Schreibt KI bessere Texte als Menschen? Die meisten Marketer denken so

Um die SEO zu verbessern und Leads zu gewinnen, stehen Marketer unter großem Druck, schnell und kontinuierlich neue Inhalte zu produzieren. Und das Schreiben all dieser Anzeigentexte oder Blogbeiträge ist oft schwierig und zeitaufwändig, insbesondere wenn Sie in einem kleinen oder mittelständischen Unternehmen mit begrenzten Ressourcen arbeiten.

Aber möglicherweise steht Ihnen bereits eine kostengünstige Lösung zur Verfügung.

Texterstellungssoftware mit künstlicher Intelligenz (KI) oder maschinellem Lernen (ML) verspricht, Inhalte in nur wenigen Minuten zu generieren. Aber wie nützlich ist diese Software wirklich ? Und wie gut ist die Kopie?

Capterra hat 185 Vermarkter [*] befragt, die diese Tools bereits für Werbung, Inhalte oder das Erstellen von Texten verwenden, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, ob Ihr Unternehmen von der Einführung von KI oder ML profitieren kann.

Die Grundlagen des KI- und ML-Content-Marketings

KI- und ML-Technologien waren in den letzten Jahren heiße Themen im Marketing. Kurz gesagt bedeutet KI- und ML-Content-Marketing die Anwendung logikbasierter Techniken (z. B. Verstehen, Lernen oder Interagieren) auf Content-Marketing-Praktiken.

Die meiste Aufmerksamkeit wurde auf Automatisierung und Personalisierung gerichtet. Heutzutage gibt es jedoch viele Anwendungen von KI und ML, die sich direkt auf den Texterstellungsprozess auswirken. Viele Vermarkter haben begonnen, mit Content-Marketing-Tools zu experimentieren, um Inhalte in verschiedenen Phasen zu erstellen, darunter: Inhalte zu recherchieren, zu entwickeln, zu testen oder zu optimieren.

Viele automatisierte Copywriting-Tools sind mit dem Hauptziel entstanden, die SEO zu verbessern oder die Erstellung von Inhalten zu skalieren. Das liegt daran, dass KI-basiertes Schreiben schnell durchgeführt werden kann, während viel weniger Ressourcenleistung zugewiesen wird.

Warum KI für Profis in der Inhaltserstellung wichtig ist

Da sich KI- und ML-Technologien weiterentwickeln und weiterentwickeln, bleibt die Nachfrage nach Marketinginhalten konstant.

Laut einer Studie von Capterra geben 45 % der Marketer an, dass sie in einer typischen Arbeitswoche etwa die Hälfte ihrer Zeit mit der Erstellung von Marketinginhalten verbringen. Mehr als ein Drittel verbringt etwa 75 % seiner Gesamtzeit mit Content-Arbeit.

Es ist offensichtlich, dass die Erstellung von Marketinginhalten (oftmals ein sehr manueller Prozess) viel Zeit in Anspruch nimmt. Aus diesem Grund haben KI- und ML-Tools große Auswirkungen auf vielbeschäftigte Vermarkter, indem sie ihnen helfen, mehr Inhalte effizienter zu generieren.

Die vielen Fähigkeiten von KI und ML ermöglichen es Marketern, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, die auf ihren spezifischen Anforderungen oder Geschäftszielen basieren. Werfen wir einen Blick darauf, wie Marketingteams derzeit KI und ML in ihren Unternehmen einsetzen.

Wie sieht KI und ML in der Praxis aus?

Obwohl Vermarkter viel Zeit mit dem Verfassen von Inhalten verbringen, ist die Akzeptanz von KI oder ML speziell für das Verfassen von Texten gering – überraschenderweise gibt nur ein Drittel (33 %) der Vermarkter an, dass sie KI- oder ML-Software für die Erstellung von Inhalten oder Texten nutzen.

Wir haben Marketer gefragt, wie ihr Unternehmen derzeit KI- oder ML-Software einsetzt, und festgestellt, dass 63 % die Tools für E-Mail-Marketing verwenden. Angesichts der wichtigen Rolle, die E-Mail-Marketing für die meisten Unternehmen spielt, ist es keine Überraschung, dass Vermarkter die KI-Technologie nutzen würden, um E-Mail-Kampagnen zu fördern. Der zweithäufigste Bereich, in dem Marketer Software für Werbung verwenden (58 %), gefolgt von Datenanalyse (57 %):

Die Implementierung ist zeitaufwändiger als die Schulung

Meistens dauert es sehr lange, bis Unternehmen KI- oder ML-Technologie auf den Weg gebracht haben: 44 % der Vermarkter geben an, dass es sechs bis weniger als zwölf Monate gedauert hat, KI- oder ML-Technologie zu implementieren. Die Mehrheit (69 %) gibt an, dass ihr Unternehmen sechs Monate oder länger gebraucht hat.

Darüber hinaus nimmt die Zeit für die Implementierung von KI- oder ML-Technologie tendenziell mit der Unternehmensgröße zu. 36 % der Vermarkter, die in Unternehmen mit einem bis 100 Mitarbeitern arbeiten, sagen, dass es sechs bis weniger als zwölf Monate dauert, KI zu implementieren, verglichen mit 53 % derjenigen, die in Unternehmen mit über 5.000 Mitarbeitern arbeiten.

Die Ergebnisse sind jedoch positiv, was die Ausbildung der Arbeitnehmer anbelangt. Siebenundfünfzig Prozent der Vermarkter geben an, dass die Mitarbeiter ihres Unternehmens weniger als sechs Monate brauchen, um den Umgang mit KI- oder ML-Technologie zu erlernen.

Insgesamt erfordert die Umsetzung der KI- und ML-Technologie am Anfang einige Arbeit. Und obwohl wir wissen, dass diese Software Wörter auf eine Seite bringen kann, ist es wirklich die Mühe wert?

Funktioniert KI- oder ML-Copywriting?

Wenn Sie wie die meisten Menschen sind, sind Sie wahrscheinlich etwas skeptisch, wenn es darum geht, KI oder ML zum Schreiben einzusetzen. Wird der Inhalt roboterhaft klingen oder sogar sinnvoll sein?

Obwohl es nicht perfekt ist, sagen Marketingspezialisten, dass KI gut darin ist, wie ein Mensch zu schreiben und zu sprechen.

Tatsächlich sagen 77 % der Vermarkter, dass KI- oder ML-Software insgesamt sehr oder einigermaßen effektiv ist, wenn es darum geht, Marketingziele zu erreichen. Und zum größten Teil berichten Vermarkter von hohen Erfolgsquoten in verschiedenen Aspekten von KI- oder ML-Inhalten oder Texten.

Fast die Hälfte (49 %) der Benutzer geben an, dass es sehr erfolgreich bei der Erstellung von klarem oder leicht lesbarem Text ist. Weitere Bereiche, in denen die Software gute Leistungen erbringt, umfassen das schnelle Generieren von Inhalten, das Demonstrieren von Glaubwürdigkeit oder Vertrauenswürdigkeit und das Bereitstellen vollständiger oder vollständiger Inhalte.

Trotz des Erfolgs müssen Vermarkter KI- oder ML-generierte Inhalte gewissenhaft auf Richtigkeit prüfen. Nur ein Drittel berichtet, dass KI-Texterstellungssoftware sehr erfolgreich darin ist, genaue oder fehlerfreie Texte zu erstellen – die niedrigste Erfolgsquote unter allen gemessenen Qualitäten.

KI-generierte Inhalte weisen auch Mängel bei der Erstellung von Originalinhalten auf. KI-Tools basieren auf der Analyse vorhandener Daten (normalerweise aus Online-Datenbanken gesammelt) und können keine neuen Ideen auf die gleiche Weise hervorbringen wie die menschliche Kreativität. Ohne menschliches Eingreifen neigen Inhalte der KI-Generierung dazu, Informationen zu wiederholen, ohne die Nuancen der Vermittlung von Konzepten auf hoher Ebene zu verstehen. Daher können Sie nicht garantieren, dass die Ausgabe vollständig Originalinhalte enthält.

Nichtsdestotrotz führt die Einführung von KI- oder ML-Texterstellungssoftware zu vielen positiven Ergebnissen für Vermarkter.

KI und ML geben Marketern eine Pause

Die Mehrheit der Vermarkter findet, dass sich KI positiv auf ihre Arbeit auswirkt, und sagt, dass die Software ihrem Unternehmen Zeit und Geld spart.

Zeitersparnis ist der größte Vorteil der Verwendung von KI- oder ML-Software für das Marketing. Und es ist erwähnenswert, dass dieser Vorteil im Vergleich zu Kosteneinsparungen viel höher eingestuft wird, was darauf hindeutet, dass Vermarkter der Effizienz insgesamt eine größere Bedeutung beimessen. Fast ebenso viele Vermarkter (33 %) nennen jedoch die Verbesserung des Kundenerlebnisses als entscheidenden Vorteil.

Darüber hinaus haben unsere Untersuchungen ergeben, dass KI- oder ML-Tools am besten geeignet sind, Kurzform-Inhalte zu generieren. Unter den Vermarktern, die am wenigsten Zeit (25 % oder weniger) mit der Erstellung von Inhalten verbringen, haben wir festgestellt, dass viele KI-Software für Kurzforminhalte wie Werbung (92 %) und E-Mail-Marketing (65 %) nutzen. Es ist wichtig, die Art der Inhalte zu berücksichtigen, die Sie erstellen möchten, wenn Sie KI-Tools verwenden, um die bestmögliche Ausgabe zu erzielen.

Die Nutzung von KI- und ML-Software wird durch strategische Herausforderungen behindert

Da die KI noch relativ neu ist und sich entwickelt, müssen Marketingfachleute die allgemeinen Einschränkungen der KI- und ML-Technologie verstehen, damit sie Hindernisse vermeiden können.

Über ein Drittel der Vermarkter in unserer Umfrage (35 %) geben an, dass Risiko- und Governance-Probleme (z. B. Sicherheits- oder Datenschutzbedenken, Datenqualität usw.) die größten Herausforderungen sind. Vermarkter, die die Einführung von KI- oder ML-Software in Betracht ziehen, sollten über einen Datenverwaltungs- oder Risikominderungsplan verfügen, insbesondere wenn sie keine definierten KI-Strategien haben.

Auch die Kosten stehen ganz oben auf der Liste der Herausforderungen bei der Verwendung von KI- oder ML-Software für das Marketing. Und obwohl die KI-Technologie in der Regel große Effizienzvorteile bietet, kann es schwierig sein, für Investitionen zu argumentieren, wenn Sie ein Unternehmen mit knappem Budget sind.

Glücklicherweise sind kostenlose Versionen der KI- und ML-Technologie verfügbar. Die Mehrheit der Vermarkter (68 %) verwendet eine Kombination aus kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen von KI- oder ML-Software:

5 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie KI- oder ML-Software für das Content-Marketing in Betracht ziehen

Die KI-Technologie verändert die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, und wird sich wahrscheinlich weiter in ihrer Fähigkeit verbessern, mit menschlicher Sprache und Kreativität vergleichbar zu sein. Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, um zu experimentieren, ob Ihre Ziele mit den Hauptvorteilen übereinstimmen, die sich aus der Verwendung dieser Software für das Content-Marketing ergeben – Zeit- und Budgetersparnis. Beachten Sie jedoch, dass Sie eine klare Strategie für die Verwaltung der KI und eine gewisse Übersicht benötigen.

KI- und ML-Copywriting-Tools werden Marketingspezialisten nicht ersetzen, aber ihr Leben sicherlich einfacher machen.

Methodik

* Die KI-Marketingumfrage 2022 von Capterra wurde im Juli 2022 unter 185 US-Vermarktern durchgeführt, um zu untersuchen, ob KMU-Vermarkter in KI-Texterstellungssoftware investieren sollten oder nicht, indem der Nutzen und die Effektivität in einem Geschäftsumfeld bewertet wurden. Die Befragten wurden ausgewählt, um Vollzeit in Marketing-, Werbe-, Kundendienst-, Personal-/Finanz-, Vertriebs- oder IT-Abteilungen zu arbeiten und ein gewisses Maß an Beteiligung an marketingbezogenen Aktivitäten zu haben. Die Befragten mussten auch für Unternehmen arbeiten, die derzeit Software für künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen für Werbung, Inhalte oder das Erstellen von Texten verwenden.