Büyük Veri Analitiğinin İyi Bir Kariyer Olmasının 7 Nedeni

Yani büyük veri dünyasına girmeyi düşünüyorsunuz ama bu kariyer yolunun size sağlayacağı faydalardan emin değil misiniz? Eh, büyük verideki herhangi bir işin garantili iş güvenliği, büyük bir maaş ve mükemmel kariyer beklentileri ile geldiğini en baştan onaylayabiliriz. Bugün her şirket ve endüstrinin taranması, anlamlandırılması ve yararlanılması gereken tonlarca veri vardır ve bunların hiçbirini bir veri analistinin yardımı olmadan yapamazlar.

Veri Analistinin İşi Nedir?

Kurumsal ve resmi kuruluşlar, her saniye tonlarca veri toplar ve depolar. Veriler herhangi bir kaynaktan olabilir, örneğin bir e-ticaret platformundan müşteri satın alma/ödeme geçmişi, çevrimiçi eğilimler veya bir çevrimiçi kullanıcı portalından kişisel ayrıntılar. Kuruluşların bu verileri toplamasının temel nedeni, bunları analiz etmek ve kârlılıklarını iyileştirmek ve rekabet avantajı elde etmek amacıyla anlamlı içgörüler çıkarmaktır. Bu nedenle, herhangi bir kuruluştaki bir veri analistinin işi, ham veri yığınlarını taramak, faydalı bilgiler elde etmek ve ardından kurumsal liderlerin daha akıllı iş kararları almak için kullandığı eyleme dönüştürülebilir önerilerde bulunmaktır.

Çoğu kuruluşta, iş analistlerine ayrıca aşağıdaki sorumluluklar verilir:

• Veritabanlarının oluşturulması ve bakımı.
• Veritabanlarında ham verilerin toplanması ve düzenlenmesi.
• Daha spesifik ve isabetli bir analiz için ham verilerin temizlenmesi.
• Büyük veri kümelerini istatistiksel olarak analiz etmek için veri analizi araçlarını ve tekniklerini kullanmak.
• Bilimsel verileri bulgulara, önerilere ve stratejilere yorumlayın.
• Bulguları, örneğin çizelgeleri, grafikleri ve diğer görselleştirmeleri kullanarak, meslekten olmayanların anlayabileceği bir dilde sunun.

Veri Analisti Olmak İçin Gerekenlere Sahip misiniz?

Maaşlar ve diğer çalışanlara sağlanan faydaların yanı sıra, profesyonellerin başarılı olmasına yardımcı olan doğal yetenekler ve içsel motive edici unsurlar vardır. Bir veri analistinin en yüksek potansiyeline ve iş memnuniyetine ulaşması için aşağıdaki nitelikler ve motive ediciler gereklidir:

• Bir dedektifin merakı ve meraklılığı : Bu iş, ham veri yığınlarının derinliklerine inmenizi, etrafında yüzmenizi, dağınık bilgi ceplerini bir araya getirmenizi ve veritabanlarında çok sayıda “dedektiflik işi” yapmanızı gerektirir.
• İş stratejilerini anlama yeteneği : İşletmeler gerçek dünyada var olurlar. Farklı ilgi ve tercihlere sahip gerçek kişilere (müşteriler, yatırımcılar, çalışanlar vb.) hizmet verirler. Bu çıkarlar, işvereninizin iş stratejisini tanımlar. Bu nedenle, sayıları çarpıtıp verileri analiz ederken, işvereninizin iş stratejisinin sınırları içinde hareket etmelisiniz.
• Sezgisel ve analitik düşünme: İş, yalnızca sayıları ezmenizi değil, aynı zamanda kalıpları tanımlamanızı, sonuçlar çıkarmanızı, sorunları tespit etmenizi ve tümü kanıt ve gerçeklere dayalı çözümler önermenizi gerektirir.
• Rakamlar ve istatistik tutkusu : Bir hesap tablosunu gördüğünüzde tüyleriniz diken diken oluyor mu? Karmaşık analiz sizi heyecanlandırıyor mu? Cevabınız evet ise, veri analitiğinde bir kariyer sizin için doğru seçimdir.
• Karmaşık kavramları ve içgörüleri yorumlama, sunma ve açıklama becerisi: Birçok insan, hantal veriler ve sayılarla karşılaşıldığında tepelere doğru koşar. Veri uzmanı olarak işverenleriniz, karmaşık öngörüleri parçalamanız ve bunları erişilebilir, anlaşılır, özlü ve kullanıcı dostu bir şekilde paylaşmanız için size güveniyor.

Büyük Veri Analitiği Neden İyi Bir Kariyerdir?

1. Veri analistleri en çok aranan profesyoneller arasındadır

Veri analistleri için iş piyasası yavaş yavaş gelişiyor ve gelişiyor, ancak işgücü piyasasını tatmin edecek yeterli nitelikli veri analisti yok. Yalnızca ABD'de, herhangi bir zamanda yüz binlerce veriyle ilgili iş ilanı vardır. Ve artık herkes veriye dayalı karar vermeyi özlediği için, kuruluşların öngörülebilir gelecekte büyük hacimlerde veri üretmeye ve toplamaya devam edeceği tahmin edilebilir. Veri analistlerine olan yüksek talep yakın zamanda düşmeyecek.

Profesyoneller için yüksek talep, rekabetçi bir maaş ve ücret yapısı ile birlikte gelir. Bu, veri analistleri için geçerlidir. Elbette maaşlar bir kuruluştan diğerine ve bir iş derecesinden diğerine değişir. Bununla birlikte, ABD'deki veri analistleri için ortalama taban maaş, Amerikalı işçiler için mevsimsellikten arındırılmış ortalama yıllık kazançtan önemli ölçüde yüksektir. Bazı veri analistlerinin 2022'de yıllık ortalama 88.000 ABD Doları kadar yüksek bir maaşı vardır.

2. İş son derece tatmin edici

Profesyoneller kıt olduğunda, işverenler onları mutlu ve memnun tutmak için çok mücadele eder. Veri toplama, analiz ve uygulama günümüzün BT destekli iş dünyasında işletmeler için artık tartışılmaz hale geldiğine göre, işverenler büyük veri analistlerini yüksek itibara almaya devam edecekler.

İşvereniniz, uzman analizinize bağlı olarak şunları yapacaktır:

• Marka kimliğini geliştirin ve geliştirin.
• İdeal hedef kitlenizi belirleyin.
• Daha iyi kullanıcı çekiciliği için üretimde ince ayar yapın.
• Pazarlama ve büyüme girişimleri tasarlayın.
• Marka erişimini ve karlılığı artırın.
• Çalışanlar için KPI'ları tanımlayın.

Alt satır: Sözünüz işyerinde çok fazla ağırlık taşıyacak ve bu da size kesinlikle ölçülemez bir memnuniyet verecektir. Ayrıca, her gün yeni verileri deşifre ettiğiniz, birden fazla metodolojiyi keşfettiğiniz, iş stratejileri geliştirdiğiniz ve üst düzey önerilerde bulunduğunuz oldukça teşvik edici bir ortamda çalışmak tatmin edicidir.

3. Alan çeşitli ve ilginç

Bir veri analisti olarak kalifiye olduktan sonra, veri analitiği alanında istediğiniz herhangi bir uzmanlığa girmeyi seçebilirsiniz. Aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda iş unvanı var. Bu unvanlardan bazıları, Genç Veri Analisti, Pazarlama Analisti, Giriş Düzeyinde Veri Analisti, Operasyon Analisti, Yardımcı Veri Analisti, Yöneylem Araştırması Analisti, Lojistik Analisti, İş Zekası Analisti vb. içerir. Her iş unvanı, bir dizi zorluk ve ödülle birlikte gelir. bu da sektöre biraz heyecan katıyor. Çeşitlilik ayrıca sektör içinde size hareketlilik sağlar ve sizi her zaman konfor alanınızdan uzaklaşmaya zorlar.

4. Serbest çalışmak bir seçenektir

Daha önce serbest çalışmaya hevesli olmasanız bile, uzayan salgın, dokuzdan beşe hayatın sınırlamalarına gözlerinizi açmış olmalı. Veri analitiğinde bir kariyer, istediğiniz iş düzenini seçmenize olanak tanır. Bir ofiste çalışmak ve bir işverene taahhüt vermek istiyorsanız, bu kariyer yolu tam size göre. Serbest çalışan olarak uzaktan çalışmak ve uzmanlığınızı en yüksek teklifi verene satmak istiyorsanız, bu kariyer yolu sizin için de iyi. Daha da heyecan verici olan şey ise, her sektör veri analizine ihtiyaç duyduğu için tek bir sektörde çalışmakla sınırlı değilsiniz. Bu ay havacılık sektöründe, gelecek ay sağlık sektöründe ve daha sonra eğlence sektöründe çalışıyor olabilirsiniz.

5. Kendi veri danışmanlık firmanızı kurabilirsiniz

Dünyadaki tüm kariyerler arasında, profesyonellere gelişen bir danışmanlık işine başlamak için ihtiyaç duydukları tüm materyalleri sağlayan tek veri analitiği olmalıdır. Bir veri analisti olarak işiniz, pazar araştırması yapmak, iş modelleri geliştirmek ve başarı için iş kurmak üzerine kuruludur. Bu, farklı sektörlerdeki pazarları anlama becerinizin kusursuz olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, işte birkaç yıl, kendi danışmanlık firmanızı kurmak ve istikrarlı bir müşteri kitlesi getirmek için ne yapmanız gerektiğine dair sağlam bir fikir vermek için yeterlidir.

6. Çalışırken paha biçilmez aktarılabilir beceriler kazanırsınız

Bu becerilerden bazıları şunlardır:

• Problemleri belirleme ve etkili bir şekilde çözme becerisi.
• Hacimli bilgileri işleme ve akla gelebilecek en iyi sonuçları çıkarma yeteneği.
• Grafik teorisi, sayısal analiz, uygulamalı istatistikler ve doğrusal cebir dahil olmak üzere matematik becerileri.
• İşletme yönetimi becerileri. Pazarlama kampanyalarını ve satış adımlarını nasıl çerçeveleyecekleri konusunda iş liderlerine tavsiyelerde bulunacaksınız. İşletmeler birleşme ve satın alma işlemleri yaparken sizin uzman görüşünüzü isteyeceklerdir. Ciddi iş kararlarının verildiği masalarda oturuyorsunuz ve bu da sizi başlı başına bir iş lideri yapıyor.
• Etkili iletişim kurma yeteneği. Bulgularınızı ve tahminlerinizi iş paydaşlarına açıklarken bu beceriyi kazanacaksınız.
• Veri görselleştirme ve analitik beceriler. Bunlar, dijital pazarlamaya giriş yapmanızı kolaylaştıracaktır.
• Bazen büyük baskı altında cesur ve önemli kararlar verme yeteneği.
• Programlama becerileri, örneğin web tasarımında ve video oyunu programlamasında kullanabileceğiniz Python.
• Microsoft Excel becerileri.

7. Veri Analitiği kariyer yoluna başlamak kolaydır

Büyük veri analitiği kadar ödüllendirici bir kariyer yolu için giriş çıtası oldukça düşüktür. Lisans mezunu olmanız bile zorunlu değil. Python, matematik ve istatistik gibi programlama dilleri konusunda kendinizi rahat hissediyorsanız, bu meslekte üstün olma yeteneğinizden daha fazlasısınız. Ekonomi ve işletme yönetimindeki temel beceriler, ek avantajlar olarak sayılır.

Kendi hızınızda açık çevrimiçi kurslar, yarı zamanlı kurslar ve veri analistleri için kendi zamanınıza, öğrenme stilinize ve hızınıza göre takip edebileceğiniz tam zamanlı kurslar vardır. Dünyanın dört bir yanından tanınmış eğitmenler ve mentorlar tarafından kapsamlı, yoğun bir eğitime ihtiyacınız varsa, bir veri analitiği Bootcamp'a katılmak önemlidir.

İş arama söz konusu olduğunda, çevrimiçi iş arama platformlarında keşfetmeniz için tonlarca veri işi vardır. İhtiyacınız olan tek şey başarılı olmak için motivasyon ve kararlılıktır ve şüphesiz veri analitiği alanında kendiniz için güçlü bir kariyer inşa edeceksiniz.

Son söz

Analitik alanında kariyer yapmak, akademik ve profesyonel geçmişinizden bağımsız olarak şu anda verebileceğiniz en iyi karardır. Artık ertelemeyin; Kullanabileceğiniz çevrimiçi materyallerden yararlanın ve en kısa sürede veri analisti kariyerinize başlayın!