Apa itu Talent Analytics?

Menurut Gartner's 2021 Hype Cycle for Human Capital Management Technology, penggunaan analitik data dalam sumber daya manusia dan manajemen bakat sedang meningkat dan diperkirakan akan mencapai tingkat adopsi yang luas dalam dua hingga lima tahun ke depan (penelitian lengkap tersedia untuk klien Gartner).

Organisasi yang berkembang dapat menggunakan teknologi yang sedang berkembang ini untuk membuat keputusan perekrutan terbaik dan melampaui persaingan dalam hal akuisisi dan retensi bakat.

Dalam panduan ini, kita akan menggali arti dari analitik bakat dan berbagi cara agar manajer perekrutan, seperti Anda, dapat menggunakan teknologi ini untuk membuat keputusan perekrutan yang lebih baik dan lebih efisien serta mempertahankan bakat terbaik.

Mari kita mulai.

Apa itu analisis bakat?

Talent analytics, juga terkadang disebut sebagai HR analytics, tenaga kerja analytics, atau people analytics, adalah bentuk data analytics yang menggunakan data pelamar dan karyawan untuk mendapatkan wawasan tentang faktor-faktor seperti keterlibatan karyawan, kinerja, retensi, dan pengurangan.

Dalam konteks perekrutan dan manajemen bakat, analisis bakat sangat berguna selama proses perekrutan, strategi retensi karyawan, dan perekrutan.

Bagaimana departemen SDM dapat memanfaatkan analitik bakat?

Mengingat The Great Resignation, tekanan yang bisa dibilang tidak pernah lebih besar bagi tim SDM untuk merekrut talenta terbaik dengan cara seefisien mungkin dan mempertahankan talenta terbaik selama mungkin.

Memanfaatkan analitik bakat dapat membantu menghilangkan banyak tebakan dari tantangan ini, dan organisasi yang berhasil menggunakan analitik bakat untuk merekrut dan mempertahankan bakat terbaik akan menikmati keunggulan kompetitif yang besar dibandingkan mereka yang tidak.

Berikut adalah beberapa area di mana departemen SDM dapat memanfaatkan teknologi ini untuk membuat keputusan yang lebih baik:

• SDM Administratif: Administrator SDM dapat menggunakan analisis bakat untuk membuat laporan dan presentasi terperinci berdasarkan analisis data personel seperti posisi terbuka dan tingkat pergantian.
• Manajemen bakat : Profesional SDM yang ditugaskan untuk merekrut, mempekerjakan, dan mempertahankan karyawan dapat menggunakan analisis bakat untuk membuat keputusan yang didukung data seputar keterlibatan karyawan, peluang pembelajaran dan pengembangan, dan semua elemen lain dari siklus hidup karyawan.
• Manajemen tenaga kerja (WFM): Profesional SDM dapat menggunakan analisis bakat untuk secara akurat memperkirakan beban kerja di masa depan untuk membantu merekrut karyawan baru dan menjadwalkan karyawan di area yang paling penting.

Area SDM mana yang terpengaruh oleh analitik data?

Sekarang kami telah menetapkan bahwa analitik data dapat menjadi keuntungan besar bagi manajer perekrutan dan tim SDM, langkah selanjutnya adalah mencari tahu dari mana harus memulai.

Mempekerjakan analitik data untuk meningkatkan keputusan perekrutan dan manajemen bakat tidak semudah menginstal perangkat lunak manajemen bakat baru atau membalik tombol besar pada mesin analitik data Anda. Pertama, Anda memerlukan data yang bersih dan budaya praktik pengelolaan data yang baik untuk memastikan bahwa data Anda akurat dan dapat diandalkan.

Untuk kepentingan memulai dari yang kecil dan membangun jalan Anda, berikut adalah tiga area fokus utama untuk memulai upaya analisis bakat Anda dengan cara yang dapat dikelola.

Salah satu area terpenting di mana analisis bakat dapat meningkatkan efektivitas tim SDM adalah pengalaman karyawan, atau segala sesuatu yang dirasakan dan dirasakan karyawan selama pengalaman kerja mereka, mulai dari ruang fisik di sekitar mereka hingga interaksi dengan karyawan lain.

Pengalaman karyawan berbeda dari keterlibatan karyawan di mana karyawan dapat memiliki tingkat keterlibatan yang rendah atau tingkat keterlibatan yang tinggi tetapi pengalaman mereka adalah dasar yang mempengaruhi tingkat keterlibatan. Misalnya, jika seorang karyawan memiliki kesempatan terbatas untuk berinteraksi dengan sesama karyawan (pengalaman), tingkat keterlibatan mereka mungkin rendah.

Umumnya, keterlibatan yang lebih tinggi mengarah pada peningkatan kinerja dan produktivitas karyawan.

Perangkat lunak analitik bakat dapat membantu tim SDM mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan pengalaman karyawan di bidang kompensasi dan tunjangan, peluang pembelajaran dan pengembangan, serta menyederhanakan proses administrasi. Pemimpin sumber daya manusia dapat mengumpulkan data untuk menginformasikan analitik ini dengan mensurvei karyawan secara teratur dan mengajukan pertanyaan tentang kepuasan kerja, kepercayaan pada kepemimpinan, dan kompensasi.

Berikut adalah video singkat yang menjelaskan lebih lanjut tentang hubungan antara analisis bakat dan pengalaman karyawan:

Hubungan antara analitik bakat dan upaya keragaman, kesetaraan, dan inklusi (DEI) mungkin tidak langsung terlihat, tetapi analitik dapat membantu para pemimpin SDM menargetkan upaya DEI mereka untuk mendapatkan dampak terbesar.

Analisis data memungkinkan tim SDM menjadi lebih strategis dalam pendekatan mereka untuk meningkatkan keragaman, kesetaraan, dan inklusi. Proses ini dimulai dengan mengumpulkan data tentang ras, jenis kelamin, usia, orientasi seksual, dan banyak lagi, dan kemudian menggunakan data tersebut untuk mengidentifikasi peluang untuk membangun tenaga kerja yang lebih beragam, seperti perekrutan strategis untuk mengatasi kesenjangan dalam perwakilan dan kelompok sumber daya karyawan untuk memastikan kebutuhan sedang bertemu.

Aplikasi analitik lanjutan untuk DEI termasuk menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mendeteksi bahasa yang bias dalam pesan perusahaan, dan menggunakan analitik prediktif untuk memperkirakan tingkat keragaman di masa depan berdasarkan perekrutan dan pengurangan. Ini semua membantu Anda menyesuaikan perencanaan tenaga kerja seperlunya.

Berikut adalah video singkat yang menunjukkan contoh cara menyiapkan dasbor keragaman di perangkat lunak Diversely Recruiting:

Pasar bakat internal (ITM) adalah alat teknologi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mencocokkan karyawan yang ada dengan proyek kolaboratif, peluang pembelajaran dan pengembangan, dan bahkan peran penuh waktu baru dalam organisasi Anda.

Idenya adalah jika Anda dapat menemukan cara baru untuk melibatkan karyawan yang ada saat mereka berkembang dan tumbuh dalam organisasi Anda, Anda dapat memaksimalkan keterampilan mereka sambil meningkatkan keterlibatan karyawan dan mengurangi gesekan yang tidak diinginkan. Misalnya, jika seorang karyawan di tim penjualan Anda memiliki minat dan latar belakang untuk mengejar peran dalam pemasaran, ITM dapat membantu membuat hubungan itu sebelum karyawan tersebut kehabisan tenaga dan mencari peran baru di luar organisasi Anda.

ITM “memudahkan untuk membentuk tim multidisiplin yang tidak memikirkan orang melalui jabatan, atau peran, tetapi memikirkan orang karena keterampilan, pengalaman, dan potensi yang mereka bawa untuk memecahkan masalah bisnis,” Watson Stewart, kepala global solusi bakat di Standard Chartered Bank di London, mengatakan kepada SHRM.

Berikut adalah video singkat yang menunjukkan cara memulai pasar bakat internal:

Perangkat lunak yang mendukung analisis bakat

Perangkat lunak analitik bakat dapat dimasukkan dalam beberapa jenis perangkat lunak SDM yang berbeda, termasuk analitik SDM, manajemen bakat, manajemen kinerja, perencanaan suksesi, manajemen tenaga kerja, dan perangkat lunak sumber daya manusia untuk beberapa nama.

Pada dasarnya, semua jenis perangkat lunak yang membantu tim mengelola bakat dan menyertakan fungsionalitas analisis data dapat dianggap sebagai bentuk perangkat lunak analisis bakat.

Agar Anda tahu apa yang harus dicari, beberapa fitur umum perangkat lunak analisis bakat meliputi:

• Perencanaan kompensasi
• Manajemen rekrutmen
• Perencanaan suksesi
• Pelacakan omset

Belum siap untuk mengadopsi perangkat lunak analisis bakat? Berikut adalah beberapa ide untuk menjembatani kesenjangan

Seperti yang Anda lihat di bagian di atas, jika Anda menggunakan perangkat lunak HR dalam bentuk apa pun, Anda mungkin sudah memiliki akses ke fungsionalitas analitik bakat. Tetapi jika Anda tertarik dengan beberapa cara berteknologi rendah untuk mendapatkan wawasan tentang mempekerjakan dan mempertahankan talenta terbaik tanpa berinvestasi dalam platform analitik talenta khusus, berikut adalah beberapa ide:

• Survei karyawan Anda yang ada. Cukup bertanya kepada karyawan Anda apa yang mereka senangi dan apa yang tidak mereka sukai di tempat kerja adalah cara yang bagus untuk mendapatkan wawasan tentang mengapa beberapa karyawan tetap tinggal dan mengapa beberapa karyawan pergi. Ini akan memberi Anda kemampuan untuk memperbaiki beberapa poin masalah yang mungkin membuat karyawan mencari peluang baru.
• Bandingkan gaji Anda dengan rata-rata pasar. Anda tidak perlu alat analitik untuk membandingkan gaji Anda dengan pasar saat ini. Jika Anda membayar jauh di bawah rata-rata, akibatnya Anda mungkin kehilangan bakat yang berharga. Berikut adalah daftar situs informasi gaji untuk merujuk.

Catatan: Aplikasi yang disebutkan dalam artikel ini adalah contoh untuk menampilkan fitur dalam konteks dan tidak dimaksudkan sebagai dukungan atau rekomendasi. Mereka telah diperoleh dari sumber yang diyakini dapat diandalkan pada saat publikasi.