A IA escreve melhor do que os humanos? A maioria dos profissionais de marketing pensa assim

Para melhorar o SEO e atrair leads, os profissionais de marketing estão sob grande pressão para produzir novos conteúdos de forma rápida e contínua. E escrever todo esse texto de anúncio ou postagens de blog geralmente é difícil e demorado, especialmente se você trabalha em uma empresa de pequeno ou médio porte com recursos limitados.

Mas uma solução econômica pode já estar disponível para você.

O software de copywriting de inteligência artificial (AI) ou aprendizado de máquina (ML) promete gerar conteúdo em apenas alguns minutos. Mas quão útil é este software realmente ? E, quão boa é a cópia?

A Capterra pesquisou 185 profissionais de marketing [*] que já usam essas ferramentas para geração de publicidade, conteúdo ou redação para ajudá-lo a decidir se sua empresa pode se beneficiar da adoção de IA ou ML.

O básico do marketing de conteúdo de IA e ML

As tecnologias de IA e ML têm sido tópicos importantes no marketing nos últimos anos. Em suma, o marketing de conteúdo de IA e ML significa aplicar técnicas baseadas em lógica (por exemplo, entender, aprender ou interagir) às práticas de marketing de conteúdo.

A maior parte da atenção tem sido focada na automação e personalização. No entanto, existem muitos usos de IA e ML hoje que afetam diretamente o processo de redação. Muitos profissionais de marketing começaram a experimentar ferramentas de marketing de conteúdo para ajudar a redigir conteúdo em vários estágios, incluindo; pesquisando, desenvolvendo, testando ou otimizando conteúdo.

Muitas ferramentas automatizadas de copywriting surgiram com o objetivo principal de melhorar o SEO ou dimensionar a criação de conteúdo. Isso porque a escrita baseada em IA pode ser feita rapidamente enquanto aloca muito menos poder de recursos.

Por que a IA é importante para os profissionais de criação de conteúdo

À medida que as tecnologias de IA e ML continuam a se desenvolver e evoluir, a demanda por conteúdo de marketing se mantém estável.

De acordo com a pesquisa do Capterra, 45% dos profissionais de marketing dizem que gastam cerca de metade do seu tempo criando conteúdo de marketing em uma semana de trabalho típica. Mais de um terço está gastando cerca de 75% de seu tempo total no trabalho de conteúdo.

É evidente que criar conteúdo de marketing (geralmente um processo muito manual) leva muito tempo. É por isso que as ferramentas de IA e ML têm grandes implicações para profissionais de marketing ocupados, ajudando-os a gerar mais conteúdo, com mais eficiência.

Os muitos recursos de IA e ML permitem que os profissionais de marketing executem várias tarefas com base em suas necessidades específicas ou objetivos de negócios. Vamos dar uma olhada em como as equipes de marketing estão usando IA e ML em suas empresas agora.

Como é a IA e o ML na prática?

Embora os profissionais de marketing estejam gastando uma quantidade substancial de tempo redigindo conteúdo, a adoção de IA ou ML especificamente para redação é baixa – surpreendentemente, apenas um terço (33%) dos profissionais de marketing dizem que estão aproveitando o software de IA ou ML para geração de conteúdo ou redação.

Perguntamos aos profissionais de marketing como sua empresa está usando o software de IA ou ML e descobrimos que 63% estão usando as ferramentas para email marketing. Dado o importante papel que o marketing por e-mail desempenha para a maioria das empresas, não é surpresa que os profissionais de marketing aproveitem a tecnologia de IA para impulsionar as campanhas de e-mail. Os próximos profissionais de marketing de área mais comuns estão usando software para publicidade (58%), seguido por análise de dados (57%):

A implementação é mais demorada do que o treinamento

Na maioria das vezes, leva um tempo substancial para as empresas lançarem a tecnologia de IA ou ML: 44% dos profissionais de marketing dizem que levou de seis meses a menos de doze meses para implementar a tecnologia de IA ou ML. A maioria (69%) diz que sua empresa levou seis meses ou mais.

Além disso, o tempo para implementar a tecnologia de IA ou ML tende a aumentar com o tamanho da empresa. Entre os profissionais de marketing que trabalham em empresas com um a 100 funcionários, 36% dizem que leva de seis meses a menos de doze meses para implementar a IA, em comparação com 53% entre aqueles que trabalham em empresas com mais de 5.000 funcionários.

No entanto, os resultados são positivos no que diz respeito à educação dos trabalhadores. Cinquenta e sete por cento dos profissionais de marketing dizem que a equipe da empresa leva menos de seis meses para aprender a usar a tecnologia de IA ou ML.

No geral, colocar a tecnologia de IA e ML em prática exige algum trabalho no início. E embora saibamos que este software pode colocar palavras em uma página, realmente vale a pena o esforço?

A redação de IA ou ML funciona?

Se você é como a maioria das pessoas, provavelmente é um pouco cético quando se trata de adotar IA ou ML para escrever. O conteúdo soará robótico ou fará sentido?

Embora não seja perfeito, os profissionais de marketing dizem que a IA está tendo um bom desempenho em escrever e falar como um humano.

De fato, 77% dos profissionais de marketing dizem que o software de IA ou ML é muito ou pouco eficaz quando se trata de atingir os objetivos de marketing. E, na maioria das vezes, os profissionais de marketing relatam altos níveis de sucesso em vários aspectos do conteúdo de IA ou ML ou redação.

Quase metade (49%) dos usuários dizem que é muito bem-sucedido na produção de texto claro ou fácil de ler. Outras áreas em que o software funciona bem incluem a geração de conteúdo rapidamente, a demonstração de credibilidade ou confiabilidade e o fornecimento de conteúdo completo ou completo.

Apesar do sucesso, os profissionais de marketing precisam verificar a precisão do conteúdo gerado por IA ou ML. Apenas um terceiro relata que o software de copywriting de IA é muito bem-sucedido na produção de textos precisos ou sem erros – o nível mais baixo de sucesso entre todas as qualidades medidas.

O conteúdo gerado por IA também demonstra deficiências na criação de conteúdo original. As ferramentas de IA dependem da análise de dados existentes (normalmente coletados de bancos de dados online) e não podem gerar novas ideias da mesma forma que a criatividade humana. Sem intervenção humana, o conteúdo da geração de IA é propenso a repetir informações sem entender as nuances da comunicação de conceitos de alto nível. Portanto, você não pode garantir que a saída incluirá conteúdo totalmente original.

No entanto, a adoção de software de redação de IA ou ML resulta em muitos resultados positivos para os profissionais de marketing.

AI e ML dão uma pausa aos profissionais de marketing

A maioria dos profissionais de marketing acha que a IA tem um impacto positivo em seus empregos, dizendo que o software economiza tempo e dinheiro da empresa.

A economia de tempo é o principal benefício do uso de software de IA ou ML para marketing. E vale a pena notar que esse benefício é muito mais alto em comparação com a economia de custos, indicando que os profissionais de marketing dão uma importância geral maior à eficiência. No entanto, quase o mesmo número de profissionais de marketing (33%) citam a melhoria da experiência do cliente como um benefício importante.

Além disso, nossa pesquisa descobriu que as ferramentas de IA ou ML são mais proficientes na geração de conteúdo de formato curto. Entre os profissionais de marketing que gastam menos tempo (25% ou menos) criando conteúdo, descobrimos que muitos estão aproveitando o software de IA para conteúdo de formato curto, como publicidade (92%) e email marketing (65%). É importante considerar o tipo de conteúdo que você está pensando em criar ao usar ferramentas de IA para obter o melhor resultado possível.

O uso de software de IA e ML é prejudicado por desafios de estratégia

Como a IA ainda é relativamente nova e em evolução, os profissionais de marketing precisam entender as restrições comuns da tecnologia de IA e ML para evitar obstáculos.

Mais de um terço dos profissionais de marketing em nossa pesquisa (35%) indicam que questões de risco e governança (por exemplo, preocupações com segurança ou privacidade, qualidade de dados etc.) são os principais desafios. Os profissionais de marketing que estão pensando em adotar software de IA ou ML devem ter um plano de gerenciamento de dados ou mitigação de riscos, especialmente se não tiverem estratégias de IA definidas.

O custo também está no topo da lista de desafios ao usar software de IA ou ML para marketing. E embora a tecnologia de IA normalmente ofereça grandes benefícios de eficiência, pode ser difícil justificar o investimento se você for uma empresa com um orçamento apertado.

Felizmente, existem versões gratuitas da tecnologia AI e ML disponíveis. A maioria dos profissionais de marketing (68%) usa uma combinação de versões gratuitas e pagas de software de IA ou ML:

5 perguntas a serem feitas ao considerar software de IA ou ML para marketing de conteúdo

A tecnologia de IA está transformando a maneira como fazemos negócios e provavelmente continuará a melhorar sua capacidade de atuar de acordo com a fala e a criatividade humanas. Agora é um bom momento para experimentar se seus objetivos estão alinhados com os principais benefícios trazidos ao usar este software para marketing de conteúdo – economia de tempo e orçamento. No entanto, esteja ciente de que você precisará de uma estratégia clara para gerenciar a IA e alguma supervisão.

As ferramentas de redação de IA e ML não vão substituir os profissionais de marketing, mas certamente facilitarão suas vidas.

Metodologia

* A pesquisa de marketing de IA de 2022 da Capterra foi realizada em julho de 2022 entre 185 profissionais de marketing dos EUA para explorar se os profissionais de marketing de pequenas e médias empresas devem ou não investir em software de redação de IA avaliando sua utilidade e eficácia em um ambiente de negócios. Os entrevistados foram selecionados para trabalhar em tempo integral nos departamentos de marketing, publicidade, atendimento ao cliente, RH/finanças, vendas ou TI e ter algum nível de envolvimento em atividades relacionadas ao marketing. Os entrevistados também foram obrigados a trabalhar para empresas que atualmente usam inteligência artificial ou softwares de aprendizado de máquina para geração de publicidade, conteúdo ou redação.