AI가 인간보다 카피를 더 잘 쓰는가? 대부분의 마케터는 그렇게 생각합니다

게시 됨: 2022-09-14

콘텐츠에 대한 갈망은 계속됩니다. 마케터는 인공 지능(AI) 또는 기계 학습(ML) 소프트웨어를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

SEO를 개선하고 리드를 유치하기 위해 마케터는 새로운 콘텐츠를 빠르고 지속적으로 만들어내야 한다는 큰 압박을 받고 있습니다. 그리고 광고 카피나 블로그 게시물을 모두 작성하는 것은 종종 어렵고 시간이 많이 소요됩니다. 특히 리소스가 제한된 중소기업에서 일하는 경우에는 더욱 그렇습니다.

그러나 비용 효율적인 솔루션을 이미 사용할 수 있습니다.

인공 지능(AI) 또는 기계 학습(ML) 카피라이팅 소프트웨어는 단 몇 분 만에 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러나 이 소프트웨어는 실제로 얼마나 유용합니까? 그리고, 얼마나 좋은 사본입니까?

Capterra는 광고, 콘텐츠 또는 카피라이팅 생성에 이미 이러한 도구를 사용하고 있는 185명의 마케터[*]를 대상으로 설문조사를 실시하여 귀사가 AI 또는 ML 채택의 이점을 얻을 수 있는지 결정하는 데 도움을 주었습니다.

중요한 발견들
  • AI 및 ML 카피라이팅 소프트웨어 측정: 마케터의 82%는 AI 또는 ML 소프트웨어로 생성된 콘텐츠가 인간이 생성한 콘텐츠만큼(또는 더 낫다고) 말합니다.
  • 상당한 학습 곡선이 없습니다. 마케터의 57%는 회사에서 AI 또는 ML 기술을 사용하는 방법을 배우는 데 6개월 미만이 걸렸다고 말합니다.
  • 구현 및 데이터 관리는 어렵 습니다. 마케터의 69%는 회사에서 AI 또는 ML 기술을 구현하는 데 6개월 이상이 걸렸다고 말합니다. 또한 마케터의 35%는 위험 및 데이터 관리 문제를 기술 사용의 가장 큰 문제로 언급합니다.
  • 장애물을 극복하면 효과가 있습니다. 마케터의 88%는 AI 또는 ML 소프트웨어가 회사의 시간과 비용을 절약해준다고 생각합니다.
  • 주의해야 할 사항 파악: 거의 절반(49%)의 마케터가 AI 또는 ML 소프트웨어가 명확하거나 읽기 쉬운 콘텐츠를 생성하는 데 매우 성공적이라고 말했습니다. 그러나 정확하거나 오류가 없는 콘텐츠를 제공하는 데 있어 가장 덜 성공적이라고 평가했습니다.

AI 및 ML 콘텐츠 마케팅의 기초

AI 및 ML 기술은 지난 몇 년 동안 마케팅에서 뜨거운 주제였습니다. 간단히 말해서 AI 및 ML 콘텐츠 마케팅은 콘텐츠 마케팅 관행에 논리 기반 기술(예: 이해, 학습 또는 상호 작용)을 적용하는 것을 의미합니다.

대부분의 관심은 자동화 및 개인화에 집중되었습니다. 그러나 오늘날에는 카피라이팅 프로세스에 직접적인 영향을 미치는 AI 및 ML의 사용이 많이 있습니다. 많은 마케터들이 다음을 포함한 다양한 단계에서 콘텐츠 초안을 작성하는 데 도움이 되는 콘텐츠 마케팅 도구를 실험하기 시작했습니다. 콘텐츠 연구, 개발, 테스트 또는 최적화.

AI 카피라이터

이들은 대규모로 작성된 콘텐츠를 생성하는 데 특별히 사용되는 소프트웨어 또는 도구입니다. 마케터는 AI 카피라이터를 사용하여 광고 또는 판매 카피, 블로그, 소셜 미디어 게시물, 제품 설명 등을 제작합니다.

많은 자동화된 카피라이팅 도구가 SEO를 개선하거나 콘텐츠 생성을 확장하는 주요 목표로 등장했습니다. AI 기반 쓰기는 훨씬 적은 리소스를 할당하면서 빠르게 수행할 수 있기 때문입니다.

콘텐츠 제작 전문가에게 AI가 중요한 이유

AI 및 ML 기술이 계속 발전하고 발전함에 따라 마케팅 콘텐츠에 대한 수요는 꾸준히 유지되고 있습니다.

Capterra의 연구에 따르면 마케터의 45%가 일반적인 작업 시간에 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 시간의 약 절반을 소비한다고 말합니다. 3분의 1 이상이 전체 시간의 약 75%를 콘텐츠 작업에 보내고 있습니다.

한 주에 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 소요된 총 시간의 비율

마케팅 콘텐츠(종종 매우 수동적인 프로세스)를 만드는 데 많은 시간이 걸린다는 것은 분명합니다. 그렇기 때문에 AI 및 ML 도구는 바쁜 마케터에게 큰 영향을 미치며 더 많은 콘텐츠를 더 효율적으로 생성하도록 돕습니다.

AI 및 ML의 다양한 기능을 통해 마케터는 특정 요구 사항이나 비즈니스 목표에 따라 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 마케팅 팀이 현재 회사에서 AI와 ML을 어떻게 사용하고 있는지 살펴보겠습니다.

AI와 ML은 실제로 어떤 모습입니까?

마케터는 콘텐츠 초안 작성에 상당한 시간을 할애하고 있지만 특히 카피라이팅을 위한 AI 또는 ML 채택은 낮습니다. 놀랍게도 마케터의 3분의 1(33%)만이 콘텐츠 또는 카피라이팅 생성을 위해 AI 또는 ML 소프트웨어를 활용하고 있다고 말합니다.

우리는 마케팅 담당자에게 회사에서 현재 AI 또는 ML 소프트웨어를 어떻게 사용하고 있는지 물었고 63%가 이메일 마케팅을 위해 도구를 사용하고 있음을 발견했습니다. 이메일 마케팅이 대부분의 회사에서 중요한 역할을 한다는 점을 감안할 때 마케터가 이메일 캠페인을 강화하기 위해 AI 기술을 활용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 마케터가 소프트웨어를 사용하는 다음으로 가장 많이 사용하는 분야는 광고(58%)이고, 그 다음이 데이터 분석(57%)입니다.

다음 중 귀사에서 AI 또는 ML 소프트웨어를 활용하는 영역은 무엇입니까?

훈련보다 구현에 더 많은 시간이 소요됨

대부분의 경우 기업이 AI 또는 ML 기술을 상용화하는 데 상당한 시간이 걸립니다. 마케터의 44%는 AI 또는 ML 기술을 구현하는 데 6개월에서 12개월 미만이 소요된다고 말했습니다. 대다수(69%)는 회사에서 6개월 이상 소요되었다고 말합니다.

귀사에서 AI 또는 ML 기술을 구현하는 데 얼마나 걸립니까?

또한 AI 또는 ML 기술을 구현하는 시간은 회사 규모에 따라 증가하는 경향이 있습니다. 직원 수 100명에서 100명 사이의 회사에서 일하는 마케터 중 36%는 AI를 구현하는 데 6개월에서 12개월 미만이 걸린다고 답한 반면 5,000명 이상 회사에서 일하는 마케터는 53%였습니다.

그러나 결과는 근로자 교육에 관한 한 긍정적입니다. 마케터의 57%는 회사 직원이 AI 또는 ML 기술을 사용하는 방법을 배우는 데 6개월 미만이 걸린다고 말합니다.

귀사의 직원이 AI 또는 ML 기술을 사용하는 방법을 배우는 데 얼마나 걸립니까?

전반적으로 AI 및 ML 기술을 실행하는 것은 초기에 약간의 작업이 필요합니다. 이 소프트웨어가 페이지에 단어를 넣을 수 있다는 것을 알고 있지만 실제로 노력할 가치가 있습니까?

AI 또는 ML 카피라이팅이 작동합니까?

당신이 대부분의 사람들과 같다면 글쓰기에 AI나 ML을 채택하는 것에 대해 다소 회의적일 것입니다. 콘텐츠가 로봇처럼 들리거나 심지어 의미가 있습니까?

완벽하지는 않지만 마케터들은 AI가 사람처럼 쓰고 말하는 데 능숙하다고 말합니다.

마케터의 82%는 AI 또는 ML 소프트웨어로 생성된 콘텐츠가 인간이 생성한 콘텐츠만큼 좋거나 더 낫다는 데 동의합니다.

실제로 마케터의 77%는 AI 또는 ML 소프트웨어가 마케팅 목표를 달성하는 데 있어 전반적으로 매우 또는 다소 효과적이라고 말합니다. 그리고 대부분의 경우 마케터는 AI 또는 ML 콘텐츠 또는 카피라이팅의 다양한 측면에서 높은 성공 수준을 보고합니다.

거의 절반(49%)의 사용자가 명확하거나 읽기 쉬운 텍스트를 생성하는 데 매우 성공적이라고 말합니다. 소프트웨어가 잘 수행되는 추가 영역에는 콘텐츠를 빠르게 생성하고, 신뢰성 또는 신뢰성을 입증하고, 완전하거나 철저한 콘텐츠를 제공하는 것이 포함됩니다.

AI 또는 ML 소프트웨어는 명확하고 읽기 쉬운 콘텐츠를 생성하는 데 매우 성공적입니다.

성공에도 불구하고 마케터는 AI 또는 ML 생성 콘텐츠의 정확성을 부지런히 확인해야 합니다. AI 카피라이팅 소프트웨어가 정확하거나 오류가 없는 텍스트를 생성하는 데 매우 성공적이라는 세 번째 보고서는 측정된 모든 품질 중에서 가장 낮은 수준의 성공을 거두었습니다.

AI 생성 콘텐츠는 독창적 콘텐츠 제작의 단점도 보여줍니다. AI 도구는 기존 데이터(일반적으로 온라인 데이터베이스에서 수집) 분석에 의존하며 인간의 창의성과 같은 방식으로 새로운 아이디어를 생성할 수 없습니다. 사람의 개입이 없으면 AI 생성 콘텐츠는 높은 수준의 개념을 전달하는 뉘앙스를 이해하지 못한 채 정보를 반복하기 쉽습니다. 따라서 출력에 완전히 원본 콘텐츠가 포함될 것이라고 보장할 수 없습니다.

그럼에도 불구하고 AI 또는 ML 카피라이팅 소프트웨어의 채택은 마케터에게 많은 긍정적인 결과를 가져옵니다.

마케터에게 휴식을 제공하는 AI 및 ML

대부분의 마케터는 소프트웨어가 회사의 시간과 비용을 절약해준다고 말하면서 AI가 업무에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알게 되었습니다.

마케터의 88%는 AI 또는 ML 소프트웨어가 회사의 시간과 비용을 절약한다는 데 동의합니다.

시간 절약은 마케팅에 AI 또는 ML 소프트웨어를 사용할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점입니다. 그리고 이 이점이 비용 절감에 비해 훨씬 더 높은 순위를 차지한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이는 마케터가 효율성을 전반적으로 더 중요하게 여긴다는 것을 나타냅니다. 그러나 거의 많은 마케터(33%)가 고객 경험 향상을 주요 이점으로 꼽았습니다.

마케팅 목적으로 AI 또는 ML 소프트웨어의 주요 이점은 무엇입니까?

또한 우리 연구에 따르면 AI 또는 ML 도구는 짧은 형식의 콘텐츠를 생성하는 데 가장 능숙합니다. 콘텐츠 제작에 가장 적은 시간(25% 이하)을 소비하는 마케터 중 많은 사람들이 광고(92%) 및 이메일 마케팅(65%)과 같은 짧은 형식의 콘텐츠에 AI 소프트웨어를 활용하고 있음을 발견했습니다. AI 도구를 사용하여 최상의 결과를 얻을 때 생성하려는 콘텐츠 유형을 고려하는 것이 중요합니다.

AI 및 ML 소프트웨어 사용은 전략 과제로 인해 방해받습니다.

AI는 여전히 상대적으로 새롭고 진화하기 때문에 마케터는 장애물을 피할 수 있도록 일반적인 AI 및 ML 기술 제약을 이해해야 합니다.

설문 조사에 참여한 마케터의 3분의 1 이상(35%)은 위험 및 거버넌스 문제(예: 보안 또는 개인 정보 보호 문제, 데이터 품질 등)가 가장 큰 문제라고 밝혔습니다. AI 또는 ML 소프트웨어 채택을 고려 중인 마케터는 특히 AI 전략을 정의하지 않은 경우 데이터 관리 또는 위험 완화 계획이 있어야 합니다.

마케팅 목적을 위한 AI 또는 ML 소프트웨어의 주요 과제는 무엇입니까?

비용은 또한 마케팅을 위해 AI 또는 ML 소프트웨어를 사용할 때 가장 큰 문제입니다. AI 기술은 일반적으로 효율성 측면에서 큰 이점을 제공하지만 예산이 부족한 회사라면 투자를 하기 어려울 수 있습니다.

다행히도 AI 및 ML 기술의 무료 버전을 사용할 수 있습니다. 대다수의 마케터(68%)는 AI 또는 ML 소프트웨어의 무료 버전과 유료 버전을 함께 사용합니다.

마케터는 AI 또는 ML 기술의 무료 또는 유료 버전을 사용하고 있습니까?

콘텐츠 마케팅을 위해 AI 또는 ML 소프트웨어를 고려할 때 물어봐야 할 5가지 질문

AI 또는 ML 소프트웨어에 의존하려면 견고한 관리 전략이 필요합니다. 다음 질문을 통해 귀사가 준비되었는지 확인하십시오.

  1. 귀사는 AI 생성 콘텐츠에 대해 현실적인 기대를 갖고 있습니까? AI는 효율성을 창출하지만 모든 상황에 이상적이지는 않습니다. 앞서 언급했듯이 정확하고 독창적인 콘텐츠를 만드는 데에는 단점이 있습니다. 회사는 사람의 개입이 필요한 AI의 한계를 염두에 두어야 합니다.
  2. 어떤 형태의 콘텐츠가 필요한가요? 우리의 연구에 따르면 AI 소프트웨어는 광고 및 이메일 캠페인을 위한 짧은 형식의 콘텐츠를 생성하는 데 가장 능숙합니다. 콘텐츠 요구 사항이 짧은 형식인지 또는 긴 형식인지를 확인하기 전에 평가하십시오.
  3. 우리 회사는 구현에 대한 현실적인 기대치를 가지고 있습니까? 앞서 언급했듯이 구현이 어려울 수 있습니다. 회사는 이 소프트웨어를 시작하고 실행하기 위해 IT 지원에 의존해야 할 수도 있습니다. 계속 진행하기 전에 회사에 새로운 AI 프로젝트에 대한 IT 인력이나 지원이 있는지 여부를 고려하십시오.
  4. 우리 회사에 AI 생성 콘텐츠를 감사할 수 있는 대역폭이 있습니까? AI 생성 콘텐츠를 교정하고 편집하는 데 필요한 시간 또는 리소스를 고려하는 것이 중요합니다. 항상 모니터링하고 조정할 사람이 필요합니다.
  5. 우리 회사에는 AI 성공 및 최적화를 측정할 계획이 있습니까? AI 생성 콘텐츠 모니터링 및 조정과 함께 조직에는 AI 카피라이팅 소프트웨어가 제공하는 가치를 측정하기 위한 전략이 필요합니다. 고려해야 할 몇 가지 측정항목은 다음과 같습니다. ROI 분석, 개발된 광고 수, 절약된 시간 또는 콘텐츠가 SEO에 미치는 영향.

AI 기술은 우리가 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시키고 있으며 인간의 말과 창의성에 필적하는 능력을 지속적으로 향상시킬 것입니다. 지금이 콘텐츠 마케팅에 이 소프트웨어를 사용할 때 얻을 수 있는 핵심 이점인 시간 및 예산 절약과 같은 목표와 일치하는지 실험하기에 좋은 시간입니다. 그러나 AI와 약간의 감독을 관리하기 위한 명확한 전략이 필요하다는 점을 유의하십시오.

AI 및 ML 카피라이팅 도구가 마케터를 대체하지는 않겠지만 확실히 마케터의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 것입니다.


방법론

* Capterra의 2022 AI 마케팅 설문조사는 2022년 7월 185명의 미국 마케터를 대상으로 SMB 마케터가 비즈니스 환경에서 AI 카피라이팅 소프트웨어의 유용성과 효율성을 평가하여 AI 카피라이팅 소프트웨어에 투자해야 하는지 여부를 조사하기 위해 실시되었습니다. 응답자는 마케팅, 광고, 고객 서비스, HR/재무, 영업 또는 IT 부서에서 정규직으로 일하고 마케팅 관련 활동에 어느 정도 관여하는 것으로 선별되었습니다. 또한 응답자는 광고, 콘텐츠 또는 카피라이팅 생성을 위해 현재 인공 지능 또는 기계 학습 소프트웨어를 사용하는 회사에서 일해야 했습니다.