Apakah AI Menulis Salinan Lebih Baik Daripada Manusia? Kebanyakan Pemasar Berpikir Begitu

Diterbitkan: 2022-09-14

Rasa lapar akan konten terus berlanjut: Pemasar dapat menghemat waktu dan uang melalui perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) atau pembelajaran mesin (ML).

Untuk meningkatkan SEO dan menarik prospek, pemasar berada di bawah tekanan besar untuk menghasilkan konten baru dengan cepat dan terus menerus. Dan menulis semua salinan iklan atau posting blog itu seringkali sulit dan memakan waktu, terutama jika Anda bekerja di perusahaan kecil atau menengah dengan sumber daya terbatas.

Tetapi solusi hemat biaya mungkin sudah tersedia untuk Anda.

Perangkat lunak copywriting kecerdasan buatan (AI) atau pembelajaran mesin (ML) menjanjikan untuk menghasilkan konten hanya dalam hitungan menit. Tetapi seberapa bergunakah perangkat lunak ini? Dan, seberapa bagus salinannya?

Capterra mensurvei 185 pemasar [*] yang telah menggunakan alat ini untuk pembuatan iklan, konten, atau copywriting untuk membantu Anda memutuskan apakah perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat dari adopsi AI atau ML.

Temuan Utama
  • Perangkat lunak copywriting AI dan ML meningkat: 82% pemasar mengatakan konten yang dihasilkan oleh perangkat lunak AI atau ML sama baiknya (atau lebih baik!) daripada konten buatan manusia.
  • Tidak ada kurva pembelajaran yang substansial: 57% pemasar mengatakan bahwa perusahaan mereka membutuhkan waktu kurang dari enam bulan untuk mempelajari cara menggunakan teknologi AI atau ML.
  • Implementasi dan pengelolaan data merupakan tantangan: 69% pemasar mengatakan bahwa perusahaan mereka membutuhkan waktu 6+ bulan untuk menerapkan teknologi AI atau ML. Selain itu, 35% pemasar menyebutkan risiko dan masalah manajemen data sebagai tantangan utama dalam menggunakan teknologi.
  • Mengatasi rintangan terbayar: 88% pemasar menemukan bahwa perangkat lunak AI atau ML menghemat waktu dan uang perusahaan mereka.
  • Ketahui apa yang harus diwaspadai: Hampir setengah (49%) pemasar mengatakan perangkat lunak AI atau ML sangat berhasil menghasilkan konten yang jelas atau mudah dibaca. Namun, mereka menilainya paling tidak berhasil dalam hal menyediakan konten yang akurat atau bebas kesalahan.

Dasar-dasar pemasaran konten AI dan ML

Teknologi AI dan ML telah menjadi topik hangat dalam pemasaran selama beberapa tahun terakhir. Singkatnya, pemasaran konten AI dan ML berarti menerapkan teknik berbasis logika (misalnya, memahami, mempelajari, atau berinteraksi) pada praktik pemasaran konten.

Sebagian besar perhatian telah difokuskan pada otomatisasi dan personalisasi. Namun, ada banyak penggunaan AI dan ML saat ini yang berdampak langsung pada proses copywriting. Banyak pemasar telah mulai bereksperimen dengan alat pemasaran konten untuk membantu merancang konten di berbagai tahap termasuk; meneliti, mengembangkan, menguji, atau mengoptimalkan konten.

copywriter AI

Ini adalah perangkat lunak atau alat yang secara khusus digunakan untuk menghasilkan konten tertulis dalam skala besar. Pemasar menggunakan copywriter AI untuk menghasilkan salinan iklan atau penjualan, blog, posting media sosial, deskripsi produk, dan banyak lagi.

Banyak alat copywriting otomatis telah muncul dengan tujuan utama meningkatkan SEO atau menskalakan pembuatan konten. Itu karena penulisan berbasis AI dapat dilakukan dengan cepat sambil mengalokasikan daya sumber daya yang jauh lebih sedikit.

Mengapa AI penting bagi para profesional pembuatan konten

Karena teknologi AI dan ML terus berkembang dan berkembang, permintaan akan konten pemasaran tetap stabil.

Menurut penelitian Capterra, 45% pemasar mengatakan bahwa mereka menghabiskan sekitar setengah dari waktu mereka untuk membuat konten pemasaran dalam minggu kerja biasa. Lebih dari sepertiga menghabiskan sekitar 75% dari total waktu mereka untuk pekerjaan konten.

Persentase total waktu yang dihabiskan untuk membuat konten pemasaran dalam minggu kerja biasa

Jelas bahwa membuat konten pemasaran (seringkali proses yang sangat manual) membutuhkan banyak waktu. Itulah sebabnya alat AI dan ML memiliki implikasi besar bagi pemasar yang sibuk, membantu mereka menghasilkan lebih banyak konten, lebih efisien.

Banyaknya kemampuan AI dan ML memungkinkan pemasar melakukan banyak tugas berdasarkan kebutuhan khusus atau tujuan bisnis mereka. Mari kita lihat bagaimana tim pemasaran menggunakan AI dan ML di perusahaan mereka saat ini.

Seperti apa AI dan ML dalam praktiknya?

Meskipun pemasar menghabiskan banyak waktu untuk menyusun konten, adopsi AI atau ML khusus untuk copywriting rendah—yang mengejutkan, hanya sepertiga (33%) pemasar mengatakan bahwa mereka memanfaatkan perangkat lunak AI atau ML untuk pembuatan konten atau copywriting.

Kami bertanya kepada pemasar bagaimana perusahaan mereka saat ini menggunakan perangkat lunak AI atau ML dan menemukan bahwa 63% menggunakan alat untuk pemasaran email. Mengingat peran penting pemasaran email bagi sebagian besar perusahaan, tidak mengherankan jika pemasar akan memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan kampanye email. Pemasar area yang paling umum berikutnya menggunakan perangkat lunak untuk adalah periklanan (58%), diikuti oleh analisis data (57%):

Di area manakah perusahaan Anda memanfaatkan perangkat lunak AI atau ML?

Implementasi lebih memakan waktu daripada pelatihan

Untuk sebagian besar, dibutuhkan banyak waktu bagi perusahaan untuk mendapatkan teknologi AI atau ML: 44% pemasar mengatakan butuh enam bulan hingga kurang dari dua belas bulan untuk menerapkan teknologi AI atau ML. Mayoritas (69%) mengatakan perusahaan mereka membutuhkan waktu enam bulan atau lebih.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan perusahaan Anda untuk menerapkan teknologi AI atau ML?

Selain itu, waktu untuk menerapkan teknologi AI atau ML cenderung meningkat seiring dengan ukuran perusahaan. Di antara pemasar yang bekerja di perusahaan dengan satu hingga 100 karyawan, 36% mengatakan butuh enam bulan hingga kurang dari dua belas bulan untuk menerapkan AI dibandingkan dengan 53% di antara mereka yang bekerja di perusahaan dengan lebih dari 5.000 karyawan.

Namun, hasilnya positif sejauh menyangkut mendidik pekerja. Lima puluh tujuh persen pemasar mengatakan bahwa staf di perusahaan mereka membutuhkan waktu kurang dari enam bulan untuk mempelajari cara menggunakan teknologi AI atau ML.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan staf di perusahaan Anda untuk mempelajari cara menggunakan teknologi AI atau ML.

Secara keseluruhan, menerapkan teknologi AI dan ML memang membutuhkan beberapa pekerjaan di awal. Dan sementara kita tahu perangkat lunak ini dapat menempatkan kata-kata di halaman, apakah itu benar-benar sepadan dengan usaha?

Apakah copywriting AI atau ML berfungsi?

Jika Anda seperti kebanyakan orang, Anda mungkin agak skeptis dalam mengadopsi AI atau ML untuk menulis. Apakah kontennya akan terdengar seperti robot atau bahkan masuk akal?

Meskipun tidak sempurna, pemasar mengatakan bahwa AI berkinerja baik dalam menulis dan berbicara seperti manusia.

82% pemasar setuju bahwa konten yang dihasilkan oleh perangkat lunak AI atau ML sama baiknya atau lebih baik daripada konten buatan manusia

Faktanya, 77% pemasar mengatakan perangkat lunak AI atau ML secara keseluruhan sangat atau agak efektif dalam mencapai tujuan pemasaran. Dan sebagian besar, pemasar melaporkan tingkat keberhasilan yang tinggi di berbagai aspek konten AI atau ML atau copywriting.

Hampir setengah (49%) pengguna mengatakan bahwa ini sangat berhasil menghasilkan teks yang jelas atau mudah dibaca. Area tambahan di mana perangkat lunak berkinerja baik termasuk menghasilkan konten dengan cepat, menunjukkan kredibilitas atau kepercayaan, dan menyediakan konten yang lengkap atau menyeluruh.

Perangkat lunak AI atau ML sangat berhasil menghasilkan konten yang jelas/mudah dibaca

Meskipun sukses, pemasar harus rajin memeriksa konten yang dihasilkan AI atau ML untuk akurasi. Hanya laporan ketiga bahwa perangkat lunak copywriting AI sangat berhasil menghasilkan teks yang akurat atau bebas kesalahan—tingkat keberhasilan terendah di antara semua kualitas yang diukur.

Konten yang dihasilkan AI juga menunjukkan kekurangan dalam membuat konten asli. Alat AI mengandalkan analisis data yang ada (biasanya dikumpulkan dari database online) dan tidak dapat menghasilkan ide-ide baru dengan cara yang sama seperti kreativitas manusia. Tanpa campur tangan manusia, konten generasi AI cenderung mengulang informasi tanpa memahami nuansa mengkomunikasikan konsep tingkat tinggi. Oleh karena itu, Anda tidak dapat menjamin bahwa output akan menyertakan konten yang sepenuhnya orisinal.

Meskipun demikian, adopsi perangkat lunak copywriting AI atau ML menghasilkan banyak hasil positif bagi pemasar.

AI dan ML memberi waktu bagi pemasar

Mayoritas pemasar menemukan bahwa AI memiliki dampak positif pada pekerjaan mereka, dengan mengatakan bahwa perangkat lunak tersebut menghemat waktu dan uang perusahaan mereka.

88% pemasar setuju bahwa perangkat lunak AI atau ML menghemat waktu dan uang perusahaan mereka

Penghematan waktu adalah manfaat utama menggunakan perangkat lunak AI atau ML untuk pemasaran. Dan perlu dicatat bahwa manfaat ini memiliki peringkat yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan penghematan biaya, yang menunjukkan bahwa pemasar lebih mementingkan efisiensi secara keseluruhan. Namun, hampir sebanyak pemasar (33%) menyebut peningkatan pengalaman pelanggan sebagai manfaat utama.

Apa manfaat utama perangkat lunak AI atau ML untuk tujuan pemasaran?

Selain itu, penelitian kami menemukan bahwa alat AI atau ML paling mahir dalam menghasilkan konten bentuk pendek. Di antara pemasar yang menghabiskan waktu paling sedikit (25% atau kurang) untuk membuat konten, kami menemukan bahwa banyak yang memanfaatkan perangkat lunak AI untuk konten bentuk pendek seperti iklan (92%) dan pemasaran email (65%). Penting untuk mempertimbangkan jenis konten yang Anda pertimbangkan untuk dibuat saat menggunakan alat AI untuk mendapatkan hasil terbaik.

Penggunaan perangkat lunak AI dan ML terhambat oleh tantangan strategi

Karena AI masih relatif baru dan berkembang, pemasar perlu memahami batasan umum teknologi AI dan ML sehingga mereka dapat menghindari hambatan.

Lebih dari sepertiga pemasar dalam survei kami (35%) menunjukkan bahwa masalah risiko dan tata kelola (misalnya, masalah keamanan atau privasi, kualitas data, dll.) adalah tantangan utama. Pemasar yang mempertimbangkan untuk mengadopsi perangkat lunak AI atau ML harus memiliki manajemen data atau rencana mitigasi risiko, terutama jika mereka tidak menetapkan strategi AI.

Apa tantangan utama perangkat lunak AI atau ML untuk tujuan pemasaran?

Biaya juga menjadi yang teratas dalam daftar tantangan saat menggunakan perangkat lunak AI atau ML untuk pemasaran. Dan meskipun teknologi AI biasanya menawarkan manfaat efisiensi yang luar biasa, mungkin sulit untuk berinvestasi jika Anda adalah perusahaan dengan anggaran terbatas.

Untungnya, ada versi gratis dari teknologi AI dan ML yang tersedia. Mayoritas pemasar (68%) menggunakan kombinasi perangkat lunak AI atau ML versi gratis dan berbayar:

Apakah pemasar menggunakan teknologi AI atau ML versi gratis atau berbayar?

5 pertanyaan untuk ditanyakan saat mempertimbangkan perangkat lunak AI atau ML untuk pemasaran konten

Mengandalkan perangkat lunak AI atau ML membutuhkan strategi manajemen yang solid. Cari tahu apakah perusahaan Anda siap dengan mengajukan pertanyaan berikut:

  1. Apakah perusahaan Anda memiliki harapan yang realistis untuk konten yang dihasilkan AI? AI menciptakan efisiensi tetapi tidak ideal untuk setiap situasi. Seperti disebutkan sebelumnya, ada kekurangan dalam membuat konten yang akurat dan asli. Perusahaan Anda harus mengingat keterbatasan AI yang memerlukan campur tangan manusia.
  2. Apa bentuk konten yang dibutuhkan? Penelitian kami menemukan bahwa perangkat lunak AI paling mahir dalam menghasilkan konten tertulis bentuk pendek untuk iklan dan kampanye email. Nilai apakah kebutuhan konten Anda untuk konten berdurasi pendek atau panjang sebelum menyelam.
  3. Apakah perusahaan saya memiliki harapan yang realistis untuk implementasi? Seperti disebutkan sebelumnya, implementasi bisa menjadi tantangan. Perusahaan mungkin perlu mengandalkan dukungan TI untuk menjalankan dan menjalankan perangkat lunak ini. Pertimbangkan apakah perusahaan Anda memiliki staf TI atau dukungan untuk proyek AI baru sebelum melanjutkan.
  4. Apakah perusahaan saya memiliki bandwidth untuk mengaudit konten yang dihasilkan AI? Penting untuk memperhitungkan waktu atau sumber daya yang Anda perlukan untuk mengoreksi dan mengedit konten yang dihasilkan AI. Anda akan selalu membutuhkan manusia untuk memantau dan melakukan penyesuaian.
  5. Apakah perusahaan saya memiliki rencana untuk mengukur keberhasilan dan pengoptimalan AI? Seiring dengan pemantauan dan penyesuaian konten yang dihasilkan AI, organisasi Anda memerlukan strategi untuk mengukur nilai yang diberikan oleh perangkat lunak copywriting AI. Beberapa metrik yang perlu dipertimbangkan meliputi; Analisis ROI, jumlah iklan yang dikembangkan, jumlah waktu yang dihemat, atau dampak konten terhadap SEO.

Teknologi AI mengubah cara kita melakukan bisnis dan kemungkinan akan terus meningkatkan kemampuannya untuk tampil setara dengan ucapan dan kreativitas manusia. Sekarang adalah saat yang tepat untuk bereksperimen jika tujuan Anda selaras dengan manfaat inti yang dihasilkan saat menggunakan perangkat lunak ini untuk pemasaran konten —penghematan waktu dan anggaran. Meskipun demikian, ketahuilah bahwa Anda memerlukan strategi yang jelas untuk mengelola AI dan beberapa pengawasan.

Alat copywriting AI dan ML tidak akan menggantikan pemasar, tetapi pasti akan membuat hidup mereka lebih mudah.


Metodologi

* Survei Pemasaran AI 2022 Capterra dilakukan pada Juli 2022 di antara 185 pemasar AS untuk mengeksplorasi apakah pemasar UKM harus berinvestasi dalam perangkat lunak copywriting AI atau tidak dengan mengevaluasi kegunaan dan efektivitasnya dalam lingkungan bisnis. Responden disaring untuk bekerja penuh waktu di bagian pemasaran, periklanan, layanan pelanggan, SDM/keuangan, penjualan, atau departemen TI dan memiliki tingkat keterlibatan tertentu dalam kegiatan yang berhubungan dengan pemasaran. Responden juga diharuskan bekerja untuk perusahaan yang saat ini menggunakan kecerdasan buatan atau perangkat lunak pembelajaran mesin untuk periklanan, konten, atau pembuatan copywriting.