تحسين Google Shopping: إدارة منتجاتك الأفضل والأسوأ مبيعًا [قالب جديد]

تقديم القيم المتطرفة للتسوق ، نموذج قياس فائق جديد من OIKIO Digital Performance Agency.

يوفر الإعلان في شبكة Google Shopping لتجار التجزئة فرصة ممتازة للترويج للمخزون المحلي عبر الإنترنت من أجل زيادة حركة المرور والظهور والمبيعات عبر الإنترنت. مع استمرار تحسن أتمتة Google ، فإنها تتحدى جهات تسويق الأداء لإيجاد طرق جديدة لفهم الخوارزميات التي تتخذ قرارات العطاء والتعاون معها.

كما يمكن لأي متخصص تسوق أن يقول ، تتمثل إحدى أقوى الطرق لتحسين أداء إعلانات Google Shopping في إجراء تحسينات على خلاصة بيانات المنتج المطلوبة لتشغيل الإعلانات.

ومع ذلك ، بالنسبة للعديد من المعلنين ، قد يعني هذا إضافة البيانات المتعلقة بالمنتج لتحسين الرؤية في نتائج البحث (على سبيل المثال ، فئة المنتج ، واللون ، والعلامة التجارية ، ورمز EAN ، وما إلى ذلك). في حين أن هذه كلها أجزاء مفيدة من المعلومات ، إلا أنها مجرد نقاط بيانات وصفية ، وليست نقاط بيانات قائمة على الأداء.

الآن بعد أن أصبح Smart Shopping - وهو نوع فرعي للحملة مؤتمتة بالكامل تقريبًا من Google - يحقق أداءً جيدًا بشكل مزعج مقارنةً بـ "التسوق القياسي" ، فقد يجد المعلن عن التسوق الشائع نفسه مع القليل للعمل معه ، وبالتالي قد يجد أداء التسوق الخاص به في حالة من الاستقرار بعد فترة في حين.

بعد كل شيء ، كيف تدير شيئًا غير مصمم للإدارة؟

في OIKIO Digital Performance Agency ، توصلنا إلى حل جزئي لهذا الأمر ونريد مشاركته مع الآخرين أيضًا. يمكننا إدارة التسوق الذكي بشكل أفضل (أو أي إعلان عن Shopping بشكل عام) من خلال إدارة البيانات الفعلية التي يستخدمها النظام عبر موجز بيانات المنتج.

ساعد هذا النهج الجديد في زيادة أداء إعلانات Google Shopping لعملائنا بنسبة 15-35٪ عن ذي قبل ، وقد تم التحقق من صحته عبر عملائنا. يبدو أنه يعمل.

تقديم قالب القيم المتطرفة للتسوق

يُنشئ نموذج القيم المتطرفة للتسوق خلاصة تكميلية جديدة لـ Google Merchant Center تُستخدم لتشغيل إعلانات Google Shopping. تضيف هذه الخلاصة التكميلية تصنيفًا مخصصًا جديدًا لجميع المنتجات المرتبطة بالخلاصة من خلال الجمع بين نقطتي بيانات أداء مختلفتين معًا.

تنسيق الخلاصة عالمي ومبني حول المقاييس المطلوبة. هذا يعني أنه ينطبق على جميع معلني التسوق. يسحب النموذج البيانات من إعلانات Google (بيانات تكلفة المنتج) ويمزجها مع البيانات من Google Analytics (بيانات شراء المنتج). لكي يعمل النموذج بشكل صحيح ، يتطلب أن يكون المستخدم قد نفذ تتبع التجارة الإلكترونية بشكل صحيح عبر Google Analytics وأن تتطابق أرقام معرّف المنتج في إعلانات Google و Google Analytics.

الفكرة هنا هي أنه حتى إذا كانت أنظمة المزايدة الآلية من Google تهدف إلى زيادة عائدات التجارة الإلكترونية قدر الإمكان ، فقد تظل متمسكة ببعض المنتجات التي قد تجذب الانتباه (مثل النقرات) ، ولكنها ليست منتجات ينتهي الأمر بشرائها. يساعد هذا القالب في تقليل هذا السلوك من خلال السماح بإدارة أفضل لهذه المنتجات ذات الأداء الضعيف.

استنادًا إلى البيانات من آخر 21 يومًا ، يقوم النموذج تلقائيًا بتجميع جميع المنتجات الموجودة في موجز المنتج في الفئات التالية وتعيينها بتصنيف مخصص:

1. الأكثر مبيعًا : أكثر من متوسط ​​عدد مشتريات المنتج
2. طيب : قريب من متوسط ​​عدد مشتريات المنتج
3. منخفض : أقل من متوسط ​​مشتريات المنتج
4. فترة التهدئة : أقل من متوسط ​​مشتريات المنتج ، لكن تكلفة المنتج أكبر من متوسط ​​تكلفة المنتج
5. لم يتم العثور على المنتج: أنفق المنتج أموالاً ولكن ليس لديه بيانات مشتريات المنتج

إذا كنت تستخدم النموذج ، فيمكنك تخصيص هذه الحدود حسب رغبتك لتتناسب بشكل أفضل مع احتياجاتك.

يخبرك النموذج أيضًا بعدد عناصر منتجات موجز التسوق التي سيتم تصنيفها بـ "cooldown" وما كانت نسبة الإنفاق التاريخية لتلك المنتجات.

فوائد استخدام هذا النموذج

العديد من المتخصصين في التسوق على دراية بالفعل بتصنيف منتجاتهم الأكثر مبيعًا وإدارتها في حملة مختلفة. يضيف هذا النموذج المنتجات ذات الأداء الضعيف إلى التصنيف المخصص الخاص بها ، والذي يمكنك بعد ذلك إما استبعاده من حملات التسوق الخاصة بك أو إعداد حملة جديدة لها بميزانية أصغر وبالتالي زيادة أداء التسوق الإجمالي.

باستخدام هذا النموذج ، يمكنك الآن إظهار معاملة تفضيلية لكل من المنتجات الأفضل أداءً والمنتجات الأقل أداءً (وبالتالي اسم النموذج "القيم المتطرفة").

ومع ذلك ، فإن الاستبعاد ليس دائمًا ، لأن ذلك قد يعيق الأداء على المدى الطويل. بدلاً من ذلك ، يتم تصنيف "المنتجات ذات الأداء الضعيف" بناءً على ما إذا كانت تكلفة المنتج أعلى من متوسط ​​تكلفة المنتج وكان هناك القليل من المشتريات أو عدم وجود مشتريات لهذا المنتج. نظرًا لأن النموذج يحصل على البيانات من 21 يومًا الماضية ، فإن تكلفة المنتجات ذات الأداء الضعيف ستكون أقل من متوسط ​​التكلفة ، مما سيحل محل الملصق المخصص ، مما يمنح هذه المنتجات فرصة جديدة بشكل فعال. نسمي هذه العملية فترة التباطؤ.

هذا النموذج هو مثال آخر على حلول الأتمتة المجانية التي تم وضعها حاليًا في OIKIO ، مما يعني أنه مصمم لتكمل حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Google بدلاً من مناقضتها.

لعب دور محامي الشيطان هنا لمدة ثانية: ما هو الجانب السلبي الأكثر احتمالا لاستخدام هذا النموذج؟

نظرًا لأن النموذج لا يهتم إلا بالعلاقات المباشرة مع تكلفة المنتج والمشتريات ، فإنه لا يستبعد العلاقات غير المباشرة تمامًا (على سبيل المثال ، نقر المستخدم على منتج وانتهى به الأمر بشراء منتج مختلف تمامًا أو شرائه في وضع عدم الاتصال). في OIKIO ، لم نر أن هذه مشكلة مع عملائنا ، لكننا اعتقدنا أنه يجب ذكرها.

أيضًا ، يسحب النموذج بيانات شراء المنتج من جميع مصادر حركة المرور. وهذا يعني أن البيانات تتضمن أيضًا عمليات شراء لم تتم إحالتها إلى google / تكلفة النقرة. كان هذا قرارًا واعًا لمحاولة تنفيذ سلوك الشراء عبر القنوات ، ولكن أيضًا للتخلص من "غير المؤدين" الحقيقيين لتحسين إدارة الأداء.

كيف تبدأ مع النموذج؟

اتبع هذه الخطوات للبدء في استخدام نموذج القيم المتطرفة للتسوق:

1. تحقق من استيفاء متطلبات النموذج
   1. إعلانات Google: تقوم حاليًا بإعلان التسوق ولديك حق الوصول إلى كل من إعلانات Google (لجلب البيانات) و Google Merchant Center (لتحميل الخلاصة التكميلية).
   2. Google Analytics: تم تمكين تتبع التجارة الإلكترونية وتطابق أرقام معرف المنتج مع قيم خلاصة التسوق الخاصة بك.
2. الوصول إلى القالب
   1. انسخ القالب وانتقل إلى Add-ons → Supermetrics → Duplicate هذا الملف لحساب آخر.
3. تخصيص المعايير
   1. بدلاً من استخدام المعايير المحددة مسبقًا في مجموعات الأداء ، انقر فوق مربعات الاختيار في "الإعداد والنظرة العامة" وشاهد التأثير الذي أحدثته المعايير الخاصة بك.
4. اختيار التسمية المخصصة المتاحة
   1. في ورقة "الخلاصة التكميلية في Merchant Center" ، اختر تصنيفًا مخصصًا متاحًا.
5. قبل إضافة الخلاصة التكميلية إلى Merchant Center
   1. احتفظ بـ "خلاصة Merchant Center التكميلية" باعتبارها الورقة الأولى في هذا الملف (الجانب الأيسر من ورقة "المعلومات").
6. إضافة الخلاصة التكميلية إلى Merchant Center
   1. أضف جدول بيانات Google كخلاصة تكميلية وأنشئ قاعدة خلاصة تأخذ القيم الموجودة في الخلاصة التكميلية إلى الخلاصة الأساسية.
7. استخدام مجموعات الأداء
   1. بعد الانتهاء من جميع الخطوات المذكورة أعلاه ، يكون لديك الآن خيار استبعاد المنتجات المصنفة على فترات الانتظار وتعزيز المنتجات عالية الأداء في إعلانات Google.

كيفية تخصيص القالب؟

بناءً على عملك واحتياجاتك ، يمكنك تخصيص القالب بطرق مختلفة.

بشكل افتراضي ، يستخدم القالب الحد المحدد مسبقًا لما يعتبر أداء شراء من أفضل البائعين لمنتج فردي.

إذا لزم تحديد حد الشراء من خلال معايير أخرى ، يمكنك النقر فوق مربع الاختيار وتحديد حدود الأداء.

من حيث مستوى تكلفة المنتج ، يمكنك إما استخدام متوسط ​​تكلفة المنتج الافتراضية أو معيار مخصص.

إذا كان يجب تعيين حد تكلفة المنتج أعلى أو أقل من القيمة الافتراضية المقدمة ، يمكنك النقر فوق مربع الاختيار وتعيين حدك الخاص.

إذا كانت معرّفات العناصر في Merchant Center تتكون من أي أحرف ، فمن الضروري أن يكون للمعرفات الموجودة في النموذج نفس التنسيق مع Merchant Center ، أي يتم النظر في الأحرف الكبيرة والصغيرة. إذا كانت الأحرف صغيرة ، فلا داعي لاتخاذ أي إجراء ، ولكن في حالة أنها أحرف كبيرة ، من خلال النقر على المربع (انظر أدناه) أيضًا ، ستتعامل "الخلاصة التكميلية لمركز Merchant Center" على المعرفات على أنها أحرف كبيرة وأنت على ما يرام.

بعد ذلك ، سترغب في إلقاء نظرة على نظرة عامة على عدد العناصر المصنفة لوقت التباطؤ ومشاركتها ، وتكلفة العناصر المصنفة لوقت التباطؤ ، بالإضافة إلى التكلفة الإجمالية للعناصر التي لا تحمل علامات وقت التباطؤ. إذا لم تكن راضيًا عن الأسهم ، فابدأ وقم بتعديل معاييرك. من أجل إحداث تأثير ، يجب أن تكون حصة العناصر المصنفة في فترة الانتظار (التكلفة) أكثر من 15٪ وليس أقل.

بعد الانتهاء من إعداد المنتج والحد الأدنى للتكلفة ، يمكنك العثور على خلاصة المنتج النهائية من علامة التبويب "الخلاصة التكميلية لمركز Merchant Center". الآن ، يمكن تنفيذ هذه الخلاصة في Merchant Center كخلاصة تكميلية.

وتذكر ، يُرجى الاحتفاظ بالورقة "الخلاصة التكميلية لمركز Merchant Center" باعتبارها الورقة الأولى في هذا الملف (على يسار ورقة "المعلومات" هذه). يعتبر Merchant Center الورقة الأولى فقط في الملفات ذات الأوراق المتعددة.

انتهى اليك

هذا هو! أنت الآن جاهز لبدء استخدام نموذج قيم التسوق المتطرفة لزيادة عائد النفقات الإعلانية من إعلانات Google Shopping.