة ، وفقًا لبحث أجرته شركة Deloitte و MAPI. من المتوقع أن يتضاعف الإنتاج الصناعي ثلاث مرات في العقد القادم.

مدخرات. نتيجة لذلك ، تم تخفيض الميزانيات. التصنيع الرقمي لديه القدرة على خفض تكاليف التشغيل نتيجة لزيادة الإنتاجية. يمكن استخدام تحليلات البيانات والأتمتة لتحقيق هذا الهدف في عملية الإنتاج. هناك العديد من RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) وحالات استخدام الروبوت التي يمكن استخدامها في هذه الحالة.

افكار اخيرة

حالة الكمال أكثر تقدمًا. تعمل الرقمنة أيضًا على تحسين جودة الفن في عملية التصنيع. قد تساعد التحليلات التنبؤية الشركات في زيادة جودة منتجاتها مع تقليل الوقت والجهد اللازمين لتوليدها. وفقًا لبحوث McKinsey ، أدت زيادة دقة الماكينة إلى انخفاض بنسبة 10٪ إلى 20٪ في التكاليف المرتبطة بالوظائف المتعلقة بالجودة.

يجب على المصنّعين التعامل مع العديد من المخاوف الحاسمة إذا أرادوا البقاء والنمو في العصر الحالي:

قد يكون تحفيز موظفيك بطرق غير تقليدية احتمالًا. يمكن تعزيز سعادة الموظف والتطوير المهني ، على سبيل المثال ، بعدة طرق. من المرجح أن يصبح العملاء المكررون نسبة مئوية أكبر من الأفراد الذين يستخدمون خدماتك مرة أخرى.

لزيادة ذكاء العمليات ، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات وغيرها من التقنيات المتطورة. لا يمكن المبالغة في أهمية الأمن السيبراني والكفاءة التشغيلية ومرونة سلسلة التوريد.

من خلال التخطيط المعماري المناسب ، يمكنك بسهولة توسيع نطاق التصميم الخاص بك لأعلى أو لأسفل. قد تساعدك هذه الاستراتيجية في نشر أفكارك ونتائج الاختبارات في جميع أنحاء المنظمة. قد تخلط الشركات وتجمع بين التقنيات المحلية والسحابة والحديثة لتلبية متطلباتها الفريدة. يتمتع المصنعون بالسيطرة الكاملة على نماذج النشر الخاصة بهم طالما تم استخدام الأدوات المناسبة.

ونتيجة لذلك ، فإن القضايا والفرص التي تواجهنا الآن ضخمة. نتيجة لذلك ، يجب على المديرين التنفيذيين للشركات إعداد شركاتهم لمستقبل غير مؤكد وسريع التغير.