6 潛在客戶評分模型示例

已發表: 2022-05-22

潛在客戶評分不是一刀切的系統。每家公司都有自己獨特設計的評分策略，適合其特定的目標和目標。即使預測性潛在客戶評分具有固有的個人性質，但為了建立您的營銷策略並找出如何最好地計算潛在客戶分數，提供一些示例也是有益的。

但別擔心，你不必重新發明輪子。在本文中，我們收集了 5 個不同的潛在客戶評分模型示例，以幫助您加強潛在客戶培養策略。讓我們來看看！

* 發現您應該知道的最重要的數字營銷指標！單擊此處下載我們的免費電子書，它分解了這 130 個指標，包括視頻、社交媒體和 SEM 分析。

什麼是潛在客戶評分？

潛在客戶評分是為您收到的每個潛在客戶分配一個數值的過程，以評估您應該如何對待它。了解如何計算潛在客戶分數很重要，因為並非所有潛在客戶都是平等的。例如，您不會以與渠道底部的人具有相同類型的內容和關注度來接近轉化渠道頂部的人。

一些潛在客戶評分最佳實踐包括評估潛在客戶與您的業務互動的頻率，注意他們訪問您的網站的次數，以及評估他們對接收銷售材料的準備情況。

以下模型可作為開始構建您自己的潛在客戶評分策略的良好參考點。

Lead Pilot 是一種面向財務顧問的入站營銷工具，具有自己的集成潛在客戶評分工具。

它的工作方式非常簡單：為每個潛在客戶分配一個介於 1 到 100 之間的分數，並且分數會實時更改和更新，以將他們的每一個動作都考慮在內。 分數越高，領導越有資格。

該算法會考慮潛在客戶與內容的交互方式、他們在網站上採取的行動、他們花費的時間以及其他因素。 Lead Pilot 使用人工智能來量化潛在客戶，但用戶也可以根據需要調整分數。

例如，假設您有一個金融產品網站，並且用戶執行以下操作：

在這種情況下，領先者的總分為 40 分。

Merodio 的領先評分矩陣基於兩個不同的分數： PAIN 分數和FIT 分數。

PAIN 分數代表客戶面臨的問題或痛點的強度。您可以將分數從 0（領導沒有問題）到 10（問題對領導非常緊迫，他們很快需要解決方案）。

FIT 分數代表用戶與您公司的買方角色或理想客戶的接近程度。例如，如果潛在客戶有經濟資源來獲取您的解決方案並有效地應用它。

最終的導聯分數應該是PAIN 分數和 FIT 分數的總和。

使用這個分數，Merodio 將潛在客戶分為不同的組（冷、暖、熱），或者他們是否準備好進行更多營銷 (MQL) 或銷售活動 (SQL)。

在 Cyberclick，我們根據兩個參數設計了自己的潛在客戶評分矩陣。

例如，從潛在客戶在下載表單時留下的數據中獲取潛在客戶的人口統計資料。然後，我們將潛在客戶分為不同的類別，例如陌生人（我們沒有足夠數據的人）、不合適、合適和非常合適。
潛在客戶的行為，包括他們與我們的網站和我們的內容的互動。潛在客戶可以被認為是不活躍的、不太活躍的、活躍的或非常活躍的。

根據此表，我們最多可以有 16 種不同的潛在客戶組合。我們可以為每個類別分配不同的“溫度”，以更好地了解如何處理每種情況。

Sliverpop 的系統與我們使用的類似。它的模板具有 16 種不同的興趣和適用性組合。不同的是，他們最終的分類系統有以下四個類別。

Business2Community 有一個非常簡單的 B2B 業務線索評分示例。 該矩陣基於用戶對 4 個問題的回答：職位、部門、公司規模和公司類型。對於每個答案，您可以分配 4 個可能的分數。

分配分數後，您可以結合不同的因素來獲得每個潛在客戶的最終分數。例如，根據上表，擁有 600 名員工的 NGO 的人力資源總監將獲得 23 分（8 + 15 + 5 - 5）。

Hubspot 有一個預測性潛在客戶評分模型，該模型使用機器學習對數千條數據進行分類，以找到您最好的潛在潛在客戶。由於該系統是自動化的，它將隨著時間的推移更新和優化其潛在客戶評分流程，從而節省您的時間和精力。 Hubspot 的工具還允許您自定義對潛在客戶進行評分的方式，以確保該流程適合您的業務。

Hubspot 提供的另一個有用功能是為不同的受眾或潛在客戶創建不同的記分錶。這在您的業務增長時特別有用，因為您可能正在擴展到不同的行業、國家等，並且必須以不同的方式對這些潛在客戶進行評分。借助 Hubspot，您可以擁有多達 25 種獨特的潛在客戶評分模型，以適應您的所有業務需求。

我們希望這些潛在客戶評分模型示例可以幫助您創建自己的潛在客戶評分最佳實踐並實現您的銷售目標！

新的號召性用語