Yetenek Analitiği nedir?

Yayınlanan: 2022-06-12

Yetenek analitiği, İK ekiplerinin daha iyi işe alım kararları almasına, katılımı artırmasına ve en iyi yetenekleri elde tutmasına yardımcı olabilir. İşte nasıl.

Gartner'ın İnsan Sermayesi Yönetimi Teknolojisi için 2021 Hype Döngüsü'ne göre, insan kaynakları ve yetenek yönetiminde veri analitiğinin kullanımı artıyor ve önümüzdeki iki ila beş yıl içinde yaygın olarak benimsenme seviyelerine ulaşması bekleniyor (tam araştırma Gartner müşterileri için mevcut).

Büyüyen kuruluşlar, en iyi işe alım kararlarını vermek ve yetenek edinme ve elde tutma söz konusu olduğunda rekabeti geride bırakmak için bu gelişen teknolojiyi kullanabilir.

Bu kılavuzda, yetenek analitiğinin anlamını inceleyeceğiz ve sizin gibi işe alım yöneticilerinin bu teknolojiyi daha iyi, daha verimli işe alım kararları vermek ve en iyi yetenekleri elde tutmak için kullanabilecekleri yolları paylaşacağız.

Başlayalım.

Yetenek analizi nedir?

Bazen İK analitiği, iş gücü analitiği veya insan analitiği olarak da adlandırılan yetenek analitiği, çalışan bağlılığı, performans, elde tutma ve yıpranma gibi faktörler hakkında bilgi edinmek için başvuru sahibi ve çalışan verilerini kullanan bir veri analitiği biçimidir.

İşe alma ve yetenek yönetimi bağlamında, yetenek analitiği özellikle işe alma süreci, çalışanları elde tutma stratejisi ve işe alma sırasında faydalıdır.

İK departmanları yetenek analitiğinden nasıl yararlanabilir?

The Great Resignation ışığında, İK ekiplerinin en iyi yetenekleri mümkün olan en verimli şekilde işe almaları ve en iyi yetenekleri mümkün olduğunca uzun süre elde tutmaları için baskı hiç bu kadar büyük olmamıştı.

Yetenek analitiğinden yararlanmak, bu zorluklarla ilgili pek çok tahminde bulunmaya yardımcı olabilir ve en iyi yetenekleri işe almak ve elde tutmak için yetenek analitiğini başarıyla kullanan kuruluşlar, kullanmayanlara göre büyük bir rekabet avantajının keyfini çıkaracaktır.

İK departmanlarının daha iyi kararlar almak için bu teknolojiden yararlanabileceği birkaç alan:

  • İdari İK: İK yöneticileri, açık pozisyonlar ve ciro oranları gibi personel verilerinin analizine dayalı ayrıntılı raporlar ve sunumlar oluşturmak için yetenek analitiğini kullanabilir.
  • Yetenek yönetimi : Çalışanları işe almak, işe almak ve elde tutmakla görevli İK uzmanları, çalışan bağlılığı, öğrenme ve gelişim fırsatları ve çalışan yaşam döngüsünün diğer tüm unsurları hakkında veriye dayalı kararlar almak için yetenek analitiğini kullanabilir.
  • İşgücü yönetimi (WFM): İK uzmanları, yeni yeteneklerin işe alınmasına ve çalışanları en önemli alanlarda planlamaya yardımcı olmak için gelecekteki iş yükünü doğru bir şekilde tahmin etmek için yetenek analitiğini kullanabilir.

Bu benim gibi kuruluşlar için ne anlama geliyor?

Tüm endüstrilerde, veri analitiğinin kullanımı, on yıl önce olabileceği niş lüksten daha rekabetçi bir gereklilik haline geliyor. Halihazırda verileri derleyip daha iyi İK kararları vermek için kullanmıyorsanız, mümkün olan en kısa sürede işe girişerek işe alım ve yetenek yönetiminde büyük kazançlar görme fırsatınız var.

Hangi İK alanları veri analitiğinden etkilenir?

Veri analitiğinin işe alım yöneticileri ve İK ekipleri için büyük bir nimet olabileceğini belirlediğimize göre, bir sonraki adım nereden başlayacağınızı bulmaktır.

İşe alma ve yetenek yönetimi kararlarını iyileştirmek için veri analitiği kullanmak, yeni yetenek yönetimi yazılımı yüklemek veya veri analitiği makinenizde büyük bir anahtarı çevirmek kadar kolay değildir. İlk olarak, verilerinizin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için temiz verilere ve iyi bir veri yönetimi uygulamaları kültürüne ihtiyacınız var.

Küçükten başlamak ve yükselmek için, yetenek analizi çabalarınızı yönetilebilir bir şekilde başlatmak için üç temel odak alanı aşağıda verilmiştir.

1

Çalışan deneyimi

Yetenek analitiğinin İK ekiplerinin etkinliğini artırabileceği en önemli alanlardan biri, çalışan deneyimi veya bir çalışanın iş deneyimi sırasında çevrelerindeki fiziksel alandan diğer çalışanlarla etkileşimlerine kadar hissettiği ve hissettiği her şeydir.

Çalışan deneyimi, çalışan bağlılığından farklıdır, çünkü çalışanlar düşük veya yüksek bağlılık seviyelerine sahip olabilirler, ancak onların deneyimleri bağlılık seviyelerini etkileyen temeldir. Örneğin, bir çalışanın diğer çalışanlarla etkileşim kurma şansı (deneyimi) sınırlıysa, katılım düzeyi düşük olabilir.

Çalışan deneyimi ile çalışan bağlılığı arasındaki farkı açıklayan bir grafik

Genel olarak, daha yüksek katılım, çalışan performansının ve üretkenliğinin artmasına yol açar.

Yetenek analizi yazılımı, İK ekiplerinin ücret ve yan haklar, öğrenme ve gelişim fırsatları ve idari süreçleri basitleştirme alanlarında çalışan deneyimini iyileştirme fırsatlarını belirlemesine yardımcı olabilir. İnsan kaynakları liderleri, çalışanları düzenli olarak araştırarak ve iş tatmini, liderliğe güven ve tazminat hakkında sorular sorarak bu analizleri bilgilendirmek için veri toplayabilir.

Yetenek analitiği ve çalışan deneyimi arasındaki bağlantı hakkında daha fazla bilgi veren kısa bir video:

İnsan analitiği ve çalışan deneyimi arasında nasıl bağlantı kurulur ( Kaynak )

2

Çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DEI)

Yetenek analitiği ile çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DEI) çabaları arasındaki bağlantı hemen anlaşılmayabilir, ancak analitikler İK liderlerinin DEI çabalarını en büyük etkiyi elde etmek için hedeflemelerine yardımcı olabilir.

Veri analitiği, İK ekiplerinin çeşitliliği, eşitliği ve katılımı iyileştirme yaklaşımlarında daha stratejik olmalarını sağlar. Bu süreç ırk, cinsiyet, yaş, cinsel yönelim ve daha fazlası hakkında veri toplayarak ve daha sonra bu verileri temsildeki boşlukları ele almak için stratejik işe alım ve ihtiyaçları karşılamak için çalışan kaynak grupları gibi daha çeşitli bir iş gücü oluşturmaya yönelik fırsatları belirlemek için kullanmakla başlar. karşılanmaktadır.

DEI için gelişmiş analitik uygulamaları, şirket mesajlaşmasındaki önyargılı dili tespit etmek için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanmayı ve işe alım ve yıpranmaya dayalı olarak gelecekteki çeşitlilik seviyelerini tahmin etmek için tahmine dayalı analitiği kullanmayı içerir. Tüm bunlar, iş gücü planlamasını gerektiği gibi ayarlamanıza yardımcı olur.

Diversely işe alım yazılımında çeşitlilik panosunun nasıl kurulacağına ilişkin bir örneği gösteren kısa bir video:

Çeşitlilik kontrol panelinizi ayarlayın ( Kaynak )

3

Dahili yetenek pazarı (ITM) ve beceri yönetimi

Dahili yetenek pazarı (ITM), mevcut çalışanları ortak projeler, öğrenme ve geliştirme fırsatları ve hatta kuruluşunuzdaki yeni tam zamanlı rollerle eşleştirmek için yapay zekayı kullanan bir teknoloji aracıdır.

Buradaki fikir, mevcut çalışanları kuruluşunuzda gelişirken ve büyürken dahil etmenin yeni yollarını bulabilirseniz, çalışan bağlılığını artırırken ve istenmeyen yıpranmayı azaltırken becerilerini en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Örneğin, satış ekibinizdeki bir çalışan, pazarlamada bir rol üstlenecek ilgiye ve geçmişe sahipse, bir ITM, çalışan tükenmeden ve kuruluşunuzun dışında yeni bir rol aramadan önce bu bağlantının kurulmasına yardımcı olabilir.

Bir ITM, "insanları iş unvanları veya roller üzerinden düşünmeyen, ancak insanları bir iş sorununu çözmek için getirdikleri beceriler, deneyimler ve potansiyel için düşünen çok disiplinli ekipler oluşturmayı kolaylaştırır", Watson Stewart. SHRM'ye verdiği demeçte, Londra'daki Standard Chartered Bank'taki yetenek çözümleri.

İşte bir dahili yetenek pazarına nasıl başlayacağınızı gösteren kısa bir video:

Dahili bir yetenek pazarına nasıl başlanır ( Kaynak )

Yetenek analizini destekleyen yazılım

Yetenek analizi yazılımı, İK analitiği, yetenek yönetimi, performans yönetimi, yedekleme planlaması, iş gücü yönetimi ve insan kaynakları yazılımı gibi birkaç farklı İK yazılımı türüne dahil edilebilir.

ChartHop yetenek analizi yazılımındaki veri analizi panosunun ekran görüntüsü
ChartHop yetenek analizi yazılımında bir veri analizi panosu ( Kaynak )

Esasen, ekiplerin yetenekleri yönetmesine yardımcı olan ve veri analitiği işlevselliğini içeren her tür yazılım, bir tür yetenek analizi yazılımı olarak kabul edilebilir.

Ne arayacağınızı biliyorsunuz, yetenek analizi yazılımının bazı ortak özellikleri şunları içerir:

  • Tazminat planlaması
  • İşe alım yönetimi
  • Yedekleme planlaması
  • ciro takibi

Henüz yetenek analizi yazılımını benimsemeye hazır değil misiniz? İşte boşluğu kapatmak için bazı fikirler

Yukarıdaki bölümde görebileceğiniz gibi, herhangi bir türde İK yazılımı kullanıyorsanız, muhtemelen yetenek analizi işlevine zaten erişiminiz vardır. Ancak, özel bir yetenek analizi platformuna yatırım yapmadan en iyi yetenekleri işe alma ve elde tutma konusunda fikir edinmenin bazı düşük teknolojili yollarıyla ilgileniyorsanız, işte birkaç fikir:

  • Mevcut çalışanlarınızı araştırın. Çalışanlarınıza işyerinde neden mutlu olduklarını ve neden mutsuz olduklarını sormak, bazı çalışanların neden burada kaldığını ve bazı çalışanların neden ayrıldığını anlamanın harika bir yoludur. Bu size, çalışanların yeni fırsatlar aramasına neden olabilecek bazı sıkıntılı noktaları düzeltme yeteneği verecektir.
  • Maaşlarınızı piyasa ortalaması ile karşılaştırın. Bordronuzu mevcut piyasayla karşılaştırmak için bir analiz aracına ihtiyacınız yok. Ortalamanın çok altında ödeme yapıyorsanız, bunun sonucunda muhtemelen değerli yeteneklerinizi kaybediyorsunuzdur. İşte başvurulacak maaş bilgisi web sitelerinin bir listesi.

Doğru İK analitik yazılımını bulmak için yardım ister misiniz?

İK analitik dizinimiz, özelliklere, platforma ve kullanıcı sayısına göre filtrelenebilen 200'den fazla ürün içerir.

Bu filtrelerle aramanızı daralttıktan sonra, en uygun olanı bulmak için tıpkı sizin gibi İK profesyonelleri tarafından doğrulanmış yüzlerce incelemeye göz atabilirsiniz.

2021 Kısa Liste İK analiz yazılımımız, en iyi seçenekleri en iyi performans gösterenler, köklü oyuncular, dikkate değer ürünler ve yeni ortaya çıkan favoriler olarak ayırarak kuruluşunuz için en iyi aracı bulmanıza da yardımcı olabilir.


Not: Bu makalede bahsedilen uygulamalar, bir özelliği bağlam içinde göstermeye yönelik örneklerdir ve onay veya öneri olarak tasarlanmamıştır. Yayınlandığı tarihte güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan elde edilmiştir.